Warning: Undefined array key 0 in /var/www/tgoop/function.php on line 65

Warning: Trying to access array offset on value of type null in /var/www/tgoop/function.php on line 65
- Telegram Web
Telegram Web
Попалось недавно - образец советских талонов. Заметьте, мы были столь передовыми, что у нас уже были смс! 😂

А если серьёзно, талоны отражают нерыночный способ распределения, когда цены не меняются, а спрос существенно превышает предложение. Чтобы "отоварить" талоны, нужно было "поймать" товар в магазине и отстоять очередь.
С 9 января все банки в ЕС должны были начать принимать входящие мгновенные платежи. С 9 октября все они должны быть готовы отправлять такие платежи. При этом их стоимость не должна превышать стоимость традиционных платежей.

В России физлиц уже давно мгновенными платежами не удивишь, но инициатива ЕС распространяется и на юрлиц. И конечно, большой вопрос с такими платежами связан с отслеживанием недобросовестных/подозрительных трансакций в реальном времени, а также в учете санкций (кто, кому и за что может платить). Последнее, кажется, представляет серьезный челлендж.

Интересно, конечно, что рынок такую услугу, удобную для потребителей и технологически реализуемую, не смог обеспечить, пришлось вмешиваться регуляторам.
Музей Банка России недавно напоминал, что кошельки, как вместилище ценных вещей, появились очень давно. У мумии, найденной в Альпах, чей возраст оценивается в 5000 лет, в «кошельке» лежали орудия труда. Позднее самым ценным стали деньги, и кошелек стал ассоциироваться именно с ними.

А сейчас кажется, что кошельки в привычном нам значении вместилища для денег начинают отмирать и скоро останутся только в виде скевоморфизма в наших телефонах. Скевоморфизм – копирование в дизайне формы других объектов (часто с утратой первоначального смысла, функции, которую нес копируемый объект). Иконки на компьютере или в телефоне – как раз пример скевоморфизма. Телефоны с трубкой, как на иконке вызова, уже практически перевелись (не считая «вертушек» правительственной связи). Бумажные папки для хранения документов можно встретить не в каждом офисе, но иконки папок до сих пор имитируют их. Все больше функций стремительно концентрируется в мобильном телефоне. Для удобного ношения которого появляются модифицированные кошельки 😂
Немного запоздало, но с удовольствием делюсь Российской базой бухгалтерской отчетности, собранной коллегами из ИПП. Уверена, что многим будет полезно!
Forwarded from Рюмочная ИПП
Российская база бухгалтерской отчетности

Представляем вам Российскую базу бухгалтерской отчетности (РББО, RFSD) — первую открытую альтернативу СПАРК-Интерфакс, Ruslana, Контур.Фокус и СБИС. До сих пор исследователям приходилось покупать доступ к данным, формировать выгрузку и импортировать данные в статистический пакет. Теперь отчетности всех компаний можно загрузить тремя строками на Python:

from datasets import load_dataset
import polars as pl

# Эта строка загрузит всю РББО (6,6 ГБ+) и поместит ее в 🤗-кэш-директорию
RFSD = load_dataset('irlspbru/RFSD')


Наша база собрана из официальных источников — ЕГРЮЛ ФНС, архивных данных Росстата и отчетностей, полученных через Государственный информационный ресурс бухгалтерских отчетностей (ГИР БО). Сейчас РББО охватывает 2011–2023 годы и содержит 56,6 млн наблюдений. Мы планируем ежегодно обновлять базу по мере поступления новых данных в ГИР БО. Ближайшее обновление — в июле 2025 года.

Важное отличие РББО от коммерческих продуктов состоит в том, что она включает не только все годовые неконсолидированные отчетности российских организаций, но и сведения об организациях, не подавших отчетность несмотря на такую обязанность.

Процесс сбора и валидации данных документирован в препринте: https://arxiv.org/abs/2501.05841.

В репозитории на GitHub мы приводим примеры использования РББО в экономических исследованиях:
🌍 Для макроэкономистов — оценка процентных расходов российских компаний
🏭 Для отраслевых рынков — оценка производственной функции предприятий обрабатывающей промышленности
🗺 Для экономических географов — новый способ оценить пространственное распределение ВВП России с помощью данных фирм

Скачать РББО можно здесь:
🤗 Hugging Face: https://huggingface.co/datasets/irlspbru/RFSD
💤 Zenodo: https://doi.org/10.5281/zenodo.14622209

На GitHub также перечислены открытые проблемы и пути улучшения РББО. Будем рады вашему участию и помощи.
Не могу удержаться 😊
Любопытное свежее исследование с применением LLM. Берется большое количество данных о компаниях, торгующихся на бирже, на их основе вычисляется 30 тыс. показателей, которые потенциально способны объяснить доходность акций этих компаний. Затем применяется специально разработанный исследователями алгоритм, выявляющий из этих 30 тыс. 96 показателей, которые показывают на собранных данных о динамике стоимости акций этих компаний статистически значимую прогностическую способность.

Далее для этих аномалий* генерируются описывающие их названия.

Напомню, что финансовые рынки принято считать эффективными в достаточной степени, чтобы по прошлым данным в свободном доступе было невозможно спрогнозировать будущую доходность; если же такая возможность появляется – это аномалия в работе финансового рынка.

После чего для каждого из 96 хорошо работающих предикторов генерируются 3 текста научной статьи по финансам. В каждом из этих текстов соответствующая аномалия обсуждается в контексте существующей теоретической литературы, которая позволяет объяснить механизмы этой аномалии. На основе этой литературы и полученных данных формулируются гипотезы, которые затем убедительно подтверждаются проведенным статистическим анализом (совершенно корректно сделанным). Итого у авторов получилось 288 текстов статей по финансам, написанных по всем правилам написания статей (хотя среди ссылок на литературу местами все еще встречаются придуманные).

Авторы в связи с этими результатами задаются несколькими вопросами. Во-первых, всегда ли гипотезы должны формулироваться до исследования (что считается сейчас «золотым стандартом» исследования). Или же стоит вернуться и к тому, что одни исследователи обнаруживают эмпирические закономерности, а другие ищут им объяснение и вырабатывают гипотезы, которые следуют из этого объяснения и могут быть проверены.

Во-вторых, непонятно, как противостоять возможному потоку исследований, написанных с помощью ИИ, пусть и на реальных данных? Кажется, что пока у исследователей нет возможности отличить исследование заранее сформулированной гипотезы от data mining (т.е. работы как у авторов – найдем, что лучше всего позволяет спрогнозировать нечто, и подтянем к этому правдоподобное теоретическое объяснение).

Напомню, что при использовании data mining нужно менять уровень значимости в зависимости от того, сколько альтернативных моделей тестировались, так как выбранные наилучшие модели были выбраны с учетом всех остальных. То есть, использовать обычные статистические тесты без дополнительной корректировки нельзя.

Кажется, что развитие ИИ приводит к необходимости переосмыслить самые основы того, как делается наука…

#ИИ #любопытное_исследование #LLM
Попалась информация (но проверить на достоверность не успела), что Льюис Кэрролл среди прочих изобретений придумал способ банковских переводов. Отправитель пишет на двух частях специального бланка код (одинаковый). Одна часть бланка отправляется получателю денег. А вторая – оператору, который будет выдавать деньги. Получатель называет код, оператор сверяет его и – если коды совпадают – выдает деньги.

Принцип, конечно, не нов. Но интересно другое – принцип двойной записи сохраняется и здесь. Схожий принцип, но не для переводов, а для записи долгов использовался и на месопотамских глиняных табличках, и на распространенных в Европе и Британии tallies (деревянных палочках, подробнее можно было почитать тут). На табличке долг записывался дважды, потом табличка делилась, а при погашении долга сверялись части у должника и кредитора, и если все совпадало, надпись смывали в знак погашения долга (а таблички использовали повторно). На tally делали поперечные зарубки, означавшие сумму долга, а затем палку разрубали продольно, и у должника и кредитора оставалась часть с указанием суммы.

И в случае переводов, и в случае долгов идет распознавание «свой-чужой», проверка совпадения информации. Сюда же относится и многовековая практика хавалы и прочие системы взаиморасчетов. Интересно, как одна и та же идея много веков реализуется в разных технологических вариантах.

#интересный_факт
Вынесу из комментариев ко вчерашнему посту от коллег.

В средневековом каталонском рыцарском романе «Тирант Белый» рыцарь Куролес Мунтальбанский отправляет вызов рыцарю Тиранту Белому и подписывает: «Писано и подписано моей рукою, запечатано моей фамильной печатью и разрезано по буквам А-В-С в городе Фризе, второго июля...».

В средние века вызовы на поединки (как и многие другие документы) оформлялись следующим образом: один и тот же текст писался два раза на одном листе бумаги или пергамента; между текстами в качестве разделительной строки использовались первые буквы алфавита или какая-либо заранее обговоренная словесная формула. Затем лист разрезался надвое так, чтобы верхняя часть разделительной строки осталась на одной половине, а нижняя — на другой. Один экземпляр вызова отсылался лицу, которому предназначался, а второй оставался у другой стороны. Таким образом, всегда можно было убедиться в подлинности документа, если сложить его половины вместе.

Все вместе это дает нам примеры шифрования с закрытым ключом – можно проверить подлинность документа, но существует проблема перехвата ключа (разной степени остроты в разных примерах).
Ну и в завершение (надеюсь) темы кодов, шифрования и проверки подлинности – в комментариях к предыдущему посту рассказали про скиталу. Это инструмент для перестановочного шифрования – вокруг цилиндра определенной длины и толщины наматывалась пергаментная лента, на которую наносилось сообщение. Смысл шифрования состоял в том, что все буквы в сообщении после первой сдвигались на определенное количество символов (сколько помещалось на одном обороте пергамента). Для расшифровки было достаточно обернуть пергаментную ленту вокруг скиталы такой же толщины (и, желательно, длины).

Есть версия, что применение этого шифра позволяло также в своем роде проверить подлинность сообщения – если для отправки сообщения использовалась неправильная скитала, ее диаметр мог отличаться от настоящего, что приводило бы к небольшим, но накапливающимся сдвигам в буквах ближе к концу сообщения. Против этой версии есть возражения – достаточно перехватить скиталу на одном конце, чтобы получить точный ключ.
10 января США ввели «самые масштабные» санкции против российского нефтегаза. Из анализа предыдущих санкций мы знаем, что на введение летом 2023 года европейских санкций против танкеров, перевозящих российскую нефть, повлияло на настроения инвесторов в российский нефтегазовый сектор. Логично ожидать аналогичной реакции и в этом случае.

Но – нет! Неназванные герои нашей аспирантуры вооружились данными о обнаружили полное отсутствие эффекта. Похоже, в январе все уже ждали действий нового президента США, не обращая внимания на действующую администрацию. Подробнее тут.
February_25.pdf
210.1 KB
Новый месяц - новый листок календаря
Кажется, я еще немного приблизилась к разгадке любопытного явления – у нас среди неспециалистов понятия «экономист», «бухгалтер/специалист по финансовому учету» и «менеджер» часто сливаются. Отчасти это объясняется наследием советской номенклатуры должностей. Но откуда она взялась там?

А вчера на экскурсии в питерском Политехе нам рассказали, что он был не просто основан по инициативе и попечении министра финансов С.Ю.Витте, но и самым крупным отделением там было… экономическое. И готовило это отделение будущих управляющих фабриками и заводами, причем управляющих, которые разбирались и в технической стороне дела, в технологических процессах. Но при этом понимали и в управлении, и в финансовой отчетности, и в общих экономических процессах. Что-то похожее, видимо, было в советское время заложено в инженерах-экономистах.

Любопытно, что обучение в Политехе в начале XX века стоило 50 рублей в год, тогда как в других столичных университетах можно было и за 10 рублей в год обучаться. Но такая сумма окупалась будущими доходами – если обычный выпускник вуза оказывался на 12-й ступеньки табеля о рангах (из 14-ти), то выпускник Политеха – сразу на 10-й. Так что стоимость обучения отражала квалификацию выпускников и их зарплатные перспективы.
Кажется, в США снова появились идеи, что неплохо бы вернуться к практике выдачи каперских патентов. Чтобы бороться с нелегальной торговлей наркокартелей. Правда, выдавать каперские свидетельства предлагают президенту, тогда как по конституции страны это право принадлежит парламенту. Кроме того, каперские свидетельства выдаются во время войны для действий против судов противника. То есть, по сути президенту предлагается объявить войну всем государствам, под чьими флагами плавают наркоторговцы.

Напомню, что каперы – «узаконенные пираты», у них есть специальный документ (каперское свидетельство), которое разрешает ему нападать на любые (в первую очередь торговые) суда противника и забирать себе ценную добычу, отдавая определенный процент в казну. Тем самым каперы решали сразу три экономических задачи:

(1) подрывали торговлю противника (и его экономику соответственно);

(2) приводили к пополнению казны, которая в периоды войн сильно нуждалась в дополнительных доходах;

(3) позволяла стране, выдававшей каперские свидетельства увеличить действующий в ее интересах флот, не вкладывая в это бюджетных денег (капитаны каперских кораблей, получавшие каперские патенты, должны были корабль оснастить за свой счет).

Так что напрямую практика каперства на борьбу с наркокартелями в правовых рамках не очень переносится, хотя идея любопытная. Кстати, стоит отметить, что несмотря на утверждения, что последний раз США выдавали каперские свидетельства в 1942 году воздушным судам для борьбы с японскими кораблями, это не так. Официальные власти не принимали таких решений во время Второй мировой. Последние каперские свидетельства были выданы США еще в начале XIX века.

#пираты #на_злобу_дня
Хочу поделиться радостной новостью: наш замечательный преподаватель Борис Анатольевич Лифшиц сделал онлайн-курс на Степике. Курс называется "Введение в финансовую математику: избранные главы".

Официально он представлен скупо: "Начала стохастической финансовой математики для студентов бакалавриата, которые хотели бы продолжить образование в области экономики". На самом же деле это прекрасное изложение очень сложной темы для тех, кто хочет разобраться в серьезных финансовых моделях и, возможно, пойти по сложному пути построения собственных. Познакомиться подробнее с содержанием курса можно тут.

На мой взгляд, после объяснений Бориса Анатолеьвича можно попробовать подступиться и к вот этому курсу Кирилла Ильинского, который он читал у нас в университете. Прошло уже много лет, а курс все еще актуален.
Недавно рассказывала о собранной коллегами базе бухгалтерской отчетности российских компаний. В четверг в рамках нашего Городского экономического семинара пройдет ее презентация.

13 февраля в 18:00 Дмитрий Скугаревский (ЕУСПб) представит доклад "Российская база бухгалтерской отчетности: коллекция финансовой отчетности всех российских компаний".

Аннотация: Представляем вам Российскую базу бухгалтерской отчетности (РББО, RFSD) — первую открытую альтернативу СПАРК-Интерфакс, Ruslana, Контур.Фокус и СБИС. До сих пор исследователям приходилось покупать доступ к данным, формировать выгрузку и импортировать данные в статистический пакет. База собрана из официальных источников — ЕГРЮЛ ФНС, архивных данных Росстата и отчетностей, полученных через Государственный информационный ресурс бухгалтерских отчетностей (ГИР БО). Сейчас РББО охватывает 2011–2023 годы и содержит 56,6 млн наблюдений. В докладе мы рассмотрим процесс создания РББО и ее применения в исследованиях: оценка процентных расходов российских компаний, оценка производственной функции предприятий обрабатывающей промышленности, а также новый способ оценить пространственное распределение ВВП России. РББО свободно доступна по адресу http://github.com/irlcode/RFSD

Мы приглашаем посетить семинар очно - заседание пройдет в Гагаринском зале ЕУСПб (адрес: Гагаринская, 6, вход с улицы Гагаринская). Но есть также возможность подключиться к семинару онлайн. В любом случае зарегистрируйтесь, пожалуйста, тут
Ричард Роудс в книге «Энергия: история человечества» рассказывает, как Британия еще на стыке XVII-XVIII веков начала переходить на каменный уголь – не от больших выгод, которые такой переход сулил, а от того, что леса стремительно кончались. Когда-то значительная часть Европы была покрыта лесами. Но развитие городов требовало леса – из него строили дома, его пережигали на древесный уголь, чтобы использовать в тогдашней металлургии, им топили, из него был построен флот – опора британской независимости.

Роудс напоминает, что для строительства флота нужен был особый – корабельный – лес. Высокие прямые сосны для мачт, изогнутые деревья – для киля, кормы и прочих изогнутых частей. Чтобы вырастить такой лес нужно было не меньше 80 лет (если у Роудса верные цифры). То есть, можно было заложить процветание через 4-5 поколений, засадив лесной массив и ухаживая за ним, а самое главное – набравшись терпения. С терпением, правда, было не особенно хорошо, причем у всех, начиная с королей. Леса вырубали еще и потому, что они занимали земли, на которых можно было заниматься выращиванием еды или выпасом скота – растущее население нужно было кормить и одевать (вспомним, что огораживание в Британии было ради разведения овец на шерсть).

Проблему с нехваткой леса для строительства флота на какое-то время удалось решить за счет колоний в Новом свете. Но после объявления американскими колониями независимости, Британии пришлось окончательно повернуться в сторону угля и заняться технологиями его более эффективной добычи и использования. В некотором роде промышленная революция может рассматриваться как побочный продукт процесса истощения лесов.

Проблема истощения лесов оказалась не только в сокращении их площадей, но и в том, что часть генофонда растений оказалась утрачена – если последовательно вырубать самые крупные деревья, не сохраняя при этом их семена и не занимаясь их культивацией, этот вид деревьев естественным образом измельчает. Мне об этой проблеме рассказали в комментариях к одному из постов. О похожих эффектах, но на примере рыб пишет Эд Йонг, про чью книгу писала тут. У любого долго повторяющегося действия есть последствия, и часто они не только не запланированы, но еще и не осознаются слишком долго. Нет действий без последствий, все в мире взаимосвязано (теория общего экономического равновесия приветливо машет нам ручкой).

#экономист_читающий #терпение
Немного запоздало добралась до подробного разбора Григорием Баженовым отчета Крейга Кеннеди (бывший банкир Morgan Stanley), в котором тот спрогнозировал кредитный кризис в России. Григорий убедительно (с нормальными открытыми данными в руках) показывает, почему выводы Крейга - бред, притянутый за уши. С таким качеством аналитики качество принимаемых решений неминуемо страдает. Как говорится, сравните два подхода - Крейга и Григория - сами.
Большой и подробный разбор нашумевшего отчета Крейга Кеннеди на Substack.

Позавчера буквально отовсюду полезли новости о том, что на деле реальные расходы России на войну в два раза превышают оборонный бюджет и все благодаря теневому финансированию, которое происходит при помощи льготных кредитных программ. Более того такая схема приводит к тому, что над Россией уже висит угроза финансовой нестабильности, которая может не только нанести удар по российской экономике, но и ослабить позиции Кремля в процессе потенциальных переговоров по заключению мира с Украиной.

Первоисточником выступил отчет финансиста и экс-банкира Morgan Stanley Крейга Кеннеди, опубликованный в его блоге Navigating Russia. Мне многие прислали ссылку на публикации по мотивам отчета, поэтому я решил его внимательно изучить и разобрать.

Опираясь на данные, я частично реконструирую расчеты Кеннеди и разбираю его утверждения. Выводы такие:

1. Корпоративный кредит действительно значительно вырос в последние 2,5 года. Но рассматривать этот процесс сугубо, как “скрытое финансирование ВПК” крайне некорректно.

2. Большая часть прироста кредита пришлась на сферы, которые никак с ВПК не связаны (или связаны слабо). Это не означает, что предприятия, работающие по гособоронзаказу не получили преференций. Получили. Но в гораздо меньшем объеме, чем оценивает Кеннеди.

3. В настоящий момент существенных угроз финансовой нестабильности не проглядывается. Ключевые проблемы российской экономики связаны с ограничениями физических ресурсов, перегретым спросом, инфляцией и внешними санкционными шоками.

Разбор большой, внутри доступна ссылка для скачивания моих расчетов.

Приятного чтения!

https://grigoriibazhernov.substack.com/p/a01
На семинаре в прошлый четверг Дмитрий Скугаревский рассказал про собранную Институтом проблем правоприменения Российскую базу бухгалтерской отчетности и привел несколько примеров ее использования (подробнее можно почитать в препринте тут). Помимо масштаба проделанной работы, меня поразил тот факт, что по закону за 2011-2023 гг. за счет фирм, обязанных сдавать бухгалтерскую отчетность, должно было получиться примерно 56 млн наблюдений. Но сдано было всего лишь около 25 млн фирмо-лет наблюдений бухгалтерской отчетности. То есть, фирмы массово не сдают отчеты, которые должны сдавать. То есть, о финансовых результатах значительного количества фирм мы из доступных источников ничего не знаем.

Среди разных вариантов проверок качества собранной базы, меня больше всего заинтересовало воспроизведение результатов исследования коллег из Банка России о процентных расходах российских компаний. Результаты воспроизведения получились очень близкими и подтвердили результат: процентные расходы составляют крайне невысокую долю себестоимости у тех компаний, которые такие расходы имеют. Половина же компаний в выборке не имеет процентных расходов. Это – важный довод в пользу того, что высокая ставка процента, приводящая к высоким процентным расходам, не приводит к существенному росту себестоимости и цен.

При этом бизнес регулярно жалуется, что процентные расходы душат, кредиты неподъемные, выплачивать взятые кредиты сложно. С учетом того, что было сказано о компаниях, не предоставляющих свою отчетность, не получается ли так, что мы не видим тех компаний, которые как раз в большей степени страдают от процентных расходов, из-за отсутствия данных?

#emcr
2025/02/17 22:27:54
Back to Top
HTML Embed Code: