Шпаргалки по SQL, которые помогут ничего не забыть

Порой из головы может выпасть, что конкретно делает определенное ключевое слово и как совершить операцию побитового исключения с присваиванием.

Именно для таких случаев и существует данная статья с множеством полезных шпаргалок. С ними можно не бояться, что в ответственный момент вы что-то забудете. Сохраняйте в закладки и используйте в работе с реляционными базами данных.

#sql #шпаргалка

Зачем разработчику знать И SQL И NoSQL? Разбираемся на примерах

Рассказываем в статье:
— Разницу между SQL и NoSQL;
—Сценарии применения БД;
— Почему будущее не за чистыми системами, а за гибридными.

#sql #nosql

Конвейер Devops, часть 1: как организовать рабочее место и настроить облако из KVM+libvirt

Совместно с Эйч Навыки открываем серию материалов о том, как устроен конвейер DevOps и как шаг за шагом построить полный CI/CD пайплайн. Вы изучите ключевые инструменты, которые помогают автоматизировать разработку, тестирование и развертывание приложений.

Сегодня на повестке — развертывание собственного облака с помощью KVM и libvirt.

#kubernetes #devops

«Ты должен был бороться со злом, а не примкнуть к нему!»

Что такое утиная типизация

Простыми словами, утиная типизация — это когда в программировании нас интересует не то, как называется объект или к какому классу он относится, а то, что он умеет делать. Если объект ведет себя как утка — например, умеет крякать и плавать, — то для программы он и есть утка, даже если это совсем другой объект. Ведь, если оно выглядит как утка, плавает как утка и крякает как утка, то это, наверное, утка.

В Python типы объектов проверяются не заранее (как в некоторых других языках), а прямо во время работы программы за счет динамической типизации. Утиная типизация в Python означает, что вы можете использовать любой объект в коде, если у него есть нужные вам методы или свойства. Python не заставляет вас говорить: «Это должна быть утка». Ему достаточно, что объект умеет делать то, что вы от него хотите.

Представьте, что у вас есть функция:

def заставить_крякать(объект):
    объект.крякать()

Эта функция ожидает, что у объекта будет метод крякать(). Теперь создадим два класса:

class Утка:
    def крякать(self):
        print("Кря-кря!")

class Человек:
    def крякать(self):
        print("Эээ... Кря-кря?")

И используем их:

утка = Утка()
человек = Человек()

заставить_крякать(утка)      # Вывод: Кря-кря!
заставить_крякать(человек)  # Вывод: Эээ... Кря-кря?

Функция заставить_крякать работает и с Утка, и с Человек, потому что у обоих есть метод крякать(). Python не проверяет, утка это или человек, — ему важно только, что метод есть.

Такой подход дает нам гибкость и простоту при работе с кодом. С другой стороны поддерживать его становится сложнее, а следовательно, возрастает риск появления ошибок.

#простымисловами #python

Разбираемся, на чём держится интернет: самые популярные протоколы и принципы их работы

Как передаются данные и устройства находят друг друга: ARP, ICMP, IGMP, TCP, UDP, SCTP, DNS, DHCP

Как соединяются удалённые сети (туннелирование и маршрутизация): GRE, IPsec, L2TP, L2VPN, L3VPN, MPLS, OSPF, BGP.

Как передаётся веб-трафик и обеспечивается его защита: HTTP, HTTPS, SSL, TLS.

#интернет

🐝Гексагональная архитектура — необычный подход к организации кода

Паттерн отделяет логику приложений от внешних интерфейсов, тем самым обеспечивая автономность и модульность компонентов системы. Как работает, где применяется и какие плюсы/минусы имеет данный подход: https://tprg.ru/lBcg

#архитектура

cobalt | Скачиватель видео с откуда угодно с API

Хорошо отлаженный инструмент, умеющий качать с YouTube, Twitter, Instagram, вКонтакте и кучи других сайтов, без регистрации и СМС. Сохраните, админы сами пользуются уже не первый месяц и очень довольны. А благодаря API процесс можно поставить на поток.

Цена: бесплатно
Репозиторий проекта
Попробовать скачать в GUI

@prog_tools

Сможете ли вы написать калькулятор?

Вам может показаться, что написать калькулятор — это задача для совсем неопытного новичка. Но вы ошибаетесь. Взгляните на картинку выше. Это калькулятор из iOS и он показывает неверный ответ. (10100) + 1 − (10100) равно 1, а не 0.

Как же Apple наговнокодила допустила ошибку в «простейшем» приложении и почему для Android такую же проблему решал именитый разработчик? Разобрались в статье.

Что бы стать программистом — программируйте

Сейчас есть тысячи разных курсов по программированию. Однако, после выхода с этих курсов многие ребята никому не нужны и их не берут на работу.

В чем может быть проблема? Ответ на этот вопрос есть в этой статье.

Каждый раз, когда изучаешь новый инструмент:

Гайд: что такое хеш-таблицы

Представьте, что вам нужно мгновенно находить нужные данные среди миллионов записей — например, определять, есть ли пользователь в базе, или быстро подсчитывать количество посещений страницы. Обычный массив или список справится с этим за O(n), а хэш-таблица — за O(1) в среднем.

Внутри гайд подробно и с примерами рассказываем:

• Что такое хеш-функция
• Как работают хэш-таблицы
• Основные операции с хеш-функциями

Сохраняйте, это точно пригодится

#hash #простымисловами

Event loop для чайников: простыми словами о сложном механизме браузера

Event Loop — механизм, который управляет асинхронными операциями в JavaScript. Он позволяет обрабатывать задачи, не блокируя основной поток выполнения программы.

В этой статье простыми словами разберем, как работает цикл событий в браузере, что такое макрозадачи и микрозадачи, и как они влияют на выполнение кода. С примерами, схемами и лайфхаками для лучшего понимания.

Области видимости в JavaScript

Мы используем переменные, чтобы хранить в них временные значения, а потом в нужный момент получать к ним доступ. Но не все переменные в нашем коде одинаково доступны. Доступна ли переменная и как получить к ней доступ, определяет область видимости.

Область видимости — это часть программы, в которой мы можем обратиться к переменной, функции или объекту. Этой частью может быть функция, блок или вся программа в целом — то есть мы всегда находимся как минимум в одной области видимости.

А более детально узнать что это такое и на примерах рассмотреть то, как работает эта область, вы сможете в этой статье.

#javascript

Весна — повод разобраться в своих чувствах, особенно к Java

Перед вами как раз возможность это сделать в небольшом квизе. Здесь предстоит разработать устойчивую систему, которая выдержит любую нагрузку: https://tprg.ru/ynl5

As Code: очередной тренд или будущее разработки ПО?

Обычная практика в IT-командах: все решения, договоренности живут ОТДЕЛЬНО от кода — в чатах, документах, головах. Со временем происходит масштабирование и всё это превращается в такой хаос, что проще снести и написать с нуля.

Тут на помощь приходит As Code.

Это не просто методология, а философия, где все — от инфраструктуры до документации и политик безопасности — становится кодом.

Рассказываем почему As Code критически важен для современных IT-компаний и как он эволюционировал c 1970-х годов: https://tprg.ru/7gx5

#простымисловами #архитектура

Можно ли уместить игру Minecraft всего в один QR-код?

Короткий ответ: да, можно.

Доказательство: на картинке выше.

Подробности: в статье.

#java #gamedev #неормальноепрограммирование

Пишем простое расширение для браузера

Ещё один туториал, который поможет вам изучить новые технологии и прокачать свои навыки. На этот раз мы с вами попробуем создать простое расширение для браузера, которое будет управлять куками на сайте. Для простоты в проекте используются только ванильные технологии без сложных библиотек и фреймворков.

#туториал

Чем отличаются реляционные БД от нереляционных

Реляционные и нереляционные базы данных — это два разных способа хранения и организации информации. Давайте разберём их отличия простыми словами.

Реляционные базы данных похожи на шкаф с ящиками, где всё упорядочено. Каждый ящик — это как таблица (представьте Excel), в которой:

— Есть чёткие столбцы, например, «Имя», «Фамилия», «Телефон».
— Каждая строка — это данные об одном объекте, например, о клиенте.
— Таблицы связаны между собой. Например, можно соединить таблицу «Клиенты» с таблицей «Заказы», чтобы узнать, кто что заказал.

В реляционных БД, например, MySQL или PostgreSQL, всё организовано и легко искать информацию даже с помощью сложных запросов вроде «покажи клиентов, купивших товар X». Но если данные часто меняются или их структура нечёткая, нужно «перестраивать шкаф», а при больших объёмах такие БД могут тормозить

Нереляционные базы, например, MongoDB или Redis — это как большая коробка, куда можно кидать вещи без строгого порядка. Здесь данные хранятся не в таблицах, а в разных форматах:

— Документы (как файлы с информацией).
— Ключ-значение (как словарь).
— Графы (для связей, например, в соцсетях).
— Колонки (для больших данных).

Такой подход даёт нам гибкость для хранения любых данных, даже если они часто меняются. А также позволяют быстро работать с большими объёмами и легко масштабируются. Взамен на эти преимущества они усложняют нам создание сложных запросов, а также поиск чего-то конкретного.

Другими словами, если у вас чёткие данные и нужно их связывать (например, для магазина), берите реляционную базу. Если данные хаотичные, их много и они часто меняются, подойдёт нереляционная.

#простымисловами #бд

Визуализация алгоритмов сортировки

Визуализатор, создан с использованием React для того, чтобы помочь понять работу основных алгоритмов сортировки.

Что он может:

— сортировать массив из любых трехзначных натуральных чисел;
— менять скорость выполнения;
— запускать, приостанавливать и сбрасывать выполнение;
— генерировать массив из случайных чисел.

Подробнее на GitHub.