💻 Как ускорить выполнение запросов к базе данных в Django

Когда Django-запросы вытягивают из базы больше данных, чем нужно, это тормозит работу приложения. Чтобы ускорить выполнение и уменьшить нагрузку, можно использовать методы:

〰️ defer() — откладывает загрузку указанных полей до их фактического использования
〰️ only() — загружает только указанные поля, остальные — по запросу
〰️ exclude() — фильтрует объекты, исключая ненужные

В статье — практические примеры на базе веб-приложения для агентства недвижимости: как применять эти методы, чтобы получать только нужные данные и ускорять запросы.

🔗 Подробнее в статье

Proglib Academy #буст

Хотели бы себе такие очки?

🌚 — если недорого, то будет годно

Proglib Academy #развлекалово

Что выведет код?

👍 — Moscow
👾 — 12
🌚 — Saint Petersburg
😄 — 5
⚡️ — Nizhny Novgorod

Proglib Academy #междусобойчик

🔥 RFID в непростых условиях: как НЛМК отслеживает ковши с расплавленным чугуном

В металлургии счет идет на секунды: чугун остывает, оборудование простаивает, деньги улетают. Раньше НЛМК отслеживал ковши «по старинке» — звонками и рациями.

Теперь каждый ковш «умный»: система знает, где он находится, какая у него температура и куда движется. Спойлер: экономия огромная.

🦾 Иван Клестов-Надеев, главный специалист по цифровизации коксохимического, доменного и энергетического производства НЛМК, делится опытом реализации этой системы совместно со специалистами НЛМК ИТ

Proglib Academy #буст

🤓 Промпт, который сделает обучение Python проще

Учить сложные темы бывает непросто, но что, если можно разбить их на простые и понятные части? Делимся мощным промптом для ChatGPT, который поможет разобраться в любом сложном аспекте Python — от асинхронности до метапрограммирования.

⭐ Промпт:

  
I need help breaking down [конкретная тема] into smaller, simpler parts that are easier to understand.  
Identify the most important 20% of learnings that will help me understand 80% of the subject.  
Use analogies and real-life examples to explain each concept in a relatable way.  
The explanation should focus on making the topic clear and engaging while connecting it to everyday experiences or situations.  
Additionally, suggest tips or questions I can use to check my understanding of the material.  

⭐ Как это работает:
— Разбивает сложную тему на ключевые 20% знаний, которые дадут 80% понимания
— Приводит аналоги и примеры из жизни (например, асинхронность как готовка в ресторане)
— Помогает проверить себя, предлагая вопросы для самопроверки

⭐ Примеры использования:
— Разобраться в asyncio через повседневные сценарии
— Понять работу metaclass с аналогиями из конструкторов LEGO
— Прояснить decorators, представив их как модульные дополнения в кафе

Proglib Academy #буст