Telegram Web
Проверьте использование памяти ваших объектов

С помощью функции sys.getsizeof() вы можете узнать, сколько памяти занимает объект (в данном случае — 48 байт). Удивительно, но почему же этот большой список занимает всего 48 байт? Дело в том, что функция range возвращает класс, который ведет себя как список, но при этом использует значительно меньше памяти, чем реальный список чисел.

Чтобы убедиться в этом, вы можете создать настоящий список чисел из того же диапазона с помощью списковых включений, и он займет уже 87632 байта.

Таким образом, играя с sys.getsizeof(), вы сможете глубже понять, как работает Python и как эффективно использовать память.
👍23🥰6🎉3
🚨 Хакеры скомпрометировали Ultralytics YOLO и развернули криптомайнеры через PyPI

🐍 Скомпрометированы версии YOLO 8.3.41 и 8.3.42.

📂 Библиотека устанавливает майнер XMRig в директории /tmp/ultralytics_runner, подключаясь к пулу по адресу connect.consrensys[.]com: 8080.

Основатель и генеральный директор Ultralytics, Гленн Йохер, сообщил, что скомпрометированные версии заменены на чистую версию 8.3.43. Он предположил, что взлом произошёл через два пулл реквеста от пользователя из Гонконга.

🛡 Пока неясно, ограничились ли злоумышленники только майнингом или получили доступ к пользовательским данным. Всем, кто загрузил скомпрометированные версии, настоятельно рекомендуется провести полное сканирование системы.
👍6😢53😁1
🤖🔄🤖 Самосовершенствующиеся ИИ: как передать знания от одной модели другой

Развитие больших языковых моделей привело к революции в области ИИ, но также выявило ключевые проблемы масштабирования: чем больше становятся модели, тем меньше прирост их производительности, в то время как затраты на обучение — как вычислительные, так и финансовые — продолжают расти. Этот эффект убывающей отдачи показывает, что будущее ИИ лежит не в создании более крупных моделей, а в создании более эффективных и умных технологий.

Разработчики Writer создали новую архитектуру самосовершенствующихся моделей. Эти модели могут учиться в реальном времени и адаптироваться к изменениям без необходимости полной повторного обучения.

👉 О том, как они устроены, читайте в нашей статье
🔥11👍3🎉31
🤖💬 Как разрабы создали AI-мессенджер для себя, который стал популярным и востребованным на рынке. История Yuchat

«А давайте сделаем такой мессенджер, чтобы самим нравилось?» — подумали питерские разработчики во время пандемии. И создали то, о чём мечтает каждая компания — платформу для общения, где есть всё: чаты, звонки с транскрибацией, файлы и ИИ, который наводит порядок в этом бесконечном потоке информации. Главное — он реально облегчает жизнь, а не создаёт новые проблемы.

👉 Читать историю Yuchat подробнее
👍84
🤖 💻 Код без боли: 16 генераторов кода, которые заменят целую команду

Мы сделали подробный обзор современных генераторов кода — от GitHub Copilot до малоизвестных, но мощных альтернатив.

👉 Читать по этой ссылке
👍142🔥1
Привет, друзья! 👋

2024-й год подходит к концу, и пока LLM не написали за нас все программы, а квантовые компьютеры не взломали все пароли, самое время подвести итоги. Какие технологии действительно «выстрелили», а какие не оправдали ожиданий? Что изменилось в работе разработчиков, и какие навыки оказались самыми востребованными?

💻 Поделитесь своим мнением, и самое важное и интересное войдёт в нашу статью. 🏆
👍5
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
🐛🔍 Как найти баг в 2088 коммитах с помощью git bisect

Метод git bisect — мощный инструмент для поиска изменения, вызвавшего баг в коде: с его помощью разработчику удалось быстро локализовать проблему, просмотрев всего 11 коммитов вместо изначальных 2088.

Задача: найти конкретный коммит, который вызвал регрессионную ошибку в проекте.

Исходные данные:
✔️ Ошибка была зарегистрирована 21 октября. Она находится в текущей версии на ветке main.
✔️ Ошибка отсутствует в более ранней версии, которая была выделена в отдельную ветку release-5.7.0.
✔️ Ветку release-5.7.0 создали 2 месяца назад, а с тех пор в ветке main было сделано много изменений — баг может находиться в любом из нескольких тысяч коммитов, которые невозможно быстро просмотреть.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
🔥12👍52
👀 dir() и vars() — для чего они нужны?

Когда вы работаете в Python REPL или отлаживаете код, иногда полезно быстро взглянуть на объект, с которым вы не до конца знакомы. В такие моменты на помощь приходят две удобные функции: dir() и vars().

🔘dir() — возвращает список всех атрибутов объекта, включая методы и атрибуты класса.
🔘vars() — возвращает словарь атрибутов, которые живут непосредственно в объекте. Методы и атрибуты класса в этом списке отсутствуют.

🪅Допустим, у нас есть класс прямоугольника:
from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Rectangle:
width: float
height: float

@property
def area(self):
return self.width * self.height


Мы создаём объект прямоугольника:
rect = Rectangle(3, 4)


Вот что нам покажет dir():
['__annotations__', '__class__', '__dataclass_fields__', '__dataclass_params__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__firstlineno__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__match_args__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__replace__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__static_attributes__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'area', 'height', 'width']


А вот что покажет var():
{'width': 3, 'height': 4}


#советы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍37
📈 Четыре примера работы аналитиков: кейсы IT-компаний

Читайте нашу статью. В ней: аналитики крупных компаний рассказали Proglib о самых интересных кейсах, над которыми им приходилось работать.

🔗 Ссылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21
Самые полезные каналы для программистов в одной подборке!

Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾

🔥Для всех

Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы
Азбука айтишника — здесь мы познаем азы из мира программирования

🤖Про нейросети
Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей
Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка
Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing
Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки
Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion

#️⃣C#

Книги для шарпистов | C#, .NET, F#
Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C#
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel

☁️DevOps

Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования

🐘PHP

Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты

🐍Python

Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты

Java

Книги для джавистов | Java
Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков

👾Data Science

Книги для дата сайентистов | Data Science
Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту

🦫Go

Книги для Go разработчиков
Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go

🧠C++

Книги для C/C++ разработчиков
Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++

💻Другие каналы

Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика
Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности
Библиотека разработчика игр | Gamedev, Unity, Unreal Engine

📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈

Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT

Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *

* Организация Meta запрещена на территории РФ
3
Подготовься к собеседованию на позицию Data Scientist!

Профессия Data Scientist становится все более востребованной, и компании ищут специалистов, способных превращать данные в ценные инсайты. Но как успешно пройти техническое собеседование?

Мы собрали 10 типичных задач, которые могут встретиться на собеседовании, и эффективные подходы к их решению:

1. Внешнее и тензорное произведение

2. One-hot кодировка

3. Мониторинг осадков

4. Симуляция бросков кубиков в «Монополии»

5. Бурение скважин для добычи золота

6. Вычисление свертки

7. Бэктестинг торговой стратегии

8. Прогноз оттока клиентов с помощью логистической регрессии

9. Обнаружение спама с использованием дерева решений

10. Предсказание цен на квартиры с помощью линейной регрессии

Чтобы начать решать задачи, достаточно ответить на три простых вопроса по этой ссылке и получить доступ к вводным занятиям курса Алгоритмы и структуры данных и 10 задача
👍52🔥1👏1
Delta Time — незаменимый инструмент в разработке игр на Unity. Он позволяет сделать игру независимой от частоты кадров, но его неправильное использование может сломать весь геймплей. Разберем, когда и как его применять.

👉 Статья
👍31
Тест: 🐍 Насколько ты продвинутый питонист?

Метаклассы, дескрипторы и functools для тебя не пустой звук? Проверь свои знания Python на десяти каверзных вопросах, которые бросают вызов даже опытным разработчикам!

👉 Пройти тест
👍123
2025/07/11 21:06:35
Back to Top
HTML Embed Code: