Сколько времени вы уделяете биохакингу ежедневно?
Anonymous Poll
8%
⏰ Менее 30 минут
2%
⏱️ 30-60 минут
1%
⌚ 1-2 часа
1%
📅 Более 2 часов
87%
🤷♂️ Не уделяю времени специально
Какой эффект вы заметили от практик биохакинга?
Anonymous Poll
7%
💪 Повышение энергии
4%
🧠 Улучшение концентрации
5%
😴 Лучшее качество сна
2%
😊 Улучшение настроения
4%
🏃♂️ Повышение физической формы
66%
🤷♂️ Не заметил(а) эффекта
11%
📈 Другое (уточните в комментариях)
🔥1👏1👾1
Какую сумму вы тратите на биохакинг ежемесячно?
Anonymous Poll
13%
💰 До 5000 руб.
2%
💸 5000-15000 руб.
1%
🏦 15000-30000 руб.
4%
💎 Более 30000 руб.
80%
0️⃣ Не трачу деньги на это
Forwarded from Библиотека задач по Python | тесты, код, задания
Что выведет код?
Anonymous Quiz
54%
{1, 3, 4, 5}
6%
{1, 2, 3, 4, 5}
16%
{1, 2, 3, 3, 4, 4, 5}
24%
Runtime Error
👍 Полезные советы и фишки для разработчиков Django
DjangoTricks — проект, где собраны полезные советы, трюки, кодовые фрагменты и другая информация о веб-разработке с использованием Django.
✅ Здесь затронуты самые разные темы: от разработки и бэкенда до фронтенда, тестирования, деплоя, поддержания проектов.
Ссылка на сайт: https://clc.to/MWa0vQ
DjangoTricks — проект, где собраны полезные советы, трюки, кодовые фрагменты и другая информация о веб-разработке с использованием Django.
✅ Здесь затронуты самые разные темы: от разработки и бэкенда до фронтенда, тестирования, деплоя, поддержания проектов.
Ссылка на сайт: https://clc.to/MWa0vQ
❤6👍3
Forwarded from Книги для программистов
📚 ТОП-11 книг по базам данных в 2025 году
Хотите разобраться в базах данных, но не знаете, с чего начать? Мы подготовили подборку из 11 лучших книг, которые помогут вам освоить раздичные базы данных, паттерны и антипаттерны, а также оптимизацию запросов.
🔗 Читайте в статье
Хотите разобраться в базах данных, но не знаете, с чего начать? Мы подготовили подборку из 11 лучших книг, которые помогут вам освоить раздичные базы данных, паттерны и антипаттерны, а также оптимизацию запросов.
🔗 Читайте в статье
👍10❤2🔥1
Swipe right or swipe left
Что делать, если твои мэтчи в жизни не такие точные, как твой код?
Спокойно, 14 февраля мы разберём, как ML анализирует speed dating и предсказывает match.
📌 Мы возьмем реальные данные со speed dating.
📌 Обучим модель, которая скажет: match или swipe left.
📌 Разберём, какие признаки реально важны (спойлер: работа в IT — не прям гарантия успеха (наши маркетологи подтверждают 😥).
💡 Приходи, если хочешь прокачать свой Python, ML и, возможно, станешь идеальной парой, как самый стильные форсы.
👉 Записаться
14.02 в 19:00 по МСК
Что делать, если твои мэтчи в жизни не такие точные, как твой код?
Спокойно, 14 февраля мы разберём, как ML анализирует speed dating и предсказывает match.
📌 Мы возьмем реальные данные со speed dating.
📌 Обучим модель, которая скажет: match или swipe left.
📌 Разберём, какие признаки реально важны (спойлер: работа в IT — не прям гарантия успеха (наши маркетологи подтверждают 😥).
💡 Приходи, если хочешь прокачать свой Python, ML и, возможно, станешь идеальной парой, как самый стильные форсы.
👉 Записаться
14.02 в 19:00 по МСК
👍4🔥2❤1
✅ Как запустить FastAPI-приложение в Docker
Для этого нужно создать
Для этого нужно создать
Dockerfile, настроить .dockerignore, собрать образ и запустить контейнер.👍15😁3❤2
🔍 Введение в Ibis: портативная библиотека Python для работы с DataFrame
Ibis предлагает API, похожее на DataFrame из Pandas, но с уникальной особенностью: он переводит операции Python в запросы, специфичные для бэкендов.
Это позволяет использовать Ibis для работы с различными системами, такими как SQL базы данных, аналитические движки (например, BigQuery или DuckDB).
Читайте статью, чтобы узнать больше: https://clc.to/nstm2g
Ibis предлагает API, похожее на DataFrame из Pandas, но с уникальной особенностью: он переводит операции Python в запросы, специфичные для бэкендов.
Это позволяет использовать Ibis для работы с различными системами, такими как SQL базы данных, аналитические движки (например, BigQuery или DuckDB).
Читайте статью, чтобы узнать больше: https://clc.to/nstm2g
👍3❤1
👉 Как увеличить скорость python-скриптов: C-расширения и Python/C API
При разработке ПО часто приходится выбирать между удобством языка и его скоростью. Python прост и элегантен, но для низкоуровневых операций и высокой производительности на помощь приходит C.
В этой статье рассмотрим интеграцию C-расширений с использованием Python.h, создание собственных Python-библиотек с C-расширениями и разберём, как устроен Python. В качестве менеджера рабочего окружения будем использовать Poetry.
🔗 Подробнее: https://clc.to/0Izivg
При разработке ПО часто приходится выбирать между удобством языка и его скоростью. Python прост и элегантен, но для низкоуровневых операций и высокой производительности на помощь приходит C.
В этой статье рассмотрим интеграцию C-расширений с использованием Python.h, создание собственных Python-библиотек с C-расширениями и разберём, как устроен Python. В качестве менеджера рабочего окружения будем использовать Poetry.
🔗 Подробнее: https://clc.to/0Izivg
🔥8👍3❤2
Динамические формы во Flask
Иногда нужно создать форму, где пользователь может добавлять несколько номеров телефона или адресов.
Как это реализовать?
▪️ Используем Flask + WTForms.
▪️ Добавляем новые поля динамически по клику.
▪️ Гибкость: любое количество данных без перегрузки страницы
Туториал с кодом по ссылке: https://clc.to/pkY58w
Иногда нужно создать форму, где пользователь может добавлять несколько номеров телефона или адресов.
Как это реализовать?
▪️ Используем Flask + WTForms.
▪️ Добавляем новые поля динамически по клику.
▪️ Гибкость: любое количество данных без перегрузки страницы
Туториал с кодом по ссылке: https://clc.to/pkY58w
👍7❤1🥰1