📚 Топ-5 книг для погружения в Big Data
Если вы хотите разбираться в Data Science и стать экспертом в обработке больших данных, эти книги — must-read
Читайте книги и забирайте курс для повышения навыков:
🔵 Базовые модели ML и приложения
Если вы хотите разбираться в Data Science и стать экспертом в обработке больших данных, эти книги — must-read
Читайте книги и забирайте курс для повышения навыков:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🤖🔄🤖 Самосовершенствующиеся ИИ: как передать знания от одной модели другой
Развитие больших языковых моделей привело к революции в области ИИ, но также выявило ключевые проблемы масштабирования: чем больше становятся модели, тем меньше прирост их производительности, в то время как затраты на обучение — как вычислительные, так и финансовые — продолжают расти. Этот эффект убывающей отдачи показывает, что будущее ИИ лежит не в создании более крупных моделей, а в создании более эффективных и умных технологий.
✅ Разработчики Writer создали новую архитектуру самосовершенствующихся моделей. Эти модели могут учиться в реальном времени и адаптироваться к изменениям без необходимости полной повторного обучения.
👉 О том, как они устроены, читайте в нашей статье
Развитие больших языковых моделей привело к революции в области ИИ, но также выявило ключевые проблемы масштабирования: чем больше становятся модели, тем меньше прирост их производительности, в то время как затраты на обучение — как вычислительные, так и финансовые — продолжают расти. Этот эффект убывающей отдачи показывает, что будущее ИИ лежит не в создании более крупных моделей, а в создании более эффективных и умных технологий.
✅ Разработчики Writer создали новую архитектуру самосовершенствующихся моделей. Эти модели могут учиться в реальном времени и адаптироваться к изменениям без необходимости полной повторного обучения.
👉 О том, как они устроены, читайте в нашей статье
🎅 Розыгрыш мощного ПК продолжается
Купите любой курс Proglib Academy с 27 ноября по 27 декабря и участвуйте в розыгрыше компьютера от DigitalRazor! Этот ПК станет вашим верным помощником в учебе, работе и достижении больших целей в IT.
Что внутри DigitalRazor ProGaming:
🔵 Видеокарта RTX 4060 8GB — отличная для графики, разработки и игр
🔵 Процессор R5 7600X — высокая производительность для любых задач
🔵 Системная плата B650M — надёжная основа для вашего успеха
А еще — уникальный дизайн корпуса, который сделает этот ПК не только мощным, но и стильным.
🎓 Курсы от Proglib Academy — это возможность освоить востребованные навыки программирования и попасть в IT-индустрию. А теперь у вас есть шанс дополнить знания новым оборудованием!
Успейте принять участие и сделайте шаг навстречу мечте!
🔗 Подробнее об условиях участия
Купите любой курс Proglib Academy с 27 ноября по 27 декабря и участвуйте в розыгрыше компьютера от DigitalRazor! Этот ПК станет вашим верным помощником в учебе, работе и достижении больших целей в IT.
Что внутри DigitalRazor ProGaming:
🔵 Видеокарта RTX 4060 8GB — отличная для графики, разработки и игр
🔵 Процессор R5 7600X — высокая производительность для любых задач
🔵 Системная плата B650M — надёжная основа для вашего успеха
А еще — уникальный дизайн корпуса, который сделает этот ПК не только мощным, но и стильным.
🎓 Курсы от Proglib Academy — это возможность освоить востребованные навыки программирования и попасть в IT-индустрию. А теперь у вас есть шанс дополнить знания новым оборудованием!
Успейте принять участие и сделайте шаг навстречу мечте!
🔗 Подробнее об условиях участия
Проверьте себя, чтобы не оказаться среди тех, кто не прошёл:
Самая частая ошибка — неправильный ввод ответа. В стрессе абитуриенты часто округляют результаты не так, как нужно, или не понимают условия задачи. Итог — минус 1–2 задачи и непрохождение на следующий этап.
Неправильное оформление может стоить вам проходного балла. Например, нераскрытый момент в решении задачи по теорверу или игнорирование описания асимптотики на алгосах. Даже с хорошими решениями (5 из 8 задач) баллы могут сильно упасть.
Ошибка в мотивационной части — классика жанра. Многие недооценивают этот этап, думая, что блестящих знаний математики и алгоритмов достаточно. Но без понимания, зачем вам ШАД, организаторы могут отдать место тому, кто уверен в своих целях.
«Можно поступить с сильной математикой, но слабым знанием алгоритмов». Уже давно недостаточно. Без базовых навыков программирования проходной барьер не преодолеть.
Начните свой путь в ШАД прямо сейчас:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Азбука айтишника
📜 Шпаргалка по командам Linux
Для тех, кто начинает работать с Linux или хочет освежить память — удобный набор команд по директориям, использованию диска и файлам.
💡 Сохраняйте пост и используйте как быстрый справочник при работе в терминале.
#база
Для тех, кто начинает работать с Linux или хочет освежить память — удобный набор команд по директориям, использованию диска и файлам.
#база
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🏢 — адаптация к токсичной атмосфере достигнута
💼 — когда давление на работе сравнимо с Марианской впадиной
#memes
💼 — когда давление на работе сравнимо с Марианской впадиной
#memes
В США студенты со специализацией по ИТ всё чаще идут в магистратуру, чтобы выиграть время на поиск работы
Американские студенты массово поступают в магистратуру, надеясь переждать кризис на рынке труда, сообщает Business Insider.
Ранее специализация в IT считалась гарантией высоких зарплат и успешной карьеры, но ситуация изменилась. Например, одна из выпускниц рассказала, что разослала 250–300 резюме безуспешно. По данным ADP Research Institute, найм разработчиков снизился с 2019 года, за исключением кратковременного роста в 2021–2022 годах. Сейчас количество вакансий вернулось к уровню до пандемии.
Собеседники издания отмечают, что поиск работы стал сложнее. Один из них потратил четыре месяца и отправил около 1000 заявок, чтобы найти работу. Другие выпускники остаются без трудоустройства.
В результате многие выбирают магистратуру, чтобы переждать сложные времена. Например, в инженерной магистратуре MIT число студентов выросло с 241 до 303 за год.
Американские студенты массово поступают в магистратуру, надеясь переждать кризис на рынке труда, сообщает Business Insider.
Ранее специализация в IT считалась гарантией высоких зарплат и успешной карьеры, но ситуация изменилась. Например, одна из выпускниц рассказала, что разослала 250–300 резюме безуспешно. По данным ADP Research Institute, найм разработчиков снизился с 2019 года, за исключением кратковременного роста в 2021–2022 годах. Сейчас количество вакансий вернулось к уровню до пандемии.
Собеседники издания отмечают, что поиск работы стал сложнее. Один из них потратил четыре месяца и отправил около 1000 заявок, чтобы найти работу. Другие выпускники остаются без трудоустройства.
В результате многие выбирают магистратуру, чтобы переждать сложные времена. Например, в инженерной магистратуре MIT число студентов выросло с 241 до 303 за год.
🏆 Лучшие большие языковые модели в ноябре 2024г
В ноябре в ТОП-10 в «LLM Benchmark» произошло много изменений. Также произошли некоторые изменения в том, как мы создаем продукты на основе LLM. Давайте приступим.
- Обновление: Claude Sonnet 3.5 v2 — отличные возможности PDF
- GPT-4o от 20 ноября — ТОП-3!
- Qwen 2.5 Coder 32B Instruct — посредственный, но продвигает SotA!
- Qwen QwQ 32B Preview — слишком умный
- Gemini Experimental 1121 — достойный, но труднодоступный
- Планы для бенчмарков LLM v2 — фокус на кейсах и возможностях
- Бенчмарк Text-to-SQL
В курсе по машинному обучению вы сможете написать свою ML модель:
🔵 Базовые модели ML и приложения
В ноябре в ТОП-10 в «LLM Benchmark» произошло много изменений. Также произошли некоторые изменения в том, как мы создаем продукты на основе LLM. Давайте приступим.
- Обновление: Claude Sonnet 3.5 v2 — отличные возможности PDF
- GPT-4o от 20 ноября — ТОП-3!
- Qwen 2.5 Coder 32B Instruct — посредственный, но продвигает SotA!
- Qwen QwQ 32B Preview — слишком умный
- Gemini Experimental 1121 — достойный, но труднодоступный
- Планы для бенчмарков LLM v2 — фокус на кейсах и возможностях
- Бенчмарк Text-to-SQL
В курсе по машинному обучению вы сможете написать свою ML модель:
🔵 Базовые модели ML и приложения
#дайджест #PythonInternship
Подборка стажировок недели для Python разработчиков
▪️ Backend-разработчик на языке Python
Удалёнка, IT-Solutions
Подробнее
▪️ Python-разработчик
Удалёнка / Офис, Т-Банк
Подробнее
▪️ Intern Server Core Programmer
Офис (Санкт-Петербург), Леста Игры
Подробнее
▪️ Стажер-разработчик ETL, Отдел разработки Хранилища данных, Платформа данных
Офис (Москва), Ozon Информационные технологии
Подробнее
▪️ Trainee Python Developer
Офис (Минск), УайтСнейк
Подробнее
Понравились предложения о стажировке?
❤️ — да
🤔 — нет
Подборка стажировок недели для Python разработчиков
▪️ Backend-разработчик на языке Python
Удалёнка, IT-Solutions
Подробнее
▪️ Python-разработчик
Удалёнка / Офис, Т-Банк
Подробнее
▪️ Intern Server Core Programmer
Офис (Санкт-Петербург), Леста Игры
Подробнее
▪️ Стажер-разработчик ETL, Отдел разработки Хранилища данных, Платформа данных
Офис (Москва), Ozon Информационные технологии
Подробнее
▪️ Trainee Python Developer
Офис (Минск), УайтСнейк
Подробнее
Понравились предложения о стажировке?
❤️ — да
🤔 — нет
vladivostok.hh.ru
Вакансия Backend-разработчик на языке Python во Владивостоке, работа в компании IT-Solutions
Зарплата: от 40000 до 80000 ₽. Владивосток. Требуемый опыт: 1–3 года. Полная занятость. Дата публикации: 16.12.2024.
Онлайн-курс «базовые модели ML и приложения»
Курс от Proglib.acacdemy, который подойдет разработчикам так и начинающим в IT
Из чего состоит программа?
⭐ Модуль 1: Бустинг, Бэггинг и Ансамбли
⭐ Модуль 2: Алгоритмы рекомендаций (теория и практика)
⭐ Модуль 3: Архитектуры нейросетей
Какой формат обучения?
Обучение проходит в формате видео-лекций и текстовых конспектов. Также большим плюсом являются домашние задания и обратная связь
Курс от Proglib.acacdemy, который подойдет разработчикам так и начинающим в IT
Из чего состоит программа?
⭐ Модуль 1: Бустинг, Бэггинг и Ансамбли
⭐ Модуль 2: Алгоритмы рекомендаций (теория и практика)
⭐ Модуль 3: Архитектуры нейросетей
Какой формат обучения?
Обучение проходит в формате видео-лекций и текстовых конспектов. Также большим плюсом являются домашние задания и обратная связь
Вышла статистика увольнений в сфере IT в 2024 году
По данным независимого трекера увольнений Layoffs.fyi, в 2024 году прошла очередная серия увольнений в сфере IT, которая затронула около 150 тысяч человек. Сокращения проводили такие компании, как Tesla, Amazon, Google, TikTok, Snap и Microsoft. Стартапы меньшего размера также столкнулись с изрядным количеством увольнений, а в некоторых случаях и вовсе прекратили свою деятельность.
Вот как выглядит полный список увольнений:
ноябрь — 5925 сотрудников;
октябрь — 3659 сотрудников;
сентябрь — 3765 сотрудников;
август — 26024 сотрудника;
июль — 9051 сотрудник;
июнь — 10083 сотрудника;
май — 11011 сотрудников;
апрель — 22 423 сотрудника;
март — 7403 сотрудника;
февраль — 15639 сотрудников;
январь — 34107 сотрудников.
Всего сокращения провели 529 технологических компаний.
#новость
По данным независимого трекера увольнений Layoffs.fyi, в 2024 году прошла очередная серия увольнений в сфере IT, которая затронула около 150 тысяч человек. Сокращения проводили такие компании, как Tesla, Amazon, Google, TikTok, Snap и Microsoft. Стартапы меньшего размера также столкнулись с изрядным количеством увольнений, а в некоторых случаях и вовсе прекратили свою деятельность.
Вот как выглядит полный список увольнений:
ноябрь — 5925 сотрудников;
октябрь — 3659 сотрудников;
сентябрь — 3765 сотрудников;
август — 26024 сотрудника;
июль — 9051 сотрудник;
июнь — 10083 сотрудника;
май — 11011 сотрудников;
апрель — 22 423 сотрудника;
март — 7403 сотрудника;
февраль — 15639 сотрудников;
январь — 34107 сотрудников.
Всего сокращения провели 529 технологических компаний.
#новость
Новый год — время для новых начинаний!
Пока все строят планы на будущее, подумайте, что поможет вам двигаться вперёд в карьере. Мы знаем, что навыки в IT открывают огромные возможности — и мы готовы помочь вам начать!
🔹 Почему IT?
- Большинство компаний активно ищут специалистов.
- Вы можете работать из любой точки мира — с гибким графиком и интересными задачами.
- А ещё IT — это высокий доход и стремительный карьерный рост.
Возможно, именно сейчас тот момент, когда стоит инвестировать в себя и развить востребованные навыки. У нас есть конструктор курсов, с помощью которого вы сможете составить свой идеальный план обучения — под свои цели и интересы.
📚 Как это работает?
- Несколько программ по цене одной — выбирайте всё, что вам нужно.
- Бессрочный доступ — учитесь в своём ритме и когда удобно.
- Это выгодно — вы получаете навыки, которые помогут вам расти профессионально и зарабатывать больше.
А для тех, кто решит сделать шаг в будущее до конца года, у нас есть кое-что особенное… 🎁 Узнайте больше
Как выбрать свой путь?
Мы предлагаем несколько уникальных комбинаций курсов, которые помогут вам стать настоящим экспертом:
🔵 Математика для Data Science + Алгоритмы и структуры данных — для тех, кто хочет готовиться к собеседованиям в топовые компании.
🔵 Алгоритмы + ML — чтобы не просто решать задачи, а понимать, как работают современные технологии.
🔵 Frontend + ML — создавайте приложения и учитесь работать с нейросетями.
🔵 И другие комбинации для разных целей.
Новогодний подарок, который будет работать на вас весь год — это отличная идея! 🎁 Начните сейчас
Развивайтесь в IT — и будущее уже будет в ваших руках!
Пока все строят планы на будущее, подумайте, что поможет вам двигаться вперёд в карьере. Мы знаем, что навыки в IT открывают огромные возможности — и мы готовы помочь вам начать!
🔹 Почему IT?
- Большинство компаний активно ищут специалистов.
- Вы можете работать из любой точки мира — с гибким графиком и интересными задачами.
- А ещё IT — это высокий доход и стремительный карьерный рост.
Возможно, именно сейчас тот момент, когда стоит инвестировать в себя и развить востребованные навыки. У нас есть конструктор курсов, с помощью которого вы сможете составить свой идеальный план обучения — под свои цели и интересы.
📚 Как это работает?
- Несколько программ по цене одной — выбирайте всё, что вам нужно.
- Бессрочный доступ — учитесь в своём ритме и когда удобно.
- Это выгодно — вы получаете навыки, которые помогут вам расти профессионально и зарабатывать больше.
А для тех, кто решит сделать шаг в будущее до конца года, у нас есть кое-что особенное… 🎁 Узнайте больше
Как выбрать свой путь?
Мы предлагаем несколько уникальных комбинаций курсов, которые помогут вам стать настоящим экспертом:
🔵 Математика для Data Science + Алгоритмы и структуры данных — для тех, кто хочет готовиться к собеседованиям в топовые компании.
🔵 Алгоритмы + ML — чтобы не просто решать задачи, а понимать, как работают современные технологии.
🔵 Frontend + ML — создавайте приложения и учитесь работать с нейросетями.
🔵 И другие комбинации для разных целей.
Новогодний подарок, который будет работать на вас весь год — это отличная идея! 🎁 Начните сейчас
Развивайтесь в IT — и будущее уже будет в ваших руках!
🏛️⚛️ React пора сдать в музей: почему популярный фреймворк устарел и чем его заменить
Миллионы разработчиков по-прежнему используют React, но так ли это оправдано? Глубокий анализ от экспертов показывает, что стандартный инструментарий React создает больше проблем, чем решает. Изучаем реальные примеры компаний, которые смогли улучшить производительность своих приложений в разы после отказа от React.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Миллионы разработчиков по-прежнему используют React, но так ли это оправдано? Глубокий анализ от экспертов показывает, что стандартный инструментарий React создает больше проблем, чем решает. Изучаем реальные примеры компаний, которые смогли улучшить производительность своих приложений в разы после отказа от React.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Forwarded from Книги для дата сайентистов | Data Science
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎙Подкаст: MLinside Виктора Кантора
✍️Гость: Алексей Толстиков, руководитель ШАДа Яндекса
⏱️ Длительность: 1:38:27
Спикеры обсуждают навыки, которые помогут специалистам по машинному обучению и датасаентистам быть востребованными в своей сфере. Алексей Толстиков рассказывает без каких компетенций не обойтись джуну, что нужно для развития в индустрии, почему технических знаний бывает недостаточно и как устроено обучение в ШАД.
Ссылка на видео
✍️Гость: Алексей Толстиков, руководитель ШАДа Яндекса
⏱️ Длительность: 1:38:27
Спикеры обсуждают навыки, которые помогут специалистам по машинному обучению и датасаентистам быть востребованными в своей сфере. Алексей Толстиков рассказывает без каких компетенций не обойтись джуну, что нужно для развития в индустрии, почему технических знаний бывает недостаточно и как устроено обучение в ШАД.
Ссылка на видео