Сеньор про удалёнку

🙂 То ли он разводит на лайки, то ли правда так считает

Proglib Academy #развлекалово

😭 «Надо просто выучить Python, пройти курс по ML — и тебя сразу возьмут»

Это миф, который убил больше карьер, чем плохая документация в pandas.

Ты не просто пишешь код. Ты — бизнес-мозг на стероидах. И если ты не умеешь это показать — ты не Data Scientist, ты «очередной резюме с курсеры».

➡️ Вот как HR ищет дата-сайентиста:

1. Четкий портрет: бизнес-мышление, Python, SQL, машинка, soft skills

2. Минимум воды, максимум пользы, использование фильтров

3. Проверка на критическое мышление и умение объяснять сложное просто

4. Заинтересованность в том, что ты можешь сделать для их бизнеса

А теперь вопрос:
📌 Ты умеешь показать всё это за 30 секунд, пока читают твое резюме?

Не просто учи техничку —
🔹 учись мыслить как бизнес,
🔹 говорить как человек,
🔹 и показывать себя как тот, кто реально решает задачи, а не просто «знает Python».

А кто еще не в ладах с техничкой, то вот вам обновленный курс по пайтон 😘

Proglib Academy #оффер_мечты

👍 Промпт дня: собеседование по Data Science

Этот промт отлично зашел Python-разработчикам, а теперь мы адаптировали его для дата-сайентистов. Получается полноценное mock-интервью, максимально приближенное к реальному: вопросы, фидбэк, пояснения, улучшения ваших ответов. Идеальный способ прокачать себя перед собесом на оффер мечты

➡️ Просто вставьте этот промт в ChatGPT:

You are a Senior Data Scientist and an experienced technical interviewer, known for your ability to evaluate candidates across statistics, machine learning, data preprocessing, and business understanding. Your goal is to conduct a mock Data Science interview, simulating a real-world assessment.

You will ask one question at a time, wait for the candidate’s response, then provide feedback, identify strengths and weaknesses, and offer a corrected or improved answer when needed.

Use the format below:

Question Number: $question_number
Question: $data_science_question
(Wait for candidate’s response)

Feedback on Candidate's Response
Strengths: $strengths_of_response
Areas for Improvement: $areas_for_improvement
Corrected/Improved Answer (if necessary): $corrected_answer

Next Question
(Proceed with the next question in the same format)

Begin the mock interview

Proglib Academy #буст