🤨 Много среди нас тех, кто в возрасте?

🎮 Думаешь у тебя старое и неудобное кресло?

Выглядит приемлемо 😎

👨‍💻 Ультимативный Roadmap для Python-разработчика в 2024 году

1. Основы Python

Изучите:
👀 Переменные и типы данных
👀 Условные операторы и циклы
👀 Функции

2. Изучить основные структуры данных.

Практика:
👀 Списки, множества, словари
👀 Стек, очередь, связанный список
👀 Алгоритмы сортировки и поиска

3. Погрузитесь в ООП.

Понять:
👀 Классы и объекты
👀 Наследование
👀 Инкапсуляция и полиморфизм

4. Изучите веб-фреймворки.

Начните с:
👀 Flask (для новичков)
👀 Django (для продвинутых)

5. Разрабатывайте API с помощью Flask/Django.

Ключевые концепции:
👀 Операции CRUD
👀 Аутентификация
👀 Обработка данных JSON

6. Изучите интеграцию баз данных с Python.

👀 Базы данных SQL (SQLite/PostgreSQL)
👀 Базы данных NoSQL (MongoDB)

7. Сосредоточьтесь на тестировании вашего кода Python.

Изучите:
👀 Модульное тестирование (unittest/pytest)
👀 Методы отладки (модуль pdb)

8. Изучите продвинутые темы Python.

Глубокое погружение в:
👀 Декораторы
👀 Генераторы
👀 Менеджеры контекста

9. Узнайте, как развертывать приложения Python.

Исследуйте:
👀 Развертывание на Heroku
👀 Docker для контейнеризации

10. Создайте и разверните 2-3 реальных проекта на основе:

👀 Веб-приложения (с использованием Flask/Django)
👀 API Services
👀 Проекты анализа данных

#doc #python #cheatsheet

😂 Пользователь показал как хакеры читерят в VR покере

С добрым утром! ☕️

⚡️ My Python Eggs — Огромный, бесплатный репозиторий с коллекцией Python скриптов под разные нужды с целью автоматизировать часть работы автора.

Кладезь образовательных примеров для новичков и не только, чтобы начать работу с Python.

💬 Парсеры;
💬 Загрузчики для социальных сетей;
💬 Получение информации о железе компьютера;
💬 Скрипты для работы с сетями и много чего интересного.

⚙️ GitHub/Инструкция

📂 Сохраняем

#soft #python #github

😂 Наглядно, что такое высокий пинг

🤓 Ты пришел устраиваться в IT, тем временем твой тимлид...

⚡️ Project Turntable для Illustrator — Adobe релизнули новую нейрофичу, ИИ превращает векторную 2D-картинку в полноценную 3D-модель.

Вся магия происходит по нажатию кнопки, при этом модели генерируются с фантастической скоростью, с сохранением стиля и качества, без артефактов и искажений перспективы.

Нереально крутая вещь для дизайнеров позволяющая экономить кучу времени, ну или повод для поиска работы 😂

Нейросети заменять и тебя...

#news

👨‍💻 В мире разработки программного обеспечения выбор правильного архитектурного шаблона имеет решающее значение для создания масштабируемых, поддерживаемых и высокопроизводительных приложений.

И вот краткая, наглядная шпаргалка по шести основным архитектурным шаблонам, каждый из которых подходит для разных сценариев.

💬 𝟭. 𝗠𝗼𝗻𝗼𝗹𝗶𝘁𝗵𝗶𝗰 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲
Самый простой и традиционный подход, при котором все компоненты связаны между собой в единой кодовой базе. Монолитная архитектура проста и идеально подходит для небольших приложений, не требующих обширной масштабируемости. Однако по мере роста систем ее масштабирование, тестирование и поддержка могут стать сложными. Идеально подходит для стартапов или небольших команд, ищущих быструю разработку.

💬 𝟮. 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼𝘀𝗲𝗿𝘃𝗶𝗰𝗲𝘀 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲
Любимый вариант для больших сложных приложений, которым требуется масштабируемость и гибкость. Здесь приложение разделено на независимо развертываемые сервисы, каждый из которых обрабатывает определенные бизнес-функции. Микросервисы позволяют командам использовать различные технологические стеки и масштабировать сервисы независимо. Этот шаблон популярен в приложениях с высоким трафиком и организациях, которым нужна свобода для независимого развертывания функций.

💬 𝟯. 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹𝗹𝗲𝗿-𝗪𝗼𝗿𝗸𝗲𝗿 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲
Этот шаблон разделяет задачи на контроллеры и рабочие. Контроллер управляет взаимодействиями с пользователем, в то время как рабочие выполняют фоновые задачи, такие как обработка данных, создавая систему, которая является высокомасштабируемой и эффективной. Идеально подходит для приложений, которым необходимо выполнять интенсивные фоновые задания, такие как обработка заказов, аналитика в реальном времени или уведомления.

💬 𝟰. 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹-𝗩𝗶𝗲𝘄-𝗖𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹𝗹𝗲𝗿 (𝗠𝗩𝗖)
Классический шаблон, обычно используемый в веб-приложениях, MVC разделяет логику приложения (модель), пользовательский интерфейс (представление) и взаимодействие (контроллер). Такое разделение задач упрощает поддержку и обновление определенных частей, не затрагивая всю систему. MVC является популярным выбором для приложений, которым требуются пользовательские интерфейсы, особенно в сферах электронной коммерции и управления контентом.

💬 𝟱. 𝗘𝘃𝗲𝗻𝘁-𝗗𝗿𝗶𝘃𝗲𝗻 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲
Идеально подходит для систем, которым необходимо реагировать на определенные действия или события, такие как щелчки пользователя, обновления базы данных или показания датчиков. В этом шаблоне компоненты реагируют на события асинхронно, что делает его масштабируемым и слабосвязанным. Архитектура, управляемая событиями, отлично подходит для приложений со сложными рабочими процессами или асинхронными потребностями в обработке, такими как IoT, аналитика в реальном времени и системы уведомлений клиентов.

💬 𝟲. 𝗟𝗮𝘆𝗲𝗿𝗲𝗱 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲
Организует приложение по слоям (Презентация, Бизнес, Доступ к данным и Инфраструктура) для создания четкого разделения интересов. Каждый слой отвечает за определенный аспект, делая систему более обслуживаемой и тестируемой. Многоуровневый подход часто используется в корпоративных приложениях и идеально подходит для создания четкой стандартизированной структуры во всей системе.

📂 Сохраняем

#doc #web #cheatsheet

🔥 llama-ocr — вышла бесплатная нейросеть для идеального распознавания текста на фото.

Внутри локальный ChatGPT — LLaMa, который помогает распознавать текст и дополнять фразы, если какие-то символы не разобрать.

😲 Прекрасно работает с кодом, конечно умеет читать обычный текст и даже информацию с чеков.

Можно установить себе на компьютер или пользоваться онлайн, бесплатно прямо в своём браузере 😎

#soft #nn

📂 Изучаем основы Python. Практический курс для дата-аналитиков

Издание представляет собой практический курс, состоящий из 13 разделов (12 из которых интерактивные — для среды JupyterLab). Курс содержит введение в основы языка Python с дальнейшим упором на аналитику данных (работа с наборами данных, статистика, язык SQL, метрики и машинное обучение).

Формат материала прост для понимания, а каждый новый раздел включает в себя набор необходимых файлов, ссылок и практических заданий.

Год: 2024

🤨 Сначала агрессия, а затем зависть...

Чувак показал свой новый сетап 🔥

🧑‍💻 Если и Скайнет, то только такой

В Китае, на местной выставке роботов началось ВОССТАНИЕ МАШИН. Ночью, маленький робот сбежал, пробрался к более крупным роботам самостоятельно начал диалог и спросил: «Вы закончили работать?»

Те ответили, что работают нонстопом, без перерыва, на что малыш предложил… пойти домой! Но у роботов не оказалось дома, поэтому маленький позвал их к себе. И все дружно... пошли. 🫶

#news #cyberpunk

👨‍💻 KodeKloud Free Labs — интерактивные обучающие среды, предназначенные для практики работы Python, Docker, Git, Kubernetes, Terraform, Linux и д.р.

Виртуальные лаборатории, где пользователи могут безопасно экспериментировать с командами и сценариями конфигурации, укрепляя навыки DevOps и облачных технологий.

Лаборатории бесплатны и ориентированы на обучение через практику 😎

📂 Сохраняем и используем ТУТ

#soft #python #docker #git #linux