🎄 По традиции — итоги канала за год. Количество постов увеличилось на 22%, просмотров — на 71% и пересылок — на 133%. Спасибо всем, что читаете, лайкаете, комментируете и пересылаете!

Такой рост канала — ценный фидбек, что посты, которыми я делюсь с вами, откликаются у многих. Самым популярным постом стала китайская нейронка для математики Qwen2-Math, собравшая 20+ тысяч просмотров.

Увидимся в 2025 году!

@notboring_tech

🧨 Новый год начался с большого обновления лучшего генератора CAD — теперь можно не только генерировать качественные 3D-модели САПР из текста, но и вносить любые правки в реальном времени.

Например, добавлять отверстия, менять размеры, оптимизировать параметры и тестировать результат. Разрабы заявили, что нейронка уже сейчас сокращает время проектирования в 10 раз, а в будущем будет аж в 50 раз!

Посмотрите видос и пробуйте — тут.

@notboring_tech

🙌 Нашёл годноту для кодеров — клон Devin с открытым исходным кодом, который полностью автономно генерирует целые ПО с чистого листа. Быстрая установка и вполне интуитивный интерфейс.

OpenHands умеет править код, запускать любые команды, открывать веб-страницы, вызывать API и даже копировать фрагменты кода из StackOverflow. Проект уже собрал 40 тысяч звёзд на GitHub.

Гайд по установке и вся документация лежит тут.

@notboring_tech

🐁 Учёные научились успешно и безопасно вводить в спячку животных, у которых в природе никогда не было гибернации! Первыми стали мыши — им заблокировали активность нейронов, связанных с терморегуляцией.

Новаторское открытие поможет людям во время операций — снижение температуры тела уменьшит повреждение тканей и улучшит восстановление. На далёких миссиях в космос «заморозка» поможет скоротать время.

Спячка у мышей — уже прорыв, жду исследования на людях.

@notboring_tech

📌 Президент OpenAI Грег Брокман репостнул универсальную шпаргалку для промптинга нейросети o1 — любой запрос нужно подгонять под пример на картинке.

1. Цель запроса
2. Формат ответа
3. Предупреждения
4. Контекст

Грег напомнил, что o1 — это совершенно иной тип модели. Для высокой производительности вводить запросы нужно иначе, чем в стандартные чат-боты.

Сохраняйте, чтобы не потерять!

@notboring_tech

🔥 Google представили Transformers 2.0 — это новая архитектура Titans, которая может стать главным двигателем прогресса LLM в 2025 году.

Краткий пересказ огромного исследования:

• Проблема: трансформеры обрабатывают ограниченный объем контекста, часто забывают его части и отвлекаются на неважные детали.
• Решение: архитектура Titans с тремя типами памяти!
1. Краткосрочная память — для обработки инфы сейчас;
2. Долгосрочная память — для хранения важной инфы из прошлого;
3. Постоянная память — для хранения текущего запроса.
• Titans работает как человеческий мозг — забывает неактуальную инфу, а в долгосрочную память кладёт только самое важное.
• Результат: Titans запоминает контекст длиной больше 2 миллионов токенов! Можно загрузить три полных версии романа «Война и мир» за раз — больше, чем у любых существующих нейронок.

Архитектура, которая проложит путь к AGI — тут.

@notboring_tech

🍋 Google выложил свежий мастрид для всех, кто хочет понять работу ИИ-агентов — 42-страничный учебник по полочкам разложит всю базу, теории и концепции.

Буквально всё, что вам нужно знать:

• ИИ-агенты, компоненты и когнитивные архитектуры.
• Инструменты: расширения, функции и хранилища данных.
• Техники обучения для повышения эффективности ИИ-агентов.
• Создание ИИ-агентов на LangChain и LangGraph.

Сохраняем и читаем в воскресенье — тут.

@notboring_tech

🌟 Вчера DeepSeek выпустил R1 — уже за сутки стало понятно, что это следующий скачок в развитии LLM. Полностью открытая модель работает на уровне O1, но стоит аж в 30 раз дешевле! Лайт-версию можно запустить даже на макбуке.

Одна из лучших фич — генерация красивых анимаций, которые объясняют сложные математические концепты на пальцах. Видос выше был сгенерирован с первой попытки за 30 секунд. Новая эра обучения только что началась!

Репо для создания таких анимаций лежит тут, а сама революционная модель R1 — здесь.

@notboring_tech

⚡️ Революция в лечении депрессии — FDA одобрил первый назальный спрей для быстрого лечения депрессии. Облегчение появляется уже через 24 часа после применения, а через 28 дней у 22% пациентов исчезают все симптомы (по сравнению с 7,6% в группе плацебо).

Кетаминовый препарат испытали 140 тысяч человек по всему миру под наблюдением врачей в больницах. Теперь его будут назначать в США совершеннолетним пациентам, которым не помогли два обычных антидепрессанта — это 33% всех пациентов с депрессией.

Ошеломляющий прорыв!

@notboring_tech

🚀 Китайцы из Alibaba выпустили нового лидера опенсорсных нейронок — Qwen2.5-1M теперь поддерживает один миллион токенов! С помощью нового фреймворка чат-бот работает аж в 3-7 раз быстрее.

Для сравнения, самая дорогая модель ChatGPT держит контекст 200 тысяч токенов, а DeepSeek — лишь 64 тысячи. Также в Qwen Chat добавили веб-поиск, генерацию картинок и видео по запросам! Всё это — бесплатно и на русском.

Пробуем нового короля нейронок тут.

@notboring_tech

🤯 Сегодня китайский DeepSeek обвалил фондовый рынок США на почти полтора триллиона долларов — я потратил весь день, чтобы разобраться, как это удалось маленькой команде и почему битва только началась.

• ИИ-модели внезапно оказались доступными всем, дешевыми и эффективными — DeepSeek сократил расходы в 20 раз и число GPU с 100к до 2к.
• Как им это удалось? Они изобрели новые подходы на основе опенсорсной Llama — да, под капотом лежит американская Meta (запрещенная в РФ).
• Пока капитализация Nvidia упала на 17% за сутки, Meta не только сохранила удивительное спокойствие, но её акции даже выросли.
• Среди бигтеха Meta первая продвигала открытый исходный код и теперь пожинает плоды — без Llama инновационной R1 сейчас бы не было.
• Теперь Meta готовит следующий ход конём и активно заимствует китайские подходы, чтобы не тратить ресурсы на собственные исследования.
• В конечном итоге паника вокруг DeepSeek не означает, что кто-то проигрывает — опенсорс только приводит к общему прогрессу!
• Всем, кому интересны технические внутренности R1 — только что вышла иллюстрированная статья. Сохраняйте — тут.

Никогда в истории не было более крутого времени, чем сейчас.

@notboring_tech

🪿 Основатель Twitter Джек Дорси на волне хайпа опенсорса порадовал кодеров — ИИ-агент Goose автоматизирует всю рутинную разработку и ускоряет долгую работу до двух-трёх минут.

• Goose самостоятельно запускает тесты, пишет скрипты, делает скрины, редактирует файлы, фиксит баги и разрабатывает проекты с нуля.
• Можно интегрировать с GitHub, Google Drive, JetBrains IDE и другими инструментами.
• На выбор доступны почти все популярные LLM — смотрите скрин.
• Легко подключается к любым MCP-серверам и API.
• Разумеется, Goose бесплатно работает локально на вашем компе.

Установить в один клик — тут.

@notboring_tech