🐸 Библиотека программиста #развлекалово

📰 Что произошло за неделю

Собрали главные события и контент минувших уходящей недели:

👋 Вышла СУБД SQLite 3.50.

👉 Что делать, если классическая схема A/B-эксперимента не работает.

🎉 Вышел веб-сервер Angie 1.9.1, созданный бывшей командой Nginx.

👨🏻‍💻 Прогрессивный JSON — что это такое и с чем едят.

🌐 drawDB — инструмент для проектирования баз данных.

💀 Кто убил Stack Overflow?

🐳 DeepSeek R1 подозревают в обучении на Google Gemini.

🐸 Библиотека программиста #свежак

🧠 Исследователи Apple выяснили, что «думающие» нейросети на самом деле не думают

В статье под названием «Иллюзия мышления», исследуются особенности «рассуждающих» моделей, таких как OpenAI o1/o3, DeepSeek-R1, Claude 3.7 Sonnet Thinking и Gemini Thinking.

Основной вывод работы — эти модели не думают, а лишь используют паттерны из обучающих данных. Несмотря на наличие механизмов саморефлексии, нейросети не способны развивать обобщенные способности к рассуждению за пределами заранее заданных сложностей.

Шум, в основном, вокруг того, что Apple тут никому глаза не открыла. Но есть и имиджевая сторона: выход такой работы воспринимается как попытка принизить ценность LLM от лидеров индустрии, в то время как у самой Apple дела с этим направлением очень плохи.

Вывод из работы: если запрос к нейросети простой, лучше не включать режим «мышления», чтобы получить ответ быстрее и точнее.

🐸 Библиотека программиста #свежак

😱 Великое возвращение в офисы снова откладывается?

Многие генеральные директора мечтают повозвращать сотрудников в офисы и публично готовятся к очередному этапу этого непростого процесса.

Однако, согласно новому опросу, в частных беседах руководители признают, что удаленная работа будет лишь набирать популярность. И в этом есть смысл: такой формат нравится сотрудникам, технологии постоянно совершенствуются, и — по крайней мере, в случае гибридной занятости — производительность, похоже, не страдает.

Удалёнка по восприятию сотрудников равна прибавке к зарплате на 8% и помогает снизить текучку на треть. Новые стартапы изначально выстраивают процессы под гибкие форматы. А в США, где выше уровень управленческих практик и у многих есть возможность работать из дома в комфортных условиях, эта модель особенно хорошо приживается.

А вы как работаете: из офиса, гибридно или полностью удалённо? Что для вас комфортнее?

🐸 Библиотека программиста #междусобойчик

🎮 Использование Pinia для централизованного управления состоянием

Проблема: необходимо централизованно управлять состоянием данных в приложении, чтобы компоненты могли обмениваться информацией без излишних зависимостей.

Решение: в книге «Building Real-World Web Applications with Vue.js 3» автор демонстрирует, как использовать Pinia — хранилище состояния для Vue.js, для централизованного управления данными между компонентами.

Пример кода:

// store/userStore.ts
import { defineStore } from 'pinia';

export const useUserStore = defineStore('user', {
  state: () => ({
    name: '',
    email: '',
  }),
  actions: {
    setUserData(name: string, email: string) {
      this.name = name;
      this.email = email;
    },
  },
});

Преимущества:

— Удобное централизованное хранение данных.
— Уменьшение зависимости между компонентами.
— Простота в поддержке и масштабировании приложений.

➡️ Больше полезных книг — в нашем канале @progbook

💻🛠️🚀 Оптимизируй фронтенд: 24 проверенных способа

Производительность фронтенда напрямую влияет на впечатление от вашего проекта: даже самый крутой дизайн и интересный контент не удержат пользователя, если страница тормозит или беспощадно грузит браузер. В этом материале мы разберем проверенные подходы, которые помогут приложению летать на любых устройствах.

➡️ Вы узнаете о технических деталях работы браузера, научитесь избегать ошибок, замедляющих отрисовку интерфейса, и поймете, когда стоит применять те или иные подходы для достижения плавной и быстрой работы веб-приложения.

🐸 Библиотека программиста

ChatGPT o3-Pro: самая мощная и дорогая модель от OpenAI

OpenAI начала поэтапный раскат новой флагманской модели — ChatGPT o3-Pro. Как и o1-Pro, она доступна только подписчикам ChatGPT Pro за $200 в месяц. Цены в API — $80 за миллион входящих токенов и $20 за миллион исходящих, что делает её самой дорогой в линейке.

На данный момент доступны только официальные бенчмарки OpenAI, которые показывают превосходство над моделями o3 и o1-Pro. Сравнение с конкурентами в бенчмарки OpenAI традиционно не включили.

Также стоит отметить еще одну новость от OpenAI: компания понизила цену на «обычную» o3 в API на 80% — до 8 долларов за миллион исходящих токенов и 2 долларов за миллион входящих. Это дешевле, чем цена ChatGPT 4o в API.

🐸 Библиотека программиста #свежак

Что такое алгоритмы и какими они бывают

Алгоритм — это действия, которые позволяют решить задачу. При этом они должны быть последовательными, то есть выполняться в определённом порядке, чтобы получить нужный результат.

🎯 Для чего нужны алгоритмы и кто их использует:

Алгоритмы нужны для того, чтобы решать задачи, получать предсказуемый результат и выявлять ошибки в работе, если результат оказался неожиданным.

Примеры применения:

Программисты — структурируют логику программ.
Data Scientists — анализируют данные и делают прогнозы.
DevOps-инженеры — автоматизируют процессы развертывания и доставки ПО.
Тестировщики — создают алгоритмы для поиска ошибок.
Менеджеры проектов — следуют методологиям (Scrum, Agile) как алгоритмам работы.
Продажники — используют скрипты и воронки как алгоритмы общения с клиентами.

🧬 Основные свойства алгоритмов:

Конечность — должен завершаться.
Предсказуемость — одинаковые входные данные → одинаковый результат.
Дискретность — делится на отдельные шаги.
Понятность — должен быть понятен исполнителю.
Определённость — шаги не допускают двусмысленного толкования.

🧩 Виды алгоритмов:

1. Линейный
Последовательные действия.
Пример: расчёт площади трапеции.

2. Ветвящийся (разветвлённый)
Действия зависят от условий (if/else).
Пример: поведение пешехода в разных странах.

3. Циклический
Повторяющиеся действия до выполнения условия (while, for).
Пример: поиск значения в списке.

4. Рекурсивный
Алгоритм вызывает сам себя.
Пример: проверка палиндрома.

🐸 Библиотека программиста #буст

📚 Основы алгоритмов на одной шпаргалке

Хочешь разобраться, чем массив отличается от хеш-таблицы? Этот шпаргалка — для тебя.

✍️ 9 ключевых структур данных:
🟢 Массив
🟢 Стек
🟢 Очередь и дек
🟢 Хеш-таблица
🟢 Связанный список
🟢 Двоичное дерево поиска
🟢 Граф

✔️ Для каждой:
🟢 Простое объяснение
🟢 Примеры
🟢 Основные задачи и особенности

🐸 Библиотека программиста #буст