✌️🆚⚛️ Vite vs Create React App: почему разработчики массово переходят на новый инструмент
Почему Create React App теряет позиции и как Vite решает главные проблемы современной React-разработки. Личный опыт миграции и сравнение производительности от Кирилла Мыльникова, frontend-разработчика в ГК Юзтех.
👉 Читать статью
👉 Зеркало
Почему Create React App теряет позиции и как Vite решает главные проблемы современной React-разработки. Личный опыт миграции и сравнение производительности от Кирилла Мыльникова, frontend-разработчика в ГК Юзтех.
👉 Читать статью
👉 Зеркало
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
📊 Путеводитель по Big Data для начинающих: методы и техники анализа больших данных
Методы и техники анализа Big Data: Machine Learning, Data mining, краудсорсинг, нейросети, предиктивный и статистический анализ, визуализация, смешение и интеграция данных, имитационные модели. Как разобраться во множестве названий и аббревиатур? Читайте наш путеводитель в статье по ссылке.
🔗 Ссылка
Методы и техники анализа Big Data: Machine Learning, Data mining, краудсорсинг, нейросети, предиктивный и статистический анализ, визуализация, смешение и интеграция данных, имитационные модели. Как разобраться во множестве названий и аббревиатур? Читайте наш путеводитель в статье по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📚 Observability with Grafana: Monitor, control, and visualize your Kubernetes and cloud platforms using the LGTM stack (2024)
✍️ Автор: Rob Chapman
📃 Страниц: 356
Начиная с обзора концепций наблюдаемости, эта книга научит вас инструментировать код и контролировать системы на практике с помощью стандартных протоколов и библиотек Grafana. По мере продвижения вы создадите бесплатный облачный экземпляр Grafana и развернете демонстрационное приложение на кластере Kubernetes, чтобы углубиться в реализацию стека LGTM. Вы узнаете, как подключить Grafana Cloud к AWS, GCP и Azure для сбора данных об инфраструктуре, создания интерактивных панелей, использования индикаторов уровня обслуживания и целей для создания отличных оповещений, а также использования возможностей AI и ML для поддержания работоспособности ваших систем. Вы также изучите мониторинг реальных пользователей с помощью Faro и мониторинг производительности с помощью Pyroscope и k6.
✍️ Автор: Rob Chapman
📃 Страниц: 356
Начиная с обзора концепций наблюдаемости, эта книга научит вас инструментировать код и контролировать системы на практике с помощью стандартных протоколов и библиотек Grafana. По мере продвижения вы создадите бесплатный облачный экземпляр Grafana и развернете демонстрационное приложение на кластере Kubernetes, чтобы углубиться в реализацию стека LGTM. Вы узнаете, как подключить Grafana Cloud к AWS, GCP и Azure для сбора данных об инфраструктуре, создания интерактивных панелей, использования индикаторов уровня обслуживания и целей для создания отличных оповещений, а также использования возможностей AI и ML для поддержания работоспособности ваших систем. Вы также изучите мониторинг реальных пользователей с помощью Faro и мониторинг производительности с помощью Pyroscope и k6.
⚛️ 8 важнейших аспектов JavaScript, которые нужно освоить до изучения React
Начинающие фронтендеры часто приступают к работе с React, не изучив досконально основные концепции JavaScript. В результате освоение библиотеки дается с трудом. В статье мы исправляем эту ошибку и разбираем:
☑️ Шаблонные литералы
☑️ Деструктуризацию
☑️ Операторы
☑️ Тернарные операторы
☑️ Стрелочные функции
☑️ Короткие замыкания
☑️ Основные методы массивов
☑️ Промисы и
👉 Читать статью
👉 Зеркало
Начинающие фронтендеры часто приступают к работе с React, не изучив досконально основные концепции JavaScript. В результате освоение библиотеки дается с трудом. В статье мы исправляем эту ошибку и разбираем:
☑️ Шаблонные литералы
☑️ Деструктуризацию
☑️ Операторы
rest и spread☑️ Тернарные операторы
☑️ Стрелочные функции
☑️ Короткие замыкания
☑️ Основные методы массивов
☑️ Промисы и
fetch👉 Читать статью
👉 Зеркало
🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта.
В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги
👉Подписаться👈
В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги
👉Подписаться👈
🔀 Команды git merge и git rebase: преимущества, недостатки и ключевые различия
Один из ключевых аспектов работы с системой контроля версий Git — перенос изменений из одной ветки в другую. Для этого существует два основных инструмента: git merge и git rebase.
Хотя они решают одну и ту же задачу по интеграции кода, делают они это разными способами. Разберемся, как именно работают git merge и git rebase, и какую опцию стоит выбрать в конкретной ситуации.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Один из ключевых аспектов работы с системой контроля версий Git — перенос изменений из одной ветки в другую. Для этого существует два основных инструмента: git merge и git rebase.
Хотя они решают одну и ту же задачу по интеграции кода, делают они это разными способами. Разберемся, как именно работают git merge и git rebase, и какую опцию стоит выбрать в конкретной ситуации.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
📚 Asynchronous Programming in Rust: Learn asynchronous programming by building working examples of futures, green threads, and runtimes (2024)
✍️ Автор: Carl Fredrik Samson
📃 Страниц: 306
Вы начнете с создания прочного фундамента асинхронного программирования и изучения различных стратегий моделирования потока программ. Затем книга проведет вас через реализацию языка, объясняя на практических примерах такие понятия, как epoll, stackfull coroutines, green threads и callbacks. Последний раздел посвящен языку Rust, в нем рассматриваются фьючерсы, генераторы и паттерн реактор-исполнитель. Вы примените полученные знания для создания своей среды исполнения, закрепив опыт в этой динамичной области. На протяжении всей книги вы не только освоите асинхронные функции Rust, но и увидите, как Rust моделирует асинхронный поток программ.
✍️ Автор: Carl Fredrik Samson
📃 Страниц: 306
Вы начнете с создания прочного фундамента асинхронного программирования и изучения различных стратегий моделирования потока программ. Затем книга проведет вас через реализацию языка, объясняя на практических примерах такие понятия, как epoll, stackfull coroutines, green threads и callbacks. Последний раздел посвящен языку Rust, в нем рассматриваются фьючерсы, генераторы и паттерн реактор-исполнитель. Вы примените полученные знания для создания своей среды исполнения, закрепив опыт в этой динамичной области. На протяжении всей книги вы не только освоите асинхронные функции Rust, но и увидите, как Rust моделирует асинхронный поток программ.
➕ ➕ 7 способов сортировки массивов на примере С++ с иллюстрациями
В этой статье продемонстрируем на иллюстрациях, как работают алгоритмы сортировки: от простейшей пузырьковой до сложной древовидной кучи. Также определим сложность худших и лучших случаев, а код напишем на С++.
Статья
Зачем учить алгоритмы сортировки, если есть уже готовые методы сортировки?
Чтобы знать плюсы и минусы каждого алгоритма, понимать, как действительно он работает (а не просто копипастить) и какой алгоритм выбрать для конкретной задачи. Плюс изучение алгоритмов развивает мышление и профессиональный кругозор.
Как мне оперативно научиться применять алгоритмы?
Начни с бесплатного демо доступа к курсу «Алгоритмы и структуры данных», на котором junior и middle+ программисты смогут потренировать навыки применения алгоритмов и сгенерировать идеальные решения сложных задач в сообществе других разработчиков.
В этой статье продемонстрируем на иллюстрациях, как работают алгоритмы сортировки: от простейшей пузырьковой до сложной древовидной кучи. Также определим сложность худших и лучших случаев, а код напишем на С++.
Статья
Зачем учить алгоритмы сортировки, если есть уже готовые методы сортировки?
Чтобы знать плюсы и минусы каждого алгоритма, понимать, как действительно он работает (а не просто копипастить) и какой алгоритм выбрать для конкретной задачи. Плюс изучение алгоритмов развивает мышление и профессиональный кругозор.
Как мне оперативно научиться применять алгоритмы?
Начни с бесплатного демо доступа к курсу «Алгоритмы и структуры данных», на котором junior и middle+ программисты смогут потренировать навыки применения алгоритмов и сгенерировать идеальные решения сложных задач в сообществе других разработчиков.
Forwarded from Библиотека тестировщика | QA, тестирование, quality assurance, manual testing, autotesting, ручное тестирование, автотесты
🚀🐘 Оптимизация хранимых процедур в PostgreSQL: 4 трюка для взрывного ускорения
Кто из нас не сталкивался с медленными хранимыми процедурами в PostgreSQL? Наверняка таких мало. Сегодня поговорим о том, как реально ускорить их работу. Никакой сухой теории — только проверенные на практике методы. Разберем, как анализировать запросы, правильно использовать индексы и применять другие хитрости, которые действительно работают.
Читать статью
Кто из нас не сталкивался с медленными хранимыми процедурами в PostgreSQL? Наверняка таких мало. Сегодня поговорим о том, как реально ускорить их работу. Никакой сухой теории — только проверенные на практике методы. Разберем, как анализировать запросы, правильно использовать индексы и применять другие хитрости, которые действительно работают.
Читать статью