Яндекс полностью доломал заказ продуктов в «Лавке» в браузерной версии. Причём они по факту признали это, разместив в браузерной версии призыв переходить на мобильное приложение. Не знаю как вам, а мне неудобно уже в моём возрасте разглядывать товары на миллипиздрических картинках в мобильнике.
Но к сути дела. Делаю заказ с ноута, перехожу к оплате, выбираю оплату части заказа баллами (их больше 10 тысяч), открывается окошко для ввода кода из SMS (ну да, для оплаты 25 рублей оставшихся почему-то решили спросить код, ну ладно), иду за мобильником. Возвращаюсь (через минуту примерно): заказ отменён. Вместо окошка ввода кода сообщения о том, что половина товаров из моей корзины якобы раскуплена (ну да, за одну минуту). Открываю мобильное приложение — заказ в статусе «Отменён», но перезаказать можно (товары уже типа вернулись на место), но только с оплатой деньгами — 10 тысяч баллов списалось и не возвращено.
Пишу в поддержку — стандартные отговорки, что баллы могут вернуться через неделю. В ответ на вопрос, почему отменился заказ: якобы я отменил заказ самостоятельно. Ну да, ну да. И в довершение чат с поддержкой виснет. Занавес.
Плохо, конечно, что нет нормальной альтернативы «Лавке», а самому Яндексу на клиентов насрать. Всё, что остаётся — жаловаться в соцсетях (увы, на это им тоже насрать)...
Но к сути дела. Делаю заказ с ноута, перехожу к оплате, выбираю оплату части заказа баллами (их больше 10 тысяч), открывается окошко для ввода кода из SMS (ну да, для оплаты 25 рублей оставшихся почему-то решили спросить код, ну ладно), иду за мобильником. Возвращаюсь (через минуту примерно): заказ отменён. Вместо окошка ввода кода сообщения о том, что половина товаров из моей корзины якобы раскуплена (ну да, за одну минуту). Открываю мобильное приложение — заказ в статусе «Отменён», но перезаказать можно (товары уже типа вернулись на место), но только с оплатой деньгами — 10 тысяч баллов списалось и не возвращено.
Пишу в поддержку — стандартные отговорки, что баллы могут вернуться через неделю. В ответ на вопрос, почему отменился заказ: якобы я отменил заказ самостоятельно. Ну да, ну да. И в довершение чат с поддержкой виснет. Занавес.
Плохо, конечно, что нет нормальной альтернативы «Лавке», а самому Яндексу на клиентов насрать. Всё, что остаётся — жаловаться в соцсетях (увы, на это им тоже насрать)...
А вот смотрите, какие у меня замечательные подарки от авторов книг)
1. Сборник рассказов «За ширмой тысячного ли» (составитель — Сергей Чекмаев) — результат совместной работы писателей-фантастов (Сергей Чекмаев, Николай Калиниченко, Ирина Лазаренко, Антон Первушин, Александр Пелевин, Анастасия Шалункова, Олег Кожин, Чёрный Июль, Саша Тетс, Юрий Бурнусов, Татьяна Глущенко, Таисия Севрюкова, Дарья Зарубина, Алексей Гравицкий, Иван Наумов) и научного сообщества. Фантасты посетили пять научно-технологических центров страны: МГУ, МИСиС, ИЯФ им. Будкера, ОИЯИ и SberDevices, пообщались с исследователями и написали рассказы о будущем.
2. «Сто лет недосказанности. Квантовая механика для всех в 25 эссе» (Алексей Семихатов) — новая книга автора бестселлера «Всё, что движется: Прогулки по беспокойной Вселенной», в которой вы найдёте доступное изложение научной теории, которая дает лучшее возможное описание невидимых и даже непредставимых объектов. Книга объясняет, как устроен квантовый компьютер, почему может работать квантовая телепортация и что такое квантовая теория поля
3. «Матричный анализ и основы алгебры» (Евгений Тыртышников) — в своей новой книге советский и российский математик, профессор, академик РАН, заведующий кафедрой вычислительных технологий и моделирования ВМК МГУ Евгений Евгеньевич Тыртышников не просто рассказывает о важнейших разделах современной математики, но и излагает многие понятия и факты алгебры как факты матричного анализа. Такой подход делает изложение более конкретным и позволяет познакомить читателя с матричным анализом как относительно самостоятельной дисциплиной.
4. «Глобальный атлас регулирования искусственного интеллекта» (главный редактор — Андрей Незнамов) — в книге впервые в мире проведён глубокий сравнительный анализ регуляторного опыта 33 юрисдикций и 17 международных организаций в сфере ИИ. Предложены унифицированные критерии анализа правовых систем разных стран с точки зрения влияния регулирования на развитие технологий. В основу книги положен анализ более 1000 зарубежных нормативных источников
5. «Новый средневековый бестиарий» (Елена Дроздова) — в этой книге собраны сведения о различных животных, встречающиеся в древних и средневековых текстах. Автор книги Елена Дроздова — филолог и художник, исследователь эпохи Средневековья. Все иллюстрации выполнены в стилистике средневековых манускриптов XII–XIV веков
6. «Братья гора» (В. БакS) — сочетание фантастики, детской литературы и приключений. В центре рассказа — два брата, Миша и Илья, живущих в Рыбинске. После таинственного сна Миши их жизнь меняется навсегда. Мистическая гора, которая внезапно появляется в их городке, привлекает их внимание и становится центром невероятных приключений. При создании иллюстраций книги применялась наша нейросетка — Kandinsky
1. Сборник рассказов «За ширмой тысячного ли» (составитель — Сергей Чекмаев) — результат совместной работы писателей-фантастов (Сергей Чекмаев, Николай Калиниченко, Ирина Лазаренко, Антон Первушин, Александр Пелевин, Анастасия Шалункова, Олег Кожин, Чёрный Июль, Саша Тетс, Юрий Бурнусов, Татьяна Глущенко, Таисия Севрюкова, Дарья Зарубина, Алексей Гравицкий, Иван Наумов) и научного сообщества. Фантасты посетили пять научно-технологических центров страны: МГУ, МИСиС, ИЯФ им. Будкера, ОИЯИ и SberDevices, пообщались с исследователями и написали рассказы о будущем.
2. «Сто лет недосказанности. Квантовая механика для всех в 25 эссе» (Алексей Семихатов) — новая книга автора бестселлера «Всё, что движется: Прогулки по беспокойной Вселенной», в которой вы найдёте доступное изложение научной теории, которая дает лучшее возможное описание невидимых и даже непредставимых объектов. Книга объясняет, как устроен квантовый компьютер, почему может работать квантовая телепортация и что такое квантовая теория поля
3. «Матричный анализ и основы алгебры» (Евгений Тыртышников) — в своей новой книге советский и российский математик, профессор, академик РАН, заведующий кафедрой вычислительных технологий и моделирования ВМК МГУ Евгений Евгеньевич Тыртышников не просто рассказывает о важнейших разделах современной математики, но и излагает многие понятия и факты алгебры как факты матричного анализа. Такой подход делает изложение более конкретным и позволяет познакомить читателя с матричным анализом как относительно самостоятельной дисциплиной.
4. «Глобальный атлас регулирования искусственного интеллекта» (главный редактор — Андрей Незнамов) — в книге впервые в мире проведён глубокий сравнительный анализ регуляторного опыта 33 юрисдикций и 17 международных организаций в сфере ИИ. Предложены унифицированные критерии анализа правовых систем разных стран с точки зрения влияния регулирования на развитие технологий. В основу книги положен анализ более 1000 зарубежных нормативных источников
5. «Новый средневековый бестиарий» (Елена Дроздова) — в этой книге собраны сведения о различных животных, встречающиеся в древних и средневековых текстах. Автор книги Елена Дроздова — филолог и художник, исследователь эпохи Средневековья. Все иллюстрации выполнены в стилистике средневековых манускриптов XII–XIV веков
6. «Братья гора» (В. БакS) — сочетание фантастики, детской литературы и приключений. В центре рассказа — два брата, Миша и Илья, живущих в Рыбинске. После таинственного сна Миши их жизнь меняется навсегда. Мистическая гора, которая внезапно появляется в их городке, привлекает их внимание и становится центром невероятных приключений. При создании иллюстраций книги применялась наша нейросетка — Kandinsky
Внезапно понял, что «Весёлая бурёнка» это отсылка к Виктору Гюго. «La vache qui rit» (дословно «корова, которая смеётся») это шутливая переделка названия исторического романа писателя «Человек, который смеётся» (фр. L'Homme qui rit).
Так что, это произведение, давшее нам не только компрачикосов и гуинпленов (от имени главного героя романа — Гуинплена, Gwynplaine), но ещё и весёлую корову...
А ещё Конрад Фейдт в роли Гуинплена стал прообразом Джокера
Так что, это произведение, давшее нам не только компрачикосов и гуинпленов (от имени главного героя романа — Гуинплена, Gwynplaine), но ещё и весёлую корову...
А ещё Конрад Фейдт в роли Гуинплена стал прообразом Джокера
«Чтобы воочию понаблюдать за игрой (Мариона Тинсли и программы Chinook — прим. С. М.), на матч приехали известные шашисты, в частности гроссмейстер Норман Векслер и мастер Джулс Леопольд. Леопольд играл с программой Сэмюэла в 1957 г. и утверждал, что был первым мастером, сыгравшим в шашки против компьютера, — тогда он выиграл партию без труда. По словам Джулса, доктор Сэмюэл спросил его: «Как вы думаете, компьютер когда-нибудь сможет победить вас?» Джулс ответил: «Нет, никогда». Тинсли рассказал Шефферу, что однажды Джулс позвонил ему посреди ночи. «Марион, — взволнованно сказал он, — знаете ли вы, что Tinsley является анаграммой Yeltsin?» Сказав эти слова, он повесил трубку»
(из моей книжки «Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта» — https://marokff.science/#book)
(из моей книжки «Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта» — https://marokff.science/#book)
Лечу в Питер на выходные. Взял бизнес-класс в Utair (не спрашивайте, к этому привела череда нелепых случайностей). Кресла по 3 в ряд, реально для смурфиков. У меня, конечно, изрядный лишний вес, но до сих пор в эконом всегда втискивался. Тут реально сел и хз смогу ли встать обратно: меня капитально зажало бортиками))
Forwarded from Kardymonchik Channel
Семейство языковых моделей ДНК GENA-LM наконец-то опубликовали в рецензируемом журнале.
Пока я временно выпала из работы, выкармливая свою двойню, команда добила статью по GENA-LM до публикации. Это был сложный путь. Сразу мы год общались с ревьюерами и редактором Nature Methods, ответив на все вопросы и добавив запрошенные дополнительно задачи. Нас отклонили субъективным решением редактора. И вскоре стало понятно почему: вышла статья с моделью от наших конкурентов, которая так же не отличается от нашей по запрошенным требованиям, но проигрывает нам в ряде задач(да-да, вы все правильно поняли, я обиделась) .
Затем работа была отправлена в Nucleic Acids Research. Там получили один положительный отзыв и один реджект с комментарием «the authors put a pin on my suggestion….» (вообще думала, что это хамство, переведя на русский. Но чатгпт говорит, что вполне нейтральная фраза.)
Но! Мы были приятно удивлены, что впервые в нашей практике редактор не просто прислал свое положительное решение, но и написал Вениамину личное письмо с благодарностью за проделанную работу.
Поэтому выводы можно сделать разные, но лучше посмотреть на цифры. С момента публикации первых моделей и размещения статьи на биоархиве:
5️⃣ 1️⃣ цитирование препринта
3️⃣ 0️⃣ 5️⃣ 0️⃣ 7️⃣ скачиваний суммарно с Hugging Face
1️⃣ web-сервис для решения нескольких популярных задач GENA-Web
Пока я временно выпала из работы, выкармливая свою двойню, команда добила статью по GENA-LM до публикации. Это был сложный путь. Сразу мы год общались с ревьюерами и редактором Nature Methods, ответив на все вопросы и добавив запрошенные дополнительно задачи. Нас отклонили субъективным решением редактора. И вскоре стало понятно почему: вышла статья с моделью от наших конкурентов, которая так же не отличается от нашей по запрошенным требованиям, но проигрывает нам в ряде задач
Затем работа была отправлена в Nucleic Acids Research. Там получили один положительный отзыв и один реджект с комментарием «the authors put a pin on my suggestion….»
Но! Мы были приятно удивлены, что впервые в нашей практике редактор не просто прислал свое положительное решение, но и написал Вениамину личное письмо с благодарностью за проделанную работу.
Поэтому выводы можно сделать разные, но лучше посмотреть на цифры. С момента публикации первых моделей и размещения статьи на биоархиве:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
OUP Academic
GENA-LM: a family of open-source foundational DNA language models for long sequences
Abstract. Recent advancements in genomics, propelled by artificial intelligence, have unlocked unprecedented capabilities in interpreting genomic sequences