🫠 Причины и способы устранения утечек памяти в JavaScript

Утечка памяти — один из самых коварных багов, способный превратить простое приложение в неповоротливого монстра. В этой статье мы разберем основные причины утечек памяти в JavaScript и научимся их эффективно предотвращать.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

🙈 Что скрывает дисперсия: разгадка секрета точных ML-моделей

Представьте, что вы строите модель, которая прекрасно работает на тренировочных данных, но стоит подать ей новые примеры... и всё рушится. Знакомо? За этим почти всегда скрывается неправильное обращение с дисперсией.

🧐 Но что, если есть простая формула, способная:
• Мгновенно определить, насколько «разбросаны» ваши данные

• Значительно улучшить точность ваших ML-моделей

• Помочь обнаружить аномалии, которые вы раньше не замечали

В нашем вебинаре мы раскрываем все секреты дисперсии — без сложных терминов и занудных объяснений. Вы узнаете, почему дисперсия — как соль: без нее все пресно, а с переизбытком — несъедобно.

Хотите узнать, как находить идеальный баланс в своих моделях, причем тут Random Forest и много другого о Data Science?

➡️Тогда смотрите бесплатный вебинар от Proglib: https://proglib.io/w/09be9169

🤖 Что такое Бэггинг в машинном обучении

Бэггинг (от Bootstrap Aggregating) — это способ уменьшить переобучение и повысить точность моделей.

➡️ Идея очень простая:
1️⃣ Берем один и тот же алгоритм (например, дерево решений)
2️⃣ Несколько раз обучаем его на разных случайных подвыборках из исходных данных
3️⃣ Комбинируем ответы всех моделей (например, через голосование или усреднение)

⭐ Что в итоге

Модель становится устойчивее к шуму и ошибается реже, потому что мнение «толпы» чаще оказывается правильным, чем одного дерева.

📌 Классический пример бэггинга — Random Forest

Это просто куча решающих деревьев, собранных по принципу бэггинга.

🔵 Чтобы знать о машинном обучении все, забирайте наш курс «Базовые модели ML и приложения»

Proglib Academy #буст

🔄🚀 Express vs Fastify: какой фреймворк следует использовать в 2025 году

В мире backend-разработки всё меняется, и то, что работало в 2015, может тормозить твой проект в 2025. Express уже давно стал классикой, но стоит ли держаться за него, когда на горизонте есть Fastify — молодой, быстрый и модульный?

➡️ Что в статье:

• Что такое Express и Fastify, в чём разница

• Какой фреймворк быстрее и почему

• Где проще настраивать архитектуру

• Что лучше подходит для масштабируемых проектов

• У кого сильнее сообщество и экосистема

Читай до конца и выбирай фреймворк, который действительно ускорит твой проект, а не тянет его назад 🔗

🐸 Библиотека фронтендера

⚡️ ТОП-6 стажировок, где реально набирают

Цель — трудоустройство, а не просто «просидеть лето».

1️⃣ Яндекс
Крупнейшая стажировка, набор круглый год. Достаточно уверенно решить контест и пройти несколько собесов.

2️⃣ ВКонтакте
Тестовое, лайвкодинг, созвон с руководителем. Реальный шанс попасть через курсы и инициативу.

3️⃣ Ozon Camp & Route256
Camp — кейсы и софтскиллы для аналитиков. Route — хардкор для разрабов, вход через курсы и контест.

4️⃣ Тинькофф
Контест на разработку или аналитику, сильная анкета — и у тебя собес. Всё больше упор на техскилл.

5️⃣ Касперский
Вакансий много, кандидатов мало. Простые задания, техническое интервью — и ты в команде.

6️⃣ SberSeasons
Анкета — твой главный шанс, остальное зависит от того, на какого руководителя попадешь.

🔵 Включайся в обучение и устраивайся куда хочешь, тебя ждет продвинутый этап нашего курса «Алгоритмы и структуры данных»

Proglib Academy #буст

🌚 Типичное заполнение GitHub'а перед собесом

Proglib Academy #развлекалово

❓ Какой язык программирования вы бы выбрали для старта сейчас

Мы задали этот вопрос в редакции — и чуть не подрались. Питонисты, джависты, фронтендеры — у каждого свой культ. Но новичкам от этого только сложнее.

➡️ Давайте выясним вместе

💬 Делитесь в комментах:
— С чего начали вы?
— Что советуете в 2025-м?
— Есть ли смысл идти в C++ или Java, если все вокруг учат Python и JS?
— Какой стек реально дает работу, а не бесконечные туториалы?

Хотим собрать мнения от джунов, сеньоров, тимлидов и тех, кто уже успел пожалеть о своем выборе.

Proglib Academy #междусобойчик

💼⌛️ ТОП-5 причин, почему программист не может долго найти работу

Почему некоторые разработчики остаются "между работами" месяцы?

Не всегда дело в нехватке вакансий или «рынок просел». Часто дело в подходе к поиску проекта. Вроде бы есть опыт, стек, даже pet-проекты, но офферов всё нет.

Часто корень проблемы — неумение продать себя правильно. Отказ выполнять тестовые задания, считая их ненужными или обидными. Кроме того, нежелание рассматривать стажировки как стартовую площадку для получения опыта и расширения профессиональных связей также может замедлить процесс трудоустройства. И это далеко не все возможные причины.

🔗 Подробнее в статье

🐸 Библиотека джависта

😛 Оффтоп-дайджест: 5 культовых IT-фильмов, которые обязан знать каждый айтишник

1️⃣ Матрица / The Matrix
Нейроинтерфейсы, симуляция реальности, выбор между синим и красным — этот фильм сделал киберпанк и айтишников по-настоящему крутыми.

2️⃣ Игры разума / A Beautiful Mind
Не про код, но про алгоритмическое мышление, математику, абстракции и ментальные баги.

3️⃣ Социальная сеть / The Social Network
Рождение Facebook в общежитии Гарварда, амбиции, предательства и миллиарды. Настольный фильм для любого, кто хочет пилить стартап.

4️⃣ Джобс / Steve Jobs
Сложный, стильный, отрывистый. Три запуска — три слома личности. Если ты мечтаешь делать революции в технологиях — смотри обязательно.

5️⃣ Хакеры / Hackers (1995)
Полнейший олдскул — кислотные костюмы, модемы и взломы Пентагона. Один из первых фильмов, где "IT" было по-настоящему модно.

Смотрели какой-нибудь?
Пишите в комменты👇

Proglib Academy #развлекалово

💼⌛️ ТОП-5 причин, почему программист не может долго найти работу

Почему некоторые разработчики остаются "между работами" месяцы?

Не всегда дело в нехватке вакансий или «рынок просел». Часто дело в подходе к поиску проекта. Вроде бы есть опыт, стек, даже pet-проекты, но офферов всё нет.

Часто корень проблемы — неумение продать себя правильно. Отказ выполнять тестовые задания, считая их ненужными или обидными. Кроме того, нежелание рассматривать стажировки как стартовую площадку для получения опыта и расширения профессиональных связей также может замедлить процесс трудоустройства. И это далеко не все возможные причины.

🔗 Подробнее в статье

🐸 Библиотека джависта

🐍 Python-собес: как округлить число до трёх знаков после запятой

Показываем, что вы не просто читали туториалы, а писали код

a = 8.12345  
round(a, 3)
# => 8.123

🔵 Начинайте свой путь в программировании и прокачивайте свои навыки с нашим курсом «Основы программирования на Python»

А вы знали про round или делали format и f-строки?
Пишите в комментах👇

Proglib Academy #буст

🆒 Собираем идеальный GUI на Python: 8 библиотек 2025 года

➡️ Tkinter — просто и по делу
➡️ PyQt — строго и функционально
➡️ Kivy — на мобилку и не только

Мы собрали лучшие библиотеки для создания графических интерфейсов на Python в 2025 — от классики до свежих решений.

🐸 Хотите красивый и удобный UI? Начните с этого списка: https://proglib.io/sh/8Z6Yl7fMgS

Библиотека питониста

🙂 Раскрываем секрет собственных векторов: математическое оружие на собеседовании

Что объединяет успешный собес и продвинутый анализ данных? Оба требуют способности выделять главное из информационного шума!

В мире данных этот суперскилл называется методом главных компонент (PCA) — это как рентген для ваших данных, который мгновенно показывает всю суть, отбрасывая неважные детали.

Например, мы проанализировали 453 акции компаний из списка S&P 500 и выяснили, что всего одна главная компонента объясняет 38% всей динамики рынка. Как такое возможно?

😘 Расскажем на воркшопе «Математика машинного обучения на практике» 21 апреля!

Вы будете работать с реальными данными, научитесь выявлять скрытые закономерности и применять эти инсайты в своих проектах.

Стоимость: 3990 ₽

Не беспокойтесь, если теоретическая база пока хромает — вы можете заранее посмотреть запись нашего вебинара по основам по ссылке ниже.

➡️ Забронировать место на воркшопе: https://proglib.io/w/fc7d6d24

На какой ты стороне?

🔥 — глаза заболели
🌚 — зато не отвлекаешься

Proglib Academy #развлекалово

✅ Чек-лист: подготовка к собеседованию по Data Science

Чтобы уверенно пройти интервью — проверьте, что Вы точно прокачали:

🎯 Статистика и ML
✓ Закон больших чисел, ЦПТ, доверительные интервалы
✓ Логистическая регрессия, деревья решений, бустинг, кластеризация
✓ Переобучение, регуляризация, кросс-валидация
✓ Метрики качества: Accuracy, ROC-AUC, F1

🎯 Python и библиотеки
✓ Pandas: groupby, merge, apply
✓ NumPy: массивы, broadcasting
✓ Scikit-learn: pipeline, GridSearchCV
✓ Matplotlib / Seaborn: визуализация данных

🎯 SQL
✓ JOIN-ы, GROUP BY, оконные функции
✓ Вложенные подзапросы, CTE
✓ Оптимизация SQL-запросов

🎯 Бизнес-мышление
✓ Как модель помогает бизнесу
✓ Метрики успеха продукта
✓ Интерпретируемость решений

🎯 Поведенческая часть
✓ Ответы по STAR-структуре
✓ Кейсы из проектов, которыми Вы гордитесь
✓ Опыт командной работы
✓ Ошибки и Ваши выводы

👉 И не забудьте:
Возьмите с собой pet-проект или Kaggle-ноутбук. Это покажет, как Вы мыслите — и может стать Вашим главным козырем на собеседовании.

🔵 Чтобы знать математику для Data Science, забирайте наш курс → «Математика для Data Science»

Proglib Academy #оффер_мечты

💵💻🌍 Как не налететь на грабли: оформление и выплаты при валютной удалёнке из России

Если вы следили за нашим мини-сериалом о валютной удаленке, то уже знаете:

🔜 Как найти зарубежную удалёнку и зарабатывать больше

🔜 Как пройти путь от резюме до оффера

И вот финальная часть — потому что оффер это только начало.

Что в статье:

📍 Все легальные способы получения валютных выплат, от ИП в Грузии до пейролл-сервисов.

📍 Реальные риски: блокировки, штрафы, политическая турбулентность.

📍 Юридические тонкости и что писать в контракте, чтобы не остаться без денег.

📍 Как не влететь на налоги и почему «авось» — плохой бизнес-план.

Читать гайд по выживанию айтишника в валютных джунглях 🔗

🐍 6 слов, которые знакомы каждому Python-разработчику

Хватит дебажить — пора размять мозги! Мини-кроссворд для знатоков Python.

По горизонтали:

1️⃣ Функция, позволяющая создавать итераторы с сохранением состояния между вызовами
2️⃣ Инструмент для создания виртуального окружения в Python
3️⃣ Создание пользовательских типов и ООП в Python

По вертикали:

4️⃣ Механизм задержки вычислений до момента, когда значение действительно потребуется
5️⃣ Специальный метод, вызываемый при создании экземпляра класса
6️⃣ Контейнер типа ключ-значение

Делитесь своими ответами в комментариях 👇

Proglib Academy #междусобойчик

ℹ Абстрагирование: фундамент расширяемой архитектуры

Абстрагирование — это процесс выделения существенных характеристик объекта и скрытие деталей реализации. Вместо того чтобы думать о том, как это работает — вы сосредотачиваетесь на том, что оно делает.

Пример из кода:

class Storage:
    def save(self, data): ...

Вы используете Storage, не зная, это база, файл или облако. Главное, что у него есть метод save(). Всё остальное — детали, скрытые за абстракцией.

➡️ Зачем это нужно

✅ Повторное использование
✅ Лёгкое тестирование
✅ Замена реализации без переписывания кода
✅ Упрощение мышления на уровне архитектуры

⭐ Где применяют

— Интерфейсы и абстрактные классы
— Слои архитектуры (например, DAO, Repository, Use Case)
— Dependency Injection
— Шаблоны проектирования (Adapter, Strategy, Template Method)

🔵 Для полного понимания Архитектуры, забирайте наш курс → «Архитектуры и шаблоны проектирования»

Proglib Academy #буст

🤨 ТОП-7 стран для айтишников в 2025 году

Как найти страну, где работа в IT приносит не только достойный доход, но и удовольствие от жизни? В этой статье Ксения Кравченко собрала семь лучших направлений для релокации айтишников в 2025 году — от стабильных хабов до быстрорастущих техноцентров.

Что в статье:

➡️ Средняя зарплата IT-специалистов в каждой стране

➡️ Уровень налогов и наличие льгот для техсектора

➡️ Иммиграционные программы и условия въезда

➡️ Развитость IT-экосистемы и перспективы в индустрии

➡️ Плюсы и минусы жизни в каждом регионе

Если вы задумываетесь о переезде или просто хотите знать, где IT-навыки особенно ценны — самое время заглянуть в подборку 🔗