✨Kool Log Parser — CLI-инструмент для работы с структурированными логами разных форматов

🔹Поддерживает множество форматов логов: JSON Lines, logfmt, CSV, TSV, SQLite и другие.
🔹Осуществляет фильтрацию по уровню логирования, временным интервалам или пользовательским выражениям.
🔹Проводит анализ: статистика событий, временные пробелы, паттерны уровней логов.
🔹Превращает неструктурированные данные в структурированные с помощью Python-кода.
🔹Поддерживает цветовую подсветку, выделение ключевых полей (например, временной метки, уровня логов, сообщений).

🔗 Ссылка на репозиторий

🍊 Подборка лучших статей «Библиотеки программиста» за декабрь: сохраняй в заметки, чтобы не пропустить #самыйсок

💡 Продакту на заметку: почему привычные метрики могут стать тормозом для роста и что с этим делать
🚀 ТОП-10 перспективных российских стартапов в 2025 году
🐍📈 Python в 2024 году: что происходит с самым популярным языком
🤖🎓 SmartClass: как научить AI проверять домашки программистов
🐍🛣️ Как изучать Python в 2025 году: дорожная карта
🌍✈️ 6 идей, как ускорить поиск работы за рубежом
💻📈 Итоги года Proglib: 2024 год в цифрах и достижениях
🧠 Прокрастинация: почему разработчики к ней склонны и что с этим делать

✍️Тесты:

👑🧟 Король спама: насколько сильно ты бесишь коллег в рабочих чатах
🦑👨💻 Программист в «Игре в кальмара»: каковы твои шансы выжить?

🔎 FindMy.py — библиотека для взаимодействия с API Find My от Apple

Особенности:
▪️Кроссплатформенность: не требуется Mac.
▪️Получение и расшифровка отчётов о местоположении.
▪️Поддержка официальных аксессуаров (AirTags, устройства Apple и т.д.).
▪️Поддержка кастомных AirTags (OpenHaystack).
▪️Сканирование ближайших устройств Find My.
▪️и др.

🔗 Ссылка на библиотеку

📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»

Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!

🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas

Самые полезные каналы для программистов в одной подборке!

Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾

🔥Для всех

Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы
Азбука айтишника — здесь мы познаем азы из мира программирования

🤖Про нейросети
Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей
Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка
Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing
Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки
Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion

#️⃣C#

Книги для шарпистов | C#, .NET, F#
Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C#
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel

☁️DevOps

Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования

🐘PHP

Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты

🐍Python

Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты

☕Java

Книги для джавистов | Java
Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков

👾Data Science

Книги для дата сайентистов | Data Science
Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту

🦫Go

Книги для Go разработчиков
Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go

🧠C++

Книги для C/C++ разработчиков
Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++

💻Другие каналы

Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика
Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности
Библиотека разработчика игр | Gamedev, Unity, Unreal Engine

📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈

Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT

Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *

* Организация Meta запрещена на территории РФ

👔💼 Как ответить на собеседовании, почему вы уволились с прошлого места работы: 9 вариантов ответа

А также примеры того, как говорить точно не надо 🌚

👉Читать

✨ Некоторые способы использовать * и ** в Python

Эти символы могут служить в языке не только как арифметические. Вот примеры:

▪️* для распаковки итерируемых объектов в позиционные аргументы при вызове функций (см. картинку👆)

▪️** для распаковки словарей в именованные аргументы при вызове функций:

date_info = {'year': "2020", 'month': "01", 'day': "01"}
track_info = {'artist': "Beethoven", 'title': 'Symphony No 5'}
filename = "{year}-{month}-{day}-{artist}-{title}.txt".format(
    **date_info,
    **track_info,
)
print(filename)
# - > '2020-01-01-Beethoven-Symphony No 5.txt'

▪️* в определении функций для захвата позиционных аргументов:

from random import randint

def roll(*dice):
    return sum(randint(1, die) for die in dice)

▪️** в определении функций для захвата именованных аргументов:

def tag(tag_name, **attributes):
    attribute_list = [
        f'{name}="{value}"'
        for name, value in attributes.items()
    ]
    return f"<{tag_name} {' '.join(attribute_list)}>"

#советы

💡 uv — новый стандарт в управлении Python-проектами и пакетами

🔍 Что такое uv
uv — это универсальный инструмент, который объединяет функции pip, pip-tools, pipx, poetry, pyenv, twine и virtualenv. С его помощью управление Python-зависимостями становится проще и быстрее.

🚀 Чем uv выделяется
🔹 Молниеносная скорость. Работает заметно быстрее других инструментов.
🔹 Не требует установленного Python. Можно сразу использовать, даже если Python не настроен.
🔹 Постоянное развитие. uv регулярно получает обновления и новые функции, оставаясь актуальным для современных разработчиков.

🛠️ Что можно делать с uv
1️⃣ Управлять зависимостями проектов.
2️⃣ Собирать и публиковать Python-пакеты.
3️⃣ Запускать скрипты без долгих настроек среды.

💡 Чем полезен
Больше не нужно тратить время на настройку окружения — uv ускоряет процесс.

📄 Документация

#управлениепроектами #python #uv #разработка

🐍 Вредоносные пакеты в PyPI: zebo и cometlogger

Киберисследователи из Fortinet FortiGuard Labs обнаружили два вредоносных пакета в репозитории PyPI. Пакеты zebo и cometlogger предназначены для кражи данных с заражённых устройств. До удаления они успели набрать 118 и 164 скачивания, в основном из США, Китая, России и Индии.

📌 Чем опасны пакеты
Zebo: использует обфускацию для скрытия командного сервера, перехватывает нажатия клавиш через pynput, делает скриншоты через ImageGrab и выгружает их на ImgBB. Для сохранения активности добавляет скрипт в автозагрузку Windows.
Cometlogger: ворует пароли, куки, токены и данные аккаунтов из Discord, TikTok, Instagram и других сервисов. Также собирает метаданные системы, информацию о сети, список процессов и содержимое буфера обмена.

🔒 Как защититься
Избегайте установки непроверенных пакетов и тщательно проверяйте код перед запуском. Даже популярные репозитории могут содержать угрозы.

#PyPI #ВредоносноеПО

🚀 Что такое GIL в Python

GIL (Global Interpreter Lock) — это механизм, который позволяет только одному потоку исполнять Python-код в каждый момент времени, даже на многоядерных процессорах.

🧠 Почему нужен GIL
Он упрощает управление памятью: предотвращает конфликты при подсчёте ссылок, делая Python стабильным и простым.
⚡ Однопоточные программы работают быстро и стабильно.
⚡ Многопоточные программы сталкиваются с ограничениями: потоки исполняются по очереди, снижая эффективность на многопроцессорных системах.

🔧 Как обойти GIL
1. Использовать multiprocessing вместо потоков.
2. Работать с библиотеками (NumPy), которые освобождают GIL.
3. Рассмотреть альтернативы: PyPy, Jython.

В Python 3.13 добавлен экспериментальный режим, который позволяет отключить GIL.

#GIL #многопоточность