69-й выпуск подкаста
Язык Rust: компиляция, крутые фичи, синтаксис, система сборки, библиотеки
Слушать:
YouTube
mave
«Яндекс Музыка»
Apple
Castbox
Google Podcasts
Содержание выпуска:
— Что представляет собой язык Rust.
— Где используется и популярен Rust, в каких областях он пока незаслуженно непопулярен.
— Известные компании, которые используют в разработке Rust, известные проекты, написанные на Rust.
— Почему Rust много лет подряд лидирует в опросе Stack Overflow как самая любимая и желанная технология.
— История Rust: как он возник, по чьей инициативе, как развивался.
— Синтаксис и основные фичи Rust: что язык умеет делать «из коробки», какие классные фичи в нём есть.
— Как в Rust принято обрабатывать исключения и работать с null.
— Парадигмы программирования в Rust.
— Best practices в Rust-мире, общепринятые паттерны проектирования, основные фишки кодстайла.
— Как организуется код в Rust: деление на модули, файлы и тому подобное. Как правильно организовать проект.
— Сборщик мусора, работа с памятью, безопасность Rust.
— Как устроен и как работает компилятор Rust. На чём он написан. Какие этапы компиляции существуют. Какие классные фичи есть в компиляторе Rust.
— Система типов в Rust.
— Системы сборки в мире Rust: что используется, какие классные сборки существуют.
— Основные библиотеки и фреймворки в Rust-мире.
— Параллелизм, асинхронное программирование, многопоточное программирование.
— Инструменты, без которых не обойтись при разработке на Rust.
— IDE для Rust.
— Интероп с другими языками.
— Плюсы и минусы Rust.
— Конкуренты Rust: с какими языками его сталкивает «пиар», а с какими он на самом деле конкурирует. Плюсы и минусы по сравнению с конкурентами, ограничения по сфере применения.
— Насколько Rust — убийца C и C++. Почему он их так и не убил и убьёт ли со временем.
— Переход с «плюсов» на Rust.
— Как и кем разрабатывается Rust сейчас. Что в языке появится в ближайшее время.
— Какие проблемы заложены в дизайне языка.
— Самые частые ошибки разработчиков при написании кода на Rust. Что надо понимать про Rust, чтобы писать на нём хороший код.
— Есть ли какие-то диалекты Rust или попытки перенести его на JVM и тому подобное.
— Кому нужны Rust-разработчики, насколько это популярная специальность в чистом виде (без знания других языков).
— С какими технологиями в связке обычно идёт Rust. Что ещё плюсом к нему придётся изучить.
— Кто такие джун, мидл и сеньор в Rust.
— Что почитать и посмотреть по Rust, на что или кого подписаться, как выучить язык.
Полезные ссылки:
— Rust Book https://doc.rust-lang.org/stable/book
— Rust by Example https://doc.rust-lang.org/rust-by-example
— Rustonomicon https://doc.rust-lang.org/nomicon
— Rust Atomics and Locks https://marabos.nl/atomics
— What Every Programmer Should Know About Memory https://people.freebsd.org/~lstewart/articles/cpumemory.pdf
— Вакансии (в том числе на позицию Rust-разработчика) https://bit.ly/40EzZbU
Гость: Никита Пацакула. Rust-разработчик, тимлид.
Язык Rust: компиляция, крутые фичи, синтаксис, система сборки, библиотеки
Слушать:
YouTube
mave
«Яндекс Музыка»
Apple
Castbox
Google Podcasts
Содержание выпуска:
— Что представляет собой язык Rust.
— Где используется и популярен Rust, в каких областях он пока незаслуженно непопулярен.
— Известные компании, которые используют в разработке Rust, известные проекты, написанные на Rust.
— Почему Rust много лет подряд лидирует в опросе Stack Overflow как самая любимая и желанная технология.
— История Rust: как он возник, по чьей инициативе, как развивался.
— Синтаксис и основные фичи Rust: что язык умеет делать «из коробки», какие классные фичи в нём есть.
— Как в Rust принято обрабатывать исключения и работать с null.
— Парадигмы программирования в Rust.
— Best practices в Rust-мире, общепринятые паттерны проектирования, основные фишки кодстайла.
— Как организуется код в Rust: деление на модули, файлы и тому подобное. Как правильно организовать проект.
— Сборщик мусора, работа с памятью, безопасность Rust.
— Как устроен и как работает компилятор Rust. На чём он написан. Какие этапы компиляции существуют. Какие классные фичи есть в компиляторе Rust.
— Система типов в Rust.
— Системы сборки в мире Rust: что используется, какие классные сборки существуют.
— Основные библиотеки и фреймворки в Rust-мире.
— Параллелизм, асинхронное программирование, многопоточное программирование.
— Инструменты, без которых не обойтись при разработке на Rust.
— IDE для Rust.
— Интероп с другими языками.
— Плюсы и минусы Rust.
— Конкуренты Rust: с какими языками его сталкивает «пиар», а с какими он на самом деле конкурирует. Плюсы и минусы по сравнению с конкурентами, ограничения по сфере применения.
— Насколько Rust — убийца C и C++. Почему он их так и не убил и убьёт ли со временем.
— Переход с «плюсов» на Rust.
— Как и кем разрабатывается Rust сейчас. Что в языке появится в ближайшее время.
— Какие проблемы заложены в дизайне языка.
— Самые частые ошибки разработчиков при написании кода на Rust. Что надо понимать про Rust, чтобы писать на нём хороший код.
— Есть ли какие-то диалекты Rust или попытки перенести его на JVM и тому подобное.
— Кому нужны Rust-разработчики, насколько это популярная специальность в чистом виде (без знания других языков).
— С какими технологиями в связке обычно идёт Rust. Что ещё плюсом к нему придётся изучить.
— Кто такие джун, мидл и сеньор в Rust.
— Что почитать и посмотреть по Rust, на что или кого подписаться, как выучить язык.
Полезные ссылки:
— Rust Book https://doc.rust-lang.org/stable/book
— Rust by Example https://doc.rust-lang.org/rust-by-example
— Rustonomicon https://doc.rust-lang.org/nomicon
— Rust Atomics and Locks https://marabos.nl/atomics
— What Every Programmer Should Know About Memory https://people.freebsd.org/~lstewart/articles/cpumemory.pdf
— Вакансии (в том числе на позицию Rust-разработчика) https://bit.ly/40EzZbU
Гость: Никита Пацакула. Rust-разработчик, тимлид.
YouTube
Язык Rust: компиляция, крутые фичи, синтаксис, система сборки, библиотеки
Гость: Никита Пацакула. Rust-разработчик, тимлид.
Содержание выпуска
— Что представляет собой язык Rust.
— Где используется и популярен Rust, в каких областях он пока незаслуженно непопулярен.
— Известные компании, которые используют в разработке Rust,…
Содержание выпуска
— Что представляет собой язык Rust.
— Где используется и популярен Rust, в каких областях он пока незаслуженно непопулярен.
— Известные компании, которые используют в разработке Rust,…
В тему последнего выпуска делимся статьёй Дмитрия Свиридкина, которая вышла в Skillbox Media в далеком 2021 году. Тогда Дмитрий, опытный C++ разработчик, решил попробовать Rust, потому что устал отлавливать одни и те же ошибки в коде на «плюсах».
В статье он не погружается глубоко в синтаксис и фичи молодого языка, зато доходчиво объясняет, почему Rust может заменить C++, и делится впечатлениями от знакомства с ним.
В статье он не погружается глубоко в синтаксис и фичи молодого языка, зато доходчиво объясняет, почему Rust может заменить C++, и делится впечатлениями от знакомства с ним.
Подкаст про Rust — это хорошо. А много подкастов про Rust — ещё лучше!
Для тех, кому не хватило нашего подробного обсуждения «ржавого» языка, подготовили подборку крутых выпусков от коллег. Знаете ещё? Делитесь в комментариях!
▪️ Podlodka. Rust.
Podlodka — классика языковых выпусков. Создавая наш подкаст, мы во многом ориентировались именно на обзоры языков от Podlodka.
▪️ DevZen Podcast. Обессахаренная ржавчина.
DevZen — пожалуй, самый душный русскоязычный подкаст. Причём во многом в положительном смысле.
▪️ «Цинковый прод». Про Rust, PHP8, техдолг.
Тёплый, ламповый подкаст с душевным общением и ощущением разговора на кухне. Жаль, больше не выходит.
▪️ «Фронтенд Юность». Стоит ли переписывать ваш проект на Rust.
Панки среди подкастеров — острые, весёлые, злые, но компетентные.
▪️ Goose&Duck – OpenSource. Ржавеющий JavaScript.
Признание в любви Open Source и всему, что с ним связано.
Для тех, кому не хватило нашего подробного обсуждения «ржавого» языка, подготовили подборку крутых выпусков от коллег. Знаете ещё? Делитесь в комментариях!
▪️ Podlodka. Rust.
Podlodka — классика языковых выпусков. Создавая наш подкаст, мы во многом ориентировались именно на обзоры языков от Podlodka.
▪️ DevZen Podcast. Обессахаренная ржавчина.
DevZen — пожалуй, самый душный русскоязычный подкаст. Причём во многом в положительном смысле.
▪️ «Цинковый прод». Про Rust, PHP8, техдолг.
Тёплый, ламповый подкаст с душевным общением и ощущением разговора на кухне. Жаль, больше не выходит.
▪️ «Фронтенд Юность». Стоит ли переписывать ваш проект на Rust.
Панки среди подкастеров — острые, весёлые, злые, но компетентные.
▪️ Goose&Duck – OpenSource. Ржавеющий JavaScript.
Признание в любви Open Source и всему, что с ним связано.
70-й выпуск подкаста
Метавселенные: типы вселенных, разработка, перспективы, зарплаты программистов
Слушать:
YouTubе
mave
«Яндекс Музыка»
Apple
Castbox
Google Podcasts
Содержание выпуска:
— Что такое метавселенные. Определение и основные характеристики.
— Как метавселенные связаны с понятиями AR, VR, NFT, блокчейна, Web 3.0.
— Какие метавселенные существуют. Централизованные и децентрализованные метавселенные.
— Игры, в которых можно создавать свои карты и миры, — это метавселенные или нет.
— Метавселенные и мультивселенные.
— Подробный обзор метавселенных Roblox, Decentraland и Minecraft.
— Есть ли перспективы у метавселенных.
— Используются ли в метавселенных ИИ, нейросети и большие данные.
— Валюта и деньги в метавселенных и вокруг них: как устроена финансовая система, связана ли она с криптой и фиатными деньгами.
— Метавселенные и психика: как метавселенные меняют восприятие реальности, какие есть опасности.
— Социальные взаимодействия в метавселенных — чем они отличаются от реальных взаимодействий в социуме. Нереальность смерти персонажей.
— Преступления и наказания в метавселенных.
— Исследования о паттернах поведения людей на базе метавселенных.
— На каком стеке ведётся разработка под метавселенные.
— Кому нужны разработчики под метавселенные, что им надо знать и сколько они зарабатывают.
— Какие проекты делают под метавселенные и как они приносят пользу бизнесу.
Полезные ссылки:
— Исследования Ernst & Young о метавселенных https://go.ey.com/3p3xqmE
— Roblox https://www.roblox.com
— Decentraland https://ru.wikipedia.org/wiki/Decentraland
— Minecraft https://ru.wikipedia.org/wiki/Minecraft
— Костюм Teslasuit https://teslasuit.io
— Roblox Studio https://ru.wikipedia.org/wiki/Roblox_Studio
— Язык программирования https://ru.wikipedia.org/wiki/Lua
— What Every Programmer Should Know About Memory https://people.freebsd.org/~lstewart/articles/cpumemory.pdf
— Вакансии (в том числе на позицию Rust-разработчика) https://bit.ly/40EzZbU
Гость: Александр Кадыкеев
СPO VOVA family, энтузиаст и амбассадор использования метавселенных в бизнесе.
Метавселенные: типы вселенных, разработка, перспективы, зарплаты программистов
Слушать:
YouTubе
mave
«Яндекс Музыка»
Apple
Castbox
Google Podcasts
Содержание выпуска:
— Что такое метавселенные. Определение и основные характеристики.
— Как метавселенные связаны с понятиями AR, VR, NFT, блокчейна, Web 3.0.
— Какие метавселенные существуют. Централизованные и децентрализованные метавселенные.
— Игры, в которых можно создавать свои карты и миры, — это метавселенные или нет.
— Метавселенные и мультивселенные.
— Подробный обзор метавселенных Roblox, Decentraland и Minecraft.
— Есть ли перспективы у метавселенных.
— Используются ли в метавселенных ИИ, нейросети и большие данные.
— Валюта и деньги в метавселенных и вокруг них: как устроена финансовая система, связана ли она с криптой и фиатными деньгами.
— Метавселенные и психика: как метавселенные меняют восприятие реальности, какие есть опасности.
— Социальные взаимодействия в метавселенных — чем они отличаются от реальных взаимодействий в социуме. Нереальность смерти персонажей.
— Преступления и наказания в метавселенных.
— Исследования о паттернах поведения людей на базе метавселенных.
— На каком стеке ведётся разработка под метавселенные.
— Кому нужны разработчики под метавселенные, что им надо знать и сколько они зарабатывают.
— Какие проекты делают под метавселенные и как они приносят пользу бизнесу.
Полезные ссылки:
— Исследования Ernst & Young о метавселенных https://go.ey.com/3p3xqmE
— Roblox https://www.roblox.com
— Decentraland https://ru.wikipedia.org/wiki/Decentraland
— Minecraft https://ru.wikipedia.org/wiki/Minecraft
— Костюм Teslasuit https://teslasuit.io
— Roblox Studio https://ru.wikipedia.org/wiki/Roblox_Studio
— Язык программирования https://ru.wikipedia.org/wiki/Lua
— What Every Programmer Should Know About Memory https://people.freebsd.org/~lstewart/articles/cpumemory.pdf
— Вакансии (в том числе на позицию Rust-разработчика) https://bit.ly/40EzZbU
Гость: Александр Кадыкеев
СPO VOVA family, энтузиаст и амбассадор использования метавселенных в бизнесе.
YouTube
Метавселенные: типы вселенных, разработка, перспективы, зарплаты программистов
У нашего подкаста появился отдельный телеграм-канал. Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые выпуски, голосовать за новые темы, предлагать гостей и присылать свои вопросы для следующих выпусков: https://www.tgoop.com/people_and_code_podcast
Гость: Александр Кадыкеев.…
Гость: Александр Кадыкеев.…
👍3
71-й выпуск подкаста
Кафка, но не грефневая: API, сложности настройки, сценарии использования
Слушать:
YouTube
mave
«Яндекс Музыка»
Apple
Castbox
Google Podcasts
Содержание выпуска:
— Что такое Apache Kafka, для чего нужна эта платформа и что она делает.
— Как именно и в какие сценарии она встраивается. Какие компании её используют.
— Краткая история Kafka.
— На чём написана Kafka, как можно поучаствовать в её создании, что для этого нужно знать. Кто занимается её разработкой.
— Какие технологии лежат в основе Kafka.
— Сравнение Kafka с конкурентами.
— Плюсы и минусы самой Kafka.
— Чего не хватает в Kafka, что, по мнению сообщества, в ней стоит изменить, есть ли «бомбы замедленного действия» на уровне архитектуры.
— В каком направлении развивается Kafka, есть ли какие-то долгосрочные, большие проекты, которые должны сильно её изменить.
— Как устроен API Kafka, с какими языками программирования Kafka дружит лучше всего.
— Как работает Kafka, что умеет, чего не умеет.
— Сложности работы с Kafka.
— Самые главные термины и концепции, которые надо знать, начиная работать с Kafka.
— Самые распространённые ошибки в использовании Kafka. Чего программисты чаще всего не понимают в Kafka.
— Библиотеки, плагины, фреймворки и другие дополнительные инструменты вокруг Kafka. Kafka как центр экосистемы инструментов и решений.
— Опыт использования Kafka — как с ней работает Ozon.
— На какой инфраструктуре работает Kafka. Что ей необходимо.
— Метрики в Kafka — что и зачем надо замерять.
— С чего начать изучение Kafka. Что почитать, где задать вопросы, на кого подписаться.
Полезные ссылки:
— RabbitMQ https://ru.wikipedia.org/wiki/RabbitMQ
— ZooKeeper https://ru.wikipedia.org/wiki/Apache_ZooKeeper
— Prometheus https://en.wikipedia.org/wiki/Prometheus_(software)
— Grafana https://ru.wikipedia.org/wiki/Grafana
— Инструкции по Kafka от confluent.io https://docs.confluent.io/platform/current/platform.html
— Телеграм-канал pro.kafka https://www.tgoop.com/proKafka
— Виктор Гамов https://gamov.io
Гость: Юрий Ходырев. Старший инженер инфраструктурных сервисов в Ozon, группа эксплуатации Message Bus.
Кафка, но не грефневая: API, сложности настройки, сценарии использования
Слушать:
YouTube
mave
«Яндекс Музыка»
Apple
Castbox
Google Podcasts
Содержание выпуска:
— Что такое Apache Kafka, для чего нужна эта платформа и что она делает.
— Как именно и в какие сценарии она встраивается. Какие компании её используют.
— Краткая история Kafka.
— На чём написана Kafka, как можно поучаствовать в её создании, что для этого нужно знать. Кто занимается её разработкой.
— Какие технологии лежат в основе Kafka.
— Сравнение Kafka с конкурентами.
— Плюсы и минусы самой Kafka.
— Чего не хватает в Kafka, что, по мнению сообщества, в ней стоит изменить, есть ли «бомбы замедленного действия» на уровне архитектуры.
— В каком направлении развивается Kafka, есть ли какие-то долгосрочные, большие проекты, которые должны сильно её изменить.
— Как устроен API Kafka, с какими языками программирования Kafka дружит лучше всего.
— Как работает Kafka, что умеет, чего не умеет.
— Сложности работы с Kafka.
— Самые главные термины и концепции, которые надо знать, начиная работать с Kafka.
— Самые распространённые ошибки в использовании Kafka. Чего программисты чаще всего не понимают в Kafka.
— Библиотеки, плагины, фреймворки и другие дополнительные инструменты вокруг Kafka. Kafka как центр экосистемы инструментов и решений.
— Опыт использования Kafka — как с ней работает Ozon.
— На какой инфраструктуре работает Kafka. Что ей необходимо.
— Метрики в Kafka — что и зачем надо замерять.
— С чего начать изучение Kafka. Что почитать, где задать вопросы, на кого подписаться.
Полезные ссылки:
— RabbitMQ https://ru.wikipedia.org/wiki/RabbitMQ
— ZooKeeper https://ru.wikipedia.org/wiki/Apache_ZooKeeper
— Prometheus https://en.wikipedia.org/wiki/Prometheus_(software)
— Grafana https://ru.wikipedia.org/wiki/Grafana
— Инструкции по Kafka от confluent.io https://docs.confluent.io/platform/current/platform.html
— Телеграм-канал pro.kafka https://www.tgoop.com/proKafka
— Виктор Гамов https://gamov.io
Гость: Юрий Ходырев. Старший инженер инфраструктурных сервисов в Ozon, группа эксплуатации Message Bus.
YouTube
Кафка, но не грефневая: API, сложности настройки, сценарии использования
У нашего подкаста появился отдельный телеграм-канал. Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые выпуски, голосовать за новые темы, предлагать гостей и присылать свои вопросы для следующих выпусков: https://www.tgoop.com/people_and_code_podcast
Гость: Юрий Ходырев.…
Гость: Юрий Ходырев.…
❤2👍2
72-й выпуск подкаста
Управление распределёнными командами: эффективность работы, отношения, онбординг и наём
Слушать:
YouTube
mave
«Яндекс Музыка»
Apple
Castbox
Google Podcasts
Содержание:
— Удалёнка, офис, гибрид — чем различаются эти форматы, какие у них плюсы и минусы.
— Действительно ли в офисе проще решать «политические» и карьерные вопросы и контролировать сотрудников.
— Процессы найма, онбординга и увольнения на удалёнке.
— Как понять, что твои сотрудники действительно работают, а не валяют дурака.
— Тайм-трекеры в распределённых командах — в каких сценариях нужны и важны, а в каких только повредят.
— Всем ли компаниям подходит полностью удалённый формат.
— Как бороться с тем, что люди перестают разделять дом и офис.
— Эмоциональное выгорание от отсутствия общения в распределённых командах.
— Какие процессы и специальности нельзя перевести в удалённый формат.
— Как подходить к оборудованию рабочего места удалённого сотрудника.
— Как мониторить эмоциональное состояние сотрудников, как дать им понять и почувствовать, что вы единая команда, работаете над одним продуктом.
— Экономика распределённых команд — чем она отличается от обычной.
— Синхронное и асинхронное взаимодействие в удалённых командах.
— Метрики команд и сотрудников — за какими параметрами следить.
— Корпоративные ивенты в распределённых командах — как делать их интересными и полезными.
— Какие ошибки чаще всего совершают руководители, организовывая распределённые команды.
— Какие ошибки чаще всего совершают удалённые сотрудники. Как им правильно организовать свою жизнь и работу.
— Как правильно «приготовить» удалёнку в компании или команде: с чего начать, как переводить всех на удалёнку, какие процессы выстраивать, какие метрики мониторить и как это делать.
Гость: Роберт Сабирянов. Сооснователь мобильного банка для предпринимателей «Бланк». Более 15 лет в продуктовой разработке IT-решений в стартапах и крупных компаниях (Башнефть, Модульбанк). В финтехе с 2015 года. В 2019-м перевёл 30% команды на удалёнку — ещё до того, как это стало мейнстримом.
Управление распределёнными командами: эффективность работы, отношения, онбординг и наём
Слушать:
YouTube
mave
«Яндекс Музыка»
Apple
Castbox
Google Podcasts
Содержание:
— Удалёнка, офис, гибрид — чем различаются эти форматы, какие у них плюсы и минусы.
— Действительно ли в офисе проще решать «политические» и карьерные вопросы и контролировать сотрудников.
— Процессы найма, онбординга и увольнения на удалёнке.
— Как понять, что твои сотрудники действительно работают, а не валяют дурака.
— Тайм-трекеры в распределённых командах — в каких сценариях нужны и важны, а в каких только повредят.
— Всем ли компаниям подходит полностью удалённый формат.
— Как бороться с тем, что люди перестают разделять дом и офис.
— Эмоциональное выгорание от отсутствия общения в распределённых командах.
— Какие процессы и специальности нельзя перевести в удалённый формат.
— Как подходить к оборудованию рабочего места удалённого сотрудника.
— Как мониторить эмоциональное состояние сотрудников, как дать им понять и почувствовать, что вы единая команда, работаете над одним продуктом.
— Экономика распределённых команд — чем она отличается от обычной.
— Синхронное и асинхронное взаимодействие в удалённых командах.
— Метрики команд и сотрудников — за какими параметрами следить.
— Корпоративные ивенты в распределённых командах — как делать их интересными и полезными.
— Какие ошибки чаще всего совершают руководители, организовывая распределённые команды.
— Какие ошибки чаще всего совершают удалённые сотрудники. Как им правильно организовать свою жизнь и работу.
— Как правильно «приготовить» удалёнку в компании или команде: с чего начать, как переводить всех на удалёнку, какие процессы выстраивать, какие метрики мониторить и как это делать.
Гость: Роберт Сабирянов. Сооснователь мобильного банка для предпринимателей «Бланк». Более 15 лет в продуктовой разработке IT-решений в стартапах и крупных компаниях (Башнефть, Модульбанк). В финтехе с 2015 года. В 2019-м перевёл 30% команды на удалёнку — ещё до того, как это стало мейнстримом.
YouTube
Управление распределёнными командами: эффективность работы, отношения, онбординг и наём
У нашего подкаста появился отдельный телеграм-канал. Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые выпуски, голосовать за новые темы, предлагать гостей и присылать свои вопросы для следующих выпусков: https://www.tgoop.com/people_and_code_podcast
Гость: Роберт Сабирянов.…
Гость: Роберт Сабирянов.…
Не хватило нашего выпуска, посвящённого метавселенным? Сохраняйте нашу подборку каналов, которые помогут погрузиться ещё глубже в тему и узнать много новых деталей о метаверсах.
«Метавселенная Metaverse» — популярный новостной канал не только о метавселенных, но и о блокчейне, NFT и GameFi-проектах.
W3 by LAPSHOV — здесь новости разбираются с точки зрения вопросов: что произошло, почему и к чему это может привести.
Portal News — новости VR, AR, метавселенных, а также обзоры и гайды.
Player One Channel — новости из мира VR и других смежных сфер: от геймдева и нейросетей до AR и метаверса.
Venera news — подборки новостей о метавселенных и VR.
«Метаверсище и ИИще» — интересный взгляд на новости метавселенных, современное искусство, дипфейки и искусственный интеллект.
«Digital - шкаф» — цифровая мода, AR/VR, аватары, метавселенные и дизайнерский опыт автора канала.
«Цифровые будни» — не просто рассказывают про аватары, NFT, метавселенные, но и создают их сами.
«Рендер завтрашнего дня» — кейсы о том, как строить локации в метавселенных и не только.
Twin3D — рассказы о кейсах брендов в метавселенных, новостях и аватарах.
Metaverser — блог криптоэнтузиаста.
«Метаверсошная» — метаверс-маркетолог и аналитик Ольга Кай пишет о том, как жить, работать, создавать сообщества и делать бизнес в виртуальных мирах.
«Метапутешественник» — дневник путешественника по метавселенным.
Web 3.0 — личный опыт и кейсы по миру Web 3.0: DAO, блокчейну, IoT, DeFi и метавселенным.
Если подборка оказалась полезной — добавляйте её целиком одной удобной папкой и ставьте лайк. Наберём 30 лайков — запилим вторую часть!
«Метавселенная Metaverse» — популярный новостной канал не только о метавселенных, но и о блокчейне, NFT и GameFi-проектах.
W3 by LAPSHOV — здесь новости разбираются с точки зрения вопросов: что произошло, почему и к чему это может привести.
Portal News — новости VR, AR, метавселенных, а также обзоры и гайды.
Player One Channel — новости из мира VR и других смежных сфер: от геймдева и нейросетей до AR и метаверса.
Venera news — подборки новостей о метавселенных и VR.
«Метаверсище и ИИще» — интересный взгляд на новости метавселенных, современное искусство, дипфейки и искусственный интеллект.
«Digital - шкаф» — цифровая мода, AR/VR, аватары, метавселенные и дизайнерский опыт автора канала.
«Цифровые будни» — не просто рассказывают про аватары, NFT, метавселенные, но и создают их сами.
«Рендер завтрашнего дня» — кейсы о том, как строить локации в метавселенных и не только.
Twin3D — рассказы о кейсах брендов в метавселенных, новостях и аватарах.
Metaverser — блог криптоэнтузиаста.
«Метаверсошная» — метаверс-маркетолог и аналитик Ольга Кай пишет о том, как жить, работать, создавать сообщества и делать бизнес в виртуальных мирах.
«Метапутешественник» — дневник путешественника по метавселенным.
Web 3.0 — личный опыт и кейсы по миру Web 3.0: DAO, блокчейну, IoT, DeFi и метавселенным.
Если подборка оказалась полезной — добавляйте её целиком одной удобной папкой и ставьте лайк. Наберём 30 лайков — запилим вторую часть!
Начинаем публиковать подборки подкастов, посвящённых широким темам, для которых было мало одного выпуска.
Первая подборка — лучшие подкасты о мобильной разработке и языках программирования, которые используются в смартфонах.
▪️ Kotlin Multiplatform: мобилка, десктоп, компиляция, кросс-платформенные проекты, аналоги.
▪️ iOS-разработка: SwiftUI, востребованность в России, дороговизна, паттерны.
▪️ Язык Kotlin: мультиплатформа, JS, Native, совместимость с Java, Ktor и другие фреймворки.
▪️ Android-разработка: технологии, IDE, разные устройства, кайф и главные баззворды.
▪️ Kotlin, Swift и все-все-все: языки программирования и процессы в мобильной разработке.
Первая подборка — лучшие подкасты о мобильной разработке и языках программирования, которые используются в смартфонах.
▪️ Kotlin Multiplatform: мобилка, десктоп, компиляция, кросс-платформенные проекты, аналоги.
▪️ iOS-разработка: SwiftUI, востребованность в России, дороговизна, паттерны.
▪️ Язык Kotlin: мультиплатформа, JS, Native, совместимость с Java, Ktor и другие фреймворки.
▪️ Android-разработка: технологии, IDE, разные устройства, кайф и главные баззворды.
▪️ Kotlin, Swift и все-все-все: языки программирования и процессы в мобильной разработке.
Нейросеть: что ты такое? Подборка статей на самую хайповую тему последних месяцев
Есть ли сознание у нейросетей и способны ли они заменить людей? Как искусственный интеллект помогает в программировании и автоматизирует процессы? И когда он наконец поработит человечество?
Ответы на эти и другие вопросы вы найдёте в нашей большой подборке материалов, посвящённых ИИ. Сохраняйте и пользуйтесь, чтобы поддержать диалог с вашим любимым чат-ботом 😁
▪️ Что такое нейросеть и как она работает
▪️ ChatGPT — что это такое и как устроена нейросеть: возможности и примеры использования
▪️ Генеративные сети: ChatGPT, LaMDA, виды обучения, нейроны и всякое другое сложное
▪️ Microsoft добавила ChatGPT в поиск Bing. Что это значит для рынка?
▪️ 7 нейросетей для программистов: как писать код быстрее и лучше
▪️ ChatGPT, RT-1, PaLM-E и другие нейросети, которые приближают восстание машин
▪️ Человек vs нейросети: главные судебные кейсы XXI века
Есть ли сознание у нейросетей и способны ли они заменить людей? Как искусственный интеллект помогает в программировании и автоматизирует процессы? И когда он наконец поработит человечество?
Ответы на эти и другие вопросы вы найдёте в нашей большой подборке материалов, посвящённых ИИ. Сохраняйте и пользуйтесь, чтобы поддержать диалог с вашим любимым чат-ботом 😁
▪️ Что такое нейросеть и как она работает
▪️ ChatGPT — что это такое и как устроена нейросеть: возможности и примеры использования
▪️ Генеративные сети: ChatGPT, LaMDA, виды обучения, нейроны и всякое другое сложное
▪️ Microsoft добавила ChatGPT в поиск Bing. Что это значит для рынка?
▪️ 7 нейросетей для программистов: как писать код быстрее и лучше
▪️ ChatGPT, RT-1, PaLM-E и другие нейросети, которые приближают восстание машин
▪️ Человек vs нейросети: главные судебные кейсы XXI века
👍2
73-й выпуск подкаста
Цифровой след: что рассказывают о нас браузеры, смартфоны, компьютеры и банковские карты
Слушать:
YouTube
mave
«Яндекс Музыка»
Apple
Castbox
Google Podcasts
Содержание:
— Что такое активный цифровой след.
— Что такое пассивный цифровой след.
— Почему важны цифровые следы.
— Примеры цифровых следов.
— Что «фонит» в Сети.
— О чём рассказывает наш браузер.
— О чём рассказывают наши компьютеры и смартфоны.
— О чём наши смартфоны рассказывают Wi-Fi-сетям.
— Могут ли за нами следить через веб-камеру, надо ли залеплять её изолентой.
— О чём рассказывают умная техника и микроконтроллеры.
— Какие данные о нас собирают крупные компании.
— Какие программы и сервисы собирают больше всего данных о пользователях.
— Как регулируется получение данных пользователей на уровне законов и крупных сервисов.
— Продажа данных в рекламные системы и другие способы заработка на данных пользователя.
— Как цифровой след может наносить вред пользователям.
— Какого цифрового следа бояться не надо, а какого — надо.
— По какому минимуму данных можно вычислить реального человека, стоящего за данными.
— Крупные утечки данных пользователей.
— Рынок баз данных «цифровых следов».
— Как компании используют наш цифровой след в маркетинге.
— Как научиться следить меньше и надо ли это делать.
— Как посмотреть свой цифровой след.
— Можно ли полностью удалить свой цифровой след.
Гость: Антон Бочкарёв. Эксперт по информационной безопаcности.
Директор и основатель стартапа «Третья сторона» (3side.org).
Цифровой след: что рассказывают о нас браузеры, смартфоны, компьютеры и банковские карты
Слушать:
YouTube
mave
«Яндекс Музыка»
Apple
Castbox
Google Podcasts
Содержание:
— Что такое активный цифровой след.
— Что такое пассивный цифровой след.
— Почему важны цифровые следы.
— Примеры цифровых следов.
— Что «фонит» в Сети.
— О чём рассказывает наш браузер.
— О чём рассказывают наши компьютеры и смартфоны.
— О чём наши смартфоны рассказывают Wi-Fi-сетям.
— Могут ли за нами следить через веб-камеру, надо ли залеплять её изолентой.
— О чём рассказывают умная техника и микроконтроллеры.
— Какие данные о нас собирают крупные компании.
— Какие программы и сервисы собирают больше всего данных о пользователях.
— Как регулируется получение данных пользователей на уровне законов и крупных сервисов.
— Продажа данных в рекламные системы и другие способы заработка на данных пользователя.
— Как цифровой след может наносить вред пользователям.
— Какого цифрового следа бояться не надо, а какого — надо.
— По какому минимуму данных можно вычислить реального человека, стоящего за данными.
— Крупные утечки данных пользователей.
— Рынок баз данных «цифровых следов».
— Как компании используют наш цифровой след в маркетинге.
— Как научиться следить меньше и надо ли это делать.
— Как посмотреть свой цифровой след.
— Можно ли полностью удалить свой цифровой след.
Гость: Антон Бочкарёв. Эксперт по информационной безопаcности.
Директор и основатель стартапа «Третья сторона» (3side.org).
YouTube
Цифровой след: что рассказывают о нас браузеры, смартфоны, компьютеры и банковские карты
У подкаста появился отдельный телеграм-канал: https://www.tgoop.com/people_and_code_podcast
Антон Бочкарёв. Эксперт по информационной безопаcности.
Директор и основатель стартапа «Третья сторона» (3side.org).
Содержание выпуска
— Что такое активный цифровой след.…
Антон Бочкарёв. Эксперт по информационной безопаcности.
Директор и основатель стартапа «Третья сторона» (3side.org).
Содержание выпуска
— Что такое активный цифровой след.…
Тематические подборки нашего подкаста
Сегодня — выпуски о работе в тех или иных отраслях IT, а также о релокейте и поиске работы в РФ и за рубежом.
▪️ Релокейт в Британию, ЕС, Скандинавию и ОАЭ: новые правила, резюме, собеседования, визы
▪️ Процессы разработки в финтехе: Scala, Kotlin, TypeScript и четыре дымящихся IDE
▪️ Резюме и собеседования фронтендеров в Европе, идеальное рабочее место и work-life balance
▪️ Менеджмент в IT: путь от разработчика до CTO, типичные ошибки и личный бренд
Сегодня — выпуски о работе в тех или иных отраслях IT, а также о релокейте и поиске работы в РФ и за рубежом.
▪️ Релокейт в Британию, ЕС, Скандинавию и ОАЭ: новые правила, резюме, собеседования, визы
▪️ Процессы разработки в финтехе: Scala, Kotlin, TypeScript и четыре дымящихся IDE
▪️ Резюме и собеседования фронтендеров в Европе, идеальное рабочее место и work-life balance
▪️ Менеджмент в IT: путь от разработчика до CTO, типичные ошибки и личный бренд
Каждый выпуск нашего подкаста не только о коде, но и в первую очередь о людях
Мы подготовили подборку интересных историй людей — про их карьеры в IT, важнейшие этапы в жизни — и советы для начинающих и опытных программистов, как развиваться в отрасли и куда можно пойти дальше.
▪️ Интервью с Виктором Носко — создателем чат-ботов о нейросетях-трансформерах, сильном ИИ и боте FractalGPT, который будет развиваться сам
▪️ Как свитчер работал в «Сбере», а потом бросил всё и уехал в Европу
▪️ Владимир Плизга — о программировании на советском калькуляторе, о любительском спорте и графе микросервисов
▪️ Владимир Швец: путь к успеху — это череда бесконечных ошибок
▪️ Как сохранить себя, когда весь мир рушится
▪️ Михаил Флёнов: «Я начал кодить 40 лет назад, и мне до сих пор нравится»
Мы подготовили подборку интересных историй людей — про их карьеры в IT, важнейшие этапы в жизни — и советы для начинающих и опытных программистов, как развиваться в отрасли и куда можно пойти дальше.
▪️ Интервью с Виктором Носко — создателем чат-ботов о нейросетях-трансформерах, сильном ИИ и боте FractalGPT, который будет развиваться сам
▪️ Как свитчер работал в «Сбере», а потом бросил всё и уехал в Европу
▪️ Владимир Плизга — о программировании на советском калькуляторе, о любительском спорте и графе микросервисов
▪️ Владимир Швец: путь к успеху — это череда бесконечных ошибок
▪️ Как сохранить себя, когда весь мир рушится
▪️ Михаил Флёнов: «Я начал кодить 40 лет назад, и мне до сих пор нравится»
74-й выпуск подкаста
Дерево метрик для команды разработки: что измерять, как внедрять, как связать с бизнесом
Слушать:
YouTube
mave
«Яндекс Музыка»
Apple
Castbox
Google Podcasts
Содержание:
— Для чего метрики командам разработки.
— Какие подходы к измерению эффективности разработки существуют.
— Разработка как производство.
— Если разработка — это производство, то какие факторы влияют на стоимость «произведённой продукции».
— Что необходимо, чтобы выстроить свою систему метрик. С чего начинать, как развивать.
— Что такое дерево метрик, почему именно дерево, а не отдельные метрики.
— Как возникла необходимость создать дерево метрик.
— Какие метрики и на каком уровне замеряются.
— Знают ли команды, по каким метрикам их оценивают.
— Субъективное и объективное в оценке. Точность оценки.
— Как метрики помогают справляться с неопределённостью и чем полезны руководителям.
— Интегральные метрики в оценке разработки.
— Эволюция и поддержка дерева метрик: зачем её менять и развивать.
— Дерево метрик как отдельный продукт и набор процессов.
— Как подходить к проектированию дашбордов и проверять гипотезы относительно новых метрик.
— Как дерево метрик разработки связано со стратегией компании и бизнес-показателями.
— Как внедрять новые метрики.
— Принципиальная прозрачность системы метрик.
Полезные ссылки
— Подкаст «Для tech и этих»
— Телеграм-канал техкоманды «СберМаркета»
— Инженерные вакансии в «СберМаркете»
Гости:
Никита Елагин. Заместитель вице-президента по технологиям, «СберМаркет». Соведущий подкаста «Для tech и этих».
Семён Мацепура. Руководитель мобильной и фронтенд-разработки, «СберМаркет». Соведущий подкаста «Для tech и этих».
Дерево метрик для команды разработки: что измерять, как внедрять, как связать с бизнесом
Слушать:
YouTube
mave
«Яндекс Музыка»
Apple
Castbox
Google Podcasts
Содержание:
— Для чего метрики командам разработки.
— Какие подходы к измерению эффективности разработки существуют.
— Разработка как производство.
— Если разработка — это производство, то какие факторы влияют на стоимость «произведённой продукции».
— Что необходимо, чтобы выстроить свою систему метрик. С чего начинать, как развивать.
— Что такое дерево метрик, почему именно дерево, а не отдельные метрики.
— Как возникла необходимость создать дерево метрик.
— Какие метрики и на каком уровне замеряются.
— Знают ли команды, по каким метрикам их оценивают.
— Субъективное и объективное в оценке. Точность оценки.
— Как метрики помогают справляться с неопределённостью и чем полезны руководителям.
— Интегральные метрики в оценке разработки.
— Эволюция и поддержка дерева метрик: зачем её менять и развивать.
— Дерево метрик как отдельный продукт и набор процессов.
— Как подходить к проектированию дашбордов и проверять гипотезы относительно новых метрик.
— Как дерево метрик разработки связано со стратегией компании и бизнес-показателями.
— Как внедрять новые метрики.
— Принципиальная прозрачность системы метрик.
Полезные ссылки
— Подкаст «Для tech и этих»
— Телеграм-канал техкоманды «СберМаркета»
— Инженерные вакансии в «СберМаркете»
Гости:
Никита Елагин. Заместитель вице-президента по технологиям, «СберМаркет». Соведущий подкаста «Для tech и этих».
Семён Мацепура. Руководитель мобильной и фронтенд-разработки, «СберМаркет». Соведущий подкаста «Для tech и этих».
YouTube
Дерево метрик для команды разработки: что измерять, как внедрять, как связать с бизнесом
У нашего подкаста появился отдельный телеграм-канал. Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые выпуски, голосовать за новые темы, предлагать гостей и присылать свои вопросы для следующих выпусков: https://www.tgoop.com/people_and_code_podcast
Гости:
Никита Елагин.…
Гости:
Никита Елагин.…
❤2
Как изучить Python самостоятельно и бесплатно: подборка материалов
Не будем мучить вас долгими подводками. Забирайте и вкатывайтесь на здоровье!
▪️ С чего начать обучение
▪️ Основы языка программирования
▪️ Пишем первое приложение
▪️ 5 проектов на Python
▪️ Python для data science
▪️ Что в итоге
А если ещё думаете, зачем вам нужен «змеиный язык» и как он может пригодиться в будущем, то вот статьи, которые помогут определиться:
▪️ Для каких задач подходит Python
▪️ Для чего нужен Python
▪️ Сколько зарабатывают Python-разработчики
Не будем мучить вас долгими подводками. Забирайте и вкатывайтесь на здоровье!
▪️ С чего начать обучение
▪️ Основы языка программирования
▪️ Пишем первое приложение
▪️ 5 проектов на Python
▪️ Python для data science
▪️ Что в итоге
А если ещё думаете, зачем вам нужен «змеиный язык» и как он может пригодиться в будущем, то вот статьи, которые помогут определиться:
▪️ Для каких задач подходит Python
▪️ Для чего нужен Python
▪️ Сколько зарабатывают Python-разработчики
😁2
75-й выпуск подкаста
Всё о WebAssembly: зачем он нужен, кто на нём пишет, как он устроен и кто его делает
Слушать:
mave
«Яндекс Музыка»
Apple
Castbox
Google Podcasts
Содержание:
— Что такое WebAssembly.
— Где используется WebAssembly на практике, где его стоило бы использовать, но он пока не очень популярен. WebAssembly и контейнеры.
— Какую фундаментальную проблему решает WebAssembly.
— Как WebAssembly изменил веб и как он его ещё изменит в будущем.
— Как появился WebAssembly.
— Можно ли на WebAssembly писать программы и пишет ли их кто-то.
— Компиляция в WebAssembly и исполнение бинарного кода.
— Есть ли в WebAssembly такие понятия, как стандартная библиотека, фреймворки, дополнительные библиотеки.
— Кто создаёт виртуальные машины WASM.
— В каких проектах и компаниях используется WebAssembly.
— Что веб-разработчику важно знать про WebAssembly.
— Сравнение виртуальной машины WebAssembly и JVM.
— Есть ли у WebAssmebly проблемы с точки зрения дизайна языка и какие споры о развитии WebAssembly ведутся в сообществе.
— Чего ждать в будущих версиях WebAssembly. Местные корутины.
Полезные ссылки
— GitHub Ильи
— Русскоязычный телеграм-чат по WebAssembly
— Статья «WebAssembly: Docker без контейнеров»
— Сообщество по WebAssembly в Discord
— Раздел ответов на вопросы о WebAssembly на Stack Overflow
— Спецификация WebAssembly
Гость:
Илья Резвов. Участник команды по стандартизации WebAssembly, Google.
Всё о WebAssembly: зачем он нужен, кто на нём пишет, как он устроен и кто его делает
Слушать:
mave
«Яндекс Музыка»
Apple
Castbox
Google Podcasts
Содержание:
— Что такое WebAssembly.
— Где используется WebAssembly на практике, где его стоило бы использовать, но он пока не очень популярен. WebAssembly и контейнеры.
— Какую фундаментальную проблему решает WebAssembly.
— Как WebAssembly изменил веб и как он его ещё изменит в будущем.
— Как появился WebAssembly.
— Можно ли на WebAssembly писать программы и пишет ли их кто-то.
— Компиляция в WebAssembly и исполнение бинарного кода.
— Есть ли в WebAssembly такие понятия, как стандартная библиотека, фреймворки, дополнительные библиотеки.
— Кто создаёт виртуальные машины WASM.
— В каких проектах и компаниях используется WebAssembly.
— Что веб-разработчику важно знать про WebAssembly.
— Сравнение виртуальной машины WebAssembly и JVM.
— Есть ли у WebAssmebly проблемы с точки зрения дизайна языка и какие споры о развитии WebAssembly ведутся в сообществе.
— Чего ждать в будущих версиях WebAssembly. Местные корутины.
Полезные ссылки
— GitHub Ильи
— Русскоязычный телеграм-чат по WebAssembly
— Статья «WebAssembly: Docker без контейнеров»
— Сообщество по WebAssembly в Discord
— Раздел ответов на вопросы о WebAssembly на Stack Overflow
— Спецификация WebAssembly
Гость:
Илья Резвов. Участник команды по стандартизации WebAssembly, Google.
75 выпуск 1 сезона
Всё о WebAssembly: зачем он нужен, кто на нём пишет, как он устроен и кто его делает — Подкаст «Люди и код»
У нашего подкаста появился отдельный телеграм-канал. Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые выпуски, голосовать за новые темы, предлагать гостей и присылать свои вопросы для следующих выпусков: https://www.tgoop.com/people_and_code_podcast Содержание выпу
🔥1
76-й выпуск подкаста
Архитектура современного фронтенда, плохие паттерны и проблемы менторинга джунов
Слушать:
mave
«Яндекс Музыка»
Apple
Castbox
Google Podcasts
Содержание:
— Какие подходы к архитектуре современного фронтенда существуют. Как они формировались.
— Влияние бэкенда на архитектуру фронтенда.
— Зависит ли архитектура фронтенда от выбранных фреймворков и технологий.
— Какие ограничения на архитектуру накладывают фреймворки типа Vue, React, Svelte, Angular.
— Какие архитектурные паттерны считаются хорошими, а какие уже устарели.
— Самые популярные паттерны фронтенда: чем характеризуются, где применяются.
— Почему бэкендеры нередко пренебрежительно отзываются о фронтендерах и их коде. На самом ли деле быть фронтендером проще, чем писать бэкенд.
— Как на качество кода во фронтенде влияет большой поток новых разработчиков, которые часто начинают карьеру в IT с JS.
— Как большой поток новых людей влияет на качество кадров в целом и на скорость роста разработчиков.
— Как начинающему разработчику расти и развиваться быстрее.
— Как понять, что твой ментор на первой работе действительно хороший специалист и не прививает тебе плохие практики.
— Что делать, если твой ментор на работе не очень компетентен или ошибается в какой-то конкретной теме.
— Что надо изучить начинающему фронтендеру.
Архитектура современного фронтенда, плохие паттерны и проблемы менторинга джунов
Слушать:
mave
«Яндекс Музыка»
Apple
Castbox
Google Podcasts
Содержание:
— Какие подходы к архитектуре современного фронтенда существуют. Как они формировались.
— Влияние бэкенда на архитектуру фронтенда.
— Зависит ли архитектура фронтенда от выбранных фреймворков и технологий.
— Какие ограничения на архитектуру накладывают фреймворки типа Vue, React, Svelte, Angular.
— Какие архитектурные паттерны считаются хорошими, а какие уже устарели.
— Самые популярные паттерны фронтенда: чем характеризуются, где применяются.
— Почему бэкендеры нередко пренебрежительно отзываются о фронтендерах и их коде. На самом ли деле быть фронтендером проще, чем писать бэкенд.
— Как на качество кода во фронтенде влияет большой поток новых разработчиков, которые часто начинают карьеру в IT с JS.
— Как большой поток новых людей влияет на качество кадров в целом и на скорость роста разработчиков.
— Как начинающему разработчику расти и развиваться быстрее.
— Как понять, что твой ментор на первой работе действительно хороший специалист и не прививает тебе плохие практики.
— Что делать, если твой ментор на работе не очень компетентен или ошибается в какой-то конкретной теме.
— Что надо изучить начинающему фронтендеру.
76 выпуск 1 сезона
Архитектура современного фронтенда, плохие паттерны и проблемы менторинга джунов — Подкаст «Люди и код»
У нашего подкаста появился отдельный телеграм-канал. Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые выпуски, голосовать за новые темы, предлагать гостей и присылать свои вопросы для следующих выпусков: https://www.tgoop.com/people_and_code_podcast Содержание выпу
👍2❤1
79-й выпуск подкаста
Программирование в социологии: социсследования, истина, искажения, инструменты
Слушать:
Youtube
mave
«Яндекс Музыка»
Apple
Castbox
Google Podcasts
Содержание:
— Что такое социологические исследования и на каких принципах они основаны.
— Какие виды исследований существуют.
— Чем различаются социологические, маркетинговые и продуктовые исследования.
— Какие профессии существуют в сфере социологических исследований и где востребованы социологические исследования.
— Какие ошибки совершит обыватель, если начнёт сам, без подготовки проводить исследования.
— Жизненный цикл исследования: от зарождения идеи и потребности до сравнения с результатами прошлых исследований.
— Классические инструменты исследователя.
— Современные инструменты исследователя (программы, методики).
— Программистские инструменты исследователя: фреймворки, языки, экзотика. Автоматизация рутины.
— Доступные API, открытые базы, культура открытых данных.
— Развитие социологии как науки. Новые открытия.
— Как освоить программистский инструментарий, необходимый в социологических исследованиях.
— Как правильно читать исследования простому человеку.
Полезная литература:
— Михаил Соколов, Катерина Губа и др. «Как становятся профессорами. Академические карьеры, рынки и власть в пяти странах».
— Кирилл Титаев, Мария Шклярук, Элла Панеях. «Траектория уголовного дела. Институциональный анализ».
— Ольга Пинчук. «Сбои и поломки. Этнографическое исследование труда фабричных рабочих».
— Рональд Инглхарт. «Неожиданный упадок религиозности в развитых странах».
— Арли Хохшилд. «Управляемое сердце: коммерциализация чувств».
— Дэна Бойд. «Всё сложно. Жизнь подростков в социальных сетях».
— Хендбук «Прикладной анализ данных в социальных науках». (Создан «Яндексом» в сотрудничестве с Европейским университетом в Санкт-Петербурге).
Гость: Сергей Тихонов. Социолог, аналитик данных, автор и редактор хендбука «Прикладной анализ данных в социальных науках».
Программирование в социологии: социсследования, истина, искажения, инструменты
Слушать:
Youtube
mave
«Яндекс Музыка»
Apple
Castbox
Google Podcasts
Содержание:
— Что такое социологические исследования и на каких принципах они основаны.
— Какие виды исследований существуют.
— Чем различаются социологические, маркетинговые и продуктовые исследования.
— Какие профессии существуют в сфере социологических исследований и где востребованы социологические исследования.
— Какие ошибки совершит обыватель, если начнёт сам, без подготовки проводить исследования.
— Жизненный цикл исследования: от зарождения идеи и потребности до сравнения с результатами прошлых исследований.
— Классические инструменты исследователя.
— Современные инструменты исследователя (программы, методики).
— Программистские инструменты исследователя: фреймворки, языки, экзотика. Автоматизация рутины.
— Доступные API, открытые базы, культура открытых данных.
— Развитие социологии как науки. Новые открытия.
— Как освоить программистский инструментарий, необходимый в социологических исследованиях.
— Как правильно читать исследования простому человеку.
Полезная литература:
— Михаил Соколов, Катерина Губа и др. «Как становятся профессорами. Академические карьеры, рынки и власть в пяти странах».
— Кирилл Титаев, Мария Шклярук, Элла Панеях. «Траектория уголовного дела. Институциональный анализ».
— Ольга Пинчук. «Сбои и поломки. Этнографическое исследование труда фабричных рабочих».
— Рональд Инглхарт. «Неожиданный упадок религиозности в развитых странах».
— Арли Хохшилд. «Управляемое сердце: коммерциализация чувств».
— Дэна Бойд. «Всё сложно. Жизнь подростков в социальных сетях».
— Хендбук «Прикладной анализ данных в социальных науках». (Создан «Яндексом» в сотрудничестве с Европейским университетом в Санкт-Петербурге).
Гость: Сергей Тихонов. Социолог, аналитик данных, автор и редактор хендбука «Прикладной анализ данных в социальных науках».
YouTube
Программирование в социологии: социсследования, истина, искажения, инструменты
Гость: Сергей Тихонов. Социолог, аналитик данных, автор и редактор задач хендбука «Прикладной анализ данных в социальных науках».
Содержание выпуска
— Что такое социологические исследования и на каких принципах они основаны.
— Какие виды исследований существуют.…
Содержание выпуска
— Что такое социологические исследования и на каких принципах они основаны.
— Какие виды исследований существуют.…
3 лучшие альтернативы ChatGPТ
Наш выпуск о генеративных нейросетях сейчас занимает первое место по прослушиваниям на всех площадках. Вдогонку к нему делимся альтернативами одной из самых популярных нейросетей.
Bard от Google — основной конкурент
Bard — универсальный чат-бот, который может и беседу на любые темы поддерживать, и программный код по текстовому описанию генерировать.
Одна из киллер-фич Bard — интеграция с поисковыми сервисами Google. В этом Bard похож на Bing Chat, основанный на тандеме GPT-4 c поисковиком от Microsoft. Аналогичная функция в ChatGPT реализуется с помощью плагинов и пока доступна в ограниченном режиме.
Claude от Anthropic — конституционный ИИ
Компания Anthropic предлагает пользователям две версии программы: Claude Instant и Claude. Версия Instant работает быстрее и стоит меньше, чем Claude, но чаще ошибается, из-за чего выглядит менее «умной».
Разработчики заявляют, что Claude понимает тексты на английском. Поддержка других языков официально не заявлена. Однако нам удалось поговорить с Claude на русском — хотя сам бот вначале утверждал, что не знает «великий и могучий».
Помимо простой болтовни, Claude также способен на программирование. Чат-бот поддерживает генерацию по текстовому описанию кода на HTML + CSS, Python, JavaScript, а также SQL-запросов.
GigaChat — российский ответ от «Сбера»
Само собой, отечественный сервис лучше всего работает с русским языком. Кроме того, с ним можно поговорить и на английском. В плане работы с текстом и программирования отечественный GigaChat способен решать те же задачи, что и ChatGPT. Правда, пока, по признанию разработчиков, он делает это хуже заморской программы.
При сравнении на тестах SBS (side by side), в которых люди-эксперты определяют предпочтительный вариант ответа от разных моделей, счёт оказался 30:70 в пользу американца. Зато в борьбе с популярной опенсорсной нейросетью LLaMA 13B верх взял GigaChat с результатом 58:42.
А что скрывается под капотом у этих нейросетей и как получить к ним доступ из РФ? Читайте в подробном разборе чат-ботов на нашем сайте.
Наш выпуск о генеративных нейросетях сейчас занимает первое место по прослушиваниям на всех площадках. Вдогонку к нему делимся альтернативами одной из самых популярных нейросетей.
Bard от Google — основной конкурент
Bard — универсальный чат-бот, который может и беседу на любые темы поддерживать, и программный код по текстовому описанию генерировать.
Одна из киллер-фич Bard — интеграция с поисковыми сервисами Google. В этом Bard похож на Bing Chat, основанный на тандеме GPT-4 c поисковиком от Microsoft. Аналогичная функция в ChatGPT реализуется с помощью плагинов и пока доступна в ограниченном режиме.
Claude от Anthropic — конституционный ИИ
Компания Anthropic предлагает пользователям две версии программы: Claude Instant и Claude. Версия Instant работает быстрее и стоит меньше, чем Claude, но чаще ошибается, из-за чего выглядит менее «умной».
Разработчики заявляют, что Claude понимает тексты на английском. Поддержка других языков официально не заявлена. Однако нам удалось поговорить с Claude на русском — хотя сам бот вначале утверждал, что не знает «великий и могучий».
Помимо простой болтовни, Claude также способен на программирование. Чат-бот поддерживает генерацию по текстовому описанию кода на HTML + CSS, Python, JavaScript, а также SQL-запросов.
GigaChat — российский ответ от «Сбера»
Само собой, отечественный сервис лучше всего работает с русским языком. Кроме того, с ним можно поговорить и на английском. В плане работы с текстом и программирования отечественный GigaChat способен решать те же задачи, что и ChatGPT. Правда, пока, по признанию разработчиков, он делает это хуже заморской программы.
При сравнении на тестах SBS (side by side), в которых люди-эксперты определяют предпочтительный вариант ответа от разных моделей, счёт оказался 30:70 в пользу американца. Зато в борьбе с популярной опенсорсной нейросетью LLaMA 13B верх взял GigaChat с результатом 58:42.
А что скрывается под капотом у этих нейросетей и как получить к ним доступ из РФ? Читайте в подробном разборе чат-ботов на нашем сайте.
60 выпуск 1 сезона
Генеративные сети: ChatGPT, LaMDA, виды обучения, нейроны и всякое другое сложное — Подкаст «Люди и код»
Содержание выпуска— Как воспользоваться ChatGPT из России без регистрации. — Что такое обучение вообще и машинное обучение (machine learning) в частности.— Когда и кто ввёл термин «машинное обучение».— Чем машинное обучение отличается от искусственны
80-й выпуск подкаста
Тестирование: инструменты, качества тестировщика, виды тестирования и карьера
Слушать:
YouTube
mave
«Яндекс Музыка»
Apple
Castbox
Содержание:
— Переход в тестирование в 39 лет без опыта в IT.
— Почему про тестировщиков так много пренебрежительных шуток в IT-сообществе, а сама профессия нередко воспринимается как первая ступенька на пути к «настоящему IT».
— Чем интересна и привлекательна профессия тестировщика.
— Краткая история тестирования ПО.
— Какие виды тестирования бывают, какие задачи они решают, на каком этапе разработки продукта используются.
— Инструменты тестировщика. Фреймворки и библиотеки для тестирования.
— Метрики успешной работы тестировщика.
— Каким должно быть покрытие тестами в идеальном мире.
— Кто должен заниматься тестированием — разработчики или тестировщики.
— Какие специализации бывают у тестировщиков.
— Какими личными качествами должен обладать хороший тестировщик.
— Сценарии карьерного развития тестировщика.
— Вызовы и большие задачи тестирования как направления. Развитие отрасли.
— Как на тестирование влияют и будут влиять в будущем ChatGPT и другие ИИ-инструменты.
Гость: Сергей Шайкин, Modules Digital QA Engineer, компания Electrolux. Telegram, LinkedIn.
Тестирование: инструменты, качества тестировщика, виды тестирования и карьера
Слушать:
YouTube
mave
«Яндекс Музыка»
Apple
Castbox
Содержание:
— Переход в тестирование в 39 лет без опыта в IT.
— Почему про тестировщиков так много пренебрежительных шуток в IT-сообществе, а сама профессия нередко воспринимается как первая ступенька на пути к «настоящему IT».
— Чем интересна и привлекательна профессия тестировщика.
— Краткая история тестирования ПО.
— Какие виды тестирования бывают, какие задачи они решают, на каком этапе разработки продукта используются.
— Инструменты тестировщика. Фреймворки и библиотеки для тестирования.
— Метрики успешной работы тестировщика.
— Каким должно быть покрытие тестами в идеальном мире.
— Кто должен заниматься тестированием — разработчики или тестировщики.
— Какие специализации бывают у тестировщиков.
— Какими личными качествами должен обладать хороший тестировщик.
— Сценарии карьерного развития тестировщика.
— Вызовы и большие задачи тестирования как направления. Развитие отрасли.
— Как на тестирование влияют и будут влиять в будущем ChatGPT и другие ИИ-инструменты.
Гость: Сергей Шайкин, Modules Digital QA Engineer, компания Electrolux. Telegram, LinkedIn.
YouTube
Тестирование: инструменты, качества тестировщика, виды тестирования и карьера
Гость. Сергей Шайкин, Modules Digital QA Engineer, компания Electrolux. Телеграм: https://www.tgoop.com/shaikin. LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/sergei-shaikin.
Содержание выпуска
— Переход в тестирование в 39 лет без опыта в IT.
— Почему про тестировщиков…
Содержание выпуска
— Переход в тестирование в 39 лет без опыта в IT.
— Почему про тестировщиков…
🔥3❤1