🤌 Использовать аннотации типов или нет?

Гибкость Python — его главное преимущество, но и источник сложностей. Аннотации типов, появившиеся в Python 3.5, сначала казались лишней бюрократией: дополнительные строки, символы, усложнение кода.

Зачем же они нужны?
✅ Позволяют находить ошибки ещё до выполнения кода.
✅ Улучшают читаемость и поддержку кода.
✅ Дают больше возможностей автодополнения в редакторах.

Подробнее в статье с примерами: https://clc.to/8RNDYQ

GitHub запускает GPT-4o Copilot для VS Code и Xcode

🚀 GitHub представил GPT-4o Copilot для VS Code, который улучшает автозаполнение кода для 30+ языков программирования, предлагая более точные и контекстные рекомендации.

🧠 Модель, обученная на 275 000+ публичных репозиториях, доступна для пользователей Copilot в рамках публичного превью, с планами расширения для JetBrains IDEs.

⚙️ Что нового:
1. GPT-4o Copilot предлагает контекстные и точные рекомендации благодаря обширной тренировочной базе.
2. Бесплатные пользователи Copilot получают 2000 дополнений в месяц.
3. Copilot для Xcode упрощает разработку, снижая ошибки и излишний код.
4. Улучшения в GitHub Projects ускоряют создание задач.

Подробнее: https://clc.to/AQ82Jw

🎉 34 года Python: язык, который изменил всё

📅 20 февраля 1991 года Гвидо ван Россум выпустил первую версию Python 0.9.0 в alt.sources. Это стало началом пути, который превратил Python в один из самых популярных языков программирования в мире.

🚀 В отличие от многих языков того времени, Python сделал ставку на простоту и читаемость — отступы вместо скобок, интуитивный синтаксис, приближенный к естественному языку.

Ключевые вехи в развитии Python:
🔹 2000 — Python 2.0: появились списковые включения и сборщик мусора.
🔹 2001 — основан Python Software Foundation (PSF).
🔹 2008 — Python 3.0: улучшенная работа с Unicode, оптимизированные функции и числа, но потеря обратной совместимости.

Ставьте ❤️, если вы любите Python так же, как мы!

✅ Совет: вместо громоздких if-else конструкций можно использовать словарь (dict), сделав код лаконичным и удобным для чтения.

😀 «У меня все работает!»

📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»

Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!

🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas

🐍 С праздником защитников Python-кода:

▪️ индентация — верный щит, который бережёт от шального else и вероломных TabError.

▪️ with statement — бронежилет для ресурсов. Пока другие теряют память пачками, вы элегантно закрываете все файлы одной строчкой.

▪️ virtualenv — бункер в мире зависимостей. Когда junior по соседству устанавливает django-5.0 поверх django-2.0, вы спокойно сидите в своем изолированном окопе и потягиваете чаёк.

Какого защитника выбираете вы? Пишите в комментариях 👇

⚡ Осваиваем очереди в Python: четыре способа

Очередь работает по принципу FIFO (First In, First Out), что делает её полезной для планирования задач, буферизации и обработки данных. В Python есть несколько способов реализовать очередь, каждый из которых подходит для разных сценариев:

✅ Списки (list) — простой вариант, но неэффективен при больших данных (удаление элемента — O(n))
✅ collections.deque — оптимизирован для быстрого добавления и удаления (O(1))
✅ queue.Queue — потокобезопасен, подходит для многопоточных приложений
✅ multiprocessing.Queue — используется для обмена данными между процессами

А какой способ реализации очереди используете вы чаще всего? 👇

📌 Полезная шпаргалка по методам списков

Не помните, как вставить элемент или удалить значение? Сохраните этот пост, чтобы всегда иметь быстрый доступ к основным методам списков!

🚀 Django и NoSQL: миссия выполнима?

Django — мощный Python-фреймворк, построенный вокруг SQL-баз данных. Но что, если вам нужен NoSQL-бэкенд?

🔍 Это требует нестандартных решений, продуманных стратегий и немного магии. Как адаптировать Django для работы с NoSQL?

Разбираем все нюансы в статье: https://clc.to/du3yZQ

✔️ Как легко преобразовывать JSON в объекты Python

Пример кода, который демонстрирует, как с помощью библиотеки json преобразовывать JSON-строки в объекты Python — числа, словари и списки.

Совет на 2025-й — будьте осторожнее с выбором работы.

IT-рынок штормит: массовые сокращения, заморозка найма, снижение зарплат. В такое время особенно важно отличать стоящие офферы от проходных.

Знакомо? Открываешь вакансию, а там: «Ищем middle-разработчика с опытом 10 лет, знанием 15 языков и готовностью работать за печеньки. Офис в Челябинске, релокация за ваш счет» 🤦‍♂️

Чтобы не тратить время на сотни сомнительных предложений, подпишитесь на IT Job Hub. Там мы отфильтровываем весь мусор и публикуем только избранные вакансии в стабильных компаниях:

— Зарплаты на уровне рынка, а не на уровне голодного студента
— Никаких «мы молодая и дружная семья» — только адекватные условия
— Проверенные работодатели, а не стартапы из сомнительных сфер

Вакансии удобно разбиты по тегам: #python #java #go #data #devops и по другим направлениям. Без воды и лишнего спама — только проверенные вакансии в знакомых компаниях.

Подписывайтесь, если не хотите упустить работу мечты → @proglib_jobs

🔥 Scripton — Python IDE с мгновенной визуализацией

Визуализация отображается в отдельной вкладке IDE, а создавать анимации так же просто, как запустить цикл.

Ссылка на проект: https://clc.to/QeZVcg