Для примера, вот новость которая зацепила мое внимание:

LiDAR у автономного транспорта Volvo выжигает матрицу фотоаппарата на телефоне. Глаза, надеюсь, такому эффекту не подвергаются? :)

В мире self-driving идет долгий спор: only-camera vs. lidar+camera+radar+etc sensor-set. Смотришь на такое и как-то в мыслях camera-only уже звучит не такой плохой идеей.

Если лидары будут портить окружающие приборы, то внедрение может столкнуться с новыми вызовами.

Тэкс, чтение на выходные...

https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report

Встретимся на Aha!25

Ув. читатели канала наверняка уже знают, что 29 и 30 мая пройдет конференция по продуктовой аналитике с фокусом на эксперименты, исследования, автоматизацию и ML-инструменты. Т. е. про всё то, что в почете на данном ресурсе.

Традиционно буду присутствовать на мероприятии. В этом году в качестве ведущего нескольких треков.

Приходите послушать доклады, набраться кругозоза, прокачать насмотренность и пообщаться в кулуарах. С меня отличный вайб на вверенных мне секциях, с вас – хорошие вопросы спикерам :)

Где: МГУ, кластер «Ломоносов» (Раменский бульвар, 1).
Программа: http://ahaconf.ru/program.
Скидон на 15%: PRODUCTSCIENCE15 (если вы вдруг еще не купили билетик)

Только что вышел из импровизированной "студии", где шёл стрим для кандидатов на Weekend Offer.

Рассказали про вакансии и задачи. Поотвечали на вопросы.

Weekend Offer это шанс быстро и по упрощённой схеме пройти собес и попасть ко мне в команду.

Приходите 7 и 8 июня.

https://yandex.ru/project/events/wo-analytics-0625

Из огромного AI Index Report вытащил ссылочку на интересный опрос водителей в США (авторы убеждают, что выборка отлично репрезентирует страну).

Люди в своей массе пока боятся и не доверяют робоводителям на дороге. Каждый десятый доверяет. Ох уж эти early adopters, которым, судя по графику, и в 2021-м было норм :)

https://newsroom.aaa.com/2025/02/aaa-fear-in-self-driving-vehicles-persists/

Задача производителей не только сделать крутой автопилот, но и прозрачно, на конкретных метриках доносить окружающим про безопасность технологии.

Одновременно с разработкой технологии автономного вождения идет важная работа по созданию системы оценки эффективности и безопасности, которая будет принята обществом.

В отчете ссылаются на свеженький проект-способ-оценки Bench2Drive – забираю на внутренний разбор в команду.

По темпам внедрения ИИ Россия входит в десятку мировых лидеров. Но обсуждая развитие отрасли, часто говорят лишь об инвестициях, росте IT-компаний и значимых разработках. При этом роль преподавателей, научных руководителей и наставников, которые готовят специалистов, иногда недооценивается. Но именно их вклад критически важен для технологических прорывов и стабильной инфраструктуры.

Сегодня Яндекс объявил о старте приема заявок на участие в научно-образовательной премии Yandex ML Prize, которую в этом году сфокусировал именно на преподавателях. Награду смогут получить начинающие и опытные педагоги, а также руководители программ в области машинного обучения, которые готовят высококвалифицированных специалистов и вносят вклад в развитие российского ИИ-образования. Лауреаты премии получат денежную мотивацию и гранты на доступ к платформе Yandex Cloud для создания учебных курсов, проведения научных исследований, организации хакатонов и поддержки проектной деятельности студентов.

Подобные инициативы помогают привлечь внимание к важности роли преподавателей в подготовке сильных IT-специалистов, которым в будущем предстоит создавать новые технологии и внедрять их в разные индустрии.

Кто на Ахе?

Жду вас на третьем этаже в Квадрате.

Поговорим про АБ-тесты с крутыми спикерами.

P.S.
Комментах скидываю фотки полезных или смешных слайдов.

Продолжим вести новые доклады. Приходите в зал Физика на первом этаже.

Дамы и господа, начинаем готовится к последней, но не менее важной группе докладов про эксперименты.

Первый доклад очень практичен и связан с тем, что обсуждали в Физике.

Полезные и/или весёлые слайды будут в комментариях к этому посту.

Приходите на третий этаж.