📚 Algorithms and Data Structures for OOP With C# (2023)
✍️ Автор: Theophilus Edet
📃 Страниц: 296
Эта книга станет проводником в мир принципов и техник ООП, реализованных с помощью языка программирования C#. Вас ждёт увлекательное путешествие в глубины алгоритмов, структур данных и их тесной взаимосвязи с концепциями ООП.
Книга предлагает глубокий и практический подход к обучению. Книга охватывает такие темы, как бинарные деревья, хеш-таблицы, алгоритмы сортировки, динамическое программирование и эвристические алгоритмы. Подробные объяснения, примеры кода и реальные сценарии помогут понять и освоить сложные концепции.
✍️ Автор: Theophilus Edet
📃 Страниц: 296
Эта книга станет проводником в мир принципов и техник ООП, реализованных с помощью языка программирования C#. Вас ждёт увлекательное путешествие в глубины алгоритмов, структур данных и их тесной взаимосвязи с концепциями ООП.
Книга предлагает глубокий и практический подход к обучению. Книга охватывает такие темы, как бинарные деревья, хеш-таблицы, алгоритмы сортировки, динамическое программирование и эвристические алгоритмы. Подробные объяснения, примеры кода и реальные сценарии помогут понять и освоить сложные концепции.
Привет! Мы собираем данные о том, какие методы биохакинга действительно помогают разрабам улучшить качество жизни и повысить продуктивность. Поделитесь своим опытом — это поможет другим сделать осознанный выбор в мире биохакинга.
Какие методы отслеживания здоровья вы используете?
Anonymous Poll
31%
🔄 Фитнес-трекер/умные часы
3%
📱 Приложения для трекинга здоровья
6%
📊 Регулярные анализы крови
1%
🌡️ Измерение температуры тела
17%
⚖️ Только вес на весах
42%
🤷♂️ Не отслеживаю показатели
Какие методы улучшения сна вы используете?
Anonymous Poll
9%
😴 Блокировка синего света вечером
13%
🌙 Строгий режим сна
7%
🌡️ Оптимальная температура в спальне
7%
💊 Мелатонин
3%
🍵 Травяные чаи для сна
3%
📱 Трекинг фаз сна
59%
🤷♂️ Никакие
Какие нетрадиционные методы оптимизации здоровья вы пробовали?
Anonymous Poll
13%
🧠 Ноотропы
8%
🥗 Интервальное голодание
5%
🦠 Пробиотики/ферментированные продукты
3%
🌿 Микродозинг
1%
🤖 Биохакерские гаджеты
67%
❌ Не пробовал(а) ничего из перечисленного
3%
📈 Другое (уточните в комментариях)
Сколько времени вы уделяете биохакингу ежедневно?
Anonymous Poll
8%
⏰ Менее 30 минут
2%
⏱️ 30-60 минут
1%
⌚ 1-2 часа
2%
📅 Более 2 часов
86%
🤷♂️ Не уделяю времени специально
Какой эффект вы заметили от практик биохакинга?
Anonymous Poll
4%
💪 Повышение энергии
5%
🧠 Улучшение концентрации
3%
😴 Лучшее качество сна
2%
😊 Улучшение настроения
4%
🏃♂️ Повышение физической формы
71%
🤷♂️ Не заметил(а) эффекта
10%
📈 Другое (уточните в комментариях)
Какую сумму вы тратите на биохакинг ежемесячно?
Anonymous Poll
11%
💰 До 5000 руб.
2%
💸 5000-15000 руб.
1%
🏦 15000-30000 руб.
4%
💎 Более 30000 руб.
82%
0️⃣ Не трачу деньги на это
🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
В статье вы найдёте обзор полезной книги по Data Science. Книга подойдет для тех, кто только начинает погружаться в мир Data Science.
Автор книги рассматривает множество тем от Python и визуализации данных до машинного обучения и кластеризации, что делает книгу полезным справочником для начинающих.
Если хотите получить структурированное введение в мир науки о данных с примерами, эта статья поможет понять, стоит ли книга вашего внимания.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📖 Обзор книги «Asyncio и конкурентное программирование на Python»
Направление: #proglib_python
Уровень: #proglib_middle
Мэттью Фаулер написал об асинхронном и конкурентном программировании в Python с использованием библиотеки asyncio. В книге он подробно объясняет, как asyncio помогает обойти ограничения GIL и ускорить работу веб-серверов и микросервисов.
Книга подойдет разработчикам среднего уровня, которые хотят глубже разобраться в конкурентном программировании на Python.
Основные темы книги:
— Различия между конкурентностью и параллелизмом.
— Многопоточность и многопроцессность в Python.
— Использование asyncio для создания асинхронных приложений.
— Эффективное выполнение задач, требующих больших вычислительных ресурсов, с помощью asyncio.
— Интеграция asyncio с веб-разработкой и асинхронными драйверами для баз данных.
💬 Что говорят читатели:
Читатели отмечают, что материал отлично освещает темы конкурентности и параллелизма, подробно рассматривает многопоточность, многопроцессность и GIL, а также эффективное использование asyncio.
Книга читается легко, примеры кода рекомендуется воспроизводить на практике для лучшего усвоения материала.
➕ Плюсы:
— Книга подробно раскрывает темы конкурентного программирования на Python.
— Автор приводит практические примеры и детально их объясняет.
— Материал актуален для разработчиков среднего уровня.
➖ Минусы:
— В тексте есть опечатки как в оригинале, так и в переводе.
🖊 Об авторе:
Мэттью Фаулер — специалист в области программирования на Python, с опытом работы в асинхронном и конкурентном программировании.
Купить книгу
Направление: #proglib_python
Уровень: #proglib_middle
Мэттью Фаулер написал об асинхронном и конкурентном программировании в Python с использованием библиотеки asyncio. В книге он подробно объясняет, как asyncio помогает обойти ограничения GIL и ускорить работу веб-серверов и микросервисов.
Книга подойдет разработчикам среднего уровня, которые хотят глубже разобраться в конкурентном программировании на Python.
Основные темы книги:
— Различия между конкурентностью и параллелизмом.
— Многопоточность и многопроцессность в Python.
— Использование asyncio для создания асинхронных приложений.
— Эффективное выполнение задач, требующих больших вычислительных ресурсов, с помощью asyncio.
— Интеграция asyncio с веб-разработкой и асинхронными драйверами для баз данных.
Читатели отмечают, что материал отлично освещает темы конкурентности и параллелизма, подробно рассматривает многопоточность, многопроцессность и GIL, а также эффективное использование asyncio.
Книга читается легко, примеры кода рекомендуется воспроизводить на практике для лучшего усвоения материала.
➕ Плюсы:
— Книга подробно раскрывает темы конкурентного программирования на Python.
— Автор приводит практические примеры и детально их объясняет.
— Материал актуален для разработчиков среднего уровня.
➖ Минусы:
— В тексте есть опечатки как в оригинале, так и в переводе.
🖊 Об авторе:
Мэттью Фаулер — специалист в области программирования на Python, с опытом работы в асинхронном и конкурентном программировании.
Купить книгу
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📚 Software Testing with Generative AI (2024)
✍️ Автор: Mark Winteringham
📃 Страниц: 304
Интеграция больших языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ в процесс тестирования позволяет значительно автоматизировать работу, повысить качество и охват тестов, а также добиться более точных и полезных результатов.
Книга раскрывает, как искусственный интеллект может улучшить все аспекты тестирования — автоматизацию, управление тестовыми данными, создание тестов, исследовательское тестирование и многое другое.
Вы узнаете, как использовать ИИ-инструменты программирования, такие как Copilot, для тестирования через разработку (TDD), получать ценные инсайты об ошибках с помощью ChatGPT и внедрять ИИ в генерацию тестовых данных через OpenAI API.
✍️ Автор: Mark Winteringham
📃 Страниц: 304
Интеграция больших языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ в процесс тестирования позволяет значительно автоматизировать работу, повысить качество и охват тестов, а также добиться более точных и полезных результатов.
Книга раскрывает, как искусственный интеллект может улучшить все аспекты тестирования — автоматизацию, управление тестовыми данными, создание тестов, исследовательское тестирование и многое другое.
Вы узнаете, как использовать ИИ-инструменты программирования, такие как Copilot, для тестирования через разработку (TDD), получать ценные инсайты об ошибках с помощью ChatGPT и внедрять ИИ в генерацию тестовых данных через OpenAI API.
☢️ Как не попасть в токсичную компанию: чек-лист для айтишника
C офферами от Сбера, Вконтакте, Яндекса и других айтишных гигантов все понятно — это стабильные компании, работать в которых мечтают многие.
Но вот что делать, если вас зовут работать в ноунейм-компанию, при этом предлагают з/п сильно выше рынка, полную удаленку и 100500 «плюшек»?
Рассказываем, как проверить будущего работодателя и не оказаться в компании-однодневке с невыплатами зарплаты и токсичной культурой.
👉 Читать статью
C офферами от Сбера, Вконтакте, Яндекса и других айтишных гигантов все понятно — это стабильные компании, работать в которых мечтают многие.
Но вот что делать, если вас зовут работать в ноунейм-компанию, при этом предлагают з/п сильно выше рынка, полную удаленку и 100500 «плюшек»?
Рассказываем, как проверить будущего работодателя и не оказаться в компании-однодневке с невыплатами зарплаты и токсичной культурой.
👉 Читать статью
📚 Mastering Python: 50 Specific Tips for Writing Better Code: Practical Strategies for Writing High-Quality Python Code (2023)
✍️ Автор: Dane Olsen
📃 Страниц: 345
Автор предлагает практические стратегии для написания высококачественного Python-кода. Книга содержит 50 конкретных советов, направленных на улучшение стиля программирования и повышение эффективности кода. Она ориентирована на разработчиков, стремящихся углубить свои знания и навыки в языке Python.
Автор рассматривает лучшие практики, такие как следование руководству PEP 8, использование осмысленных имен переменных и создание коротких, сфокусированных функций. Он акцентирует внимание на важности чистого и понятного кода, что способствует его легкости в сопровождении и масштабировании. Эти рекомендации помогут писать более эффективные и поддерживаемые приложения на Python.
✍️ Автор: Dane Olsen
📃 Страниц: 345
Автор предлагает практические стратегии для написания высококачественного Python-кода. Книга содержит 50 конкретных советов, направленных на улучшение стиля программирования и повышение эффективности кода. Она ориентирована на разработчиков, стремящихся углубить свои знания и навыки в языке Python.
Автор рассматривает лучшие практики, такие как следование руководству PEP 8, использование осмысленных имен переменных и создание коротких, сфокусированных функций. Он акцентирует внимание на важности чистого и понятного кода, что способствует его легкости в сопровождении и масштабировании. Эти рекомендации помогут писать более эффективные и поддерживаемые приложения на Python.
📚 ТОП-11 книг по базам данных в 2025 году
Хотите разобраться в базах данных, но не знаете, с чего начать? Мы подготовили подборку из 11 лучших книг, которые помогут вам освоить раздичные базы данных, паттерны и антипаттерны, а также оптимизацию запросов.
🔗 Читайте в статье
Хотите разобраться в базах данных, но не знаете, с чего начать? Мы подготовили подборку из 11 лучших книг, которые помогут вам освоить раздичные базы данных, паттерны и антипаттерны, а также оптимизацию запросов.
🔗 Читайте в статье