⚠️ Внимание, Forbs написал о крупнейшем сливе данных за всю историю!

Хакеры выложили в открытый доступ 16 миллиардов (!) пар логинов и паролей от самых популярных сервисов — Apple, Google, Instagram*, Facebook*, GitHub, Telegram и других. Об этом сообщают ведущие СМИ.

☠️ Что делает эту утечку особенно опасной?
В базы попали абсолютно новые пароли, которые никогда ранее не всплывали. Среди них — данные обычных пользователей, аккаунты разработчиков и даже корпоративные профили крупных компаний.

🚨 Время срочно менять все пароли!

Что делать? К муровью х@q приделать:

✅ Смените пароли на всех ключевых аккаунтах.
✅ Включите двухфакторную аутентификацию.
✅ Больше никогда не используйте один и тот же пароль дважды.
✅ Предупредите друзей и близких.

🙂 Интернет стал чуточку опаснее. Будьте бдительны.

*признаны экстремистскими и запрещены в РФ.

#news

✈️ В Telegram скоро появится встроенный ТРЕКЕР ЗАДАЧ!

Вот, что завезли в бете:
🖍 Задачи прямо в чатах — можно ставить себе или любому участнику, как в личке, так и в группах.
🖍 Аватарка рядом с задачей — сразу видно, кто за что отвечает.
🖍 Гибкие настройки — можно выбрать, кто может отмечать выполнение: только исполнитель или весь чат.

Пока только в бета-версии, но релиз уже на горизонте.

🔥 Идеально для координации в командах, проектах, поездках и даже домашних делах (для меня прям актуально, список продуктов формирую исключительно в телеге!).

Ждём — Telegram снова делает магию 👍

@akagodlike

👨‍💻 Большая шпаргалка по Python на русском

➡️ Приручаем Python списки
➡️ Работаем со словарями
➡️ Операции над множествами
➡️ Именованный кортеж
➡️ Функции-генераторы и многое другое

👍

#python #doc #cheatsheet #russian

🔥 Большая шпаргалка по Python на русском

📦 Архивация в Python всего за несколько строк

Никаких сторонних библиотек — всё делает встроенный модуль zipfile

import zipfile

def make_zip(target_files: list[str], zip_name: str = 'data.zip') -> None:
    """Упаковывает файлы в ZIP-архив с указанным именем."""
    with zipfile.ZipFile(zip_name, 'w') as archive:
        for filename in target_files:
            archive.write(filename)  # Добавляем файл в архив
    print(f"✅ Архив {zip_name} создан!")

make_zip(['image.png', 'notes.md'])

👨‍💻 Удобно для логов, бэкапов или автосборки. Хороший вариант для скриптов, где надо временно упаковать кучу файлов.

📂 Сохраняй, пригодится!

#python #code

⚡️ Практика Python ⚡️
🔥 Как я ЗАРАБОТАЛ 50 000₽ на ФРИЛАНСЕ с помощью PYTHON | Реальный кейс с Авито и DeOldify
♻️ Забирай, повторяй, автоматизируй и зарабатывай

https://youtu.be/j0jsi3ocyVo

👍 Спасибо за просмотр и поддержку!

#youtube

# предобученная модель
wget https://data.deepai.org/deoldify/ColorizeArtistic_gen.pth -O ./models/ColorizeArtistic_gen.pth

# совместимые версии Python, torch и torchvision
https://github.com/pytorch/vision#installation

# DeOldify
https://github.com/jantic/DeOldify

🔗 Код из видео

#youtube

⚔️ Будущее наступило, старик...

Робот Unitree гуляет с ребенком, а батя спокойно рыбачит 😎

С добрым утром! Хорошей недели сталкеры ☕️

#cyberpunk

⏳ Как происходит нарезка радиатора

Залипательно...🙄

🎓 Лучшие библиотеки Python для Data Science — от данных до предсказаний

Ты когда-нибудь задумывался, на чём держится вся магия Data Science?
На библиотеках Python. Мощные, гибкие и почти безграничные — они превращают код в инсайты, а данные в решения.

📦 Вот что стоит изучить, если хочешь прокачаться в аналитике и ML:

🖍 Reinforcement Learning
Позволь алгоритмам учиться на действиях и ошибках.
🧠 OpenAI Gym — отличная точка входа в мир умных агентов и ИИ.

🧮 Feature Engineering
Сырые данные — это только начало.
🔧 Featuretools помогает автоматически преобразовывать их в ценные признаки для моделей.

👨‍💻 Machine Learning & AI
Прогнозы, классификация, кластеризация — всё это проще с
⚙️ Scikit-Learn, TensorFlow, XGBoost.

📈 Анализ и подготовка данных
➡️ Pandas и NumPy — мастхэв для каждого дата-сайентиста.
С ними хаос превращается в порядок.

📊 Визуализация данных
Когда числа — это не всё.
✍️ Matplotlib, Seaborn, Plotly оживляют отчёты, графики и дашборды.

🗣 Обработка текста (NLP)
Работа с естественным языком?
📚 NLTK, SpaCy и Transformers помогут машине "понять" человеческую речь.

⚙️ Data Engineering & ETL
Управляй потоками данных, как профи.
⛓️ Airflow, Luigi и DVC — чтобы не утонуть в пайплайнах.

📆 Time Series & Forecasting
Прогнозы на основе истории.
📊 Statsmodels, Prophet, tsfresh — для анализа временных рядов.

💥 Big Data & Распределённые вычисления
Когда данные уже не помещаются в оперативку:
🔥 PySpark, Dask и Modin — мощь распределённого анализа.

🔐 Безопасность данных
🛡 Обеспечь приватность и соответствие требованиям
— от Diffprivlib до инструментов для очистки и защиты.

📉 Anomaly Detection
Найди выбросы до того, как они станут проблемой.
🚨 PyOD и другие библиотеки выявят аномалии в потоке данных.

🚀 Data Science — это не про магию, а про инструменты.
И Python — твой главный союзник.

📂 Сохраняй, чтобы не потерять!

#cheatsheet #python #doc

😂 Вайбкодинг выходит в бродакшен. Итоги...

💡 Красивая реализация кнопки переключения светлой/тёмной темы, да ещё и со звуком для твоего проекта

📂 Код на codepen

👇 Готовый код в архиве

#soft #code

🎮 Следишь за своей видеокартой? Теперь ты можешь это делать прямо из Python.

Скрипт, который:
📊 Показывает загрузку GPU
📊 Отображает объём свободной/занятой памяти
🌡 Показывает температуру
🖥 И всё это — в красивой ASCII-таблице

💻 Код:

# pip install GPUtil tabulate

import GPUtil
from tabulate import tabulate
from typing import List, Tuple

def gpu_info() -> str:
    """
    Получает информацию о доступных GPU: загрузка, температура, объём памяти.
    Возвращает отформатированную таблицу.
    """
    gpus = GPUtil.getGPUs()
    gpus_list: List[Tuple] = []

    for gpu in gpus:
        gpus_list.append((
            gpu.id,
            gpu.name,
            f"{gpu.load * 100:.1f}%",
            f"{gpu.memoryFree}MB",
            f"{gpu.memoryUsed}MB",
            f"{gpu.memoryTotal}MB",
            f"{gpu.temperature}°C"
        ))

    return tabulate(
        gpus_list,
        headers=["id", "name", "load", "free memory", "used memory", "total memory", "temperature"],
        tablefmt="pretty"
    )

if __name__ == "__main__":
    print(gpu_info())

🔥 Поддерживается работа с несколькими GPU.
Проверь, как там твоя RTX под стрессом.

#python #soft #code #cheatsheet

😲 Google выкатили свой ИНСТРУМЕНТ AI-агент прямо в терминале — быстрый, лёгкий и при этом жутко мощный.

⚙️ Под капотом — Gemini 2.5 Pro;
⚡️ До 60 запросов в минуту и 1000 в день — БЕСПЛАТНО;
👨‍💻 Умеет искать, отвечать, помогать в коде, генерить команды и даже писать shell-скрипты;
📦 Работает автономно, но уже интегрируется с MCP, Veo, Imagen — прямо с серверов Google.

🚀 Запуск:

npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli

Кодишь → спрашиваешь → вставляешь — не переключаясь на браузер.

♎️ GitHub/Инструкция

#soft #nn

🎮 2048 прямо в Telegram? Легко. Пишем мини-игру на FastAPI + Aiogram 3

MiniApp, с анимацией, очками и удобным интерфейсом. Всё — внутри Telegram. Без сайтов, без переключений.

В этом проекте напишем сервер на FastAPI, который:
🟢отдаёт статику (JS, стили);
🟢рендерит HTML-страницы игры;
🟢настраивает вебхук для бота;
🟢обрабатывает API-запросы прямо из игры.

🤖 Telegram-бот будет работать на Aiogram 3, быстро и асинхронно.

⚙️ Технологии:
➡️FastAPI
➡️Aiogram 3
➡️SQLAlchemy + AioSQLite
➡️Alembic
➡️HTML + JS (внутри Telegram WebApp)

📲 Подходит для разработчиков, которые хотят сделать крутые Telegram MiniApps, игровые боты или просто научиться FastAPI + Aiogram в реальном проекте.

#python #soft #article