1. مقدمه و آشنایی با محیط SolidWorks:
    • معرفی نرم‌افزار و کاربردها
    • آشنایی با نوار ابزار، منوها و رابط کاربری
    • تنظیمات اولیه و سفارشی‌سازی محیط

2. مبانی طراحی دوبعدی (2D Sketching):
    • ایجاد اسکچ (Sketch) و انواع آن
    • ابزارهای ترسیم خط، دایره، کمان، مستطیل و غیره
    • اعمال قیدهای هندسی (Geometric Relations)
    • ابعادگذاری و ایجاد اسکچ کاملاً تعریف شده (Fully Defined Sketch)

3. مدل‌سازی سه‌بعدی پایه (Basic 3D Modeling):
    • دستور Extrude (برجسته‌سازی)
    • دستور Revolve (چرخاندن)
    • دستور Sweep (جاروب کردن)
    • دستور Loft (پروفیل‌سازی)

4. ویرایش مدل‌های سه‌بعدی (3D Feature Editing):
    • دستور Fillet (گرد کردن لبه‌ها)
    • دستور Chamfer (پخ زدن لبه‌ها)
    • دستور Shell (پوسته کردن)
    • دستور Rib (ایجاد پره)

5. ایجاد الگو (Patterning):
    • الگوی خطی (Linear Pattern)
    • الگوی دایره‌ای (Circular Pattern)
    • الگوی پر شده (Fill Pattern)

6. ایجاد سوراخ (Hole Wizard):
    • ایجاد انواع سوراخ‌های استاندارد (پیچی، ساده، خزینه و غیره)
    • تنظیمات مربوط به استانداردها و اندازه‌ها

7. مونتاژ (Assembly):
    • ایجاد یک اسمبلی جدید
    • اضافه کردن قطعات به اسمبلی
    • اعمال قیدهای مونتاژی (Mates)
    • تحلیل تداخل (Interference Detection)

8. ایجاد نقشه فنی (Drawing):
    • ایجاد نماهای مختلف (Views)
    • ابعادگذاری و نوشتن توضیحات
    • ایجاد جدول لیست قطعات (Bill of Materials)

9. متریال دهی و محاسبه خواص فیزیکی:
    • انتخاب متریال از کتابخانه SolidWorks
    • محاسبه جرم، حجم و سایر خواص فیزیکی قطعه

10. ذخیره و خروجی گرفتن:
    • ذخیره فایل‌ها با فرمت‌های مختلف (SLDPRT, SLDASM, DWG, DXF, STEP, IGS)
    • گرفتن خروجی PDF از نقشه‌های فنی

✅بخش اول: مبانی برنامه‌نویسی با پایتون

+نصب و راه‌اندازی پایتون
+آشنایی با محیط IDE (Spyder)
+کار با انواع فرمت‌های متغیرها (Numeric، Sequence، Mapping و Boolean)
+تبدیل متغیرها
+دریافت داده از کاربر
+دستورات شرطی
+حلقه‌ها
+توابع
+مدیریت فایل‌ها (File Handling)
+مدیریت خطاها (Error Handling)

✅بخش دوم: کتابخانه‌های تخصصی و کاربردی در مهندسی مکانیک

+آموزش استفاده از کتابخانه NumPy جهت پیاده‌سازی محاسبات ریاضی و کار با ماتریس‌ها
آموزش استفاده از کتابخانه Matplotlib جهت ترسیم انواع نمودارها

+آموزش استفاده از کتابخانه SciPy جهت حل انواع معادلات خطی و غیرخطی و حل دستگاه معادلات

+آموزش استفاده از کتابخانه Pandas جهت کار با Data Set ها

+آموزش استفاده از کتابخانه SymPy جهت پیاده‌سازی محاسبات سیمبولیک

✅بخش سوم: بهینه‌سازی، تحلیل و شبیه‌سازی

+آموزش پایه‌ای مفاهیم مرتبط با فرآیندهای بهینه‌سازی

+آموزش استفاده از کتابخانه Pymoo جهت پیاده کردن انواع الگوریتم‌های بهینه‌سازی تک‌هدفه و چند‌هدفه و فرآیند تصمیم‌گیری

+آموزش شبیه‌سازی سیکل‌های ترمودینامیکی در Python

+آموزش پیاده کردن تحلیل حساسیت در Python