— пытался выйти на связь с журналистами
— писал «официальные» обращения к правительству
— блокировал пользователя, если решил, что тот делает что-то аморальное

import pyximport
pyximport.install()
import primesCy  # Cython-версия
import primes    # Python-версия

Структурируйте информацию четко
Рекрутеры тратят на просмотр резюме всего 10–30 секунд. Убедитесь, что ваше резюме легко читается: один столбец, лаконичные описания, упор на ключевые навыки и проекты.

Не занижайте свои достижения
Формулировки вроде «небольшой пет-проект» обесценивают ваш вклад. Любой законченный проект — это результат ваших умений.

Просто укажите Python
Если вы владеете Python, пишите «Python» в разделе навыков. Уточнения вроде «начальный уровень» лишь снижают уверенность в вас.

Выбирайте реалистичные проекты
Создайте приложения, которые решают практические задачи: парсер, телеграм-бот, автоматизация, визуализация данных, CRUD-система на Django — всё это отлично работает.

Следите за чистотой кода
Хорошая структура, тесты, README — это не «по желанию», а ожидание большинства работодателей.

Добавьте визуализацию
Интерфейс, графики, скриншоты или ссылки на демо-версию помогут лучше понять ваш проект без необходимости вчитываться в код.

— Загружайте проекты на GitHub
Публичные репозитории — это ваша витрина. Проверьте, что всё понятно даже человеку «с улицы».

— Не останавливайтесь
Участвуйте в стажировках, конкурсах, Open Source. Чем больше реального опыта, тем сильнее ваше резюме.

return 1  # выполняется…
return 2  # но finally делает override!
✅ Ответ: 🌚 — 2

— Почему «хорошая модель» может быть бесполезной в продакшене
— Что ломает ML-бэкенды чаще всего
— Как сохранить консистентность признаков между train и продом
— Почему latency бьёт точность, и как с этим жить
— Какие архитектурные паттерны реально работают
— Что нужно мониторить кроме CPU и RAM
— Как выстроить A/B-инфраструктуру, чтобы не гадать, сработала модель или нет
— 7 принципов, без которых ML превращается в боль