🔥 WithSubtitles — топовый, БЕСПЛАТНЫЙ😎 сервис, позволяющий автоматически добавлять субтитры к вашим видео. Обеспечивает конфиденциальность, позволяя работать прямо в браузере без необходимости загружать что-либо на серверы. ​

⚙️ Ключевые особенности:

💬 Автоматическое распознавание речи: Сервис использует передовые технологии для точного распознавания аудио и генерации субтитров с точным таймингом.​
💬 Настраиваемые шрифты: Встроено множество шрифтов, которые можно кастомизировать под свои предпочтения, обеспечивая уникальный стиль субтитров.​
💬 Поддержка видео любой длины: Сервис способен обрабатывать как короткие ролики, так и полнометражные фильмы, обеспечивая гибкость для пользователей с различными потребностями.​

💯 Преимущества:

➡️ Конфиденциальность: Все операции выполняются локально на вашем устройстве, что гарантирует безопасность и приватность ваших данных.​
➡️ Доступность: Сервис полностью бесплатен и не требует установки дополнительного программного обеспечения.​
➡️ Удобство: Интуитивно понятный интерфейс позволяет быстро и легко добавлять субтитры к вашим видео.

🔗 Сохраняем и используем ТУТ

#nn #soft

👨‍💻 Лютая шпаргалка по Docker, более 100 команд с примером и пояснением

Лойс 👍

#doc #docker #cheatsheet

😲 Да что ты знаешь о полном погружении??

Зацените сетап чувака 🚘

😱 Мужчины живут так и не видят в этом ничего плохого...

С добрым утром! Хорошей недели сталкеры! 👍

🔥 Полезные библиотеки Python

FinanceToolkit — Набор инструментов с открытым исходным кодом, в котором все соответствующие финансовые коэффициенты (более 130) и показатели эффективности записаны самым упрощенным, доступным и понятным каждому способом.

Finance Toolkit предоставляет не только информацию об акциях. Но и валюты, криптовалюты, ETF, взаимные фонды, индексы, денежные рынки, товары и т.д. Finance Toolkit можно использовать для получения исторических данных, а также важных показателей производительности и риска, таких как коэффициент Шарпа и стоимость под угрозой.

👨‍💻 Что впоследствии даёт возможность запускать анализ стоимости акций.

Набор инструментов дополнен Базой данных финансов 🌎, содержащей более 300 000 символов, акции, ETF, фонды, индексы, валюты, криптовалюты и денежные рынки. Используя оба варианта, можно провести полноценный конкурентный анализ с помощью тикеров.

Установка:

$ pip install financetoolkit -U

Пример использования:

from financetoolkit import Toolkit

companies = Toolkit(["AAPL", "MSFT"], api_key=API_KEY, start_date="2017-12-31")

# a Historical example
historical_data = companies.get_historical_data()

# a Financial Statement example
income_statement = companies.get_income_statement()

# a Ratios example
profitability_ratios = companies.ratios.collect_profitability_ratios()

# a Models example
extended_dupont_analysis = companies.models.get_extended_dupont_analysis()

# a Performance example
factor_asset_correlations = companies.performance.get_factor_asset_correlations(period='quarterly')

# a Risk example
value_at_risk = companies.risk.get_value_at_risk(period="weekly")

# a Technical example
ichimoku_cloud = companies.technicals.get_ichimoku_cloud()

🔐API ключ можно получить бесплатно

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

Мальчик инвестирует в: биткоин, золото, доллары
Мужчина в: набор Лего 😎

🚀 Проверяем скорость интернета с помощью Python!

📡 Хочешь быстро замерить Download, Upload и Ping без браузера?

Используем библиотеку speedtest-cli и Python.

Что умеет скрипт?
✅ Тестирует скорость загрузки (Download).
✅ Проверяет скорость выгрузки (Upload).
✅ Замеряет пинг (Ping).
✅ Работает на Windows, Linux, MacOS.

import speedtest

def test_download_speed() -> float:
    """Проверяет скорость загрузки в Mbps"""
    test = speedtest.Speedtest()
    speed = test.download() / 10**6  # Перевод из бит/с в Мбит/с
    return round(speed, 2)

def test_upload_speed() -> float:
    """Проверяет скорость выгрузки в Mbps"""
    test = speedtest.Speedtest()
    speed = test.upload() / 10**6
    return round(speed, 2)

def test_ping() -> float:
    """Проверяет пинг в мс"""
    test = speedtest.Speedtest()
    test.get_best_server()
    return round(test.results.ping, 2)

def speed_test() -> None:
    """Основная функция для вывода результатов теста скорости интернета"""
    try:
        print("🔍 Запуск теста скорости интернета...")
        down_speed = test_download_speed()
        up_speed = test_upload_speed()
        ping = test_ping()

        print(f"📥 Download Speed: {down_speed} Mbps")
        print(f"📤 Upload Speed: {up_speed} Mbps")
        print(f"📡 Ping: {ping} ms")
    except Exception as e:
        print(f"⚠️ Ошибка при проверке скорости: {e}")

if __name__ == "__main__":
    speed_test()

💾 Сохраняй, пригодится!

#python #soft #code

😱 Тьма идет за тобой

Чувак заснял медленную смерть видеокарты 🫡

Боль...

🔥 Полезные библиотеки Python

csvkit — полезная Python утилита для преобразования и работы с CSV, королем табличных форматов файлов.

➡️ in2csv data.xls > data.csv — конвертировать XLS в CSV
➡️ in2csv data.json > data.csv — конвертировать JSON в CSV
➡️ csvjson data.csv > data.json — конвертировать в JSON
➡️ csvcut -n data.csv — извлечь столбцы
➡️ csvstat data.csv — информация о статистике и д.р полезные вещи.
➡️ Кроме того можно отправлять SQL запросы, импортировать и экспортировать данные из PostgreSQL

⚙️ GitHub/Инструкция

🗂 Документация/Примеры

#python #soft #github

😂 Когда у тебя триал версия нейросети...

Доброе утро и хорошего дня ☕️

🚀 Python Roadmap — пошаговый путь по изучению Python!

Дорожная карта, которая поможет вам развить навыки и освоить язык с нуля.

1. Основы (Basic)
➡️ Синтаксис, переменные, типы данных
➡️ Условные операторы, исключения, функции
➡️ Коллекции: списки, кортежи, множества, словари

2. Продвинутый уровень (Advanced)
➡️ List Comprehensions, генераторы, регулярные выражения
➡️ Итераторы, декораторы, лямбда-функции

3. Объектно-Ориентированное Программирование (OOP)
➡️ Классы, наследование, магические методы

4. Алгоритмы и структуры данных
➡️ Стэки, очереди, деревья, сортировки, рекурсия

5. Web-разработка
➡️ Django, Flask, FastAPI, Tornado

6. Автоматизация процессов
➡️ Работа с файлами (os, shutil, pathlib)
➡️ Веб-скрапинг (BeautifulSoup, Scrapy)
➡️ Автоматизация интерфейса (PyAutoGUI)

7. Data Science & Machine Learning
➡️ NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
➡️ Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

8. Работа с пакетами
➡️ PyPI, Pip, Conda

#doc #python #cheatsheet

😕 Профессия «программист» исчезнет через 12 месяцев

CEO одной из самых мощных нейронок по написанию кода Claude заявил, что уже через 3–6 месяцев 90% программного кода будет генерироваться ИИ. А через год — 100%

Те, кто проходят курсы... 🚬

⚡️ Photes — нейросеть для преобразования изображений в структурированные текстовые заметки/конспекты.

Студентам можно забыть про бешеную скоропись на лекциях. Photes сам анализирует файлы, достает всю суть и превращает всё в лаконичный конспект.

Ключевые особенности:

💬 ИИ-обработка изображений: Photes использует технологии искусственного интеллекта для анализа сложных визуальных данных, таких как диаграммы и инфографика, преобразуя их в чёткие и структурированные текстовые заметки.
💬 Универсальность источников: Сервис поддерживает обработку фотографий слайдов с встреч, содержимого белых досок и рукописных заметок, превращая их в редактируемые текстовые документы.
💬 Интеграция с популярными приложениями: Вы можете экспортировать созданные заметки в такие приложения, как Notion, Microsoft Word и Google Docs, что обеспечивает гибкость в управлении информацией.

👨‍💻 Экономия времени, повышение продуктивности, улучшение и скорость обучения.

Можно использовать бесплатно. Сохраняем и пробуем ТУТ 👍

#nn #soft

😎 Офисные лайфхаки

Работяги выкатили гайд, как легально отдохнуть на рабочем месте. Вам поможет… фейковый экран обновления системы 😭

Инструкция:
➡️ Выставляем количество времени, которое вы хотите профилонить;
➡️ Разворачиваем обновление на весь экран;
➡️ Профит 🙃

😰 Конвертируем видео в GIF с помощью Python

Не хочешь использовать громоздкие редакторы для создания GIF? Python и библиотека MoviePy помогут сделать это за пару строк кода.

Что умеет скрипт?
✅ Конвертирует MP4 в GIF.
✅ Обрезает нужный фрагмент видео.
✅ Настраивает частоту кадров (FPS).
✅ Работает на Windows, macOS, Linux.

Как запустить?
➡️ Установите pip install moviepy
➡️ Укажите путь к видео и запустите код.
➡️ Получите готовый GIF.

import os
from moviepy.editor import VideoFileClip

def convert_video_to_gif(video_path: str, gif_path: str, start_time: float = 0, duration: float | None = None, fps: int = 10) -> None:
    """
    Конвертирует видео в GIF.
    
    :param video_path: Путь к исходному видеофайлу.
    :param gif_path: Путь для сохранения GIF.
    :param start_time: Начальный момент обрезки (секунды).
    :param duration: Длительность GIF (по умолчанию полное видео).
    :param fps: Частота кадров GIF.
    """
    try:
        if not os.path.exists(video_path):
            print(f"❌ Файл '{video_path}' не найден.")
            return
        
        video_clip = VideoFileClip(video_path)
        
        if duration:
            video_clip = video_clip.subclip(start_time, start_time + duration)

        video_clip.write_gif(gif_path, fps=fps)

        print(f"✅ GIF успешно сохранён: {gif_path}")

    except Exception as e:
        print(f"⚠️ Ошибка при конвертации: {e}")

if __name__ == "__main__":
    # Укажите путь к видеофайлу и выходному GIF
    input_video = "example.mp4"
    output_gif = "output.gif"

    # Конвертация видео в GIF (с возможностью обрезки)
    convert_video_to_gif(input_video, output_gif, start_time=2, duration=5, fps=15)

📂 Сохраняем, пригодится!

#python #soft #code