Параллельное и асинхронное программирование развязывают руки разработчикам и усиливают их скиллы: помогают выдерживать нагрузки и писать эффективный код, не теряя скорости разработки — ни один крупный проект не обходится без них. Для тех, кто решил изучить принципы асинхронности в Яндекс Практикуме есть курс «Асинхронное программирование на Python». Курс подойдет вам, если:
• у вас есть опыт написания кода на Python;
• вы знакомы с принципами ООП и умеете их применять;
• вы умеете работать с консолью и Git, настраивать рабочее окружение;
• вы понимаете работу БД и SQL, знакомы с HTTP и REST.
На всех этапах вас будут сопровождать опытные разработчики: мы не дадим просесть по учёбе и поможем выкроить время на образование. Вы будете практиковаться на реальных кейсах и положите в портфолио работающие проекты. А карьерные консультации подготовят вас к разговору о повышении или помогут с поиском новой работы.
Начать учиться
• у вас есть опыт написания кода на Python;
• вы знакомы с принципами ООП и умеете их применять;
• вы умеете работать с консолью и Git, настраивать рабочее окружение;
• вы понимаете работу БД и SQL, знакомы с HTTP и REST.
На всех этапах вас будут сопровождать опытные разработчики: мы не дадим просесть по учёбе и поможем выкроить время на образование. Вы будете практиковаться на реальных кейсах и положите в портфолио работающие проекты. А карьерные консультации подготовят вас к разговору о повышении или помогут с поиском новой работы.
Начать учиться
5 причин получить дистанционное высшее IT-образование по Data Science и Machine Learning от РАНХиГС и Skillbox:
1. Обучение в престижном столичном вузе без переезда в Москву. Всё как в классических вузах, только все занятия и экзамены — онлайн.
2. Востребованность профессии. Специалисты по Data Science нужны в разных сферах от науки до разработки игр.
3. Программа обучения составлена под запросы современных компаний. Обучение ориентировано на практику — вы будете работать над реальными задачами с 1-го курса и к выпускному соберёте портфолио из более чем 10 кейсов.
4. Диплом государственного образца по окончании обучения.
5. Устройство на работу. HR-специалисты сопровождают студентов с 3-го курса.
Подайте заявку прямо сейчас по ссылке: https://epic.st/nePkO
После этого с вами свяжется специалист приёмной комиссии, расскажет о программе и поступлении, а также поможет подготовить документы.
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
1. Обучение в престижном столичном вузе без переезда в Москву. Всё как в классических вузах, только все занятия и экзамены — онлайн.
2. Востребованность профессии. Специалисты по Data Science нужны в разных сферах от науки до разработки игр.
3. Программа обучения составлена под запросы современных компаний. Обучение ориентировано на практику — вы будете работать над реальными задачами с 1-го курса и к выпускному соберёте портфолио из более чем 10 кейсов.
4. Диплом государственного образца по окончании обучения.
5. Устройство на работу. HR-специалисты сопровождают студентов с 3-го курса.
Подайте заявку прямо сейчас по ссылке: https://epic.st/nePkO
После этого с вами свяжется специалист приёмной комиссии, расскажет о программе и поступлении, а также поможет подготовить документы.
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Яндекс запустил канал ТЕХНО, в котором простым языком рассказывает о том, как устроен мир технологий. Внутри всё то, что мы так любим: нейросети, роботы, чат-боты, голосовые помощники и многое другое.
Из любопытного:
— Что такое промпт и как его правильно формулировать
— Нужны ли нейросети в школах
— Стоит ли художникам опасаться конкуренции с нейросетями
— Чем занимается преподаватель для нейросети
— И наконец, займут ли ваше рабочее место роботы и ИИ
Подписывайтесь тут 👉 https://www.tgoop.com/techno_yandex!
Из любопытного:
— Что такое промпт и как его правильно формулировать
— Нужны ли нейросети в школах
— Стоит ли художникам опасаться конкуренции с нейросетями
— Чем занимается преподаватель для нейросети
— И наконец, займут ли ваше рабочее место роботы и ИИ
Подписывайтесь тут 👉 https://www.tgoop.com/techno_yandex!
Объединение списков без цикла
Как бы вы решили задачу объединения списков разной длины без обхода элементов цикла?
Пусть и менее краткий, но более эффективный способ – применение модуля itertools
Заметим, что при работе с последовательностями многие полезные решения находятся в модулях стандартной библиотеки collections (контейнерные структуры данных) и itertools (операции над последовательностями). Внимательное прочтение документации модулей освободит вас от многих часов придумывания собственных «велосипедов».
Как бы вы решили задачу объединения списков разной длины без обхода элементов цикла?
Пусть и менее краткий, но более эффективный способ – применение модуля itertools
Заметим, что при работе с последовательностями многие полезные решения находятся в модулях стандартной библиотеки collections (контейнерные структуры данных) и itertools (операции над последовательностями). Внимательное прочтение документации модулей освободит вас от многих часов придумывания собственных «велосипедов».
Проверка на знание алгоритмов
Для многих мобильных разработчиков алгоритмическая секция является серьезным барьером для старта работы в бигтехе.
Для джунов и мидлов сложность алгосы бывают сложными и нужно уделить время на подготовку. Синьорам тоже несладко — придется стряхнуть пыль с университетских учебников.
Кирилл Розов на своем канале решил показать, как проходит секция на собеседованиях в Яндекс. Собеседующим выступил Антон Рычагов, руководитель службы разработки в Яндексе. В роли кандидата был android-разработчик с трёхлетним опытом, которого выбирал сам Кирилл.
На самом деле, собеседование по алгоритмам проводят не только в Яндексе. Другие большие IT-компании также проверяют кандидатов на то, как те умеют мыслить и как подходят к проблемам.
Антон, кстати, недавно проводил семинар по алгоритмам — полезно для разработчиков всех уровней.
Для многих мобильных разработчиков алгоритмическая секция является серьезным барьером для старта работы в бигтехе.
Для джунов и мидлов сложность алгосы бывают сложными и нужно уделить время на подготовку. Синьорам тоже несладко — придется стряхнуть пыль с университетских учебников.
Кирилл Розов на своем канале решил показать, как проходит секция на собеседованиях в Яндекс. Собеседующим выступил Антон Рычагов, руководитель службы разработки в Яндексе. В роли кандидата был android-разработчик с трёхлетним опытом, которого выбирал сам Кирилл.
На самом деле, собеседование по алгоритмам проводят не только в Яндексе. Другие большие IT-компании также проверяют кандидатов на то, как те умеют мыслить и как подходят к проблемам.
Антон, кстати, недавно проводил семинар по алгоритмам — полезно для разработчиков всех уровней.
Присвоение первого непустого значения из ряда
Следующая инструкция присвоит переменной X первый непустой (имеющий истинное значение) объект из множества объектов A, B и С или None, если все предыдущие объекты окажутся пустыми. В простейшем виде эту особенность используют для задания значения по умолчанию
Аналогичным образом логический оператор and можно применять для нахождения первого ложного значения
Следующая инструкция присвоит переменной X первый непустой (имеющий истинное значение) объект из множества объектов A, B и С или None, если все предыдущие объекты окажутся пустыми. В простейшем виде эту особенность используют для задания значения по умолчанию
Аналогичным образом логический оператор and можно применять для нахождения первого ложного значения
Яндекс Практикум запустил бесплатный курс “Основы работы с Git”. Вы сможете полностью освоить популярную систему контроля версий кода за 20 часов.
Курс будет полезен тем, кто только погружается в разработку, и тем, кто не первый год пишет код:
— новички освоят инструменты, которые точно пригодятся в профессии;
— знатоки структурируют знания и повысят свою продуктивность.
На курсе вы научитесь:
— Писать код вместе с другими разработчиками и разработчицами;
— Отменять и откладывать изменения в своих ветках;
— Использовать локальный и удалённый репозиторий;
— Соединять ветки и разрешать конфликты;
— Управлять репозиторием через IDE и консоль;
— Понимать принципы и культуру командной разработки.
И освоите необходимые инструменты и технологии:
— GitHub;
— Terminal;
— GitHub Desktop;
— Bitbucket;
— GitBash;
— GitLab.
Переходите по ссылке и начинайте заниматься уже сейчас.
Реклама АНО ДПО "Образовательные технологии Яндекса", ИНН:7704282033, erid:LjN8KE8Ur
Курс будет полезен тем, кто только погружается в разработку, и тем, кто не первый год пишет код:
— новички освоят инструменты, которые точно пригодятся в профессии;
— знатоки структурируют знания и повысят свою продуктивность.
На курсе вы научитесь:
— Писать код вместе с другими разработчиками и разработчицами;
— Отменять и откладывать изменения в своих ветках;
— Использовать локальный и удалённый репозиторий;
— Соединять ветки и разрешать конфликты;
— Управлять репозиторием через IDE и консоль;
— Понимать принципы и культуру командной разработки.
И освоите необходимые инструменты и технологии:
— GitHub;
— Terminal;
— GitHub Desktop;
— Bitbucket;
— GitBash;
— GitLab.
Переходите по ссылке и начинайте заниматься уже сейчас.
Реклама АНО ДПО "Образовательные технологии Яндекса", ИНН:7704282033, erid:LjN8KE8Ur
Сразу к делу. Если вы хотите освоить Python, но не знаете где, вот несколько причин выбрать курс Skillbox:
✅ Никакой воды. В лекциях — максимум информации. Делаем упор на практику!
✅ Спикеры — разработчики из топовых компаний. Плюс опытный куратор, который проверяет задания и помогает, если возникают трудности..
✅ В программе есть вебинары с экспертами. Можно пообщаться онлайн и задать вопросы.
✅ Есть гарантия трудоустройства. 7 месяцев учитесь, а потом мы вместе начинаем искать вам работу. Не найдём — вернём деньги. Подробные условия — на сайте
Всё это ждёт вас на курсе «Профессия Python-разработчик».
Переходите по ссылке, чтобы узнать подробности и оставить заявку https://goo.su/yUn5T
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
✅ Никакой воды. В лекциях — максимум информации. Делаем упор на практику!
✅ Спикеры — разработчики из топовых компаний. Плюс опытный куратор, который проверяет задания и помогает, если возникают трудности..
✅ В программе есть вебинары с экспертами. Можно пообщаться онлайн и задать вопросы.
✅ Есть гарантия трудоустройства. 7 месяцев учитесь, а потом мы вместе начинаем искать вам работу. Не найдём — вернём деньги. Подробные условия — на сайте
Всё это ждёт вас на курсе «Профессия Python-разработчик».
Переходите по ссылке, чтобы узнать подробности и оставить заявку https://goo.su/yUn5T
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
Глубокое (полное) копирование
Глубокая копия создает новую и отдельную копию всего объекта или списка со своим уникальным адресом памяти. Это означает, что любые изменения, внесенные вами в новую копию объекта или списка, не будут отражаться в исходной. Этот процесс происходит следующим образом: сначала создается новый список или объект, а затем рекурсивно копируются все элементы из исходного в новый.
Короче говоря, оба объекта становятся полностью независимы друг от друга. Это похоже на концепцию передачи по значению в таких языках, как C ++, Java и C #.
Глубокая копия создает новую и отдельную копию всего объекта или списка со своим уникальным адресом памяти. Это означает, что любые изменения, внесенные вами в новую копию объекта или списка, не будут отражаться в исходной. Этот процесс происходит следующим образом: сначала создается новый список или объект, а затем рекурсивно копируются все элементы из исходного в новый.
Короче говоря, оба объекта становятся полностью независимы друг от друга. Это похоже на концепцию передачи по значению в таких языках, как C ++, Java и C #.
Функция open()
то еще одна встроенная функция, которую мы, вероятно, используем ежедневно и принимаем как должное. При открытии файла мы обычно пишем.
Выражение with open(...) не считывает файл целиком и не запоминает его в памяти. Вместо этого оно возвращает итерируемый объект типа file. Благодаря этому можно читать огромные файлы и не беспокоиться о памяти.
то еще одна встроенная функция, которую мы, вероятно, используем ежедневно и принимаем как должное. При открытии файла мы обычно пишем.
Выражение with open(...) не считывает файл целиком и не запоминает его в памяти. Вместо этого оно возвращает итерируемый объект типа file. Благодаря этому можно читать огромные файлы и не беспокоиться о памяти.