import subprocess
result = subprocess.run(['ls', '-l'], capture_output=True, text=True)
print(result.stdout)

import subprocess
result = subprocess.run(['tasklist'], shell=True, capture_output=True, text=True)
print(result.stdout)

import subprocess
server = "google.com"
result = subprocess.run(["ping", "-c", "4", server], capture_output=True, text=True)

if result.returncode == 0:
    print("Сервер доступен")
    print(result.stdout)
else:
    print("Сервер недоступен")
    print(result.stderr)

import os
from gtts import gTTS

def create_audiobook(text_file: str, output_file: str, lang: str = 'en', speed: bool = False) -> None:
    """
    Конвертирует текст из файла в аудиофайл.

    :param text_file: Путь к текстовому файлу.
    :param output_file: Название выходного аудиофайла.
    :param lang: Язык синтеза речи (по умолчанию английский).
    :param speed: Скорость речи (False = нормальная, True = медленная).
    """
    try:
        with open(text_file, 'r', encoding='utf-8') as file:
            text = file.read()
        
        tts = gTTS(text=text, lang=lang, slow=speed)
        tts.save(output_file)

        print(f"✅ Аудиокнига сохранена как {output_file}")

        # Автоматически воспроизводим аудиофайл после создания (только для Windows)
        if os.name == 'nt':
            os.system(f"start {output_file}")
        elif os.name == 'posix':  # Для MacOS и Linux
            os.system(f"xdg-open {output_file}")
    
    except FileNotFoundError:
        print("❌ Ошибка: Указанный файл не найден.")
    except Exception as e:
        print(f"⚠️ Произошла ошибка: {e}")

if __name__ == "__main__":
    text_file = "example.txt"  # Замените на ваш файл
    output_file = "audiobook.mp3"
    
    # Вызываем функцию с указанием языка (например, 'ru' для русского)
    create_audiobook(text_file, output_file, lang='ru', speed=False)

$ pip install financetoolkit -U

from financetoolkit import Toolkit

companies = Toolkit(["AAPL", "MSFT"], api_key=API_KEY, start_date="2017-12-31")

# a Historical example
historical_data = companies.get_historical_data()

# a Financial Statement example
income_statement = companies.get_income_statement()

# a Ratios example
profitability_ratios = companies.ratios.collect_profitability_ratios()

# a Models example
extended_dupont_analysis = companies.models.get_extended_dupont_analysis()

# a Performance example
factor_asset_correlations = companies.performance.get_factor_asset_correlations(period='quarterly')

# a Risk example
value_at_risk = companies.risk.get_value_at_risk(period="weekly")

# a Technical example
ichimoku_cloud = companies.technicals.get_ichimoku_cloud()

import speedtest

def test_download_speed() -> float:
    """Проверяет скорость загрузки в Mbps"""
    test = speedtest.Speedtest()
    speed = test.download() / 10**6  # Перевод из бит/с в Мбит/с
    return round(speed, 2)

def test_upload_speed() -> float:
    """Проверяет скорость выгрузки в Mbps"""
    test = speedtest.Speedtest()
    speed = test.upload() / 10**6
    return round(speed, 2)

def test_ping() -> float:
    """Проверяет пинг в мс"""
    test = speedtest.Speedtest()
    test.get_best_server()
    return round(test.results.ping, 2)

def speed_test() -> None:
    """Основная функция для вывода результатов теста скорости интернета"""
    try:
        print("🔍 Запуск теста скорости интернета...")
        down_speed = test_download_speed()
        up_speed = test_upload_speed()
        ping = test_ping()

        print(f"📥 Download Speed: {down_speed} Mbps")
        print(f"📤 Upload Speed: {up_speed} Mbps")
        print(f"📡 Ping: {ping} ms")
    except Exception as e:
        print(f"⚠️ Ошибка при проверке скорости: {e}")

if __name__ == "__main__":
    speed_test()