Warning: Undefined array key 0 in /var/www/tgoop/function.php on line 65

Warning: Trying to access array offset on value of type null in /var/www/tgoop/function.php on line 65
144 - Telegram Web
Telegram Web
انجمن علمی هوش‌مصنوعی و رباتیکز
☑️ هوش مصنوعی و رباتیک قدم‌های بلندی برای تبدیل به رویاهای گذشته انسان برداشته‌اند. با دیدن این ربات شرکت Boston Dynamic بیراه نیست اگر فکر کنیم دنیا دارد به دنیای آدم‌ها و دنیای ربات‌ها تقسیم می‌شود و احتمالا عجیب نباشد اگر کسی منتظر یک آرنولد شوارتزنگر هم…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
☑️ پشت‌صحنه و اشتباهات ربات انسان‌نمای بوستون داینامیکس

🔸شرکت بوستون داینامیکس که چند وقت پیش با انتشار ویدیویی از ربات انسان‌نمای اطلس (Atlas)، عملکرد خیره‌کننده آن را به نمایش گذاشته بود، حالا یک ویدیو از پشت صحنه آن منتشر کرده که اشتباهات این ربات را هنگام ضبط ویدیوی اصلی به نمایش می‌گذارد.


📍انجمن علمے گروه رباتیک
🆔 @robotics_iauh
🆔 @robotics_gp
☑️ محققان استنفورد با استفاده از کامپیوتر رزبری‌پای یک اسکلت خارجی شبیه به کفش ساختند 📰

🔸گروهی از متخصصان دانشگاه استنفورد دستگاهی را طراحی کرده‌اند که اجازه می‌دهد افراد درگیر با محدودیت‌های حرکتی بتوانند سریع‌تر و راحت‌تر حرکت کنند. این دستگاه نسبت به نمونه‌های مشابه مزایای مختلفی را ارائه می‌کند.

🔹محصول مهندسان استنفورد به‌جای اینکه یک دستگاه گران، سیمی و سنگین باشد، وسیله‌ای کوچک است که مانند چکمه پوشیده می‌شود و می‌تواند بدون وابستگی به دستگاه‌های دیگر کار کند.

🔸به‌علاوه، چون از کامپیوتر رزبری‌پای در آن استفاده شده است، می‌تواند به‌صورت هم‌زمان چندین رشته کد را اجرا کند. این کامپیوتر امکان پردازش حرکت‌های پیچیده را فراهم می‌کند و درعین‌حال قادر به یادگیری حرکات منحصربه‌فرد بدن انسان است.


📍انجمن علمے گروه رباتیک
🆔 @robotics_iauh
🆔 @robotics_gp
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
☑️‌ سگ رباتیک RaiBo مبتنی بر هوش مصنوعی، می‌تواند با سرعت 3 متر بر ثانیه روی شن بدود

🔹دانشمندان برای تقلید از یک ربات چهارپا، یک سیستم توسعه دادند؛ سیستمی که می‌تواند نیرویی که ربات چهارپا هنگام راه‌رفتن روی سطح دارای مواد دانه‌دار مانند شن تجربه می‌کند را تقلید کند. آن‌ها همچنین ساختاری برای یک شبکه عصبی مصنوعی توسعه دادند که می‌‌تواند راه برود و در لحظه تصمیم بگیرد تا با سطوح مختلف بدون دانش قبلی، سازگار شود.

🔸مهندسان برای توسعه سیستم خود از یادگیری تقویتی (RL) استفاده کردند که هدف از این کار افزایش دامنه کاربردهای ربات‌های چهارپا بود. یادگیری تقویتی یک تکنیک یادگیری هوش مصنوعی است که برای ساخت کامپیوتری استفاده می‌شود که نتایج کارهای تصادفی مختلف را جمع‌آوری کرده و از همین اطلاعات برای انجام یک وظیفه خاص استفاده می‌کند.

📌 منبع: دیجیاتو


📍انجمن علمے گروه رباتیک
🆔 @robotics_iauh
🆔 @robotics_gp
❇️ Tkinter Course - Create Graphic User Interfaces in Python Tutorial 🧑‍💻

➡️ Watch on YouTube 🖥


📍انجمن علمے گروه رباتیک
#python
🆔 @robotics_iauh
🆔 @robotics_gp
Pandascheatsheet.pdf
1.2 MB
❇️ چیت‌شیت Pandas


📍انجمن علمے گروه رباتیک
🆔 @robotics_iauh
🆔 @robotics_gp
Artificial Intelligence with Python 📚

📥 Download


📍انجمن علمے گروه رباتیک
🆔 @robotics_iauh
🆔 @robotics_gp
DIVE INTO ALGORITHMS 📚

📥 Download


📍انجمن علمے گروه رباتیک
🆔 @robotics_iauh
🆔 @robotics_gp
☑️ شکست سنگین تراشه‌های M2 پرو و مکس از پردازنده 12 هسته‌ای AMD رایزن 7000 در بنچمارک 🔥

🔸
پردازنده رایزن 7845HX شرکت AMD توانسته در بنچمارک PassMark امتیاز بسیار بالایی کسب کند که البته با توجه به تعداد بالای هسته‌ها، چندان تعجب‌برانگیز نیست. این پردازنده AMD به امتیاز 46,791 دست پیدا کرده است که تقریباً دو برابر امتیازهای M2 پرو و مکس به حساب می‌آید.

🔹تراشه‌های M2 پرو و مکس توانسته‌‌اند در بنچمارک PassMark به ترتیب امتیازهای 26,179 و 26,321 را کسب کنند. در این بنچمارک پردازنده AMD از قدرتمندترین پردازنده‌های نسل دوازدهم اینتل هم عملکرد بالاتری از خودش نشان داده است.

🔸پردازنده اینتل Core i9-12900HX با 16 هسته (8 هسته قدرتمند + 8 هسته کم‌مصرف) امتیاز 35,628 را به‌دست آورده است که 31 درصد پایین‌تر از نماینده AMD محسوب می‌شود. البته انتظار داریم پردازنده‌های نسل سیزدهم اینتل این اختلاف را کمتر یا حتی از رایزن 7845HX هم عبور کنند.


📍انجمن علمے گروه رباتیک
🆔 @robotics_iauh
🆔 @robotics_gp
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❇️ آموزش فتوشاپ: حذف اشخاص مزاحم از عکس


📍انجمن علمے گروه رباتیک
#photoshop
🆔 @robotics_iauh
🆔 @robotics_gp
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❇️ آموزش فتوشاپ: پاک کردن متن از روی عکس

📍انجمن علمے گروه رباتیک
#photoshop
🆔 @robotics_iauh
🆔 @robotics_gp
💠 از انتخاب واحد تا حذف ماده ۳۵

🔹به طور کلی، اخذ دروس دانشگاهی در چند مرحله صورت می‌گیرد. در این پست به اختصار به این مراحل می‌پردازیم.

1️⃣ انتخاب واحد اولیه (سَر ترم):
این مرحله اولین مرحله‌ی انتخاب واحد است. برای ورود به این مرحله باید شهریه ثابت خود را به‌علاوه بخشی از شهریه متغیر را بپردازید تا منوی انتخاب واحد برای شما باز شود. در این زمان اولویت انتخاب واحد با دانشجویان ورودی قدیم است.

2️⃣ حذف و اضافه:
معمولا یک تا دو هفته پس از پایان زمان‌بندی انتخاب واحد، زمان‌بندی حذف و اضافه شروع خواهد شد. این مرحله معمولا برای این است که اگر دانشجو به هر دلیلی نیاز به تغییر در انتخاب واحد خود داشت، در این مدت امکان ویرایش آن‌ را داشته باشد. در این مرحله اگر درسی را حذف کنید شهریه آن نیز به حساب شما بازگردانده می‌شود و اگر درس جدیدی اخذ کنید هزینه آن به حساب شما منظور خواهد شد.

3️⃣ انتخاب واحد متاخرین (شرایط خاص):
پس از پایان مهلت در نظر گرفته شده برای انتخاب واحد و حذف و اضافه، زمانی را نیز به متاخرین اختصاص می‌دهند، یعنی کسانی‌که در بازه‌های زمانی‌ اعلام شده موفق به انتخاب واحد نشده‌اند. شرایط متاخرین هر ترم متفاوت است اما عموما دانشجویانی که کمتر از ۱۲ واحد دارند، جزو متاخرین محسوب می‌شوند. فرصت ترمیم انتخاب واحد متاخرین معمولا کمتر از دو هفته است و اگر دانشجویی درخواست افزایش ظرفیت کلاس را داشته باشد، باید به مدیر گروه مربوطه مراجعه کند.

4️⃣ حذف درس در پایان‌ترم:
در صورتی که درسی را بردارید و زمان‌های اعلامی انتخاب‌ واحد یا حذف و اضافه نیز به پایان رسیده باشد، امکان حذف درس وجود ندارد. در این شرایط باید تا انتهای ترم صبر کنید و در زمان امتحان، در امتحان درس مربوطه شرکت نکنید. با این کار درس به طور خودکار برای شما حذف خواهد شد و هیچ نمره‌ای ثبت نمی‌شود. توجه داشته باشید که شهریه دروس حذف شده در این مرحله، برگشت داده نمی‌شود.


📍انجمن علمے گروه رباتیک
🆔 @robotics_iauh
🆔 @robotics_gp
کلیدهای میانبر VS Code 🧑‍💻


📍انجمن علمے گروه رباتیک
🆔 @robotics_iauh
🆔 @robotics_gp
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❇️ آموزش فتوشاپ: ترکیب متن و تصویر (انداختن متن پشت عکس)


📍انجمن علمے گروه رباتیک
#photoshop
🆔 @robotics_iauh
🆔 @robotics_gp
Python Network Programming Cookbook 📚

📥 Download


📍انجمن علمے گروه رباتیک
🆔 @robotics_iauh
🆔 @robotics_gp
❇️ بهترین اپلیکیشن‌های موبایلی برای کدنویسی

1⃣ Programming Hub APP

2⃣ Dcoder APP

3⃣ Mimo APP

4⃣ Solo Learn APP

5⃣ Pydroid 3 APP


📍انجمن علمے گروه رباتیک
🆔 @robotics_iauh
🆔 @robotics_gp
DataScience Roadmap.png
1.2 MB
❇️ نقشه‌ راه دیتاساینس 🧑‍💻


📍انجمن علمے گروه رباتیک
🆔 @robotics_iauh
🆔 @robotics_gp
❇️بهترین کد ادیتورهای آنلاین


1⃣ وب‌سایت Codesandbox.io

2⃣ وب‌سایت Codepen.io

3⃣ وب‌سایت StackBlitz.com

4⃣ وب‌سایت Jsbin.com

5⃣ وب‌سایت JsFiddle.net


📍انجمن علمے گروه رباتیک
🆔 @robotics_iauh
🆔 @robotics_gp
2025/07/13 12:53:51
Back to Top
HTML Embed Code: