Warning: Undefined array key 0 in /var/www/tgoop/function.php on line 65

Warning: Trying to access array offset on value of type null in /var/www/tgoop/function.php on line 65
2225 - Telegram Web
Telegram Web
✏️ Без этого ты не поступишь в ШАД

• Линейная алгебра: Лекции Мануйлова — лучшая база. Задачи смотри у Гайфулина, Канунникова и Тимашева.

• Теория вероятностей: Семинары Сердобольской и сборник Кондратенко — всё, что нужно для подготовки.

• Матанализ: Семинары Скубачевского и задачники Виноградовой помогут закрыть все пробелы.

Хочешь точно поступить? Забирай наш курс:
🔵 Математика для Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Как стать айти-специалистом

🌻 Кто это?

IT-специалист — тот, кто работает с технологиями: пишет код, создаёт приложения, настраивает системы и собирает данные.

🌻 Кому подходит?

Работа в IT для тех, кто любит технологии, умеет анализировать, готов учиться и общаться с командой.

🌻 С чего начать?

Высшее образование, самостоятельное обучение или онлайн-курсы. Главное — практика и постоянное развитие.

Начните свой путь в IT вместе с нашим курсом по пайтон:
🔵 Основы программирования на Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5 HTML-атрибутов для улучшения пользовательского опыта и SEO

Разбираем мощные, но часто игнорируемые атрибуты HTML, способные значительно улучшить пользовательский опыт и SEO вашего сайта. От многоязычности до удобства заполнения форм — все, что нужно современному разработчику.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
✏️ Вопрос с реального собеседования по Python

Как развернуть список?

Метод reverse() переворачивает список, но не возвращает его. Он изменяет сам объект.

Пример:

li = ['a', 'b', 'c']
print(li) # ['a', 'b', 'c']
li.reverse()
print(li) # ['c', 'b', 'a']

Если нужно получить новый перевёрнутый список, используйте срез:
new_list = li[::-1]

#собес_academy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💡 Продакту на заметку: почему привычные метрики могут стать тормозом для роста и что с этим делать

Опытные специалисты иногда слишком зацикливаются на общепринятых стандартных метриках. А эти метрики не всегда отражают реальную ценность продукта для пользователей и бизнеса, и если никогда не пересматривать их, можно потерять важные сигналы для роста. Именно об этих метриках и поговорим в нашей статье.

🔗 Ссылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что такое модельная обработка естественного языка (NLP) в машинном обучении

NLP (Natural Language Processing) — это технология, которая позволяет компьютерам понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык.

🌻 Где применяется?
— Чат-боты и голосовые ассистенты (Siri, Alexa).
— Переводчики (Google Translate).
— Поиск и анализ текста (рекомендации, модерация контента).
— Генерация текста (например, ChatGPT 😉)

🌻 Как это работает?
Алгоритмы NLP используют машинное обучение для анализа структуры языка, распознавания смысла текста и создания ответов. Всё это делается на основе огромных объёмов данных.

В курсе по машинному обучению вы лучше узнаете про рекомендательные системы:
🔵 Базовые модели ML и приложения
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#дайджест #DataInternship

Подборка стажировок недели для Data специалистов

▪️ Data Engineer/Дата инженер (ученик)
Офис (Москва, Санкт-Петербург), Aston
Подробнее

▪️ Data Analytics Engineering Trainee
Удалёнка, Epam Kazakhstan
Подробнее

▪️ Стажер Data scientist (LLM в корпоративном кредитовании)
Офис (Москва), Сбер
Подробнее

▪️ Стажер аналитик-данных
Офис (Москва) / Удалёнка, ВСК
Подробнее

▪️ Стажер дата инженер/data engineer (DWH/BI)
Удалёнка, AUXO
Подробнее

Понравились предложения о стажировке?
❤️ — да
🤔 — нет
✏️ Разбор задачи с экзамена ШАД

Условие: Случайные величины X и Y независимы и экспоненциально распределены, X — с параметром λ = 1, а Y — с параметром λ = 2. Пусть Z = max(X,Y). Найти математическое ожидание случайной величины Z.

Решение: Известно, что для 1️⃣ верно 2️⃣, или 3️⃣. Найдем функцию распределения, затем плотность, а затем и математическое ожидание случайной величины Z. 4️⃣, 5️⃣

Ответ: 7/6

#задачи_шад
🔫 Собирать ПК — мучительная боль. Или нет?

Если вы задумались о покупке рабочего или игрового компьютера, вы наверняка столкнулись с болью выбора комплектующих. Сотни противоречивых отзывов, сложности с совместимостью, а еще всё это нужно кастомизировать под свои хотелки...

Избавить от этой головной боли поможет команда DigitalRazor. Ребята уже 10 лет собирают игровые компьютеры, рабочие станции и GPU-серверы. Главный фокус — сделать выбор компьютера простым и удобным, чтобы вам не приходилось отвлекаться от работы, учёбы и развлечений.

С компьютерами от DigitalRazor геймеры смогут проходить новые игры на ультранастройках без падения FPS, 3D-художники — рендерить сложные сцены за секунды, а дизайнеры — не переживать, что компьютер зависнет при обработке 8K-изображения.

💅 Компьютеры от DigitalRazor известны не только надежной сборкой, но и и стильным дизайном. Для оформления корпусов используют винилографию, 3D-печать и лазерную гравировку — так каждый ПК получается особенным.

🏆 Еще DigitalRazor активно развивает свои медиа, поддерживает геймеров и фанатов компьютерной техники, а также регулярно устраивает конкурсы с крутыми призами.

Подробнее о компьютерах, услугах и розыгрышах DigitalRazor — на официальном сайте.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🏃‍♀️ Онлайн-курс «Математика для Data Science» — прокачай свои навыки

Курс, который подготовит вас к собеседованиям уровня FAANG и поступлению в Школу анализа данных Яндекса. Вас ждут 6 месяцев обучения, 47 видеолекций и 150 практических заданий.

➡️ Почему это важно?

Математика — это основа анализа данных. Вы освоите матанализ, линейную алгебру, комбинаторику, теорию вероятностей и даже машинное обучение. Всё, чтобы решать сложные задачи и уверенно двигаться к цели.

➡️ Как проходит обучение?

Самостоятельные занятия с поддержкой кураторов и персональных менторов. Практические задания, обратная связь и финальный экзамен помогут закрепить знания.

Начните свой путь в Data Science прямо сейчас:
🔵 Математика для Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📈 Обучение Data Science: основы науки о данных за 10 минут

Если вы обучаетесь профессии из сферы Data Science с нуля, в море публикаций по теме легко потеряться. Мы собрали короткие ответы на основные вопросы новичков по науке о данных в нашей статье.

🔗 Ссылка

Забирайте наш курс — он точно поможет повысить уровень мастерства:
🔵 Алгоритмы и структуры данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вторая часть рассказа про получение высшего образования в сфере разработки видеоигр. Еще больше подробностей о процессе обучения, разработке студенческих проектов, защите дипломных работ и ответе на главный вопрос: «А стоило ли оно того?»

👉 Статья
2024/12/23 20:02:02
Back to Top
HTML Embed Code: