Warning: Undefined array key 0 in /var/www/tgoop/function.php on line 65

Warning: Trying to access array offset on value of type null in /var/www/tgoop/function.php on line 65
- Telegram Web
Telegram Web
🎄 Начни 2025-й с апгрейдом навыков,
которые откроют двери в мир IT!

Ты можешь собрать свой персональный план обучения с помощью нашего новогоднего конструктора. Это шанс не просто начать год с полезных знаний, но и сделать инвестицию в своё будущее, которая окупится многократно.

🔗 Собери свой план и начни путь в IT

Почему это выгодно?

📚 Несколько программ по цене одной — максимальная эффективность: учишься сразу тому, что действительно нужно.

💾 Бессрочный доступ — все материалы всегда под рукой, чтобы учиться в своём темпе.

💸 Знания, которые окупятся — навыки, востребованные в любой точке мира.
Какие навыки ты можешь прокачать?

💡 Математика для Data Science + Алгоритмы и структуры данных
— Подготовка к собеседованиям в FAANG и поступлению в ШАД. Решай сложные задачи, работай с данными и моделями на профессиональном уровне.

💡 Алгоритмы и структуры данных + ML
— Улучшай своё алгоритмическое мышление и изучай базовые методы машинного обучения, чтобы создавать интеллектуальные приложения.

💡 Frontend Basic + Базовые модели ML
— Построй свою первую веб-страницу и погрузись в мир ML: от нейросетей до ML-бустинга.

💡 Архитектуры и шаблоны проектирования + Математика для Data Science
— Развивай аналитическое мышление и учись проектировать устойчивые системы.

💡 Алгоритмы и структуры данных + Frontend Basic
— Получи полный набор навыков: от оптимизации алгоритмов до создания современных веб-приложений.

Не упусти шанс сделать шаг в будущее! Новый год — это время обновлений, и твоя карьера может стать одним из них.

🔗 Составь свой IT-маршрут сейчас или выбери курс по новогодней скидке
Что вы знаете про критерий Шовене?

Он позволяет найти выбросы в данных. Согласно критерию Шовене, значение p i-ое является выбросом, если выполнено неравенство, указанное на картинке выше. p с чертой — это среднее. А в знаменателе стоит отклонение. n — это объём выборки. Функция erfc является дополнением к функции ошибок (её вид, впрочем, неважен). С возрастанием аргумента, значение функции erfc стремится к нулю. То есть чем меньше значение функции, тем сильнее p i-ое отстоит от среднего значения, а значит является выбросом.

Фактически, использование критерия Шовене представляет собой итерационную процедуру, позволяющую найти все аномалии в данных за несколько шагов.

Подтяните свои знания о машинном обучении вместе с нашим курсом:
🔵 Базовые модели ML и приложения

#машинное_обучение
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✏️ Разбор задачи с экзамена ШАД

Условие: Подбрасываются 16 симметричных монет (вероятности орла и решки совпадают).
Найдите вероятность того, что:

1. На всех монетах выпадут орлы
2. На 6 монетах выпадут орлы, а на 10 — решки
3. Орлы выпадут хотя бы на двух монетах

Решение: Пусть 1️⃣ — число орлов после n бросков монет с вероятностью выпадения орла равной p. Тогда перед нами схема Бернулли с n=16, p=1/2. Имеем: 2️⃣

#задачи_шад
Если N — это количество объектов в обучающем наборе данных, то время выполнения классификации методом ближайших соседей равно:
Anonymous Quiz
7%
O(1)
36%
O(N)
28%
O(logN)
28%
O(N^2)
✏️ Шпаргалка для Data Science

Всё о Power BI:
▪️ Visualizing your first dataset
▪️ Data Visualizations in Power BI
▪️ Power Query Editor in Power BI
▪️ DAX Expressions

🔗 Шпаргалка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📚 Обширная база данных о программировании

Awesome — это репозиторий на GitHub — тщательно подобранная коллекция ссылок на книги, инструменты и полезные ресурсы. Вы найдете категории от баз данных до Python и Data Science.

🔗 Ссылка на материал
🧪 Успешное тестирование: TDD и расширенные возможности с Jest. Часть 2

Подробное руководство по внедрению TDD в рабочий процесс и использованию продвинутых возможностей Jest. С примерами кода и пояснениями каждого шага.

👉 Читать статью
👉 Зеркало

Статьи по теме:
🧪 Успешное тестирование: основы и передовые приемы Jest. Часть 1
🎨 Новый канал для вдохновения — UX in GIF

Мы запустили свежий канал, где делимся идеями для дизайна интерфейсов. Всё самое стильное, оригинальное и вдохновляющее теперь в одном месте.

📌 Чем полезен канал?

→ Идеи для дизайна интерфейсов.
→ Анимации, которые можно повторить или адаптировать.
→ Лёгкий способ искать вдохновение перед новым проектом.

👉 Подписывайтесь и вдохновляйтесь: UX in GIF
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Есть ли в Python возврат нескольких значений из функции?

В Python можно возвращать из функции сразу несколько значений, что не встречается во многих других популярных языках программирования.

Чтобы вернуть несколько значений, их необходимо разделить запятыми. На основе этого списка Python автоматически создаст кортеж и вернёт его в место, откуда была вызвана функция.
✏️ Разбор задачи с собеседования по Python

Условие: Вы поднимаетесь по лестнице, состоящей из n ступенек. Каждый раз вы можете подняться на 1 или 2 ступени. Сколькими различными способами можно добраться до вершины?

Решение: В карточке

Не можете решить? Забирайте наш курс:
🔵 Основы программирования на Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from UX in GIF
🚀 5 перспективных фронтенд-фреймворков, которые стоит освоить в 2025 году

Разбираем новое поколение инструментов фронтенд-разработки, которые уже сейчас меняют правила игры. Минимум кода, максимум производительности.

Рассказываем о пяти перспективных мини-фреймворках, которые стоит изучить в 2025 году
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📊 LLaVA-CoT: новый уровень визуального мышления для ИИ

Это мощный визуальный языковой модель (VLM), способный логически рассуждать шаг за шагом на основе изображений.

Почему это круто?

Превзошла Gemini-1.5-pro, GPT-4o-mini и Llama-3.2-90B на 6 сложнейших мультимодальных задачах.
Описывает проблему, интерпретирует изображение, логически рассуждает и выдаёт корректный ответ. Всё это — в одном процессе.

🌻 Реальный пример:

Представьте задачу: «Сколько объектов останется, если убрать все маленькие блестящие шары и все фиолетовые предметы?»
LLaVA-CoT не просто угадывает, она:
1️⃣ Сначала анализирует изображение и описывает, что на нём видно.
2️⃣ Делит процесс на этапы: считает объекты, отнимает нужные и в конце выдает результат.
3️⃣ Объясняет, как пришла к своему выводу.

📎 Ссылка на гитхаб
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🗓 От медицины к Data Science: история нашего ученика

Наш студент делится своей историей: когда-то он был будущим врачом, но понял, что хочет кардинально изменить жизнь. Математика казалась ему самым сложным препятствием, но именно она стала ключом к успеху в Data Science. Наш курс дал ему фундаментальные знания и уверенность, что он на правильном пути.

А если вы хотите повторить его путь, нажмите здесь и присоединяйтесь к курсу:
🔵 Математика для Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2025/01/11 05:46:52
Back to Top
HTML Embed Code: