Разработайте собственные протоколы передачи данных и настройте устойчивые каналы связи вместе с профилем «Технологии беспроводной связи»!

Беспроводная связь сегодня — основа не только общения между людьми, но и взаимодействия между устройствами. Она используется в космосе, промышленности, робототехнике и в повседневной жизни.

📌Вуз-организатор: МТУСИ
Партнёры: ИнСитиЛаб, Полюс-НТ, ИСЗФ СО РАН

На этом профиле участники узнают, как устроена передача сигнала по воздуху, что такое коды и как они защищают информацию от помех, а главное — попробуют создать и протестировать собственные протоколы передачи данных.

Что ждёт участников?
— погружение в основы телекоммуникаций и работы беспроводных каналов связи
— решение инженерных задач по кодированию, анализу данных, построению устойчивых каналов и алгоритмов управления
— командная работа над созданием надёжных протоколов передачи данных
— возможность применить полученные знания на практике — в проектировании систем связи для реальных автономных устройств

Какие навыки пригодятся?
Для старта:
— базовое знание Python 3
— понимание принципов передачи сигнала и цифрового кодирования
— навыки решения задач по информатике и математике (в т.ч. работа с массивами и системами счисления)

Для финала:
— программирование на C/C++/Python/Java
— анализ данных и работа с сигналами.
— математическое моделирование и методы борьбы с шумами
— разработка систем управления и обработка больших массивов данных
— навыки командной работы, распределения ролей и совместной работы над кодом

Что в финале?
Финалисты будут решать большую инженерную задачу: создать и протестировать собственные протоколы передачи данных с учётом заданных ограничений и характеристик каналов.
Придётся учитывать помехи, скорость передачи, надёжность и устойчивость связи.

Это отличная возможность почувствовать себя инженером связи будущего — тем, кто создаёт каналы, по которым мир общается и исследует Вселенную.

📎 Материалы для подготовки можно найти здесь

🔴 Чат профиля в Telegram
🔴 Канал профиля в Telegram для участников
🔴Канал профиля в Telegram для наставников
🔴Группа профиля ВКонтакте

Регистрируйся по ссылке

✈️Подписаться на будущее — Национальная технологическая олимпиада

💜 Подведены итоги отборочного этапа НТО Junior

Все данные представлены в обезличенном формате. Чтобы узнать результат конкретного участника, воспользуйтесь поиском по его Talent ID. В таблицу включены все, кто набрал 0 и более баллов на этапе отбора.

🟢 Участники, отмеченные зелёным, получат приглашение в финал в ближайшие дни. Пожалуйста, следите за электронной почтой, указанной при регистрации!

Больше информации — на сайте

✈️Подписаться на будущее — Национальная технологическая олимпиада

#НТОJunior #РоссияСтранаВозможностей #КружковоеДвижение

⚡ Две недели до дедлайна!

Прием заявок на НТО закроется уже 4 ноября. В этом году регистрация продлеваться не будет.

Если вы откладывали на потом или ждали подходящего момента — вот ваш знак: пора действовать прямо сейчас!

НТО — это соревнования, где вы:
🌐 решаете реальные кейсы от топ-компаний — от геймдева до конструктивной безопасности;
🌐 работаете с современными технологиями;
🌐 находите единомышленников и будущих коллег;
🌐 получаете шанс на 100 баллов ЕГЭ или зачисление в вуз мечты без вступительных испытаний.

Более 30 профилей — выбери свой, зарегистрируйся и начни путь к финалу!

⚡Срочно подать заявку на НТО

✈️Подписаться на будущее — Национальная технологическая олимпиада

Создайте систему рекомендаций и прогнозирования на основе анализа больших данных и машинного обучения!

Профиль «Большие данные и машинное обучение» объединяет аналитику, программирование и искусственный интеллект. Участники узнают, как извлекать ценную информацию из огромных массивов данных и превращать её в точные прогнозы и интеллектуальные решения. Именно такие технологии лежат в основе работы рекомендательных систем, поисковых движков и платформ, которые подбирают контент или товары по интересам пользователя.

📌Вуз-организатор: ИТМО
Партнёры: Яндекс

Этапы соревнований:
I этап включает два тура: инженерный и предметный. Инженерный тур знакомит участников с тематикой профиля, а предметный проверяет базовые знания по математике и информатике.
Кроме того, участники пройдут образовательный курс по основам машинного обучения и анализу данных — познакомятся с тем, как алгоритмы «учатся» на примерах и как применять эти знания для решения реальных задач.

На II этапе участники объединяются в команды. Здесь важно не только уметь программировать, но и работать вместе — распределять роли, обсуждать решения и эффективно взаимодействовать. Команды продолжат изучать машинное обучение и олимпиадное программирование, решая прикладные задачи.
Для участников будут проведены вебинары, мастер-классы и хакатон от преподавателей ИТМО.
Работа над проектами поможет отточить навыки анализа данных и подготовки моделей к обучению.

Что в финале?
Финальное испытание — разработка алгоритма рекомендательной системы.
Задача команд — создать систему рекомендаций на основе мультимодальных данных (картинки и текст) для одного из сервисов Яндекса.
Финалисты получат набор данных и базовое решение, а также критерии оценки. Главная цель — построить алгоритм, способный выявлять скрытые зависимости и предсказывать целевые значения с высокой точностью.
Проект объединяет творческий подход и строгие аналитические методы, а его результат — реальная интеллектуальная система, способная «понимать» пользователя.

Какие навыки пригодятся?
— программирование на Python;
— аналитика и обработка данных;
— знание алгоритмов и структур данных;
— основы машинного обучения;
— математическая подготовка (статистика, вероятности, алгебра).

Профиль «Большие данные и машинное обучение» подойдёт тем, кто хочет понять, как работают современные ИИ-сервисы, научиться анализировать информацию и строить умные модели, которые делают технологии по-настоящему полезными.

📎Материалы для подготовки можно найти здесь

🔴Канал для участников в Telegram
🔴Чат для участников в Telegram
🔴Группа профиля ВКонтакте

Регистрируйся по ссылке

✈️Подписаться на будущее — Национальная технологическая олимпиада

Добавьте реальности больше возможностей!

Профиль «Технологии дополненной реальности» посвящён созданию интерактивных систем, где виртуальные объекты оживают в реальном мире. Участники узнают, как совмещать программирование, компьютерное зрение и дизайн, чтобы разрабатывать AR-приложения, которые находят применение в образовании, медицине, промышленности, маркетинге и развлечениях.

📌Вуз-организатор: Иркутский государственный университет
Партнёры: Varwin

Что ждёт участников?
На профиле вы познакомитесь с основами дополненной и проекционной реальности, научитесь работать с Python, OpenCV, webAR и нейросетями для распознавания изображений.
Вы пройдёте путь от проектирования до создания полноценного AR-продукта:
— освоите 3D-моделирование и анимацию,
— научитесь добавлять интерактивные элементы в мобильные и web-приложения,
— узнаете, как оптимизировать AR-сценарии под разные платформы.

Какие навыки пригодятся?
Чтобы успешно справиться с заданиями профиля, участникам потребуются:
— программирование на Python;
— знание OpenCV и принципов компьютерного зрения;
— основы web-разработки (HTML, CSS, JavaScript);
— понимание нейросетевых технологий и работы с предобученными моделями;
— 3D-моделирование и анимация;
— знание принципов проекционной AR;
— UX/UI-дизайн для интерактивных систем;
— умение интегрировать технологии (Python + OpenCV + webAR + AI);
— проектная и командная работа.

Что в финале?
Финалисты разработают прототип проекционной AR-системы, интегрированной с web-возможностями.
Их задача — создать продукт, который будет соответствовать техническим требованиям и современным гайдлайнам индустрии, а также сможет применяться в образовательных, коммерческих и развлекательных решениях.

📎Материалы для подготовки можно найти здесь

🔴Группа профиля ВКонтакте
🔴Канал профиля в Telegram для участников
🔴Чат участников в Telegram

Регистрируйся по ссылке

✈️Подписаться на будущее — Национальная технологическая олимпиада

Что общего у солнцезащитного крема, суперпрочных материалов и современных гаджетов? Всё это работает благодаря наночастицам.

«Нанотехнологии в химическом инжиниринге» — новая тема урока НТО!

📘 На уроке школьники узнают:
— что значит «нано» и как представить эти масштабы в повседневной жизни;
— почему у наночастиц необычные свойства и как правило «малый размер → большая поверхность → новые свойства» меняет мир;
— где нанотехнологии уже используются — в медицине, экологии, электронике, текстиле.

🧩 Формат урока — интерактивное занятие с наглядными аналогиями, которые помогают «увидеть невидимое».

🌐Участники поймут, почему наночастицы ускоряют химические реакции, как они применяются в привычных вещах и почему нанотехнологии — это ключ к будущим открытиям.

📚Материалы урока доступны по ссылке

✈️Подписаться на будущее — Национальная технологическая олимпиада

Расшифруйте нейрокод быстрее всех на профиле «Нейротехнологии и когнитивные науки»!

Профиль объединяет биологию, психологию, программирование и машинное обучение. Участники осваивают современные нейроинтерфейсы, учатся считывать сигналы мозга и превращать их в команды для компьютеров и устройств.
Здесь можно понять, как технологии помогают изучать мышление, внимание и эмоции — и даже создавать новые способы взаимодействия человека и машин.

📌Вуз-организатор: МГППУ
Партнёры: BiTronics Lab, Нейротренд

Команды изучают основы психофизиологии, программирования и машинного обучения.
Участники знакомятся с физиологическими и психофизиологическими закономерностями, принципами регистрации электрофизиологических сигналов и методами их обработки.

Что в финале?
Финалисты создают систему, которая определяет состояния, действия или даже намерения человека по физиологическим показателям.
Командам предстоит объединить биологию, инженерию и программирование — и представить собственную технологию «чтения» сигналов мозга.
Побеждает команда с самой точной и быстрой системой.

Какие навыки необходимы?
Для успешного участия в профиле пригодятся:
— продвинутые навыки программирования на Python;
— базовые знания машинного обучения (scikit-learn);
— умение регистрировать и анализировать психофизиологические показатели (ЧСС, давление, тесты);
— опыт работы с Arduino: подключение, сбор данных, программирование;
— понимание принципов регистрации и обработки электрофизиологических сигналов.

📎 Материалы для подготовки можно найти здесь

🔴 Чат профиля в Telegram
🔴 Канал профиля в Telegram

Регистрируйся по ссылке

✈️Подписаться на будущее — Национальная технологическая олимпиада