👩‍💻 Массовая асинхронная обработка запросов с последующей синхронной CPU-bound логикой

Как обработать миллион запросов к API, совмещая асинхронный ввод-вывод с тяжелыми вычислениями? В статье разбираются подходы с использованием asyncio и ProcessPoolExecutor для масштабируемости и высокой производительности.

Читать...

🛑 Не спеши рефакторить «чужой хаос»

Зашёл в старый код и захотел всё переделать? Осторожно, это ловушка.

👉 Совет: сначала разберись, почему код написан именно так. Иногда в нём есть скрытая логика, о которой ты не знаешь. Если рефакторить, то только с пониманием контекста, иначе можно сломать больше, чем починить.

🔎 Подборка зарубежных вакансий

Python Developer
🟢Python, FastAPI, MongoDB, Redis, LLM integration, Docker, GitLab CI/CD, message queues
🟢Уровень дохода не указан | 3–6 лет опыта

Game Data Analyst
🟢R/Python, SQL, статистический анализ, A/B тестирование, анализ данных
🟢Уровень дохода не указан | 1–3 года опыта

Lead BI Analytics
🟢Power BI, SQL, Python, Agile, Scrum, управление проектами, анализ данных
🟢до 250 000 ₽ | 1–3 года опыта

👩‍💻 Хороший Плохой Злой ИИ Open Source: как мы в Axolotl пушили

Всем привет! Меня зовут Шубин Вадим, я Data Scientist в компании Raft Digital Solutions. В этой статье я хотел бы рассказать о нашем опыте с фейл-сабмитом в существующий опенсорс-проект Axolotl и о том, какие уроки из него мы извлекли. Но обо всём по порядку. Давайте начнем!

Читать...

AI и машинное обучение — это конечно круто, но сначала нужно обработать большие данные 🤓

Это можно делать в несколько кликов с помощью облачных сервисов. Как именно — покажет провайдер Cloud․ru на бесплатном вебинаре 18 февраля.

О чем будут рассказывать:
😶‍🌫️как с помощью сервиса Evolution Managed Spark обрабатывать миллиарды записей;
😶‍🌫️как интегрировать Spark с Trino и Metastore;
😶‍🌫️как визуализировать обработанные данные с помощью системы BI.

Будет точно полезно дата-инженерам, аналитикам данных и всем, кто интересуется архитектурой распределенных систем и хочет узнать больше о работе с большими данными.

Зарегистрироваться можно здесь 👈

🧠 Самые интересные статьи за последние дни:

• Обвиваем YouTube змеем, или как смотреть и скачивать видео с YouTube без VPN на чистом Python-е. Часть 1

• Python: неочевидное и вероятное

• Пишем свой PyTorch на NumPy. Часть 1

• Polars vs Pandas: битва титанов. Кто кого?

• Telegram-бот-магазин на Python: пошаговый гайд с оплатой, каталогом и админкой (Aiogram 3 + SQLAlchemy 2)

👩‍💻 Почему A/B тесты — это не всегда хорошая идея?

В статье рассматриваются недостатки A/B тестирования, включая его временные и ресурсные затраты, а также случаи, когда тесты оказываются неэффективными. Обсуждается, как рационально подходить к выбору этого метода.

Читать...

👩‍💻 UV как альтернатива Poetry

UV — новый пакетный менеджер на Rust для Python. Быстрее Poetry, удобнее Pipenv, с контролем версий Python и современным CLI. Узнайте, как UV меняет подход к управлению зависимостями.

Читать...

👩‍💻 Опыт Звука: как реализовать рекомендательную систему аудиокниг с использованием больших языковых моделей (LLM)

В статье рассказывается, как в HiFi-стриминге «Звук» создали систему рекомендаций для аудиокниг. Разбираем подходы, алгоритмы и логику, лежащие в основе подбора похожих книг.

Читать...

📝 Подборка вакансий для мидлов

Python разработчик AI/ML сервисов
• Python, JavaScript, Docker, PostgreSQL
• от 275 000 ₽ | Средний (Middle)

Python-разработчик (Middle)
• Python, REST, Django, FastAPI, PostgreSQL, RabbitMQ, Celery, ClickHouse
• от 150 000 ₽ | от 3 лет опыта

Middle+ Fullstack developer (React/TS, Python/Django)
• Git, Python, TypeScript, React, Django
• от 800 до 1200 $ | от 2 лет опыта

👩‍💻 Проверка стиля комментариев Python с помощью pre-commit

В статье представлен инструмент для автоматизации проверки стиля комментариев в коде, что помогает сократить время на код-ревью. Разбираются примеры, принципы работы и случаи, охваченные линтером.

Читать...

Алоха дата сайнтисты! У нас тут интересный вебинар скоро будет который будет интересен тем кто хочет стать топовым спецом в области ИИ.

О чем пойдет речь:

⚫ Расскажут о различиях между учебными заведениями, кем становятся их выпускники и как успешно решают современные задачи ИИ. Ты также сможешь задать все интересующие вопросы и узнать, как поступить в выбранную школу.

Кому подойдет:

⚫ Тем, кто стоит перед выбором школы и программы
⚫ Специалистам, кто уже работает в IT, но хочет перейти в сферу ИИ
⚫ Для тех, кто хочет узнать, какие школы по ИИ существуют

Гости на встрече:

⚫️ Дорн Юрий - кандидат технических наук и академический руководитель программы AI Masters;
⚫️ Дьяконов Александр - доктор физико-математических наук и профессор РАН, академический руководитель направления Data Science в Центральном университете.

Если ты стремишься реализовать свои амбиции и вдохновляешься успехами компаний, таких как OpenAI и DeepMind, этот вебинар точно для тебя. Регайся на вебинар и удачи!

👩‍💻 Следим за Telegram по-деловому

Полгода с бизнес-режимом в Telegram: 300 000 использований. Разбираем, как эффективно применять функцию и избежать блокировки аккаунта, сохранив доступ к миллионам сообщений.

Читать...

👩‍💻 Создаем своё приложение на Python(Tk)

Основы работы с Tkinter: изучаем популярную библиотеку для создания GUI-приложений на Python. В статье пошагово разберем, как разработать простое графическое приложение.

Читать...

📝 Подборка вакансий для сеньоров

Python Developer
• Python, Django, SQL, Redis, RabbitMQ, Linux, HTTP, Git
• от 150 000 ₽ на руки | 1–3 года

Senior Python Dev (AI, Big Data, LLM)
• Python, ClickHouse, Time Series, Big Data, AI, LLM, Go
• от 3 000 $ на руки | Более 6 лет

Python Developer/Data Scientist
• Python, Pandas, NumPy, NLP, TensorFlow, Keras, SQL Databases, Docker, REST API
• от 5 500 $ на руки | 3–6 лет

📈 Подборка статей для вашей карьеры

• Вся правда о еженедельных созвонах, или Зачем переливать из пустого в порожнее?

• Тяжела и неказиста жизнь простого RnD. Часть первая: как работают с новыми технологиями в крупных компаниях

• Прийти на внедренный проект на этапе развития системы: как аналитику быстро погрузиться в процессы

• Как 97 лет назад хитрый менеджер-заяц заставил грозного лентяя сделать то, что тот очень не хотел. Смогли бы так?

• 10 лучших приёмов логирования для разработчиков

👩‍💻 Оптимизация запросов в DjangoORM: когда и как использовать Raw SQL

В рамках данной темы будут рассмотрены способы оптимизации запросов в DjangoORM. Основное внимание будет уделено использованию сырых SQL запросов, существующих для этого инструментов, преимуществам и недостаткам.

Читать...