🔐 RCE уязвимость в MCP Inspector - не дайте LLM захватить вашу машину

Не секрет, что AI (LLM) сегодня активно внедряется в рабочие процессы компаний - для автоматизации задач, генерации кода, DevOps и не только. Но с быстрыми экспериментами часто приходит и большой риск.
🧠 Если вы интегрируете LLM (например, ChatGPT, Claude, Capilot и тп) с локальными инструментами через MCP-протокол, будьте крайне осторожны с отладочным веб-интерфейсом - MCP Inspector. Это веб-интерфейс, через который можно отправлять команды от имени LLM на исполнение в вашей системе: curl, python3, ls и т.д.

По умолчанию он работает на 127.0.0.1:6274 и требует токен. Но: некоторые забывают, что переменная DANGEROUSLY_OMIT_AUTH=true полностью отключает авторизацию, порты могут случайно оказаться проброшены наружу (через Docker, nginx, ngrok и др.);
В таком случае любой, кто найдёт интерфейс - получает удалённое выполнение команд (RCE).

🎯 В скупе с например CVE-2025-49596 Auth Bypass и другими еще не открытыми злоумышленник может:
Выгрузить чувствительные файлы (/etc/passwd, .ssh/id_rsa, .env), установить майнер или бэкдор и пробросить обратную оболочку (reverse shell) и использовать машину как точку входа в инфраструктуру.

🛡️ Как защититься?
1. Никогда не отключайте авторизацию (`DANGEROUSLY_OMIT_AUTH=true`) - даже на локалхосте.
2. MCP Inspector должен быть доступен только локально, и только по мере необходимости.
3. Убедитесь, что порт 6274 не проброшен наружу (особенно при использовании Docker).
4. Изолируйте среду с интеграцией в DMZ без прямых доступов к основной инфраструктуре.

🧊 Мы все ходим по тонкому льду: инструменты вроде MCP развиваются стремительно, и не всегда проходят должную проверку безопасности. Учитывайте это - особенно при работе с LLM, которые могут исполнять произвольные команды внутри вашей системы.

Увидимся на VK Security Confab :)