📊 ETL, ELT и EtLT — в чём разница?

Если эти аббревиатуры кажутся вам загадочным шифром, давайте разбираться!

🔹 ETL (Extract, Transform, Load) — сначала преобразуем, потом загружаем.
✅ Высокое качество данных, экономия места.
❌ Долго, сложно менять трансформации.

🔹 ELT (Extract, Load, Transform) — сначала загружаем, потом трансформируем.
✅ Гибкость, скорость.
❌ Дороже, требует сильного хранилища, ошибки обнаруживаются позже.

🔹 EtLT (Extract, tiny Load, Transform) — компромисс между первыми двумя.
✅ Оптимальный баланс скорости и качества, фильтрация мусора на ранних этапах.
❌ Сложнее в реализации, мало инструментов.

Какой метод используете вы?

⚠️ В машинном обучении, как в любви: слишком идеальные предсказания – это подозрительно!

Когда модель слишком прилипчива к тренировочным данным, результат оказывается… ну, как в отношениях, когда всё кажется идеальным, но реальность ломает сердце.

❌ Оверфиттинг (Overfitting) – модель так хорошо запомнила тренировочные данные, что на реальных данных начинает путаться.
💔 В любви: «Я выбрал идеального партнёра по профилю, а в жизни выяснилось, что его «идеальность» – всего лишь иллюзия!»

❌ Андерфиттинг (Underfitting) – модель обучена настолько поверхностно, что предсказывает мэтчи случайным образом.
💔 В любви: «Мне нравятся только люди с именем Александр, а всех остальных я даже не замечаю – бедный фильтр!»

❌ Неправильный выбор фичей (Feature Selection Fail) – если модель опирается на неважные признаки, она предсказывает мэтчи хуже случайности.
💔 В любви: «Ты любишь авокадо? Значит, мы созданы друг для друга!» – а потом оказывается, что это вовсе не про важное.

🎯 На вебинаре мы разобрали, как избежать этих ошибок и создать работающую модель для speed dating, которая на самом деле помогает находить любовь! Вчера мы не просто говорили о любви – мы её предсказывали!

🔥 Спасибо всем, кто был с нами и участвовал!

💘 Как же это было?

Если ты пропустил вебинар или хочешь пересмотреть запись – просто перейди по [ссылке] и получи видео 😉

📝 Почему твое резюме собирает мало просмотров: 6 главных ошибок и как их исправить

Гайд о том, как в несколько раз увеличить количество просмотров вашего резюме с помощью проверенных техник оптимизации профиля.

В этой статье мы разберем 6 ошибок, которые мешают вашему резюме появляться в поиске рекрутеров, и дадим рекомендации по их исправлению. Следуя этим советам, вы повысите видимость своего профиля и чаще будете попадать в поле зрения работодателей.

👉 Читать статью

🐳 Делаем конкурента DeepSeek R1-Zero на домашней пекарне: метод GRPO в Unsloth

Обычно LLM требуют мощных GPU, но теперь даже на видеокарте с ограниченной памятью можно обучать модели логического рассуждения.

💡 Фишка — новый алгоритм GRPO, который позволяет моделям развивать логическое мышление без вмешательства человека.

Подробнее в нашей статье: https://proglib.io/sh/MyBCbq9is5

✏️ Разбор задачи с экзамена ШАД

Условие: В социальной сети "Улей" некоторые пары пользователей считаются друзьями, причем известно, что у любой пары друзей нет общих друзей, а у любой из пар, не являющихся друзьями пользователей ровно два общих друга. Докажите, что у всех пользователей одинаковое число друзей.

Решение: Возьмём сначала любых двух друзей a и b. Тогда множества их друзей F(a) и F(b) не пересекаются. У любого пользователя 1️⃣ ровно два общих друга с b: a и 2️⃣ Аналогичное верно и обратное. Тем самым получаем биекцию 3️⃣ Значит, 4️⃣ Пусть теперь a и b не друзья. По условию у них есть общий друг c. По доказанному 5️⃣

Ответ: доказано

#задачи_шад

🍰 15 полезных JavaScript сниппетов на все случаи жизни

Начинающим разработчикам часто приходится искать быстрые решения для типичных задач, таких как копирование текста в буфер обмена, обработка URL-параметров или управление элементами DOM.

В этой статье мы собрали 15 полезных JavaScript сниппетов, которые помогут значительно упростить работу и ускорить разработку: эти небольшие, но эффективные фрагменты кода пригодятся почти в любом проекте.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

📊 Как себя чувствует IT-рынок в 2025 году?

Друзья, запускаем важное исследование рынка труда в IT!

Нам очень важно понять:
• Как изменились зарплаты
• Что происходит с наймом
• Есть ли сокращения или рост

🔐 Опрос полностью анонимный
⏱️ Займёт всего 3-5 минут
📈 Результаты опубликуем в подробной статье

Ваши ответы помогут составить реальную картину происходящего в индустрии.

👉 Пройти опрос

Документация PostgreSQL — лучший источник знаний о СУБД. Но она отличается огромным объемом: не каждый разработчик осилит 3024 страницы формата А4.

Опытный бэкендер составил список самых важных сведений, которые ему самому хотелось бы знать перед началом работы с PostgreSQL. Эта подборка сэкономит вам несколько недель изучения документации, и скорее всего, пригодится для работы с другими СУБД.

👉 Список самого важного