Telegram Web
💬 А это вторая часть опроса. Ждём ваших ответов! 👇
2
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
🐳 Подборка шпаргалок по Docker: на заметку разработчику

#шпаргалки #инфографика
👍20
🧑‍💻 Какие методы есть у генератора, но нет у итератора?

1️⃣ send(value)
Позволяет передать значение внутрь генератора. Это значение становится результатом выражения yield в теле генератора.

2️⃣ throw(type, value=None, traceback=None)
Используется для выбрасывания исключения внутри генератора в точке последнего yield. Позволяет обрабатывать ошибки.

3️⃣ close()
Завершает выполнение генератора, вызывая исключение GeneratorExit. Обычно используется для освобождения ресурсов.

#вопросы_с_собеседований
👍334
✏️ Разбор задачи с собеседования по Python

Условие: Вы поднимаетесь по лестнице, состоящей из n ступенек. Каждый раз вы можете подняться на 1 или 2 ступени. Сколькими различными способами можно добраться до вершины?

Решение: В карточке

Не можете решить? Забирайте наш курс:
🔵 Основы программирования на Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍81
Kool Log Parser — CLI-инструмент для работы с структурированными логами разных форматов

🔹Поддерживает множество форматов логов: JSON Lines, logfmt, CSV, TSV, SQLite и другие.
🔹Осуществляет фильтрацию по уровню логирования, временным интервалам или пользовательским выражениям.
🔹Проводит анализ: статистика событий, временные пробелы, паттерны уровней логов.
🔹Превращает неструктурированные данные в структурированные с помощью Python-кода.
🔹Поддерживает цветовую подсветку, выделение ключевых полей (например, временной метки, уровня логов, сообщений).

🔗 Ссылка на репозиторий
❤‍🔥8👍42
🤖 Машинное обучение для начинающих: основные понятия, задачи и сфера применения

Читайте в нашей статье детальное описание основных принципов, понятий и разновидностей машинного обучения.

➡️ Статья

Забирайте курс по машинному обучению и прокачивайтесь:
🔵 Базовые модели ML и приложения
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏71👍1
🔎 FindMy.py — библиотека для взаимодействия с API Find My от Apple

Особенности:
▪️Кроссплатформенность: не требуется Mac.
▪️Получение и расшифровка отчётов о местоположении.
▪️Поддержка официальных аксессуаров (AirTags, устройства Apple и т.д.).
▪️Поддержка кастомных AirTags (OpenHaystack).
▪️Сканирование ближайших устройств Find My.
▪️и др.

🔗 Ссылка на библиотеку
2
2025/07/14 14:23:34
Back to Top
HTML Embed Code: