📁 Проверяем, существует ли файл

Часто в программах нужно проверить, существует ли файл перед его использованием. Новички могут пробовать открывать файл и ловить исключения, но Python предлагает более элегантный способ через os.path.

Функция os.path.exists() проверяет наличие файла или директории по заданному пути. Это безопасный и читаемый способ убедиться, что нужный файл действительно есть перед его использованием.

🎯 Итог
С помощью os.path.exists() можно легко и безопасно проверять существование файлов, избегая лишних ошибок при открытии несуществующих путей.

☁️ Работаем с переменными окружения в Python

Переменные окружения часто используются для хранения конфиденциальных данных — например, API-ключей, логинов, паролей. Вместо того чтобы хардкодить их в код, безопаснее читать их через os.environ.

Это удобно, безопасно и позволяет легко переключаться между разными окружениями (например, dev и prod).

🎯 Итог
Используйте os.environ.get() для безопасного доступа к переменным окружения — это защищает ваш код от утечек данных и упрощает настройку.

📁 Получаем список файлов в папке

При работе с файлами часто нужно получить список всех файлов в директории. Новички могут пробовать вручную проверять содержимое папки, но Python предлагает простой способ — с помощью модуля os.

Модуль os позволяет получить список файлов и папок в директории, а также фильтровать только нужные элементы.

🎯 Итог
Модуль os позволяет удобно получить список всех файлов в папке. Используйте os.listdir() вместе с os.path.isfile() для фильтрации только файлов.

⏱️ Измеряем время выполнения кода

Иногда нужно узнать, сколько времени занимает выполнение части кода — например, для оценки производительности. Новички могут не знать, как это сделать просто, но в Python есть встроенный модуль time.

С помощью time.time() можно получить текущую временную метку в секундах и легко измерить длительность выполнения любого блока.

🎯 Итог
Модуль time позволяет просто измерить время выполнения кода. Используйте time.time() до и после нужного блока и вычтите значения.

✨ Получаем размер файла в байтах

Иногда нужно узнать, сколько весит файл — например, перед загрузкой или отправкой по сети. Новички могут не знать, как это сделать быстро и просто.

Python предоставляет удобный способ с помощью функции os.path.getsize().

🎯 Итог
Используйте os.path.getsize(path), чтобы легко получить размер файла в байтах. Удобно для логирования, проверки ограничений и статистики.

Получаем количество строк без загрузки всех данных

Новички часто загружают все строки из таблицы и считают их вручную, что может быть медленно и неэффективно. Гораздо лучше использовать встроенные возможности SQL для подсчёта строк прямо на стороне базы данных.

🎯 Итог
Вместо перебора всех записей в Python используй SQL-запрос COUNT(*). Это быстрый и надёжный способ узнать количество строк, особенно на больших таблицах.

Используем контекстный менеджер для безопасной работы с БД

Многие новички забывают закрывать соединения с базой данных, что может привести к утечкам ресурсов и блокировкам. Контекстный менеджер (with) упрощает работу с базой и автоматически закрывает соединение даже при ошибках.

🎯 Итог
Используй with при работе с базой данных — это гарантирует автоматическое закрытие соединения и делает код надёжнее и чище.

⚙️ Использование __slots__ для экономии памяти

По умолчанию Python хранит атрибуты объектов в словаре (__dict__), что удобно, но затратно по памяти. Если вы создаёте множество однотипных объектов, можно использовать slots, чтобы ограничить список допустимых атрибутов и сократить потребление памяти.

Проверка кода теперь на AI

На конференции ЦИПР-2025 СберТех представил GigaCode-агента — новый AI-инструмент для рецензирования кода. Он автоматически анализирует изменения в коде, ищет ошибки и уязвимости, а еще дает советы по оптимизации. Это уже не просто AI-помощник — это полноценный участник команды!

Агент может объяснять правки в режиме диалога или же проверять запросы на слияние автоматически. Это помогает сократить время на рутинный код-ревью, бороться с багами и сосредоточиться на более сложных задачах.

Инструмент доступен бесплатно всем пользователям GitVerse, от одиночных разработчиков до команд.

Испытайте агента в деле по ссылке и отдайте скучную рутину AI!

🧠 Умное логгирование исключений с exc_info=True

Когда ловишь исключение и хочешь залоггировать стек, многие забывают важный параметр.

🎯 Итог
Добавляй exc_info=True к логгированию исключений — получишь полный стек и не потеряешь важные детали при отладке.

🧠 Переопределение стандартного поведения функций через декоратор

Иногда хочется обернуть функцию, чтобы автоматически логировать её вызов или измерять время исполнения. Это удобно делать через декоратор.

🎯 Итог
Декораторы позволяют добавлять поведение к функциям, не изменяя их напрямую. Это мощный инструмент для логирования, кэширования, авторизации и прочих нужд.

🗂 Быстрое создание вложенных словарей с defaultdict

Если ты работаешь с вложенными структурами типа dict of dict, можно избавиться от лишних проверок на наличие ключей, используя collections.defaultdict.

📌 Это особенно удобно при подсчёте данных или построении динамических структур.

🎯 Итог
С помощью defaultdict можно упростить работу с вложенными словарями и избежать лишней проверки наличия ключей. Идеально подходит для счётчиков и агрегаций.