ℹ️ Как проходит собеседование в ШАД по математике

Самое сложное здесь — не задачи, а формат. Расклад такой.

1️⃣ Первая часть
15 минут, «простые» задачи. Нужно решать быстро — на каждую всего около минуты.

2️⃣ Вторая часть
3 задачи по матану, терверу и линалу. На каждую даётся 5 минут.

➡️ Чтобы пройти

Решите половину задач из первой части. Возьмите хотя бы одну задачу из второй.

⭐ В чем подвох
Даже несложные задачи превращаются в испытание, если у вас мало времени. А ещё нужно объяснить своё решение — быстро и чётко.

🔵 Начните подготовку сейчас с нашим курсом «Математика для Data Science», чтобы собеседование стало очередной задачей, а не стрессом

📚 Книга, которая откроет вам мир Data Science

Книга подходит тем, кто только начинает знакомиться с Data Science. Никаких сложных терминов, только понятное введение.

➡️ Что вас ждет внутри

▪️ Вы найдете подробности о популярных инструментах для анализа данных. Все, что нужно, чтобы начать работать с реальными данными.

▪️ Если вы умеете считать, Джоэл Грас поможет освоить основы математического аппарата, который лежит в основе Data Science.

▪️ Поймете приемы алгоритмизации, которые потребуются для работы в этой области.

🔵 Начинайте развиваться в Data Science с этой книгой и прокачивайте свои навыки с нашим курсом «Основы программирования на Python»

✨ Напоминаем про наш курс «Frontend Basic»

Онлайн-курс от Proglib.academy: для тех, кто готов сделать первые шаги в веб-разработке и освоить технологии, с которыми работают профессионалы.

➡️ Чему можно научиться на курсе

▪️ HTML и CSS: создадите адаптивный макет с кучей декоративных элементов, разберётесь с семантикой.

▪️ JavaScript и HTML и CSS: освоите связку трех языков, чтобы разработка интерфейсов стала для вас привычным делом.

▪️ JavaScript и backend: научитесь обмениваться данными с сервером и сделаете крутой проект.

▪️ React.js: углубитесь в современную разработку и создадите свой интернет-магазин.

▪️ Git: разберёте основные команды и поймёте, как работать с этим инструментом.

🔵 Выход на фриланс или старт в IT — после курса «Frontend Basic» всё реально

👨‍🎓 Опыт стажировки на Backend в Яндекс

⭐Первый день

▪️ Выбираете ноутбук: Mac/Windows/Linux, размер экрана — на ваш выбор.
▪️Подарки: футболка, портфель и бутылка.
▪️Онбординг: настраивают ноутбук, проводят курсы, подключают к работе.

🌻 Рабочий процесс

• Гибридный формат. Работаете из дома или офиса. Встречи начинаются после 11:00, график гибкий.

• Задачи. Получаете их из общего списка команды. Технологии чаще всего внутренние, поэтому придется разбираться в документации.

• Код. Иногда встречается неоптимизированный. Хочется переделать, но это сложно из-за масштабов системы.

• Тесты. Придется писать много тестов — это важная часть работы.

• Переработки. Бывают, но не критично.

Стажировка в Яндексе — это возможность получить крутой опыт. Даже если решите уйти, этот опыт сделает вас более ценным специалистом.

📱 Где используют Python

Python — топовый язык программирования (по данным TIOBE на январь 2025). Его используют во многих сферах

— Веб-разработка (бэкенд)
— Машинное обучение и анализ данных
— Разработка игр
— 3D-графика, обработка видео и аудио

Особенно Python любят в Data Science за удобство и скорость разработки.

➡️ Для старта в DS нужно освоить

• Pandas
• NumPy
• Matplotlib
• Statsmodels

Учите Python, если хотите войти в IT или прокачаться в анализе данных.

📈 ⚛️ ТОП-9 библиотек React Chart для визуализации данных в 2025 году

Мы собрали для вас список из 9 лучших React-библиотек для графиков, которые будут актуальны в 2025 году.

➡️ Вот несколько фаворитов из списка

▪️ Recharts — простая интеграция и мощная база на D3.js.

▪️ Nivo — серверный рендеринг и гибкие шаблоны.

▪️ Victory — идеален для React Native и веба одновременно.

🔗 Полный список

📌 Простая истина от наших подписчиков

Как успешно стартовать в IT? Вот совет от нашего сеньор-подписчика:

«Идти работать не ради денег, а ради интереса к делу. Работодатели уже насмотрелись на людей с завышенными ожиданиями, «прыгунов» от компании к компании, просто лентяев и безответственных работников. Конечно, многое зависит и от адекватности работодателя. Интерес к профессии должен быть и вне рабочего времени. Например, свой первый оффер я вообще получил в кафе — часто сидел и перед работой читал учебники и иные тематические книги».

Искренний интерес к делу и готовность учиться даже вне работы — ключ к успешной карьере ✔️

📈 Что такое рекуррентные нейронные сети (RNN) в машинном обучении

Рекуррентные нейронные сети — это вид нейросетей, в которых связи между элементами образуют направленную последовательность. Это позволяет обрабатывать серии событий во времени или последовательные пространственные цепочки.

Они используются преимущественно для задач, где нечто цельное состоит из ряда объектов, например, при распознавании рукописного текста или речи.

🌻 Пример из жизни

Предсказание температуры на завтра. RNN учитывает не только текущую облачность и ветер, но и температуру вчера.

⭐ Чем круче, тем сложнее

Если нейросети нужно помнить несколько предыдущих значений, формула состояния меняется. Например: S[1] = S[1] + w[51] * y. То есть сеть добавляет изменения, а не перезаписывает всё.

🔵 Подтяните свои знания о машинном обучении вместе с нашим курсом «Базовые модели ML и приложения»

#машинное_обучение