🧪Представьте себе науку, в которой химические эксперименты и цифровые технологии работают вместе. Это и есть инфохимия — новое направление на стыке химии, информатики и робототехники.

📘 На новом уроке НТО школьники узнают:
— что такое инфохимия и зачем она нужна;
— как машинное обучение и обработка данных помогают предсказывать свойства веществ и создавать новые материалы;
— реальные примеры применения: от проверки качества топлива и удобрений до роботизированных платформ для экспериментов.

🎲 Формат урока: интерактивная лекция с презентацией и видео, практическая игра «Инфохимическое лото» для закрепления терминов, командные обсуждения.

🌐Участники получат:
• базовые знания об инфохимии и её роли в науке;
• понимание, какие задачи решаются с помощью алгоритмов и баз данных;
• навыки командной работы, анализа и поиска связей между химией и IT;
• представление о том, как современные технологии меняют подход к исследованиям.

📚Материалы урока доступны по ссылке

✈️Подписаться на будущее — Национальная технологическая олимпиада

Разработайте информационную модель здания с использованием цифровых технологий и иммерсивной визуализации!

В профиле «Цифровые технологии в архитектуре» участники научатся решать архитектурно-строительные задачи с применением инструментов информационного моделирования, параметрического проектирования и 3D-визуализации.

📌Вуз-организатор: НГУАДИ им. А. Д. Крячкова
Партнёры: Сбер, Альтаир, Renga Software

Что ждёт участников?
На I этапе предстоит пройти два тура:
• инженерный — знакомство с тематикой профиля и ключевыми инструментами;
• предметный — проверка знаний по физике и информатике.
Кроме того, участники пройдут обучающий курс по архитектурному моделированию в Renga, освоят основы визуального программирования Dynamo–Renga и познакомятся с принципами 3D-моделирования и визуализации в Blender.

На II этапе участники объединяются в команды и погружаются в архитектурное проектирование. Им предстоит:
— смоделировать по готовым чертежам здание или сооружение;
— проанализировать предложенные скрипты и создать собственный для генерации фасадов и оптимизации планировочных решений;
— выполнить визуализацию проекта по заданным параметрам.

Что в финале?
Финальный этап — это несколько дней интенсивной инженерной работы. Команды создадут информационную модель здания или комплекса зданий, учитывая реальные климатические, географические и технические параметры.

Этот профиль подойдёт тем, кто интересуется архитектурой, 3D-дизайном, инженерией и цифровыми технологиями. Вы научитесь видеть архитектуру как систему данных — и превращать идеи в точные, визуально выразительные проекты.

📎Материалы для подготовки можно найти здесь

🔴Группа профиля ВКонтакте
🔴Чат участников в Telegram

Регистрируйся по ссылке

✈️Подписаться на будущее — Национальная технологическая олимпиада

Станьте разработчиками технологичного «города будущего» вместе с профилем «Умный город»!

📌Вуз-организатор: Томский политехнический университет
Партнёры: MGBOT

Что ждёт участников?
На I этапе предстоит пройти два тура:
• инженерный — знакомство с тематикой профиля и образовательной программой;
• предметный — проверка знаний по физике и информатике.
Результаты участников складываются из баллов за оба тура.

На II этапе участники объединяются в команды и решают прикладные задачи по тематике профиля. Им предстоит:
— программировать на C++ или Python;
— разрабатывать алгоритмы сортировки и обработки данных;
— решать задачи по схемотехнике и физическим принципам работы датчиков и исполнительных элементов.

Какие навыки пригодятся?
Участникам стоит развивать навыки программирования и системного мышления. Важно уметь проектировать логичные, надёжные и безопасные системы, работать с микроконтроллерами, веб-сервисами и датчиками.

Что в финале?
Финал включает два тура:
• индивидуальный предметный — олимпиадные задачи по физике и информатике;
• командный инженерный — практическая работа с реальным оборудованием и датчиками.

Финалисты создадут фрагмент «умного города», где датчики, исполнительные устройства и веб-сервисы работают как единая экосистема.
Итоговая демонстрация покажет, насколько система эффективна, автономна и готова к использованию в реальных городских условиях.

📎Материалы для подготовки можно найти здесь

🔴Группа профиля ВКонтакте

Регистрируйся по ссылке

✈️Подписаться на будущее — Национальная технологическая олимпиада

🎨 Помогите Пушкинскому музею в хакатоне «Культурный компас»!

Академия искусственного интеллекта для школьников запустила всероссийский хакатон «Культурный компас».
Участникам предстоит решить задачу федерального уровня — создать ИИ-систему, которая поможет ГМИИ им. А. С. Пушкина сделать свои цифровые материалы (видео- и аудиогиды, лекции, статьи) более доступными и удобными для пользователей.

💡 Участие в хакатоне — это возможность:
— получить приглашение на II этап НТО профиля «Искусственный интеллект»
— стать частью масштабного проекта федерального уровня
— применить знания по информатике, математике и искусственному интеллекту на практике
— добавить сильный кейс в портфолио для поступления в ведущие вузы страны
— развить навыки командной работы и проектного мышления
— побороться за призовой фонд в 900 000 ₽

Лучшие модели смогут попасть в цифровую экосистему Пушкинского музея.

👩‍💻 Два трека участия:
• «Новички» — для тех, кто делает первые шаги в ML;
• «Продвинутые» — для участников с опытом в олимпиадах и соревнованиях.

Возраст участников — от 14 до 18 лет.

Хотите продолжить развиваться в сфере ИИ?
Регистрируйтесь на профиль «Искусственный интеллект» НТО и попробуйте свои силы в крупнейших инженерных соревнованиях страны!

✈️Подписаться на будущее — Национальная технологическая олимпиада

Разработайте модуль безопасности для автономного робота вместе с профилем «Конструктивная безопасность»!

📌Вуз-организатор: КФУ
Партнёры: Лаборатория Касперского

Автономные устройства всё активнее входят в нашу жизнь. Но чем умнее техника, тем важнее сделать её безопасной.
Участники профиля узнают, как программисты и инженеры проектируют системы, способные сохранять устойчивость и безопасность в любых условиях.

Что ждёт участников?
Вам предстоит собрать команду и научиться анализировать угрозы для автономных систем: от ИИ-компонента до коммуникационных модулей. Участники освоят методы предотвращения нежелательных последствий и попробуют силы в распределении задач внутри команды.

Какие навыки пригодятся?
— программирование на Python
— умение писать и проводить тесты
— понимание архитектуры программного обеспечения
— навыки анализа угроз и проектирования безопасных решений

Что в финале?
Финалисты разработают и отладят модуль безопасности автономного робота. Им предстоит проверить, насколько робот устойчив к сбоям, хакерским атакам и вмешательству извне — при этом он должен уверенно выполнять свои задачи: строить маршрут, избегать препятствия, собирать мусор и действовать полностью автономно.

Испытания проходят на цифровом двойнике — без необходимости собирать физического робота.
Команды проверят, как их решения справляются с атаками и насколько надёжно защищён их робот.

Вузы, где обучают основам кибериммунного подхода к разработке, будут рады видеть победителей и призёров профиля в числе своих абитуриентов: РУТ МИИТ, ИжГТУ имени М. Т. Калашникова, ФГБОУ ВО «УГГУ», ЧувГУ, ЮФУ, ФГАОУ ВО «КФУ им. В.И. Вернадского», ПетрГУ.

📎Материалы для подготовки можно найти здесь

🔴Группа профиля ВКонтакте
🔴Канал профиля в Telegram для участников
🔴Чат участников в Telegram

Регистрируйся по ссылке

✈️Подписаться на будущее — Национальная технологическая олимпиада

Разработайте собственные протоколы передачи данных и настройте устойчивые каналы связи вместе с профилем «Технологии беспроводной связи»!

Беспроводная связь сегодня — основа не только общения между людьми, но и взаимодействия между устройствами. Она используется в космосе, промышленности, робототехнике и в повседневной жизни.

📌Вуз-организатор: МТУСИ
Партнёры: ИнСитиЛаб, Полюс-НТ, ИСЗФ СО РАН

На этом профиле участники узнают, как устроена передача сигнала по воздуху, что такое коды и как они защищают информацию от помех, а главное — попробуют создать и протестировать собственные протоколы передачи данных.

Что ждёт участников?
— погружение в основы телекоммуникаций и работы беспроводных каналов связи
— решение инженерных задач по кодированию, анализу данных, построению устойчивых каналов и алгоритмов управления
— командная работа над созданием надёжных протоколов передачи данных
— возможность применить полученные знания на практике — в проектировании систем связи для реальных автономных устройств

Какие навыки пригодятся?
Для старта:
— базовое знание Python 3
— понимание принципов передачи сигнала и цифрового кодирования
— навыки решения задач по информатике и математике (в т.ч. работа с массивами и системами счисления)

Для финала:
— программирование на C/C++/Python/Java
— анализ данных и работа с сигналами.
— математическое моделирование и методы борьбы с шумами
— разработка систем управления и обработка больших массивов данных
— навыки командной работы, распределения ролей и совместной работы над кодом

Что в финале?
Финалисты будут решать большую инженерную задачу: создать и протестировать собственные протоколы передачи данных с учётом заданных ограничений и характеристик каналов.
Придётся учитывать помехи, скорость передачи, надёжность и устойчивость связи.

Это отличная возможность почувствовать себя инженером связи будущего — тем, кто создаёт каналы, по которым мир общается и исследует Вселенную.

📎 Материалы для подготовки можно найти здесь

🔴 Чат профиля в Telegram
🔴 Канал профиля в Telegram для участников
🔴Канал профиля в Telegram для наставников
🔴Группа профиля ВКонтакте

Регистрируйся по ссылке

✈️Подписаться на будущее — Национальная технологическая олимпиада

💜 Подведены итоги отборочного этапа НТО Junior

Все данные представлены в обезличенном формате. Чтобы узнать результат конкретного участника, воспользуйтесь поиском по его Talent ID. В таблицу включены все, кто набрал 0 и более баллов на этапе отбора.

🟢 Участники, отмеченные зелёным, получат приглашение в финал в ближайшие дни. Пожалуйста, следите за электронной почтой, указанной при регистрации!

Больше информации — на сайте

✈️Подписаться на будущее — Национальная технологическая олимпиада

#НТОJunior #РоссияСтранаВозможностей #КружковоеДвижение

⚡ Две недели до дедлайна!

Прием заявок на НТО закроется уже 4 ноября. В этом году регистрация продлеваться не будет.

Если вы откладывали на потом или ждали подходящего момента — вот ваш знак: пора действовать прямо сейчас!

НТО — это соревнования, где вы:
🌐 решаете реальные кейсы от топ-компаний — от геймдева до конструктивной безопасности;
🌐 работаете с современными технологиями;
🌐 находите единомышленников и будущих коллег;
🌐 получаете шанс на 100 баллов ЕГЭ или зачисление в вуз мечты без вступительных испытаний.

Более 30 профилей — выбери свой, зарегистрируйся и начни путь к финалу!

⚡Срочно подать заявку на НТО

✈️Подписаться на будущее — Национальная технологическая олимпиада

Создайте систему рекомендаций и прогнозирования на основе анализа больших данных и машинного обучения!

Профиль «Большие данные и машинное обучение» объединяет аналитику, программирование и искусственный интеллект. Участники узнают, как извлекать ценную информацию из огромных массивов данных и превращать её в точные прогнозы и интеллектуальные решения. Именно такие технологии лежат в основе работы рекомендательных систем, поисковых движков и платформ, которые подбирают контент или товары по интересам пользователя.

📌Вуз-организатор: ИТМО
Партнёры: Яндекс

Этапы соревнований:
I этап включает два тура: инженерный и предметный. Инженерный тур знакомит участников с тематикой профиля, а предметный проверяет базовые знания по математике и информатике.
Кроме того, участники пройдут образовательный курс по основам машинного обучения и анализу данных — познакомятся с тем, как алгоритмы «учатся» на примерах и как применять эти знания для решения реальных задач.

На II этапе участники объединяются в команды. Здесь важно не только уметь программировать, но и работать вместе — распределять роли, обсуждать решения и эффективно взаимодействовать. Команды продолжат изучать машинное обучение и олимпиадное программирование, решая прикладные задачи.
Для участников будут проведены вебинары, мастер-классы и хакатон от преподавателей ИТМО.
Работа над проектами поможет отточить навыки анализа данных и подготовки моделей к обучению.

Что в финале?
Финальное испытание — разработка алгоритма рекомендательной системы.
Задача команд — создать систему рекомендаций на основе мультимодальных данных (картинки и текст) для одного из сервисов Яндекса.
Финалисты получат набор данных и базовое решение, а также критерии оценки. Главная цель — построить алгоритм, способный выявлять скрытые зависимости и предсказывать целевые значения с высокой точностью.
Проект объединяет творческий подход и строгие аналитические методы, а его результат — реальная интеллектуальная система, способная «понимать» пользователя.

Какие навыки пригодятся?
— программирование на Python;
— аналитика и обработка данных;
— знание алгоритмов и структур данных;
— основы машинного обучения;
— математическая подготовка (статистика, вероятности, алгебра).

Профиль «Большие данные и машинное обучение» подойдёт тем, кто хочет понять, как работают современные ИИ-сервисы, научиться анализировать информацию и строить умные модели, которые делают технологии по-настоящему полезными.

📎Материалы для подготовки можно найти здесь

🔴Канал для участников в Telegram
🔴Чат для участников в Telegram
🔴Группа профиля ВКонтакте

Регистрируйся по ссылке

✈️Подписаться на будущее — Национальная технологическая олимпиада