Warning: Undefined array key 0 in /var/www/tgoop/function.php on line 65

Warning: Trying to access array offset on value of type null in /var/www/tgoop/function.php on line 65
2244 - Telegram Web
Telegram Web
📚 Топ-5 книг для погружения в Big Data

Если вы хотите разбираться в Data Science и стать экспертом в обработке больших данных, эти книги — must-read

Читайте книги и забирайте курс для повышения навыков:
🔵 Базовые модели ML и приложения
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤖🔄🤖 Самосовершенствующиеся ИИ: как передать знания от одной модели другой

Развитие больших языковых моделей привело к революции в области ИИ, но также выявило ключевые проблемы масштабирования: чем больше становятся модели, тем меньше прирост их производительности, в то время как затраты на обучение — как вычислительные, так и финансовые — продолжают расти. Этот эффект убывающей отдачи показывает, что будущее ИИ лежит не в создании более крупных моделей, а в создании более эффективных и умных технологий.

Разработчики Writer создали новую архитектуру самосовершенствующихся моделей. Эти модели могут учиться в реальном времени и адаптироваться к изменениям без необходимости полной повторного обучения.

👉 О том, как они устроены, читайте в нашей статье
🎅 Розыгрыш мощного ПК продолжается

Купите любой курс Proglib Academy с 27 ноября по 27 декабря и участвуйте в розыгрыше компьютера от DigitalRazor! Этот ПК станет вашим верным помощником в учебе, работе и достижении больших целей в IT.

Что внутри DigitalRazor ProGaming:
🔵 Видеокарта RTX 4060 8GB — отличная для графики, разработки и игр
🔵 Процессор R5 7600X — высокая производительность для любых задач
🔵 Системная плата B650M — надёжная основа для вашего успеха

А еще — уникальный дизайн корпуса, который сделает этот ПК не только мощным, но и стильным.

🎓 Курсы от Proglib Academy — это возможность освоить востребованные навыки программирования и попасть в IT-индустрию. А теперь у вас есть шанс дополнить знания новым оборудованием!

Успейте принять участие и сделайте шаг навстречу мечте!

🔗 Подробнее об условиях участия
⚠️ Топ ошибок при поступлении в ШАД

Проверьте себя, чтобы не оказаться среди тех, кто не прошёл:

➡️ Первый этап:
Самая частая ошибка — неправильный ввод ответа. В стрессе абитуриенты часто округляют результаты не так, как нужно, или не понимают условия задачи. Итог — минус 1–2 задачи и непрохождение на следующий этап.

➡️ Второй этап:
Неправильное оформление может стоить вам проходного балла. Например, нераскрытый момент в решении задачи по теорверу или игнорирование описания асимптотики на алгосах. Даже с хорошими решениями (5 из 8 задач) баллы могут сильно упасть.

➡️ Третий этап:
Ошибка в мотивационной части — классика жанра. Многие недооценивают этот этап, думая, что блестящих знаний математики и алгоритмов достаточно. Но без понимания, зачем вам ШАД, организаторы могут отдать место тому, кто уверен в своих целях.

Частое заблуждение:
«Можно поступить с сильной математикой, но слабым знанием алгоритмов». Уже давно недостаточно. Без базовых навыков программирования проходной барьер не преодолеть.

Начните свой путь в ШАД прямо сейчас:
🔵 Математика для Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📜 Шпаргалка по командам Linux

Для тех, кто начинает работать с Linux или хочет освежить память — удобный набор команд по директориям, использованию диска и файлам.

💡 Сохраняйте пост и используйте как быстрый справочник при работе в терминале.

#база
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🏢 — адаптация к токсичной атмосфере достигнута
💼 — когда давление на работе сравнимо с Марианской впадиной

#memes
В США студенты со специализацией по ИТ всё чаще идут в магистратуру, чтобы выиграть время на поиск работы

Американские студенты массово поступают в магистратуру, надеясь переждать кризис на рынке труда, сообщает Business Insider.

Ранее специализация в IT считалась гарантией высоких зарплат и успешной карьеры, но ситуация изменилась. Например, одна из выпускниц рассказала, что разослала 250–300 резюме безуспешно. По данным ADP Research Institute, найм разработчиков снизился с 2019 года, за исключением кратковременного роста в 2021–2022 годах. Сейчас количество вакансий вернулось к уровню до пандемии.

Собеседники издания отмечают, что поиск работы стал сложнее. Один из них потратил четыре месяца и отправил около 1000 заявок, чтобы найти работу. Другие выпускники остаются без трудоустройства.

В результате многие выбирают магистратуру, чтобы переждать сложные времена. Например, в инженерной магистратуре MIT число студентов выросло с 241 до 303 за год.
🏆 Лучшие большие языковые модели в ноябре 2024г

В ноябре в ТОП-10 в «LLM Benchmark» произошло много изменений. Также произошли некоторые изменения в том, как мы создаем продукты на основе LLM. Давайте приступим.

- Обновление: Claude Sonnet 3.5 v2 — отличные возможности PDF

- GPT-4o от 20 ноября — ТОП-3!

- Qwen 2.5 Coder 32B Instruct — посредственный, но продвигает SotA!

- Qwen QwQ 32B Preview — слишком умный

- Gemini Experimental 1121 — достойный, но труднодоступный

- Планы для бенчмарков LLM v2 — фокус на кейсах и возможностях

- Бенчмарк Text-to-SQL

В курсе по машинному обучению вы сможете написать свою ML модель:
🔵 Базовые модели ML и приложения
#дайджест #PythonInternship

Подборка стажировок недели для Python разработчиков

▪️ Backend-разработчик на языке Python
Удалёнка, IT-Solutions
Подробнее

▪️ Python-разработчик
Удалёнка / Офис, Т-Банк
Подробнее

▪️ Intern Server Core Programmer
Офис (Санкт-Петербург), Леста Игры
Подробнее

▪️ Стажер-разработчик ETL, Отдел разработки Хранилища данных, Платформа данных
Офис (Москва), Ozon Информационные технологии
Подробнее

▪️ Trainee Python Developer
Офис (Минск), УайтСнейк
Подробнее

Понравились предложения о стажировке?
❤️ — да
🤔 — нет
Онлайн-курс «базовые модели ML и приложения»

Курс от Proglib.acacdemy, который подойдет разработчикам так и начинающим в IT

Из чего состоит программа?

Модуль 1: Бустинг, Бэггинг и Ансамбли

Модуль 2: Алгоритмы рекомендаций (теория и практика)

Модуль 3: Архитектуры нейросетей

Какой формат обучения?

Обучение проходит в формате видео-лекций и текстовых конспектов. Также большим плюсом являются домашние задания и обратная связь
Вышла статистика увольнений в сфере IT в 2024 году

По данным независимого трекера увольнений Layoffs.fyi, в 2024 году прошла очередная серия увольнений в сфере IT, которая затронула около 150 тысяч человек. Сокращения проводили такие компании, как Tesla, Amazon, Google, TikTok, Snap и Microsoft. Стартапы меньшего размера также столкнулись с изрядным количеством увольнений, а в некоторых случаях и вовсе прекратили свою деятельность.

Вот как выглядит полный список увольнений:

ноябрь — 5925 сотрудников;

октябрь — 3659 сотрудников;

сентябрь — 3765 сотрудников;

август — 26024 сотрудника;

июль — 9051 сотрудник;

июнь — 10083 сотрудника;

май — 11011 сотрудников;

апрель — 22 423 сотрудника;

март — 7403 сотрудника;

февраль — 15639 сотрудников;

январь — 34107 сотрудников.

Всего сокращения провели 529 технологических компаний.

#новость
Новый год — время для новых начинаний!
Пока все строят планы на будущее, подумайте, что поможет вам двигаться вперёд в карьере. Мы знаем, что навыки в IT открывают огромные возможности — и мы готовы помочь вам начать!

🔹 Почему IT?

- Большинство компаний активно ищут специалистов.
- Вы можете работать из любой точки мира — с гибким графиком и интересными задачами.
- А ещё IT — это высокий доход и стремительный карьерный рост.

Возможно, именно сейчас тот момент, когда стоит инвестировать в себя и развить востребованные навыки. У нас есть конструктор курсов, с помощью которого вы сможете составить свой идеальный план обучения — под свои цели и интересы.

📚 Как это работает?

- Несколько программ по цене одной — выбирайте всё, что вам нужно.
- Бессрочный доступ — учитесь в своём ритме и когда удобно.
- Это выгодно — вы получаете навыки, которые помогут вам расти профессионально и зарабатывать больше.

А для тех, кто решит сделать шаг в будущее до конца года, у нас есть кое-что особенное… 🎁 Узнайте больше

Как выбрать свой путь?
Мы предлагаем несколько уникальных комбинаций курсов, которые помогут вам стать настоящим экспертом:

🔵 Математика для Data Science + Алгоритмы и структуры данных — для тех, кто хочет готовиться к собеседованиям в топовые компании.

🔵 Алгоритмы + ML — чтобы не просто решать задачи, а понимать, как работают современные технологии.

🔵 Frontend + ML — создавайте приложения и учитесь работать с нейросетями.

🔵 И другие комбинации для разных целей.

Новогодний подарок, который будет работать на вас весь год — это отличная идея! 🎁 Начните сейчас

Развивайтесь в IT — и будущее уже будет в ваших руках!
2025/01/11 12:11:09
Back to Top
HTML Embed Code: