🐍 Python новости
🚀 Новые возможности и релизы:
— Mojo из Python — теперь можно вызывать Mojo-код прямо из Python
— Python 3.14.0 beta 2 — готовимся к новому релизу: стабильнее, удобнее, мощнее
🛠 Практика и продакшн:
— Telegram-бот своими руками — от первой строки до запуска
— Метаклассы в Python — объяснение, зачем и как
— Форматирование строк 2.0 — новый удобный способ
— Тестовые идентификаторы — где и как правильно вставлять, чтобы не страдать
— Django ORM: filter vs exclude — нюансы, которые стоит знать
Библиотека питониста #свежак
🚀 Новые возможности и релизы:
— Mojo из Python — теперь можно вызывать Mojo-код прямо из Python
— Python 3.14.0 beta 2 — готовимся к новому релизу: стабильнее, удобнее, мощнее
🛠 Практика и продакшн:
— Telegram-бот своими руками — от первой строки до запуска
— Метаклассы в Python — объяснение, зачем и как
— Форматирование строк 2.0 — новый удобный способ
— Тестовые идентификаторы — где и как правильно вставлять, чтобы не страдать
— Django ORM: filter vs exclude — нюансы, которые стоит знать
Библиотека питониста #свежак
❤5👍1
Forwarded from Библиотека задач по Python | тесты, код, задания
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👾122🥰20❤3
Ведущий инженер по эксплуатации баз данных (DBA), гибрид (Москва)
Team Lead (Python) команды разработки — от 350 000 до 450 000 ₽, удалёнка
ML/CV backend разработчик (python) — от 300 000 до 380 000 ₽, удалёнка
AI / Prompt Engineer — до 200 000 ₽, удалёнка
Python-разработчик — до 570 000 ₽, удалёнка
Библиотека питониста
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7
Если вы пишете код на C и Python, рано или поздно возникнет задача: как вызывать Python из C? Особенно если вы работаете с AI-исследованиями, Tensorflow, или хотите встроить скрипты в уже существующий C-проект.
Вот краткое руководство:
python3-config --includes
В
Cmain.c:#include <Python.h>
gcc Cmain.c -I/usr/include/python3.8 -lpython3.8 -o Cmain.o
setenv("PYTHONPATH", "./", 1);
Py_Initialize();
// ...
Py_Finalize();PyObject *module = PyImport_ImportModule("PythonFunctions");
PyObject *func = PyObject_GetAttrString(module, "PrintList");
PyObject_CallObject(func, args);Создаём через
PyList_New, PyLong_FromLong, PyTuple_Pack.Не забываем про
Py_XDECREF(...)Библиотека питониста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤3🔥2❤🔥1
🎸 Причины выбрать Django вместо FastAPI
FastAPI звучит современно, асинхронно и быстро. Но стоит ли менять проверенное временем решение на модный инструмент?
Один опытный разработчик рассказал, почему Django до сих пор остаётся лучшим выбором для многих проектов. Мы выбрали 5 ключевых аргументов — смотрите в карточках 👇
📖 А все 10 — уже в статье по ссылке: https://proglib.io/sh/LoivXFW2cr
Библиотека питониста #буст
FastAPI звучит современно, асинхронно и быстро. Но стоит ли менять проверенное временем решение на модный инструмент?
Один опытный разработчик рассказал, почему Django до сих пор остаётся лучшим выбором для многих проектов. Мы выбрали 5 ключевых аргументов — смотрите в карточках 👇
📖 А все 10 — уже в статье по ссылке: https://proglib.io/sh/LoivXFW2cr
Библиотека питониста #буст
😁12🌚7❤6🤔3🥱1👾1
🔍 Профилирование — это способ найти узкие места в производительности кода.
Вы можете точно узнать, какие функции тормозят выполнение, где тратится больше всего времени, и какие вызовы стоит оптимизировать.
Python поставляется с двумя встроенными профайлерами:
cProfile — написан на C, работает быстрее и точнее,profile — на Python, обычно медленнее.cProfile для измерения производительности.Как профилировать скрипт
python -m cProfile -o profile my_script.py
pstats:python -m pstats profile <<< $'sort cumtime\nstats 1000' | less
sort cumtime — сортируем функции по кумулятивному времени (время выполнения функции плюс все вызовы внутри неё)stats 1000 — показываем первые 1000 строк статистикиless — удобный просмотр с прокруткой (нажмите q для выхода)Полезные опции
-m:python -m cProfile -o profile -m module_name [args]
python -m cProfile -o before.profile script.py
python -m cProfile -o after.profile script.py
Можно менять сортировку по другим метрикам:
time — время выполнения только самой функцииcalls — количество вызовов функции (может помочь найти «горячие» участки)Библиотека питониста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤3🤩2
🤔 Почему ИИ-агенты — технологический тренд №1 в 2025 году?
Так заявил сам Gartner, а эксперт нашего курса по AI-агентам Никита Зелинский @datarascals объяснил, почему:
Поэтому на первом занятии курса «AI-агенты для DS-специалистов» мы рассмотрим, как выбрать конкретную LLM с учетом имеющихся ограничений и как оценить стоимость такого решения.
Остаться без денег неожиданно легко — Никита сам столкнулся с тем, что генерация всего 70 тестовых вопросов для RAG-системы через GPT-4o обошлась в 30 долларов... Будем разбираться, как этого избежать и не только!
🤓 В следующем посте расскажем, как правильно выбрать LLM для использования в агентских системах.
👉 А пока — приходите на наш курс по AI-агентам. Приятная цена действует до 14 июня!
Так заявил сам Gartner, а эксперт нашего курса по AI-агентам Никита Зелинский @datarascals объяснил, почему:
Агентские системы известны с прошлого века, и все это время применялись в производстве и логистике. Но широкое распространение LLM дало новый импульс этой технологии в двух направлениях.
Во-первых, LLM стали использовать как универсальный оркестратор агентов. Это означает, что под каждый входящий запрос система составляет последовательность действий — планирует пайплайн, который состоит из применения различных инструментов или обращения к другим агентам, с возможными циклами и обращениями к общей памяти (с возможностью не только чтения но и записи / удаления).
Во-вторых, LLM служат инструментом, который позволяет легко настраивать системы на тысячи агентов на естественном языке.
Поэтому на первом занятии курса «AI-агенты для DS-специалистов» мы рассмотрим, как выбрать конкретную LLM с учетом имеющихся ограничений и как оценить стоимость такого решения.
Остаться без денег неожиданно легко — Никита сам столкнулся с тем, что генерация всего 70 тестовых вопросов для RAG-системы через GPT-4o обошлась в 30 долларов... Будем разбираться, как этого избежать и не только!
🤓 В следующем посте расскажем, как правильно выбрать LLM для использования в агентских системах.
👉 А пока — приходите на наш курс по AI-агентам. Приятная цена действует до 14 июня!
👍1
poetry или uv (очень быстрый, но пока нестабилен)pip-audit и deptryflake8, pylint, autoflake, isort)pyright или flake8-annotationsGitGuardian, Gitleaks или Noseyparker для защиты от утечек секретовlicensecheck (например, избегайте GPL-библиотек)dataclass или pydantic для описания моделей данныхthreading, используйте asyncio или мультипроцессингalpine-образов Python — могут возникнуть проблемы с glibcspacy, transformers) на этапе сборкиENV TRANSFORMERS_OFFLINE=1
ENV HF_HUB_OFFLINE=1
.pyc во время сборки для ускорения старта контейнераRUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser appuser
USER appuser
Библиотека питониста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁8❤6👍3🤔3
🫣 Устали от HR-сказок про «дружный коллектив» и «печеньки в офисе»?
Давайте честно поговорим о том, что действительно происходит на IT-рынке. Не в розовых презентациях, а в реальной жизни разработчиков, тестировщиков, аналитиков и всех, кто живет кодом.
🧐 Мы проводим исследование, чтобы выяснить:
— Как часто мы прыгаем между компаниями (и почему)
— Какие красные флаги заставляют бежать без оглядки
— Где реально находят работу
— Что бесит в HR больше всего
— Сколько кругов собеседований — это уже перебор
Результаты покажут реальную картину рынка. Без приукрашиваний. Может, компании поймут, что нужно менять, а специалисты — куда двигаться дальше.
😈 Опрос займет 5 минут, но результаты будут работать на всех нас → https://clc.to/9aaXVg
Давайте честно поговорим о том, что действительно происходит на IT-рынке. Не в розовых презентациях, а в реальной жизни разработчиков, тестировщиков, аналитиков и всех, кто живет кодом.
🧐 Мы проводим исследование, чтобы выяснить:
— Как часто мы прыгаем между компаниями (и почему)
— Какие красные флаги заставляют бежать без оглядки
— Где реально находят работу
— Что бесит в HR больше всего
— Сколько кругов собеседований — это уже перебор
Результаты покажут реальную картину рынка. Без приукрашиваний. Может, компании поймут, что нужно менять, а специалисты — куда двигаться дальше.
😈 Опрос займет 5 минут, но результаты будут работать на всех нас → https://clc.to/9aaXVg
👍1
🧠 Вопросы подписчиков: как вы парсите сложные лог-файлы на Python?
Один разработчик поделился своей болью:
А вы с таким сталкивались:
— Как парсите большие и сложные логи в Python?
— Что делаете, если формат логов меняется?
— Есть ли библиотеки или приёмы, которые помогли вам?
💬 Делитесь опытом в комментариях — интересно, как вы решаете такие задачи!
P.S. Инструкция, как оставить коммент
Библиотека питониста #междусобойчик
Один разработчик поделился своей болью:
«Часто приходится извлекать конкретные данные из огромных логов — десятки тысяч строк. Простая проверка, начинается ли строка с определённого шаблона, не работает.
Использую сложные регулярные выражения, особенно когда нужно вытащить глубоко вложенные структуры.
Периодически формат логов меняется, и приходится переписывать regex заново. А из-за конфиденциальности данных сторонние инструменты использовать нельзя.»
А вы с таким сталкивались:
— Как парсите большие и сложные логи в Python?
— Что делаете, если формат логов меняется?
— Есть ли библиотеки или приёмы, которые помогли вам?
💬 Делитесь опытом в комментариях — интересно, как вы решаете такие задачи!
P.S. Инструкция, как оставить коммент
Библиотека питониста #междусобойчик
❤3👍2
🎬 Что посмотреть, если хотите освоить Python с нуля
Если вы только начинаете учить Python или хотите освежить базу — это видео точно стоит вашего времени.
📚 Полный курс: от установки до продвинутых конструкций. Всё чётко, по делу и без воды.
🧑💻 Подходит новичкам, студентам, тем, кто переходит из других языков, и всем, кто хочет понять Python глубже.
Содержание:
0:00 — Введение
0:56 — Что такое Python
4:11 — Установка
5:36 — Интерпретатор и редакторы
8:49 — Первый Python-скрипт
14:26 — Линтинг и автоформат
22:51 — Запуск кода и имплементации
26:59 — Как выполняется Python-код
...и многое другое: переменные, строки, функции, условия, циклы, логика и даже мини-квизы для закрепления.
📌 Сохраняйте себе, чтобы не потерять: https://clc.to/jC0fHA
Библиотека питониста #буст
Если вы только начинаете учить Python или хотите освежить базу — это видео точно стоит вашего времени.
📚 Полный курс: от установки до продвинутых конструкций. Всё чётко, по делу и без воды.
🧑💻 Подходит новичкам, студентам, тем, кто переходит из других языков, и всем, кто хочет понять Python глубже.
Содержание:
0:00 — Введение
0:56 — Что такое Python
4:11 — Установка
5:36 — Интерпретатор и редакторы
8:49 — Первый Python-скрипт
14:26 — Линтинг и автоформат
22:51 — Запуск кода и имплементации
26:59 — Как выполняется Python-код
...и многое другое: переменные, строки, функции, условия, циклы, логика и даже мини-квизы для закрепления.
📌 Сохраняйте себе, чтобы не потерять: https://clc.to/jC0fHA
Библиотека питониста #буст
👍8❤4🔥2❤🔥1
😵💫 Как правильно выбрать LLM для использования в агентских системах
Модели могут выдумывать факты, ссылаться на несуществующие источники и уверенно врать. Особенно часто это происходит при работе с редкими языками или специфическими тематиками.
Поэтому на первом занятии курса «AI-агенты для DS-специалистов» разберем, как с этим бороться. И это только первый из пяти уроков!
🔍 Выбор правильной модели
Не все LLM одинаково полезны. Обсудим квантизованные модели, instruct-версии и мультилингвальные решения. Узнаем, где больше галлюцинаций — в базовых моделях или после дообучения.
💰 Токенизация и стоимость
Разные языки «съедают» разное количество токенов. Покажем, как это влияет на цену API и почему русский текст может стоить дороже английского.
⚡️ Температура и Guardrails
Настройка temperature помогает контролировать креативность модели. А системы Guardrails — отсекать неподходящие ответы еще до генерации.
🧠 Память vs контекст
Казалось бы, зачем RAG, если есть модели с контекстом более 10М токенов? Но не все токены равнозначны. Разберем, когда внешние источники все еще нужны.
В конце создадим простых агентов на LangChain с подключением к внешним источникам и инструментам поиска — и у вас уже будет кейс по созданию собственного AI-агента.
👉 Присоединяйтесь к курсу — приятная цена действует до 14 июня!
Модели могут выдумывать факты, ссылаться на несуществующие источники и уверенно врать. Особенно часто это происходит при работе с редкими языками или специфическими тематиками.
Поэтому на первом занятии курса «AI-агенты для DS-специалистов» разберем, как с этим бороться. И это только первый из пяти уроков!
🔍 Выбор правильной модели
Не все LLM одинаково полезны. Обсудим квантизованные модели, instruct-версии и мультилингвальные решения. Узнаем, где больше галлюцинаций — в базовых моделях или после дообучения.
💰 Токенизация и стоимость
Разные языки «съедают» разное количество токенов. Покажем, как это влияет на цену API и почему русский текст может стоить дороже английского.
⚡️ Температура и Guardrails
Настройка temperature помогает контролировать креативность модели. А системы Guardrails — отсекать неподходящие ответы еще до генерации.
🧠 Память vs контекст
Казалось бы, зачем RAG, если есть модели с контекстом более 10М токенов? Но не все токены равнозначны. Разберем, когда внешние источники все еще нужны.
В конце создадим простых агентов на LangChain с подключением к внешним источникам и инструментам поиска — и у вас уже будет кейс по созданию собственного AI-агента.
👉 Присоединяйтесь к курсу — приятная цена действует до 14 июня!
❤2👍1
🔐 10 хакерских скриптов на Python
Как насчёт того, чтобы заглянуть по ту сторону Python-разработки?
📌 В этом разборе — настоящие боевые техники, которые используют:
— самомодифицирующийся код
— перехват нажатий клавиш (keylogger)
— скрытые скриншоты экрана
— исполнение из RAM — без следов на диске
— маскировка под легитимные процессы
— обход антивирусов и мониторинга
⚠️ Всё — в образовательных целях. Эти приёмы помогают понять, как думает атакующий, и прокачать навыки кибербезопасности и защиты приложений.
👉 Подробнее в нашей новой статье: https://proglib.io/sh/Eu3Dm2GYbh
Библиотека питониста #буст
Как насчёт того, чтобы заглянуть по ту сторону Python-разработки?
📌 В этом разборе — настоящие боевые техники, которые используют:
— самомодифицирующийся код
— перехват нажатий клавиш (keylogger)
— скрытые скриншоты экрана
— исполнение из RAM — без следов на диске
— маскировка под легитимные процессы
— обход антивирусов и мониторинга
⚠️ Всё — в образовательных целях. Эти приёмы помогают понять, как думает атакующий, и прокачать навыки кибербезопасности и защиты приложений.
👉 Подробнее в нашей новой статье: https://proglib.io/sh/Eu3Dm2GYbh
Библиотека питониста #буст
❤10👍5🤩1
🥴 Средний разработчик меняет работу каждые 1,5 года
И это не потому, что мы такие непостоянные. Просто рынок показывает свое истинное лицо быстрее, чем успевают напечатать визитки.
Поэтому мы собираем инсайды от тех, кто находится в окопах digital-трансформации каждый день. От джуниоров, которые только въезжают в профессию, до сеньоров, повидавших всякого.
😳 О чем говорим откровенно:
— Job-hopping и что за этим стоит
— Red flags, которые мгновенно убивают мотивацию
— Реальные источники вакансий (не те, что рекламируют)
— Боль от общения с рекрутерами
— Сколько этапов отбора — норма, а сколько — издевательство
Когда мы объединим опыт сотен IT-специалистов, получится настоящая карта того, как устроена индустрия. Не по версии HR-отделов, а по версии тех, кто пишет код, тестирует продукты и двигает технологии вперед.
🚀 Участвовать в исследовании → https://clc.to/9aaXVg
И это не потому, что мы такие непостоянные. Просто рынок показывает свое истинное лицо быстрее, чем успевают напечатать визитки.
Поэтому мы собираем инсайды от тех, кто находится в окопах digital-трансформации каждый день. От джуниоров, которые только въезжают в профессию, до сеньоров, повидавших всякого.
😳 О чем говорим откровенно:
— Job-hopping и что за этим стоит
— Red flags, которые мгновенно убивают мотивацию
— Реальные источники вакансий (не те, что рекламируют)
— Боль от общения с рекрутерами
— Сколько этапов отбора — норма, а сколько — издевательство
Когда мы объединим опыт сотен IT-специалистов, получится настоящая карта того, как устроена индустрия. Не по версии HR-отделов, а по версии тех, кто пишет код, тестирует продукты и двигает технологии вперед.
🚀 Участвовать в исследовании → https://clc.to/9aaXVg
❤5❤🔥1