📞📞📞Команда исследователей
👍👍запускаю конкурс - священный MAPE👍👍 - хочу провести эксперимент.
Недавно в такси ехал и увидел какие яндекс такси хитрюшки-врушки. ☹☹☹

Вы посмотрите как они делают - предположим у них в модели прогнозирования времени поездки возьмем метрики MAPE (Mean Absolute Percentage Error) - допустим смотрим процент ошибки вверх и вниз прогноза от фактическиз значений - скрин 1. Немного математики.

Допустим эта ошибка 20%.

Яндекс делает похоже в такси для клиента и водителя разные ожидания скрин 2 - увидел у таксиста и сфотографировал - слева это фото и время поездки оставшееся, а справа мое время скрин из телефона. - разница 20-30% по нескольким поездкам идет.
➖- слева - для водителя похоже эту ошибку вычитают из прогноза и выводят в UI
➕- справа - для пассажира похоже эту ошибку прибавляют к прогнозу и выводят в UI


Хочу понять насколько у кого из нас в канале какая ошибка зависит от времени поездки.

Продуктово подумал как они аргументируют:
Водителю - у тебя поездка не такая долгая и ты получишь деньги == меньше отказов от поездки со стороны такси и тд
Пассажиру - ты точно приедешь за это время == меньше негатива, что поезда дольше идет чем ожидалось

🔥Конкурс в чем🔥 Как такси вызовите себе - в комментах напишите 2 цифры, которые посмотрите как поездка начнется в машине уже: сколько минут ехать на экране у водителя и сколько минут ехать на экране у пассажира. Репостните своим дата друзьям плиз - хочу статистики собрать веселой

🔼🔼Призы бабки🔼🔼 - из тех кто написал оценки - рандомно выберем 3 товарищей - им по 5 тысяч рублей за генерацию статистики) если вы картинки фотки прикрепите в треде - вам приоритет))

Итог 13 февраля подводим рандомом и тут напишу => и пишу в личку - купите своему любимому подарок (или себе грязные извращенцы)

Как обстоят дела у сына маминой подруги?

Вы помните Максима Шапошникова: закончил ШАД со средним баллом 4.9/5, Покинул Лаборатории ради PhD, но попал в FAANG. С момента последнего интервью прошло уже 2.5 года, настало время узнать, что изменилось в карьере нашего героя.

Интересные факты из интервью:
1️⃣ Кто такой МЛ-инжинер в зарубежном Биг Техе?
2️⃣ А кто такой Applied Scientist в FAANG?
3️⃣ Как стать "ученым" без PhD?
4️⃣ Насколько развито ML-комьюнити в Англии?
5️⃣ Как упорство и переработки помогли Максиму в карьере?

Максиму так и не удалось меня схантить в FAANG, но зато мне удалось его убедить начать вести свой канал, подписывайтесь - ✈️@max_dot_sh

Ставьте 🔥, если хотите, чтобы мы с Максимом записали видео-подкаст.

💬 Прошу пройти опрос в комментариях по стилю карточек для интервью.👇