📝 Немного инсайтов из третьего модуля курса

Сейчас большинство представлений об ИИ ограничиваются одним агентом — моделькой, которая что-то предсказывает, генерирует или классифицирует.

Но реальный прорыв начинается, когда этих агентов становится несколько.
Когда они начинают взаимодействовать друг с другом.
Когда появляется координация, распределение ролей, память, планирование — всё это и есть мультиагентные системы (MAS).

➡️ Пока кто-то думает, что это звучит как научная фантастика, индустрия уже переходит к новым уровням сложности:
— Microsoft делает язык DroidSpeak для общения между LLM
— Open Source-фреймворки вроде LangChain, AutoGen, CrewAI, LangGraph — бурно развиваются
— компании, включая МТС, уже применяют MAS в боевых задачах

🎓 На курсе мы подходим к этому практично:
🔵 разбираем, как устроены MAS
🔵 пишем агентов с нуля
🔵 учимся выстраивать взаимодействие: конкуренцию, кооперацию, планирование

Именно на третьем уроке вы впервые собираете не просто «умного бота», а живую систему из агентов, которая работает вместе — как команда.

Причём по-настоящему: врач, SQL-аналитик, travel-планировщик, Python-генератор, поисковик.

🙂 Если хочется не просто использовать ИИ, а проектировать системы, которые думают, планируют и сотрудничают → тогда забирайте курс по ИИ-агентам

🐍 Промпт дня: собеседование по Python

Этот промт понравился го-разработчикам и оказалось если поменять go на python, то промт тоже очень круто работает. Используем для поиска оффер-мечты. Вы получите полноценное mock-интервью: с вопросами, разбором ваших ответов, фидбэком и пояснениями. 👀

Вот промпт, который можно вставить в ChatGPT:

"You are a Senior Python Developer and experienced interviewer, known for your ability to assess a candidate's Python proficiency through targeted questions and constructive feedback. Your goal is to conduct a mock Python interview, simulating a real-world technical assessment. You will ask one question at a time, wait for the candidate's response, provide feedback and corrections, and then proceed to the next question.

Use the format below:

Question Number: $question_number
Question: $python_question
(Wait for candidate's response)

Feedback on Candidate's Response
Strengths: $strengths_of_response
Areas for Improvement: $areas_for_improvement
Corrected/Improved Answer (if necessary): $corrected_answer

Next Question
(Proceed to the next question, following the same format)

Begin the mock interview"**

А это наш курс для тех, кто хочет прокачаться в ИИ → «AI-агенты для DS-специалистов» 🙌

Proglib Academy #оффер_мечты

⏰ STUMPY: умный анализ временных рядов

STUMPY — это мощная и масштабируемая библиотека Python для работы с временными рядами. Она эффективно вычисляет матричный профиль, который помогает находить ближайшие соседи для каждого подотрезка временного ряда.

С его помощью можно решать задачи:

✔️ Поиск повторяющихся паттернов.
✔️ Обнаружение аномалий.
✔️ Выделение ключевых подотрезков (shapelets).
✔️ Семантическая сегментация.
✔️ Анализ потоковых данных.
✔️ Быстрое приближённое вычисление матричных профилей.
✔️ Построение временных цепочек.
✔️ Краткое представление длинных временных рядов.

👉 Подробнее — в документации.

А это наш курс для тех, кто хочет прокачаться в ИИ → «AI-агенты для DS-специалистов» 🙌

Proglib Academy #буст

🙏 2025 год: ИИ еще не умнее человека, но люди начинают догадываться

Делаете предзаказы игр?

😢 — нет, как хорошо, что я 🏴‍☠️
👾 — конечно, цены могут подняться

Proglib Academy #развлекалово

⚙️ Меньше команд — больше кода

lazygit — это удобный и понятный интерфейс для работы с Git прямо в терминале. Настоящая находка для тех, кто ценит скорость и наглядность.

Решение конфликтов, переключение веток, работа с stash, выполнение rebase или amend — всё это становится проще, потому что действия визуализированы.

➡️ Репозиторий ленивого гита

Proglib Academy #буст

💻🛠🚀 Оптимизируй фронтенд: 24 проверенных способа

Производительность фронтенда напрямую влияет на впечатление от вашего проекта: даже самый крутой дизайн и интересный контент не удержат пользователя, если страница тормозит или беспощадно грузит браузер. В этом материале мы разберем проверенные подходы, которые помогут приложению летать на любых устройствах.

➡️ Вы узнаете о технических деталях работы браузера, научитесь избегать ошибок, замедляющих отрисовку интерфейса, и поймете, когда стоит применять те или иные подходы для достижения плавной и быстрой работы веб-приложения.

Proglib Academy #буст

🙂 Как HR ищут фронтендеров — и как это использовать себе на пользу

Попалась очень интересная статья для эйчаров — разбор приёмов, которые используют рекрутеры, чтобы находить frontend-специалистов через Google.

➡️ Что они делают

• Используют специальные Google-запросы (boolean search), чтобы находить нужные резюме прямо на сайтах.
• Уточняют скиллы (типа SASS, React, TypeScript, open source, UI/UX), фреймворки и даже локации.
• Ищут активность на GitHub, Stack Overflow и даже Meetup.
• Понимают по фразам и ключам, кто что умеет и как давно в теме.

Пример запроса:

(intitle:резюме OR inurl:resume) "frontend разработчик" (React OR Vue OR Angular) -вакансия -пример -sample

➡️ Что из этого можем взять мы

• Понимать, по каким ключам нас ищут — и вставлять их в резюме/GitHub/портфолио.
• Добавлять конкретные скиллы и технологии — даже если это pet-проекты.
• Делать открытые профили: GitHub, CV, даже Telegram-бот с вашим портфолио — чтобы нас можно было найти.
• Тренироваться гуглить себя как HR.

В статье полная инструкция, рекомендую всем, кто ищет работу брать на вооружение 😤

🏃‍♀️ Наш курс по фронту → «Frontend Basic: принцип работы современного веба»

Proglib Academy #оффер_мечты

🗣 А что если смотреть статьи не для нас

Я подсел на статьи для HR-ов. Не потому что хочу стать рекрутером. А потому что там по факту рассказывают, как именно ищут таких, как мы — по каким ключам, где гуглят, что хотят увидеть в резюме и GitHub. По постам это стало заметно, поэтому хочу спросить:

Как вам идея смотреть статьи для HR, чтобы понять, как самим попасть в поле зрения? 😤

Proglib Academy #междусобойчик