Самое сложное здесь — не задачи, а формат. Расклад такой.
15 минут, «простые» задачи. Нужно решать быстро — на каждую всего около минуты.
3 задачи по матану, терверу и линалу. На каждую даётся 5 минут.
Решите половину задач из первой части. Возьмите хотя бы одну задачу из второй.
Даже несложные задачи превращаются в испытание, если у вас мало времени. А ещё нужно объяснить своё решение — быстро и чётко.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4👏1
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
😂 Dev Memes: утренние дилеммы, правки и зарплаты
Третья неделя года позади, а мы всё ещё смеёмся над мемами. Ловите подборку лучших шуток из нашего канала «Библиотека IT-мемов».
🔗 Подборка самых топовых мемов
Третья неделя года позади, а мы всё ещё смеёмся над мемами. Ловите подборку лучших шуток из нашего канала «Библиотека IT-мемов».
🔗 Подборка самых топовых мемов
👍1🔥1
📚 Книга, которая откроет вам мир Data Science
Книга подходит тем, кто только начинает знакомиться с Data Science. Никаких сложных терминов, только понятное введение.
➡️ Что вас ждет внутри
▪️ Вы найдете подробности о популярных инструментах для анализа данных. Все, что нужно, чтобы начать работать с реальными данными.
▪️ Если вы умеете считать, Джоэл Грас поможет освоить основы математического аппарата, который лежит в основе Data Science.
▪️ Поймете приемы алгоритмизации, которые потребуются для работы в этой области.
🔵 Начинайте развиваться в Data Science с этой книгой и прокачивайте свои навыки с нашим курсом «Основы программирования на Python»
Книга подходит тем, кто только начинает знакомиться с Data Science. Никаких сложных терминов, только понятное введение.
▪️ Вы найдете подробности о популярных инструментах для анализа данных. Все, что нужно, чтобы начать работать с реальными данными.
▪️ Если вы умеете считать, Джоэл Грас поможет освоить основы математического аппарата, который лежит в основе Data Science.
▪️ Поймете приемы алгоритмизации, которые потребуются для работы в этой области.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
Онлайн-курс от Proglib.academy: для тех, кто готов сделать первые шаги в веб-разработке и освоить технологии, с которыми работают профессионалы.
▪️ HTML и CSS: создадите адаптивный макет с кучей декоративных элементов, разберётесь с семантикой.
▪️ JavaScript и HTML и CSS: освоите связку трех языков, чтобы разработка интерфейсов стала для вас привычным делом.
▪️ JavaScript и backend: научитесь обмениваться данными с сервером и сделаете крутой проект.
▪️ React.js: углубитесь в современную разработку и создадите свой интернет-магазин.
▪️ Git: разберёте основные команды и поймёте, как работать с этим инструментом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👏1🤩1
Forwarded from Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
⚖️ Какова цель масштабирования признаков (feature scaling) в машинном обучении?
Цель масштабирования признаков — привести значения всех признаков к единому масштабу.
Это особенно важно для алгоритмов, чувствительных к величине признаков, таких как модели, основанные на градиентном спуске (например, логистическая регрессия) или на расстояниях (k-ближайших соседей, SVM).
Масштабирование улучшает производительность модели и ускоряет её обучение, предотвращая ситуацию, когда признаки с большими значениями доминируют над другими.
Цель масштабирования признаков — привести значения всех признаков к единому масштабу.
Это особенно важно для алгоритмов, чувствительных к величине признаков, таких как модели, основанные на градиентном спуске (например, логистическая регрессия) или на расстояниях (k-ближайших соседей, SVM).
Масштабирование улучшает производительность модели и ускоряет её обучение, предотвращая ситуацию, когда признаки с большими значениями доминируют над другими.
👍1👏1
👨🎓 Опыт стажировки на Backend в Яндекс
⭐ Первый день
▪️ Выбираете ноутбук: Mac/Windows/Linux, размер экрана — на ваш выбор.
▪️Подарки: футболка, портфель и бутылка.
▪️Онбординг: настраивают ноутбук, проводят курсы, подключают к работе.
🌻 Рабочий процесс
• Гибридный формат. Работаете из дома или офиса. Встречи начинаются после 11:00, график гибкий.
• Задачи. Получаете их из общего списка команды. Технологии чаще всего внутренние, поэтому придется разбираться в документации.
• Код. Иногда встречается неоптимизированный. Хочется переделать, но это сложно из-за масштабов системы.
• Тесты. Придется писать много тестов — это важная часть работы.
• Переработки. Бывают, но не критично.
Стажировка в Яндексе — это возможность получить крутой опыт. Даже если решите уйти, этот опыт сделает вас более ценным специалистом.
▪️ Выбираете ноутбук: Mac/Windows/Linux, размер экрана — на ваш выбор.
▪️Подарки: футболка, портфель и бутылка.
▪️Онбординг: настраивают ноутбук, проводят курсы, подключают к работе.
• Гибридный формат. Работаете из дома или офиса. Встречи начинаются после 11:00, график гибкий.
• Задачи. Получаете их из общего списка команды. Технологии чаще всего внутренние, поэтому придется разбираться в документации.
• Код. Иногда встречается неоптимизированный. Хочется переделать, но это сложно из-за масштабов системы.
• Тесты. Придется писать много тестов — это важная часть работы.
• Переработки. Бывают, но не критично.
Стажировка в Яндексе — это возможность получить крутой опыт. Даже если решите уйти, этот опыт сделает вас более ценным специалистом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍4😁1
Python — топовый язык программирования (по данным TIOBE на январь 2025). Его используют во многих сферах
— Веб-разработка (бэкенд)
— Машинное обучение и анализ данных
— Разработка игр
— 3D-графика, обработка видео и аудио
Особенно Python любят в Data Science за удобство и скорость разработки.
• Pandas
• NumPy
• Matplotlib
• Statsmodels
Учите Python, если хотите войти в IT или прокачаться в анализе данных.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3😢1
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
📈 ⚛️ ТОП-9 библиотек React Chart для визуализации данных в 2025 году
Мы собрали для вас список из 9 лучших React-библиотек для графиков, которые будут актуальны в 2025 году.
➡️ Вот несколько фаворитов из списка
▪️ Recharts — простая интеграция и мощная база на D3.js.
▪️ Nivo — серверный рендеринг и гибкие шаблоны.
▪️ Victory — идеален для React Native и веба одновременно.
🔗 Полный список
Мы собрали для вас список из 9 лучших React-библиотек для графиков, которые будут актуальны в 2025 году.
▪️ Recharts — простая интеграция и мощная база на D3.js.
▪️ Nivo — серверный рендеринг и гибкие шаблоны.
▪️ Victory — идеален для React Native и веба одновременно.
🔗 Полный список
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1👍1
✏️ Вопрос с реального собеседования по Python
Как объединить списки
Для объединения списков достаточно сложить их с помощью оператора
Но помните: этот способ работает только со списками. Если вы попробуете объединить массивы (например, из NumPy), ничего не выйдет. Для массивов нужно использовать методы библиотеки, такие как
#собес_academy
Как объединить списки
Для объединения списков достаточно сложить их с помощью оператора
+
.list1 = [10, 20]
list2 = [30, 40, 50]
result = list1 + list2
print(result)
# Вывод: [10, 20, 30, 40, 50]
Но помните: этот способ работает только со списками. Если вы попробуете объединить массивы (например, из NumPy), ничего не выйдет. Для массивов нужно использовать методы библиотеки, такие как
np.concatenate()
#собес_academy
👍3
#дайджест #DataInternship
Подборка стажировок недели для Data специалистов
▪️ Стажер-аналитик
Гибрид (Москва), Tefal
▪️ Data Scientist
Удалёнка / Гибрид (Казань), ICL Services
▪️ Data Analytics Engineering Trainee
Удалёнка, Epam
▪️ Стажер-аналитик SQL
Гибрид (Новосибирск), Алроса
▪️ Data-аналитик (Центр развития)
Офис (Москва), Сбер
Понравились предложения о стажировке?
❤️ — да
🤔 — нет
Подборка стажировок недели для Data специалистов
▪️ Стажер-аналитик
Гибрид (Москва), Tefal
▪️ Data Scientist
Удалёнка / Гибрид (Казань), ICL Services
▪️ Data Analytics Engineering Trainee
Удалёнка, Epam
▪️ Стажер-аналитик SQL
Гибрид (Новосибирск), Алроса
▪️ Data-аналитик (Центр развития)
Офис (Москва), Сбер
Понравились предложения о стажировке?
❤️ — да
🤔 — нет
hh.ru
Вакансия Стажер-аналитик в Москве, работа в компании Tefal (вакансия в архиве c 26 февраля 2025)
Зарплата: не указана. Москва. Требуемый опыт: не требуется. Полная. Дата публикации: 27.01.2025.
❤2
📌 Простая истина от наших подписчиков
Как успешно стартовать в IT? Вот совет от нашего сеньор-подписчика:
«Идти работать не ради денег, а ради интереса к делу. Работодатели уже насмотрелись на людей с завышенными ожиданиями, «прыгунов» от компании к компании, просто лентяев и безответственных работников. Конечно, многое зависит и от адекватности работодателя. Интерес к профессии должен быть и вне рабочего времени. Например, свой первый оффер я вообще получил в кафе — часто сидел и перед работой читал учебники и иные тематические книги».
Как успешно стартовать в IT? Вот совет от нашего сеньор-подписчика:
«Идти работать не ради денег, а ради интереса к делу. Работодатели уже насмотрелись на людей с завышенными ожиданиями, «прыгунов» от компании к компании, просто лентяев и безответственных работников. Конечно, многое зависит и от адекватности работодателя. Интерес к профессии должен быть и вне рабочего времени. Например, свой первый оффер я вообще получил в кафе — часто сидел и перед работой читал учебники и иные тематические книги».
Искренний интерес к делу и готовность учиться даже вне работы — ключ к успешной карьере✔️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🎉1
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🗺️ Как стать ИИ-разработчиком в 2025 году: дорожная карта и ресурсы
В 2025 году профессия ИИ-разработчика остается одной из самых востребованных и перспективных.
👀 Как начать свой путь в этой увлекательной, но сложной области?
Мы собрали подробную дорожную карту и полезные ресурсы, которые помогут вам шаг за шагом освоить ключевые навыки и технологии.
В 2025 году профессия ИИ-разработчика остается одной из самых востребованных и перспективных.
👀 Как начать свой путь в этой увлекательной, но сложной области?
Мы собрали подробную дорожную карту и полезные ресурсы, которые помогут вам шаг за шагом освоить ключевые навыки и технологии.
👍1
Рекуррентные нейронные сети — это вид нейросетей, в которых связи между элементами образуют направленную последовательность. Это позволяет обрабатывать серии событий во времени или последовательные пространственные цепочки.
Они используются преимущественно для задач, где нечто цельное состоит из ряда объектов, например, при распознавании рукописного текста или речи.
Предсказание температуры на завтра. RNN учитывает не только текущую облачность и ветер, но и температуру вчера.
Если нейросети нужно помнить несколько предыдущих значений, формула состояния меняется. Например:
S[1] = S[1] + w[51] * y
. То есть сеть добавляет изменения, а не перезаписывает всё.🔵 Подтяните свои знания о машинном обучении вместе с нашим курсом «Базовые модели ML и приложения»
#машинное_обучение
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1
✏️ Разбор задачи с экзамена ШАД
Условие: Верно ли, что для любых линейно-независимых 1️⃣ найдётся матрица A размера n x n, для которой вектор v является собственным с собственным значением 5, а вектор w не лежит в образе? Если да, то найти хотя бы одну такую матрицу. Обязательно объясните ответ.
Решение: Да, подойдёт матрица 2️⃣
Ответ:Да
#задачи_шад
Условие: Верно ли, что для любых линейно-независимых 1️⃣ найдётся матрица A размера n x n, для которой вектор v является собственным с собственным значением 5, а вектор w не лежит в образе? Если да, то найти хотя бы одну такую матрицу. Обязательно объясните ответ.
Решение: Да, подойдёт матрица 2️⃣
Ответ:
#задачи_шад
👍1🙏1