За семью 🚘

😰 Слыш работать! ИИ на страже производительности: как новая система слежения заставляет работать без передышки!

Один из работников рассказал о революционной системе мониторинга, установленной в его компании, которая контролирует каждый ваш шаг!

Если вы печатаете медленнее коллег, ваш экран замер на минуту или две, или ваша активность снижается к пятнице, то вас ждет 👊 "красная метка". Все данные о вашей активности собираются и отправляются прямиком к начальству.

Как это устроено:

➡️ ИИ присваивает вам и вашим коллегам "рабочую категорию" и аккумулирует информацию о вашей деятельности.
➡️ Нейросеть анализирует каждое ваше действие: скорость печати, движения мыши, посещенные сайты и многое другое, создавая "график производительности".
➡️ Затем ИИ сравнивает вашу производительность с коллегами из той же категории.

Самое интересное: вся информация хранится у разработчика ПО, и ваш начальник может запросить сравнительный отчет о производительности работников из вашей отрасли по всему миру. Молитесь, чтобы ваши показатели были в норме.😕

В противном случае вы рискуете быть заменены на кого-то более эффективного, и найти новую работу будет сложнее, так как и потенциальный работодатель может запросить те же данные. 😬

Добро пожаловать в киберпанк-реальность, которую мы сами создали!

#cyberpunk #news

😂 Запоминаем. Красные флаги на собеседованиях

Было? 😂

👨‍💻 Большая PDF шпаргалка по созданию визуализаций данных с помощью Python:

1. Установите необходимые библиотеки с помощью pip:

pip install matplotlib seaborn pandas

2. Импортируйте библиотеки, которые вы будете использовать в своем скрипте:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

3. Загрузите свой набор данных в pandas DataFrame. Для демонстрации мы будем использовать образец набора данных, предоставленный Seaborn:

import pandas as pd
data = sns.load_dataset("penguins")

4. Создайте график: используйте библиотеку Seaborn для создания простой диаграммы рассеяния:

sns.scatterplot(data=data, x="bill_length_mm", y="bill_depth_mm", hue="species")
plt.title("Penguin Bill Dimensions by Species")
plt.show()

5. Настройте график добавив заголовки, метки и изменив стиль для улучшения читаемости и представления:

plt.xlabel("Bill Length (mm)")
plt.ylabel("Bill Depth (mm)")
plt.grid(True)
plt.show()

Почему именно Python используется для визуализации данных?

📊 Мощные библиотеки: Python предлагает универсальные библиотеки, такие как:
1. Matplotlib: для базовых графиков.
2. Seaborn: для статистических визуализаций.
3. Plotly: для интерактивных визуализаций.

#python #cheatsheet #doc

🚨 Мужик использовал фонарик на 100 000 люмен, чтобы скрыться от полиции⁠⁠

😱

😂

С добрым утром! ☕️

😂 В российским айтишном офисе обнаружили строгий регламент для… Никиты.

Вот некоторые пункты, чем бедолаге запретили заниматься:

🚫 Смеяться как гиена.
🚫 Называть стажеров животными.
🚫 Обсуждать сексуальный опыт с коллегами.
🚫 Садиться на колени к другим мужчинам.
🚫 Говорить «бл*ть» более трех раз в минуту.
🚫 Кричать «ИИИИГОРЬ» на весь офис.
🚫 Предлагать пошлые способы мотивации 😕

Беспредел какой-то, ничего нельзя 😕

🤨 Шёл 2050 год...

🔥 Python от базового до продвинутого. Огромная PDF шпаргалка

🟢 Установка Python
🟢 Типы данных Python
🟢 Важные методы/Операторы/Управление потоком
🟢 Список, Кортеж, Набор, Словарь
🟢 Лучшие практики обработки исключений в Python
🟢 Лямбда-выражения Python
🟢 Многопоточность
🟢 Многопроцессорность (параллелизм на основе процессов)
🟢 asyncio в Python
🟢 Модуль re
🟢 Namedtuple
🟢 Классы данных Python
🟢 Dunder или магические методы в Python
🟢 Декораторы Python (Аспектно-ориентированное программирование)
🟢 Подключение Python к Oracle DB с помощью модуля cx_Oracle
🟢 Подключение Python к SQLite
🟢 NumPy и Pandas
🟢 Набор инструментов естественного языка (NLTK) - Стемминг, лемматизация и тег POS
🟢 Наука о данных и машинное обучение
🟢 Ведение журнала в Python
🟢 Matplotlib: Визуализация с помощью Python
🟢 Веб-приложения Python с использованием Flask и Jinga2
🟢 SQLAlchemy - Набор инструментов Python SQL и ORM
🟢 FastAPI- быстрый (высокопроизводительный), веб-фреймворк для создания API
🟢 Сравнение FastAPI с Django и Flask

📂 Сохраняем

#python #doc #cheatsheet

😱 Мечта СДВГшника

Чел показал свой сетап из 26 мониторов, на которых он: играет в игры, пишет код, смотрит кино, листает ленту, работает в фотошопе и общается в дискорде. Всё одновременно!

⬆️

😌 Пронесло...

👨‍💻 Как использовать OSINT утилиту для проверки телефона в Telegram. Подробный гайд

💻 telegram-phone-number-checker — скрипт, который позволяет проверить, подключен ли конкретный номер телефона к учетной записи Telegram.

Возвращает имя пользователя и другую полезную информацию в случае успеха.

📂 GitHub/Инструкция

#python #soft #github