👨‍💻 Большая шпаргалка по Python с примерами и объяснением

😲 Имба для контент-мейкеров: Vozo творит магию с видео!

Хотели бы переводить видео на любой язык — без кривой озвучки?

Нейросеть, которая умеет не просто переводить видео на любой язык, но и сохранять ваш оригинальный голос, а ещё подгоняет движения губ под новую озвучку.

Что умеет:

💬 Делает перевод с естественной интонацией — без роботизированного кринжа;
💬 Поддерживает субтитры и может озвучивать текст вручную;
💬 Работает прямо в браузере — никаких установок и танцев с бубном;
💬 Отлично справляется с русским языком — переводит как на него, так и с него.
💬 Можно использовать БЕСПЛАТНО!

Загрузить видео или просто вставить ссылку с YouTube — и готово.
Идеально для блогеров, создателей курсов и всех, кто хочет выйти на новую аудиторию.

👍 Сохраняем и проверяем магию ТУТ

#nn #soft

🙃 Доверься мне и... улыбнись!

С добрым утром, хорошего дня! 🫶

✍️ Объектно-ориентированное программирование на языке Python на русском

💬 Основы: переменные, типы данных, ввод/вывод, условия, циклы, списки и функции.
💬 Модули и работа с кодом по-взрослому.
💬 Полное погружение в ООП: классы, наследование, перегрузка операторов, абстракции и полиморфизм.
💬 Примеры реальных проектов: от рациональных дробей до полноценной стратегии и игр.
💬 Плюс: задачи для самостоятельного решения, полезные ссылки и ресурсы для развития.

💥 Всё структурировано, без воды, с пошаговыми объяснениями и практикой.

📂 Сохраняем

#python #doc

👨‍💻 Убираем фон с любой картинки за пару секунд с помощью Python!

Хотите автоматизировать обработку изображений без фотошопа?
Скрипт-проект на базе библиотеки rembg:

📦 Установка:

pip install rembg

Пример кода:

from rembg import remove


def remove_background(input_path: str, output_path: str) -> None:
    """Удаляет фон с изображения и сохраняет результат."""
    with open(input_path, 'rb') as input_file:
        with open(output_path, 'wb') as output_file:
            image_bytes: bytes = input_file.read()
            output_bytes: bytes = remove(image_bytes)
            output_file.write(output_bytes)

if __name__ == "__main__":
    remove_background('input.png', 'output.png')

🟢Открывает файл;
🟢Убирает фон;
🟢Сохраняет готовое изображение.

5️⃣ GitHub/Инструкция

#python #soft #code

🐲 Такой Mortal Combat мы смотрим

👍

💻 Модуль OS в Python примеры и объяснение кода на русском

💬 Работа с файловой системой;
💬 Переменные окружения;
💬 Работа с путями и создание директорий.

#doc #python #cheatsheet

📊 Прокачиваем SQL — от базовых основ до продвинутой аналитики!

SQL Academy — платформа, где тебя не будут грузить скучной теорией. Здесь ты реально учишься на практике: решаешь задачи, пишешь запросы, и сразу видишь результат.

Что ждёт внутри:
🖱Интерактивные тренажёры прямо в браузере;
🖱Задачи по реальным кейсам: от продаж до аналитики;
🖱Пошаговое обучение: от базовых SELECT до оконных функций;
🖱Подсказки, разборы и примеры для каждого этапа;
🖱Полностью на русском и БЕСПЛАТНО.

✍️ Подойдёт:
🟢Начинающим, чтобы вкатиться в аналитику;
🟢Разработчикам, чтобы освежить SQL;
🟢Аналитикам и дата-сайентистам — как прокачка на практике.

👨‍💻 Не просто читай — пробуй, пиши код, анализируй данные, как в боевых проектах.

👍 Сохраняем и учимся БЕСПЛАТНО ТУТ

#doc #sql #database

⌨️ Как правильно работать с виртуальным окружением в Python: venv + pip

Хочешь, чтобы твои проекты были изолированы, чистые и без конфликтов библиотек?

Освой venv — встроенный инструмент Python для создания виртуального окружения, где каждый проект живёт в своей песочнице. Никакого бардака в глобальной системе!

👨‍💻 Создание и активация окружения:

python -m venv myenv         # Создаём виртуальное окружение
source myenv/bin/activate    # Активация на Linux/macOS
myenv\Scripts\activate       # Активация на Windows

⚠️ Выключение и удаление:

deactivate                   # Отключение окружения
rm -r myenv                  # Удаление на Linux/macOS
rmdir /s myenv               # Удаление на Windows

📦 Работа с зависимостями:

pip install <package>        # Установка библиотеки
pip install -U <package>     # Обновление
pip uninstall <package> -y   # Удаление

pip freeze                   # Список зависимостей
pip freeze > requirements.txt   # Сохраняем в файл
pip install -r requirements.txt # Установка из файла

💬 Полезные команды pip:

pip list                     # Список установленных библиотек
pip show <package>           # Инфо о библиотеке
pip check                    # Поиск конфликтов версий
pip cache purge              # Очистка кэша pip

💡 Совет:
Добавь venv/ в .gitignore, чтобы не пушить окружение в репозиторий. Один`requirements.txt` — и проект можно разворачивать за секунды!

📌 Сохраняй шпаргалку, пригодится.

#python #doc #cheatsheet

😳 Нейросеть попросили оживить детские рисунки...

Я лишь добавил музыку, подошло идеально 😁

🔥 Оживляем пиксели по-взрослому!

Lada — умное Python приложение на базе ИИ, предназначенное для восстановления пикселизированных, "взрослых" видео и возвращение картинке былой чёткости 😈

Работать с ним можно как через удобный графический интерфейс, так и прямо из командной строки.

⚠️ Что важно знать:

➡️ Нужна видеокарта Nvidia с поддержкой CUDA;
➡️ Для видео в 1080p потребуется минимум 6–8 ГБ видеопамяти, для 4K — желательно побольше.
➡️ Всё восстановленное видео можно сохранить в отдельный файл — без искажений и артефактов.

⚙️ GitHub/Инструкция

@githubdevs

#python #soft #github

🔥 Крутая реализация кнопки подтверждения заказа для твоего проекта

📂 Код на codepen

👇 Готовые исходники в архиве

#soft #code

😱 Кружка вызывающая инсульт жЁпы

На маркетплейсы завезли идеальный пранк — фейковую кружку с якобы пролитым чаем.

Цена вопроса 1200 рублей.

😂 Как размыть лица на фото с помощью Python и OpenCV

Если тебе нужно быстро замазать лица на снимке — вот тебе универсальный скрипт!

Работает на основе каскадов Хаара и добавляет эффект размытия по каждому найденному лицу.

💻 Готовый скрипт:

import cv2
from typing import Tuple


def load_image(path: str) -> cv2.Mat:
    """Загружает изображение с указанного пути."""
    image = cv2.imread(path)
    if image is None:
        raise FileNotFoundError(f"Изображение не найдено: {path}")
    return image


def detect_faces(image: cv2.Mat) -> Tuple[Tuple[int, int, int, int], ...]:
    """Находит лица на изображении с помощью каскада Хаара."""
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    face_cascade = cv2.CascadeClassifier(
        cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml"
    )
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)
    return tuple(faces)


def blur_faces(image: cv2.Mat, faces: Tuple[Tuple[int, int, int, int], ...]) -> cv2.Mat:
    """Размывает найденные лица на изображении."""
    for (x, y, w, h) in faces:
        face_roi = image[y:y+h, x:x+w]
        blurred = cv2.GaussianBlur(face_roi, (99, 99), 30)
        image[y:y+h, x:x+w] = blurred
    return image


def save_image(image: cv2.Mat, path: str) -> None:
    """Сохраняет изображение на диск."""
    cv2.imwrite(path, image)


if __name__ == "__main__":
    input_path = "/home/kali/Coding/TEST/man.png"
    output_path = "blurred_faces.jpg"

    img = load_image(input_path)
    found_faces = detect_faces(img)

    print(f"👀 Найдено лиц: {len(found_faces)}")

    blurred_img = blur_faces(img, found_faces)
    save_image(blurred_img, output_path)

    print(f"✅ Сохранено: {output_path}")

👨‍💻 Возможности:
🖱 Автоматическое обнаружение лиц;
🖱 Размытие без потери качества остальной части фото;
🖱 Работает за считанные секунды;
🖱 Код полностью на Python + OpenCV.

📂 Сохраняй и экспериментируй! Лойс не забудь поставить 👍

#python #soft #code

💻 Как проходить собеседование на Python разработчика

Шпаргалка которая содержит в себе более 150 вопросов и ответов с собеседований по языку программирования Python, на русском.

Сохраняй, пригодится! 👍

#doc #python #cheatsheet

💻 Как проходить собеседование на Python разработчика