Гугл тестирует аудио обзоры в рамках Labs.
Все снова на базе ИИ.

Канал бывшего яндексоида, Александра Садовского, очень рекомендую
https://www.tgoop.com/alexander_sadovskiy

AI Mode теперь учитывается в Google Search Console.

Отдельного фильтра, как и для AI Overviews пока нет.

Миграция национальных доменов Google на основной, похоже, началась.

Много разговоров было про llms.txt, но пока это абсолютно бесполезно 🙃 ИИ-системы его не используют.

Гугл обновил документацию про структуру URL на сайтах.

Гуглоиды отказались, к счастью, от этой "фичи", заметил Гленн Гейб.

Google выкатывает AI Mode в Индии в экспериментальном режиме (т.е. нужно включить в Labs). Это первая страна с данной фичей за пределами США.

Меж тем яндексоиды опять отодвигают органику подальше с первого экрана поисковой выдачи, запустив новый рекламный формат — так называемую галерею услуг.

Гугл запретил добавлять целые страны или штаты в зоны обслуживания компаний.
Это следует из обновленной документации про территорию обслуживания.

Do not add countries or states as a service area.

Актуальная версия регулярного выражения для отслеживания трафика из ИИ-систем от Дэны ДиТомазо.
Для GA4:

^(?:chatgpt\.com|chat-gpt\.org|claude\.ai|quillbot\.com|openai\.com|blackbox\.ai|perplexity(?:\.ai)?|copy\.ai|jasper\.ai|copilot\.microsoft\.com|gemini\.google\.com|(?:\w+\.)?mistral\.ai|deepseek\.com|edgepilot|edgeservices|nimble\.ai|iask\.ai|aitastic\.app|bnngpt\.com|writesonic\.com|exa\.ai|waldo)$

Для использования в Яндекс Метрике немного модифицируем:

~(?:chatgpt\.com|chat-gpt\.org|claude\.ai|quillbot\.com|openai\.com|blackbox\.ai|perplexity(?:\.ai)?|copy\.ai|jasper\.ai|copilot\.microsoft\.com|gemini\.google\.com|(?:\w+\.)?mistral\.ai|deepseek\.com|edgepilot|edgeservices|nimble\.ai|iask\.ai|aitastic\.app|bnngpt\.com|writesonic\.com|exa\.ai|waldo)

Похоже, это оказалось очередным тестом и полноценное развертывание Дискавера на десктопах решили отложить.

Гуглоиды в декабре обещали более частые core апдейты, но этого пока тоже не случилось.

Блок Главные новости (Top Stories) получит поддержку персонализации
В Google Labs появился эксперимент «Предпочтительные источники» (Preferred sources), доступный для английского языка в США и Индии. Материалы из них будут отображаться отдельно в новостной карусели.

Блок AIO стал чаще показываться не на 1 позиции, а на 2-3, по данным seoClarity.

— 87,6% AIO находятся на позиции 1
— 7,6% оказались на 2-й позиции
— 2,8% оказываются на 3-й позиции
— 2% занимают позицию 4 или ниже

Пример AIO внутри органики.

Синих галочек в сниппетах Яндекса станет меньше.

Теперь синие галочки в сниппете будут отображаться только для категорий «Финансовые организации», «Государственные организации» и для подтвержденных аккаунтов в социальных сетях.
Навигационные знаки, знаки автодилеров и театров больше не будут присваиваться сайтам и показываться в результатах поиска.

Чем больше текстов, созданных LLM, публикуется в интернете, тем больше интернет становится более размытой версией самого себя.

via Ted Chiang

Чек-лист оптимизации контента под ИИ-поиск от Алейды Солис
Хотя принципы оптимизации для ИИ и традиционного поиска во многом совпадают, безусловно, существуют различия, связанные с изменениями в:
— стиле поиска (сопоставление одного запроса со страницами против разветвления запроса и синтеза контента)
— целях оптимизации (контент страницы и метаданные против фрагментов контента и фактических отрезков)
— представлении результатов (ранжированный список ссылок, доступных для переходов против синтезированного ответа, цитат, резюме)
— показателях успеха (ранжирование, CTR, трафик против включения/видимости в ответ, цитаты/упоминания)

Таблица в Google Docs

Google MUVERA (Multi-Vector Retrieval Algorithm)

Google анонсировала новый многовекторный алгоритм поиска под названием MUVERA, который ускоряет поиск и ранжирование, а также повышает точность. Алгоритм может использоваться для поиска, рекомендательных систем (например, YouTube) и для обработки естественного языка (NLP).

Хотя в объявлении прямо не говорилось, что технология будет использоваться в поиске, в исследовательской статье четко указано, что MUVERA обеспечивает эффективный многовекторный поиск, который, по-видимому, подходит для крупномасштабных приложений, сводя задачу к одновекторному MIPS, позволяя использовать готовые системы поиска (существующую инфраструктуру) и достигая меньшей задержки и использования памяти.

В отличие от одновекторных представлений (эмбеддингов), многовекторные модели представляют каждую точку данных с помощью набора эмбеддингов и используют более сложные функции подобия, которые могут улавливать более глубокие взаимосвязи между точками данных.

MUVERA — это техническое достижение, которое устраняет ограничения производительности и масштабирования многовекторных систем, которые сами по себе являются шагом вперед по сравнению с моделями с двумя кодировщиками (например, RankEmbed), обеспечивая большую семантическую глубину и обработку производительности запросов длинного хвоста.

Что это значит для SEO?
MUVERA показывает, как современное ранжирование в поиске все больше зависит от суждений о схожести, а не от старомодных сигналов ключевых слов, на которых часто фокусируются SEO-инструменты и SEO-специалисты.
Например, когда кто-то ищет «вельветовые куртки мужские средние», система, использующая поиск, подобный MUVERA, с большей вероятностью будет ранжировать страницы, которые действительно предлагают эти продукты, а не страницы, которые просто упоминают «вельветовые куртки» и включают слово «средний» в попытке оптимизации под запрос.

via SearchEngineJournal & Google Research
Изображение by Weaviate