متد های پر کاربرد در لیست ها

در پایتون، لیست‌ها یکی از پرکاربردترین
ساختارهای داده هستند که به شما اجازه می‌دهند مجموعه‌ای از مقادیر را در یک متغیر ذخیره کنید.
لیست‌ها قابلیت ذخیره انواع مختلف داده‌ها (از جمله اعداد، رشته‌ها، لیست‌های دیگر و غیره) را دارند و دارای متدهای متعددی هستند که به شما در مدیریت آن‌ها کمک می‌کنند.
در ادامه برخی از متدهای متداول و مفید لیست‌ها در پایتون را معرفی می‌کنیم:


1. append()
این متد برای افزودن یک عنصر به انتهای لیست استفاده می‌شود.

python my_list = [1, 2, 3] my_list.append(4) print(my_list) # خروجی: [1, 2, 3, 4] 

2. extend()
این متد برای افزودن عناصری از یک لیست دیگر به انتهای لیست اصلی استفاده می‌شود.

python my_list = [1, 2, 3] my_list.extend([4, 5]) print(my_list) # خروجی: [1, 2, 3, 4, 5] 

3. insert()
این متد برای افزودن یک عنصر در موقعیت خاصی از لیست استفاده می‌شود. با دو آرگومان فراخوانی می‌شود: index و element.

python my_list = [1, 2, 3] my_list.insert(1, 'new') print(my_list) # خروجی: [1, 'new', 2, 3] 

4. remove()
این متد برای حذف اولین وقوع یک عنصر خاص از لیست استفاده می‌شود.

python my_list = [1, 2, 3, 2] my_list.remove(2) print(my_list) # خروجی: [1, 3, 2] 

5. pop()
این متد عنصر آخر لیست را حذف و برمی‌گرداند. همچنین می‌توانید ایندکس یک عنصر خاص را به آن بدهید تا آن عنصر حذف شود.

python my_list = [1, 2, 3] last_element = my_list.pop() print(last_element) # خروجی: 3 print(my_list) # خروجی: [1, 2] specific_element = my_list.pop(0) print(specific_element) # خروجی: 1 print(my_list) # خروجی: [2] 

6. clear()
این متد تمام عناصر لیست را حذف می‌کند.

python my_list = [1, 2, 3] my_list.clear() print(my_list) # خروجی: [] 

7. index()
این متد برای پیدا کردن ایندکس اولین وقوع یک عنصر خاص استفاده می‌شود.

python my_list = [1, 2, 3] index_of_two = my_list.index(2) print(index_of_two) # خروجی: 1 

8. count()
این متد برای شمارش تعداد وقوع یک عنصر خاص در لیست استفاده می‌شود.

python my_list = [1, 2, 3, 2] count_of_two = my_list.count(2) print(count_of_two) # خروجی: 2 

9. sort()
این متد برای مرتب‌سازی عناصر لیست (به طور پیش‌فرض به صورت صعودی) استفاده می‌شود.

python my_list = [3, 1, 4, 2] my_list.sort() print(my_list) # خروجی: [1, 2, 3, 4] 

10. reverse()
این متد برای معکوس کردن ترتیب عناصر لیست استفاده می‌شود.

python my_list = [1, 2, 3] my_list.reverse() print(my_list) # خروجی: [3, 2, 1] 

متدهای فوق به شما این امکان را می‌دهند که به طور مؤثری با لیست‌ها کار کنید و آن‌ها را مدیریت نمایید.
یادگیری این متدها به شما کمک خواهد کرد تا عملیات مختلفی را بر روی داده‌ها با سهولت انجام دهید. اگر سوال دیگری دارید یا به اطلاعات بیشتری نیاز دارید، خوشحال می‌شوم که کمک کنم!

@python_with_mohammad

جلسه دوم دوره جامع آموزش پایتون - بخش مقدمات پایتون : چرا باید پایتون یاد بگیریم؟

@python_with_mohammad

جلسه سوم دوره جامع آموزش پایتون - بخش مقدمات پایتون : نصب پایتون و نرم افزار های مورد نیاز
@python_with_mohammad

دوره جامع آموزش برنامه نویسی پایتون و هوش مصنوعی

سرفصل های دوره:
فصل 1: مقدمات و مفاهیم پایه پایتون
فصل 2 : توابع در پایتون
فصل 3: کلاس ها در پایتون
فصل 4 : پیش‌پردازش و مدیریت داده‌ها با پانداس (Pandas)
فصل 5: محاسبات و عملیات ریاضی با نامپای (NumPy)
فصل 6 : ترسیم نمودارها و مصورسازی داده‌ها با مت‌پلات‌لیب (Matplotlib)
فصل 7 : مصور سازی داده ها با Seaborn
فصل 8 : ریاضیات کاربردی در برنامه‌نویسی
فصل 9: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (مقدماتی)
فصل 10 : یادگیری عمیق و یادگیری ماشین
فصل 11 : ساخت اپلیکیشن با کتابخانه Kivy
فصل 12: کار با Regex
فصل 13 : کار با دیتابیس ها در پایتون
فصل 14 : پردازش تصاویر در پایتون
فصل 15 : سوالات مصاحبه های شغلی

ویژگی های دوره:
به صورت کاملا پروژه محور
پشتیبانی یکساله دوره
آپدیت های ماهانه
گواهی پایان دوره

این دوره حدود 100 ساعت ویدیو آموزشی است که در حال حاضر 27 ساعت آن ضبط و آپلود شده است و سایر مباحث به صورت ماهانه در سایت آپلود می شود.
برای تهیه دوره به ای دی پشتیبانی پیام دهید یا از طریق وب سایت اقدام نمایید.

❇️ ای دی پشتیبانی :@Poshtibani_admin91
❇️ لینک دریافت دوره

عملیات بر روی لیست ها در پایتون
در پایتون، می‌توانید انواع عملیات مختلف را بر روی لیست‌ها انجام دهید.
این عملیات شامل افزودن، حذف، جستجو، و مرتب‌سازی عناصر در یک لیست است. در ادامه، برخی از این عملیات را با مثال‌هایی توضیح می‌دهم. 😊

۱. ایجاد یک لیست

برای ایجاد یک لیست، می‌توانید از براکت‌ها استفاده کنید:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

۲. افزودن عناصر به لیست

- استفاده از append()

این متد برای افزودن یک عنصر به انتهای لیست استفاده می‌شود:

my_list.append(6)
print(my_list)  # خروجی: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

- استفاده از insert()

این متد برای افزودن یک عنصر در موقعیت مشخصی از لیست استفاده می‌شود:

my_list.insert(2, 'new')
print(my_list)  # خروجی: [1, 2, 'new', 3, 4, 5, 6]

- استفاده از extend()

این متد برای افزودن تمام عناصر یک لیست دیگر به انتهای لیست اصلی استفاده می‌شود:

my_list.extend([7, 8])
print(my_list)  # خروجی: [1, 2, 'new', 3, 4, 5, 6, 7, 8]

۳. حذف عناصر از لیست

- استفاده از remove()

برای حذف اولین وقوع یک عنصر خاص:

my_list.remove('new')
print(my_list)  # خروجی: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

- استفاده از pop()

برای حذف و برگرداندن آخرین عنصر (یا عنصر در ایندکس مشخص):

last_element = my_list.pop()
print(last_element)  # خروجی: 8
print(my_list)       # خروجی: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

- استفاده از clear()

برای حذف تمام عناصر لیست:

my_list.clear()
print(my_list)  # خروجی: []

۴. دسترسی به عناصر

شما می‌توانید به عناصر لیست با استفاده از ایندکس دسترسی پیدا کنید:

my_list = [10, 20, 30]
print(my_list[0])   # خروجی: 10
print(my_list[-1])  # خروجی: 30 (آخرین عنصر)

۵. جستجو در لیست

- استفاده از index()

برای یافتن ایندکس اولین وقوع یک عنصر:

my_list = [10, 20, 30]
index_of_twenty = my_list.index(20)
print(index_of_twenty)  # خروجی: 1

- استفاده از count()

برای شمارش تعداد وقوع یک عنصر خاص:

count_of_ten = my_list.count(10)
print(count_of_ten)  # خروجی: 1

۶. مرتب‌سازی و معکوس کردن لیست

- استفاده از sort()

برای مرتب‌سازی عناصر لیست:

my_list = [3, 1, 4, 2]
my_list.sort()
print(my_list)  # خروجی: [1, 2, 3, 4]

- استفاده از reverse()

برای معکوس کردن ترتیب عناصر لیست:

my_list.reverse()
print(my_list)  # خروجی: [4, 3, 2, 1]

@python_with_mohammad

مفهوم تاپل ، کاربرد ها و تفاوت آن با لیست
تاپل (Tuple) یکی از انواع داده‌ها در پایتون است که بسیار شبیه به لیست‌ها است، اما ویژگی‌های خاصی دارد.

بیایید به طور دقیق‌تری به مفهوم تاپل، کاربردها و تفاوت‌های آن با لیست بپردازیم.

۱. مفهوم تاپل

تاپل یک ساختار داده‌ی مطمئن و غیرقابل تغییر (Immutable) است که به شما اجازه می‌دهد مجموعه‌ای از عناصر را در یک متغیر ذخیره کنید. به عبارت دیگر، پس از ایجاد یک تاپل، نمی‌توانید عناصر آن را تغییر دهید.

ایجاد یک تاپل

تاپل‌ها با استفاده از پرانتزها (یا بدون پرانتز در برخی موارد) و جداکننده‌ها ویرگول ایجاد می‌شوند:

my_tuple = (1, 2, 3)
another_tuple = 1, 2, 3  # بدون پرانتز هم معتبر است

۲. کاربردها

- استفاده به عنوان کلید در دیکشنری: از آنجا که تاپل‌ها غیرقابل تغییر هستند، می‌توانند به عنوان کلید در دیکشنری‌ها استفاده شوند.
- گروه‌بندی داده‌ها: تاپل‌ها می‌توانند برای گروه‌بندی داده‌ها (مثلاً کوردینات یک نقطه یا داده‌های مختلط) استفاده شوند.
- عملیات انباشتی: تاپل‌ها معمولاً برای بازگشت چندین مقدار از یک تابع به کار می‌روند.

۳. تفاوت‌های میان تاپل و لیست

تغییرپذیری:
- لیست‌ها (List) تغییرپذیر (Mutable) هستند، به این معنی که می‌توانیم عناصر آن‌ها را بعد از ایجاد تغییر دهیم.
- تاپل‌ها (Tuple) غیرقابل تغییر (Immutable) هستند، یعنی پس از ایجاد یک تاپل نمی‌توانیم عناصر آن را تغییر دهیم.

نحوه‌ی ایجاد:
- لیست‌ها با استفاده از براکت‌ها ([]) ایجاد می‌شوند.
- تاپل‌ها با استفاده از پرانتزها (()) یا بدون پرانتز (در برخی موارد) ایجاد می‌شوند.

عملکردها:
- لیست‌ها دارای متدهای بیشتری برای تغییر هستند؛ مانند اضافه کردن، حذف کردن و مرتب‌سازی.
- تاپل‌ها متدهای محدودتری دارند و عمدتاً شامل count() و index() هستند.

استفاده در دیکشنری:
- لیست‌ها نمی‌توانند به عنوان کلید در دیکشنری‌ها استفاده شوند.
- تاپل‌ها می‌توانند به عنوان کلید در دیکشنری‌ها استفاده شوند، زیرا غیرقابل تغییر هستند.

سرعت:
- لیست‌ها معمولاً سرعت کمتری دارند و کندتر از تاپل‌ها هستند.
- تاپل‌ها معمولاً سریع‌تر از لیست‌ها هستند زیرا غیرقابل تغییر هستند و فضای حافظه کمتری اشغال می‌کنند.

فضای حافظه:
- لیست‌ها معمولاً فضای بیشتری را در حافظه اشغال می‌کنند.
- تاپل‌ها معمولاً فضای کمتری را اشغال می‌کنند.


۴. مثال‌های کاربردی

مثال ۱: استفاده به عنوان کلید در دیکشنری

my_dict = { (1, 2): "point A", (3, 4): "point B" }
print(my_dict[(1, 2)])  # خروجی: point A

مثال ۲: بازگشت چندین مقدار از یک تابع

def coordinates():
    return (10, 20)

x, y = coordinates()
print(x, y)  # خروجی: 10 20

@python_with_mohammad

ایجاد و استفاده از تاپل‌ها ، نکات تخصصی تر و مثال ها

ایجاد تاپل‌ها

1. تعریف ساده تاپل:

   my_tuple = (1, 2, 3)
   

2. تاپل خالی:

   empty_tuple = ()
   

3. تاپل با یک عنصر:
(برای تاپل‌های یک عنصری، باید ویرگول در انتها بیاید.)

   single_element_tuple = (1,)
   

4. تاپل بدون پرانتز:

   implicit_tuple = 1, 2, 3
   

دسترسی به عناصر تاپل

برای دسترسی به عناصر تاپل، می‌توانید از ایندکس‌ها استفاده کنید؛ ایندکس‌ها از 0 شروع می‌شوند.

my_tuple = (10, 20, 30)
print(my_tuple[0])  # خروجی: 10
print(my_tuple[1])  # خروجی: 20

برش (Slicing)

می‌توانید با استفاده از برش، زیرمجموعه ای از تاپل را دریافت کنید.

my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
print(my_tuple[1:4])  # خروجی: (2, 3, 4)

تکرار و طول

می‌توانید تاپل‌ها را تکرار کنید و طول آن‌ها را با استفاده از توابع داخلی دریافت کنید.

my_tuple = (1, 2, 3)
print(my_tuple * 2)   # خروجی: (1, 2, 3, 1, 2, 3)
print(len(my_tuple))  # خروجی: 3

ترکیب تاپل‌ها

می‌توانید تاپل‌ها را با هم ترکیب کنید.

tuple1 = (1, 2)
tuple2 = (3, 4)
combined_tuple = tuple1 + tuple2
print(combined_tuple)  # خروجی: (1, 2, 3, 4)

استفاده از تاپل‌ها به عنوان کلید دیکشنری

از آن‌جا که تاپل‌ها غیرقابل تغییر هستند، می‌توانند به عنوان کلید در دیکشنری‌ها استفاده شوند.

my_dict = {}
key_tuple = (1, 2, 3)
my_dict[key_tuple] = "Value associated with (1, 2, 3)"
print(my_dict)  # خروجی: {(1, 2, 3): 'Value associated with (1, 2, 3)'}

نکات تخصصی‌تر

1. تاپل به عنوان یک نوع داده‌ی ناپیوسته:
- تاپل‌ها می‌توانند برای ذخیره‌سازی مجموعه‌ای از داده‌هایی که نیازی به تغییر آن‌ها نیست، مانند مختصات جغرافیایی (latitude, longitude) یا کاراکترها در یک رشته، مفید باشند.

2. تاپل‌های تو در تو:
- می‌توانید تاپل‌هایی ایجاد کنید که شامل تاپل‌های دیگر باشند.

   nested_tuple = ((1, 2), (3, 4))
   

3. تجزیه تاپل:
- می‌توانید به سادگی عناصر یک تاپل را به متغیرهای جداگانه اختصاص دهید.

   a, b, c = (1, 2, 3)
   print(a)  # خروجی: 1
   print(b)  # خروجی: 2
   print(c)  # خروجی: 3
   

تابع count() و index() برای تاپل‌ها نیز قابل استفاده هستند:

my_tuple = (1, 2, 3, 2, 4)
print(my_tuple.count(2))  # خروجی: 2
print(my_tuple.index(3))   # خروجی: 2

@python_with_mohammad