🚀 Несколько полезных советов по работе с Git

👉 Сохраняйте незавершённые изменения — git stash поможет временно сохранить изменения без коммита.

👉 Очищайте историю через interactive rebase — команда git rebase -i позволит объединять коммиты и редактировать сообщения.

👉 Используйте pull с rebase — git pull --rebase поможет избежать ненужных merge-коммитов.

👉 Применяйте отдельные коммиты с cherry-pick — команда git cherry-pick перенесёт конкретный коммит в другую ветку.

👉 Восстанавливайте ошибки через reflog — git reflog покажет историю всех действий, чтобы вернуть удалённые коммиты или ветки.

👉 Настройте алиасы — сократите команды (например, git co для git checkout), чтобы ускорить работу.

👉 Визуализируйте ветки — git log --graph --oneline покажет структуру веток и историю изменений.

👉 Проверяйте изменения с git diff — команда git diff покажет изменения перед коммитом, а git diff --staged — уже проиндексированные.

#Git #КонтрольВерсий

🎨 Создаём приложение-портфолио на Django

🐍 Django — мощный Python-фреймворк для веб-разработки. Он использует архитектуру Model-View-Template (MVT) и имеет встроенные функции: аутентификация, админка и работа с базой данных.

🛠️ В этом туториале создаём приложение-портфолио. Разбираемся с моделями, представлениями, шаблонами и админ-интерфейсом, чтобы собрать функциональное веб-приложение.

🚀 Отличный способ начать изучение Django!

#Django #Python #ВебРазработка

🌟 Открытая редакция: ищем авторов для рубрики DevLife

Друзья, нас часто спрашивают про публикацию материалов о личном опыте и знаниях в IT. Пора это систематизировать!

Если у вас есть история о том, как вы:
📈 выросли в профессии
💡 освоили новые технологии
🚀 сделали крутой карьерный скачок
🤯 эпично лажанулись
🛠️ создали интересные проекты

— присылайте свои статьи на почту [email protected] с темой DevLife.

Требования простые:
🧑‍💻 Реальный опыт
🛤️ Конкретные шаги
✍️ От 5000 знаков
📄 Ссылка на Google Docs

🔥 Лучшие истории опубликуем на сайте и в наших соцсетях с общим охватом 1 млн+ человек. Ждем ваши истории!

С Новым годом и Годом Змеи! 🐍 Пусть этот год принесет вам успех, рост и меньше усилий для достижения больших целей. Мы в Proglib Academy пришли с хорошими новостями в начале года.

🌟 Обновления курсов!

Мы работаем над тем, чтобы ваше обучение было проще и эффективнее. Вот что мы уже улучшили:

📈 Data Science: улучшили блок «Геометрическая прогрессия и векторная алгебра» — ключевой этап курса, который идет сразу после теории множеств.

Он закладывает фундамент для работы с данными: от анализа роста и убывания величин (геометрическая прогрессия) до понимания многомерных пространств и операций с векторами. Знания которых пригодятся в машинном обучения и аналитики.


🐍 Python: обновили курс с учетом последней версии Python 3.9.5, добавив актуальные материалы и улучшив структуру. Чтобы вы могли лучше закрепить пройденный материал, мы добавили новые интересные задачи и практические примеры.

Учебный процесс стал еще удобнее и эффективнее, а вы сможете быстрее освоить современные инструменты и техники программирования


Общие обновления:


- Перезаписали демо-курсы и презентации. Чтобы вы точно одурели с этой прикормки.
- Сократили время проверки домашних заданий, ответы теперь приходят быстрее.
- Видео теперь без перекрытий, презентации стали четче, а задания логичнее.


Но главное — мы растем для вас и с вами. Ваша обратная связь помогает нам становиться лучше. Делитесь идеями, и вместе мы создадим лучший образовательный продукт для вас!
💡 С 27.01.25 цены изменятся на 10%.

Пример: Основы программирования на Python 13,990 → 15,389 ₽. Это позволяет нам делать курсы еще круче.
Давайте сделаем 2025 год годом вашего профессионального успеха! 🚀

Выбрать курс

🌟 Проектные туториалы на GitHub

Этот репозиторий на GitHub предлагает пошаговые проектные туториалы, которые помогут вам научиться создавать приложения с нуля на любом языке программирования.

📚 Что внутри
1. Список туториалов, где разработчики изучают создание приложений с нуля.
2. Туториалы разделены по основным языкам программирования.
3. Задания могут включать несколько технологий и языков.

#Туториалы

🤔 Чем отличаются Partial и Lambda функции в Python

Partial функции:
➟ Импортируются из модуля functools (стандартная библиотека).
➟ Используются для предварительного заполнения или «замораживания» некоторых параметров существующей функции.
➟ Сохраняют имя функции, документацию и метаданные оригинальной функции.

Lambda функции:
➟ Анонимные (без имени), создаются непосредственно в коде.
➟ Отлично подходят для кратких, одноразовых функций.
➟ Менее громоздкие, но не сохраняют метаданные (например, документацию).

Основные различия:
➟ Переиспользуемость: Partial функции удобнее для сложных случаев, так как сохраняют метаданные.
➟ Простота: Lambda функции подходят для быстрых одноразовых решений.
➟ Читаемость: Partial функции часто делают код более понятным и читаемым.

#функции #Lambda #Partial