⚙️ Подпишись на нашу еженедельную email-рассылку, чтобы быть в курсе последних открытий и тенденций в мире бэкенда.
В еженедельных письмах ты найдешь:
● Языки программирования и фреймворки для бэкенда
● Архитектура и проектирование серверных приложений
● Базы данных и управление данными
● Безопасность и защита данных
● Облачные технологии и DevOps
● API и интеграции
● Тестирование и отладка
● Инструменты и утилиты для бэкенд-разработчиков
● Лучшие практики и паттерны проектирования
👉Подписаться👈
В еженедельных письмах ты найдешь:
● Языки программирования и фреймворки для бэкенда
● Архитектура и проектирование серверных приложений
● Базы данных и управление данными
● Безопасность и защита данных
● Облачные технологии и DevOps
● API и интеграции
● Тестирование и отладка
● Инструменты и утилиты для бэкенд-разработчиков
● Лучшие практики и паттерны проектирования
👉Подписаться👈
Forwarded from Библиотека тестировщика | QA, тестирование, quality assurance, manual testing, autotesting, ручное тестирование, автотесты
Даже самые целеустремлённые и дисциплинированные разработчики порой сталкиваются с периодами прокрастинации. Это состояние чаще вызвано глубокими причинами, чем просто нежеланием работать. Делимся личной историей разработчика, сумевшего преодолеть прокрастинацию.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что бы вы хотели получить в качестве подарка в розыгрыше?
Anonymous Poll
11%
Книги по разработке 📚
17%
IT-курсы 🎓
3%
Карьерные консультации, чтобы получить оффер мечты 💼
37%
Компьютер или ноутбук 💻
10%
Мощные комплектующие для ПК 🖥
4%
Игровая приставка 🎮
3%
Гаджеты для дома: робот-пылесос, проектор и т. д. 🏠
7%
Подписки на GitHub Copilot, JetBrains, LinkedIn Premium и т. д. 🧑💻
7%
Оплаченная поездка на IT-конференцию или хакатон 🥂
1%
Другой вариант (напишу в комментариях) 👇
🎄 Начни 2025-й с апгрейдом навыков,
которые откроют двери в мир IT!
Ты можешь собрать свой персональный план обучения с помощью нашего новогоднего конструктора. Это шанс не просто начать год с полезных знаний, но и сделать инвестицию в своё будущее, которая окупится многократно.
🔗 Собери свой план и начни путь в IT
Почему это выгодно?
📚 Несколько программ по цене одной — максимальная эффективность: учишься сразу тому, что действительно нужно.
💾 Бессрочный доступ — все материалы всегда под рукой, чтобы учиться в своём темпе.
💸 Знания, которые окупятся — навыки, востребованные в любой точке мира.
Какие навыки ты можешь прокачать?
💡 Математика для Data Science + Алгоритмы и структуры данных
— Подготовка к собеседованиям в FAANG и поступлению в ШАД. Решай сложные задачи, работай с данными и моделями на профессиональном уровне.
💡 Алгоритмы и структуры данных + ML
— Улучшай своё алгоритмическое мышление и изучай базовые методы машинного обучения, чтобы создавать интеллектуальные приложения.
💡 Frontend Basic + Базовые модели ML
— Построй свою первую веб-страницу и погрузись в мир ML: от нейросетей до ML-бустинга.
💡 Архитектуры и шаблоны проектирования + Математика для Data Science
— Развивай аналитическое мышление и учись проектировать устойчивые системы.
💡 Алгоритмы и структуры данных + Frontend Basic
— Получи полный набор навыков: от оптимизации алгоритмов до создания современных веб-приложений.
Не упусти шанс сделать шаг в будущее! Новый год — это время обновлений, и твоя карьера может стать одним из них.
🔗 Составь свой IT-маршрут сейчас или выбери курс по новогодней скидке
которые откроют двери в мир IT!
Ты можешь собрать свой персональный план обучения с помощью нашего новогоднего конструктора. Это шанс не просто начать год с полезных знаний, но и сделать инвестицию в своё будущее, которая окупится многократно.
🔗 Собери свой план и начни путь в IT
Почему это выгодно?
📚 Несколько программ по цене одной — максимальная эффективность: учишься сразу тому, что действительно нужно.
💾 Бессрочный доступ — все материалы всегда под рукой, чтобы учиться в своём темпе.
💸 Знания, которые окупятся — навыки, востребованные в любой точке мира.
Какие навыки ты можешь прокачать?
💡 Математика для Data Science + Алгоритмы и структуры данных
— Подготовка к собеседованиям в FAANG и поступлению в ШАД. Решай сложные задачи, работай с данными и моделями на профессиональном уровне.
💡 Алгоритмы и структуры данных + ML
— Улучшай своё алгоритмическое мышление и изучай базовые методы машинного обучения, чтобы создавать интеллектуальные приложения.
💡 Frontend Basic + Базовые модели ML
— Построй свою первую веб-страницу и погрузись в мир ML: от нейросетей до ML-бустинга.
💡 Архитектуры и шаблоны проектирования + Математика для Data Science
— Развивай аналитическое мышление и учись проектировать устойчивые системы.
💡 Алгоритмы и структуры данных + Frontend Basic
— Получи полный набор навыков: от оптимизации алгоритмов до создания современных веб-приложений.
Не упусти шанс сделать шаг в будущее! Новый год — это время обновлений, и твоя карьера может стать одним из них.
🔗 Составь свой IT-маршрут сейчас или выбери курс по новогодней скидке
🧑💻 Подборка курсов на выходные, чтобы прокачать навыки
🔹 Pytest Курс
Видеокурс, который состоит из уроков по unit-тестированию кода.
🔹 «Подготовка к алгоритмическому собеседованию»
Это бесплатный курс от Яндекс Практикум, который сфокусирован на прохождении собеседований, без подробной теории про алгоритмы.
🔹 Основы Nginx
Ещё один видеокурс, который расскажет, как работает Nginx и как с ним работать.
🔹 Курс Django
А это курс для тех, кто наконец хочет изучить основной фреймворк для разработки веб-приложений на Python.
🔹 Pytest Курс
Видеокурс, который состоит из уроков по unit-тестированию кода.
🔹 «Подготовка к алгоритмическому собеседованию»
Это бесплатный курс от Яндекс Практикум, который сфокусирован на прохождении собеседований, без подробной теории про алгоритмы.
🔹 Основы Nginx
Ещё один видеокурс, который расскажет, как работает Nginx и как с ним работать.
🔹 Курс Django
А это курс для тех, кто наконец хочет изучить основной фреймворк для разработки веб-приложений на Python.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Copilot может предложить вам сообщение о коммите на основе внесенных вами изменений. Доступно всем сегодня с GitHub Copilot Free.
#новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐛 Termite — утилита для генерации TUI по простым текстовым запросам
Хорошо работает, например, для таких задач:
▪️«Show me which ports are active»
▪️«Make me a throughput monitor for my Redis queue»
▪️«Help me manage my Docker containers»
▪️«Diff these two SQL tables»
Чтобы использовать, достаточно запустить в терминале команду
Программа попросит у вас описать то, что вы хотите получить.
🔗 Ссылка на репозиторий утилиты
Хорошо работает, например, для таких задач:
▪️«Show me which ports are active»
▪️«Make me a throughput monitor for my Redis queue»
▪️«Help me manage my Docker containers»
▪️«Diff these two SQL tables»
Чтобы использовать, достаточно запустить в терминале команду
termite
Программа попросит у вас описать то, что вы хотите получить.
🔗 Ссылка на репозиторий утилиты
Бесплатный курс по фулстек-разработке — реальность 🔥
Под Новый год Дед Мороз приносит подарки, а наши подписчики — собственные курсы! Сергей Дмитриев, который занимается коммерческой разработкой уже 15 лет, поделился с нами своим обучением по созданию веб-сервиса с нуля. В курс входит 141 урок, 28 часов видео, исходный код и чат поддержки для участников.
Подробнее о курсе читайте на Хабре или в телеграм-канале Сергея
Под Новый год Дед Мороз приносит подарки, а наши подписчики — собственные курсы! Сергей Дмитриев, который занимается коммерческой разработкой уже 15 лет, поделился с нами своим обучением по созданию веб-сервиса с нуля. В курс входит 141 урок, 28 часов видео, исходный код и чат поддержки для участников.
Подробнее о курсе читайте на Хабре или в телеграм-канале Сергея
👀 Кто-то сделал граф связей PEP
PEP — это документ, который описывает предложения по улучшению Python, его стандартной библиотеки или процессов, связанных с разработкой языка.
На этом сайте можно посмотреть, как связаны между собой разные предложения по улучшению Python.
Ну, вдруг интересно
На этом сайте можно посмотреть, как связаны между собой разные предложения по улучшению Python.
Ну, вдруг интересно