🇷🇺 Рынок. Участники рынка. Тренды. Россия
Центр развития промышленной робототехники Университета Иннополис представил дайджест робототехники "Искусство манипуляции. Промышленная робототехника и интеграция технологий"
Вполне можно полистать, в частности, стоит посмотреть обзор рынка промышленной робототехники; раздел по экономической эффективности внедрения робототехники; раздел по интеграции ИИ и промышленных роботов, робототехника и аддитивные технологии; патентный обзор на тему - промышленная робототехника и интеграция технологий; меры государственной поддержки.
Несколько наиболее интересных скриншотов - из отчета.
@RobotsCobots, скрины - отчет Иннополис
#промышленные #рынок #маркетинг #статистика
Центр развития промышленной робототехники Университета Иннополис представил дайджест робототехники "Искусство манипуляции. Промышленная робототехника и интеграция технологий"
Вполне можно полистать, в частности, стоит посмотреть обзор рынка промышленной робототехники; раздел по экономической эффективности внедрения робототехники; раздел по интеграции ИИ и промышленных роботов, робототехника и аддитивные технологии; патентный обзор на тему - промышленная робототехника и интеграция технологий; меры государственной поддержки.
Несколько наиболее интересных скриншотов - из отчета.
@RobotsCobots, скрины - отчет Иннополис
#промышленные #рынок #маркетинг #статистика
202412_digest_via_RobotsCobots.pdf
7.3 MB
(2) Дайджест "Искусство манипуляции: промышленная робототехника и интеграция технологий", .pdf
@RobotsCobots
@RobotsCobots
🇹🇼 Роботы с ИИ. Тайвань
Тайваньский исследовательский институт разработал сварочного робота, управляемого ИИ
Научно-исследовательский институт промышленных технологий в среду объявил о создании РТК на базе промышленного манипулятора, которым управляет система ИИ, что значительно сокращает время роботизированной сварки, сохраняя точность около 99%.
Руководитель Центра технологий интеллектуальных датчиков и систем в ITRI, Чэнь По-джун рассказал, что современные сварочные роботы как правило задействуют для автоматизации однопроходной сварки пластин толщиной до 2 см, при этом приходится программировать их под выполнение каждого сварного шва.
В Институте пошли путем, который давно представляется куда более перспективным – обучили модель ИИ на видеозаписях действий опытных сварщиков. В сочетании ИИ с системой 3D компьютерного зрения, манипулятор получил возможность определять контуры сварных швов и корректировать свои действия в режиме реального времени.
Система может похвастаться точностью 99% и сокращает время сварки с 6 часов до 30 минут. В теории это позволит поднять производительность в 12 раз в ряде отраслей.
Разработанный РТК будет развернут на сталелитейных заводах Тайваня для тестирования. Кроме того, возможны развертывания в автомобильной, аэрокосмической и транспортной промышленности.
Согласно отчету Grand View Research за прошлый год, ожидается, что мировой рынок сварочного оборудования достигнет $27,77 млрд к 2030 году, с годовым темпом роста в 5.1% с 2024 по 2030 год.
@RobotsCobots по материалам TaiwanNews
#роботысИИ #искусственныйинтеллект #сварочные #сварка
Тайваньский исследовательский институт разработал сварочного робота, управляемого ИИ
Научно-исследовательский институт промышленных технологий в среду объявил о создании РТК на базе промышленного манипулятора, которым управляет система ИИ, что значительно сокращает время роботизированной сварки, сохраняя точность около 99%.
Руководитель Центра технологий интеллектуальных датчиков и систем в ITRI, Чэнь По-джун рассказал, что современные сварочные роботы как правило задействуют для автоматизации однопроходной сварки пластин толщиной до 2 см, при этом приходится программировать их под выполнение каждого сварного шва.
В Институте пошли путем, который давно представляется куда более перспективным – обучили модель ИИ на видеозаписях действий опытных сварщиков. В сочетании ИИ с системой 3D компьютерного зрения, манипулятор получил возможность определять контуры сварных швов и корректировать свои действия в режиме реального времени.
Система может похвастаться точностью 99% и сокращает время сварки с 6 часов до 30 минут. В теории это позволит поднять производительность в 12 раз в ряде отраслей.
Разработанный РТК будет развернут на сталелитейных заводах Тайваня для тестирования. Кроме того, возможны развертывания в автомобильной, аэрокосмической и транспортной промышленности.
Согласно отчету Grand View Research за прошлый год, ожидается, что мировой рынок сварочного оборудования достигнет $27,77 млрд к 2030 году, с годовым темпом роста в 5.1% с 2024 по 2030 год.
@RobotsCobots по материалам TaiwanNews
#роботысИИ #искусственныйинтеллект #сварочные #сварка
www.taiwannews.com.tw
Taiwan research institute develops AI-powered welding robot | Taiwan News | Feb. 12, 2025 18:15
Researcher Chen Po-jung says robot cuts welding time from 6 hours to just 30 minutes | Feb. 12, 2025 18:15
🇨🇳 Гуманоидные промышленные роботы. Производители. ИИ-роботы. Полировка. Китай
В Китае представили гуманоидного робота Stiven для решения сложных задач полировки
Китайская технологическая компания Stial Technologies представила первого гуманоидного промышленного робота, созданного специально для задач полировки поверхностей.
В отличие от обычных манипуляторов, гуманоидный Stial Steven имитирует движения человека для повышения гибкости и адаптивности. За счет этого его конструкция подходит для обработки сложных деталей, тонкой полировки и точной работы в ограниченном пространстве, что повышает производительность работ, требующих чувствительной отделки поверхности в различных секторах.
Компания Stial давно выпускала стационарные роботизированные станки для полировки, использующие управление на основе ИИ. Они находят применение в таких высокоточных отраслях, как автомобилестроение, аэрокосмическая промышленность и полупроводниковая электроника.
Чтобы укрепить позиции в технологии датчиков силы 6D, Stial приобрела китайскую компанию по производству сенсорных технологий STFcore (ZhongQing Technology), производителя силомоментных датчиков и добилась успеха в области «гуманоидного интеллекта», что, как ожидается, позволит еще более расширить применение робототехники в сложных сценариях.
Датчики STFcore превосходят параметрами международные стандарты, например, по размерам, точности и частоте дискретизации, что делает их подходящими для использования полировальными и гуманоидными роботами, которым требуется высокоточная обратная связь по силе (конкуренты – ME System, Германия и ATI, США).
Датчики 6D STFcore передают данные в режиме реального времени в запатентованную Stial ИИ систему NextBrain.
Гуманоидный робот может динамически изменять силу, углы и траектории в режиме реального времени, ориентируясь на базу данных процессов, сложный 6D силомоментный датчик и мультимодальную модель ИИ, объединяющую зрение, тактильные ощущения и слуховое восприятие.
Компания утверждает, что гибкость позволяет ему выполнять сложные работы по полировке с исключительной точностью, значительно повышая производительность и качество. Еще одна особенность – возможность тонкой полировка в ограниченном пространстве. В этом плане он также превосходит традиционные роботизированные полировальные станки.
Робот способен справиться с полировкой даже сложных изогнутых поверхностей, утверждает компания, ему под силу высокоточная полировка мелких изделий. Его способность работать практически непрерывно, повышает его конкурентоспособность для отраслей, где важна качественная отделка поверхностей. Переход на использование роботов Steven обещает сокращение затрат на персонал и большую предсказуемость бизнеса производств. Разработчик заявляет о результатах, обеспечиваемых роботом, сравнимых с теми, что дает ручная работа.
Можно говорить о прогрессе в роботизированной автоматизации? Вполне.
Прорыв в измерении силы
В высокоточном производстве датчики силы 6D необходимы для того, чтобы роботы могли выполнять точные операции с адаптивным управлением. Эти датчики отслеживают в реальном времени силу контакта между роботом и заготовкой, передавая данные в фирменную систему ИИ NextBrain от Stial. Это позволяет динамически корректировать давление, направление и угол полировки, обеспечивая гибкость и контроль.
Помимо возможности использования в полировке, датчики силы 6D крайне полезны для использования в гуманоидных роботах, поскольку они обеспечивают повышение точности их операций и рост производительности за счет контролируемости усилий.
Новость лежит в тренде дополнения традиционных решений автоматизации использованием промышленных гуманоидных роботов. Еще недавно эта идея казалась некоторым пустой тратой денег инвесторов. Сегодня это уже полноценный тренд и мы наблюдаем рождение целого ряда компаний и направлений, которые очень быстро изменят привычный нам облик промышленности.
@RobotsCobots по материалам ManilaTimes
#полировка #гуманоидные #искусственныйинтеллект #ИИроботы
В Китае представили гуманоидного робота Stiven для решения сложных задач полировки
Китайская технологическая компания Stial Technologies представила первого гуманоидного промышленного робота, созданного специально для задач полировки поверхностей.
В отличие от обычных манипуляторов, гуманоидный Stial Steven имитирует движения человека для повышения гибкости и адаптивности. За счет этого его конструкция подходит для обработки сложных деталей, тонкой полировки и точной работы в ограниченном пространстве, что повышает производительность работ, требующих чувствительной отделки поверхности в различных секторах.
Компания Stial давно выпускала стационарные роботизированные станки для полировки, использующие управление на основе ИИ. Они находят применение в таких высокоточных отраслях, как автомобилестроение, аэрокосмическая промышленность и полупроводниковая электроника.
Чтобы укрепить позиции в технологии датчиков силы 6D, Stial приобрела китайскую компанию по производству сенсорных технологий STFcore (ZhongQing Technology), производителя силомоментных датчиков и добилась успеха в области «гуманоидного интеллекта», что, как ожидается, позволит еще более расширить применение робототехники в сложных сценариях.
Датчики STFcore превосходят параметрами международные стандарты, например, по размерам, точности и частоте дискретизации, что делает их подходящими для использования полировальными и гуманоидными роботами, которым требуется высокоточная обратная связь по силе (конкуренты – ME System, Германия и ATI, США).
Датчики 6D STFcore передают данные в режиме реального времени в запатентованную Stial ИИ систему NextBrain.
Гуманоидный робот может динамически изменять силу, углы и траектории в режиме реального времени, ориентируясь на базу данных процессов, сложный 6D силомоментный датчик и мультимодальную модель ИИ, объединяющую зрение, тактильные ощущения и слуховое восприятие.
Компания утверждает, что гибкость позволяет ему выполнять сложные работы по полировке с исключительной точностью, значительно повышая производительность и качество. Еще одна особенность – возможность тонкой полировка в ограниченном пространстве. В этом плане он также превосходит традиционные роботизированные полировальные станки.
Робот способен справиться с полировкой даже сложных изогнутых поверхностей, утверждает компания, ему под силу высокоточная полировка мелких изделий. Его способность работать практически непрерывно, повышает его конкурентоспособность для отраслей, где важна качественная отделка поверхностей. Переход на использование роботов Steven обещает сокращение затрат на персонал и большую предсказуемость бизнеса производств. Разработчик заявляет о результатах, обеспечиваемых роботом, сравнимых с теми, что дает ручная работа.
Можно говорить о прогрессе в роботизированной автоматизации? Вполне.
Прорыв в измерении силы
В высокоточном производстве датчики силы 6D необходимы для того, чтобы роботы могли выполнять точные операции с адаптивным управлением. Эти датчики отслеживают в реальном времени силу контакта между роботом и заготовкой, передавая данные в фирменную систему ИИ NextBrain от Stial. Это позволяет динамически корректировать давление, направление и угол полировки, обеспечивая гибкость и контроль.
Помимо возможности использования в полировке, датчики силы 6D крайне полезны для использования в гуманоидных роботах, поскольку они обеспечивают повышение точности их операций и рост производительности за счет контролируемости усилий.
Новость лежит в тренде дополнения традиционных решений автоматизации использованием промышленных гуманоидных роботов. Еще недавно эта идея казалась некоторым пустой тратой денег инвесторов. Сегодня это уже полноценный тренд и мы наблюдаем рождение целого ряда компаний и направлений, которые очень быстро изменят привычный нам облик промышленности.
@RobotsCobots по материалам ManilaTimes
#полировка #гуманоидные #искусственныйинтеллект #ИИроботы
📈 Прогнозы. Рынок промышленных роботов. Глобальный
Прогнозы рынка промышленных роботов от MarketsandMarkets
Ожидается, что:
🔹 промышленная робототехника, коботы и гуманоидные роботы будут определять будущее робототехники.
🔹 рынок промышленной робототехники достигнет ~$35 млрд к 2030 году с ~$17 млрд в 2024 года, среднегодовые темпы роста составят ~14%.
🔹 рынок коботов достигнет ~$12 млрд к 2030 году с ~$2 млрд, среднегодовые темпы роста составят ~35%.
🔹 рынок гуманоидных роботов достигнет ~$18 млрд к 2030 году с ~2 млрд в 2024 году, среднегодовые темпы роста составят ~40%.
После 2030 года робототехника существенно изменит обрабатывающую промышленность, здравоохранение и логистику. Роботы будут работать все более независимо, сотрудничая с людьми для повышения эффективности и безопасности. «Устойчивое развитие» станет ключевым направлением, поскольку роботы помогут снизить объем отходов, сэкономить энергию, поддержать «экологически чистые» методы. Поскольку возникнет необходимость в преобразовании отраслей, от работников понадобятся новые навыки для управления и работы с передовыми системами, стимулируя инновации.
Гуманоидная робототехника
Гуманоидная робототехника развивается стремительно, степень ее успешности в значительной степени определит будущее технологий и различных отраслей. Согласно исследованиям MNM Research, ожидается, что рынок гуманоидных роботов достигнет размера рынка составит порядка ~$17-18 млрд, что соответствует среднегодовым темпам роста ~40% в течение следующих 5 лет.
Рост рынка гуманоидной робототехники обусловлен усовершенствованиями технологий ИИ и робототехники, что делает гуманоидных роботов более практичными для крупномасштабного производства и развертывания.
Мягкая робототехника
Мягкая робототехника – инновационная подобласть робототехники, которая фиксируется на создании роботов из гибких, деформируемых материалов, а не из традиционных жестких материалов и конструкций.
Спрос на роботов, которые могут безопасно взаимодействовать с людьми и выполнять деликатные задачи, стимулирует рост мягкой робототехники.
Достижения в области материалов и производства расширяют возможности мягкой робототехники, создавая более инновационные и гибкие решения для автоматизации.
@RobotsCobots по материалам MNM
#прогнозы #рынок #аналитика
Прогнозы рынка промышленных роботов от MarketsandMarkets
Ожидается, что:
🔹 промышленная робототехника, коботы и гуманоидные роботы будут определять будущее робототехники.
🔹 рынок промышленной робототехники достигнет ~$35 млрд к 2030 году с ~$17 млрд в 2024 года, среднегодовые темпы роста составят ~14%.
🔹 рынок коботов достигнет ~$12 млрд к 2030 году с ~$2 млрд, среднегодовые темпы роста составят ~35%.
🔹 рынок гуманоидных роботов достигнет ~$18 млрд к 2030 году с ~2 млрд в 2024 году, среднегодовые темпы роста составят ~40%.
После 2030 года робототехника существенно изменит обрабатывающую промышленность, здравоохранение и логистику. Роботы будут работать все более независимо, сотрудничая с людьми для повышения эффективности и безопасности. «Устойчивое развитие» станет ключевым направлением, поскольку роботы помогут снизить объем отходов, сэкономить энергию, поддержать «экологически чистые» методы. Поскольку возникнет необходимость в преобразовании отраслей, от работников понадобятся новые навыки для управления и работы с передовыми системами, стимулируя инновации.
Гуманоидная робототехника
Гуманоидная робототехника развивается стремительно, степень ее успешности в значительной степени определит будущее технологий и различных отраслей. Согласно исследованиям MNM Research, ожидается, что рынок гуманоидных роботов достигнет размера рынка составит порядка ~$17-18 млрд, что соответствует среднегодовым темпам роста ~40% в течение следующих 5 лет.
Рост рынка гуманоидной робототехники обусловлен усовершенствованиями технологий ИИ и робототехники, что делает гуманоидных роботов более практичными для крупномасштабного производства и развертывания.
Мягкая робототехника
Мягкая робототехника – инновационная подобласть робототехники, которая фиксируется на создании роботов из гибких, деформируемых материалов, а не из традиционных жестких материалов и конструкций.
Спрос на роботов, которые могут безопасно взаимодействовать с людьми и выполнять деликатные задачи, стимулирует рост мягкой робототехники.
Достижения в области материалов и производства расширяют возможности мягкой робототехники, создавая более инновационные и гибкие решения для автоматизации.
@RobotsCobots по материалам MNM
#прогнозы #рынок #аналитика
📈 Гуманоидные промышленные роботы. Оценки и прогнозы. Аналитика
По оценке Morgan Stanley, Китай контролирует 56% ведущих компаний в сфере гуманоидных промышленных роботов
Гуманоидные промышленные роботы сейчас выглядят основным решением проблем низкой производительности труда людей и сложностей с привлечением человеческой рабочей силы к производству, особенно на фоне сокращения количества населения.
Для Китая оба этих фактора являются существенными, не удивительно, что рынок промышленной робототехники развивается в условиях существенной господдержки.
Китай ставит перед собой задачу стать мировым центром в области робототехники, и, в ближайшие годы, ежегодно наращивать доходы в этой сфере более, чем на 20%.
Основный участник рынка гуманоидных роботов Китая – это компания UBtech, но не единственная, темой заняты также Xiaomi Robotics, Fourier Intelligence, XDynamic, UBTECH, YuShu и XPeng. Основной конкурент – США с ее Agility Robotics, Apptronik, Boston Dynamics, Figure AI, Tesla и т.п. На мировом рынке представлено 16 основных промышленных роботов-гуманоидов, из которых 6 – китайские.
Прогнозы Morgan Stanley:
🔸 размер китайского рынка гуманоидных роботов в 2050 году: 6 трлн юаней
🔸 развертывание роботов в Китае к 2050 году: 59 млн штук
🔸 потенциальное влияние на мировой рынок: $60 трлн
Уже сейчас на компании со штаб-квартирой в Азии приходится 73% компаний, разрабатывающих человекоподобных роботов (56% - на китайские).
Рынок можно условно разделить на 3 сегмента: мозг, тело и интеграция.
▫️ Мозгами для роботов (бортовыми и облачными вычислительными системами) занимаются 22 компании, например, Nvidia, Microsoft, Google и еще ряд компаний.
▫️ Сегмент «тело» представляют 64 компании, включая производителей датчиков, аккумуляторов, двигателей и редукторов.
▫️ Сегмент «интеграция» включает 22 компании, как правило, это автопроизводители и технологические конгломераты.
Китайский Шэньчжэнь занимает ведущие позиции в сфере гуманоидных роботов, в этом городе находятся 7 компаний из Топ-100 данного сегмента рынка: BYD, Tencent, Ubtech Robotics, RoboSense, Leadshine Technology и другие. Отмечается, что они достигли 90% опоры на внутреннее производство.
Morgan Stanley прогнозирует значительный рост в сегменте человекоподобных промышленных роботов, особенно в Китае. Согласно отчёту, к 2050 году рынок человекоподобных роботов в Китае может достичь 6 триллионов юаней, а количество используемых устройств составит 59 миллионов. В глобальном масштабе эта технология потенциально может повлиять на 75% гражданских профессий в США и примерно на 40% рабочей силы, что представляет собой рыночную возможность в размере 3 триллионов долларов США.
Пока что основная конкуренция в области промышленных гуманоидных роботов идет между США и Китаем. Уже в этом году ожидается начало выпуска серийных моделей, пока что темпами в десятки тысяч штук в месяц. Но уже через 2-3 года объемы выпуска гуманоидных промышленных роботов могут вырасти на порядок.
@RobotsCobots по материалам biggo
#гуманоидные #прогнозы #аналитика #тренды
По оценке Morgan Stanley, Китай контролирует 56% ведущих компаний в сфере гуманоидных промышленных роботов
Гуманоидные промышленные роботы сейчас выглядят основным решением проблем низкой производительности труда людей и сложностей с привлечением человеческой рабочей силы к производству, особенно на фоне сокращения количества населения.
Для Китая оба этих фактора являются существенными, не удивительно, что рынок промышленной робототехники развивается в условиях существенной господдержки.
Китай ставит перед собой задачу стать мировым центром в области робототехники, и, в ближайшие годы, ежегодно наращивать доходы в этой сфере более, чем на 20%.
Основный участник рынка гуманоидных роботов Китая – это компания UBtech, но не единственная, темой заняты также Xiaomi Robotics, Fourier Intelligence, XDynamic, UBTECH, YuShu и XPeng. Основной конкурент – США с ее Agility Robotics, Apptronik, Boston Dynamics, Figure AI, Tesla и т.п. На мировом рынке представлено 16 основных промышленных роботов-гуманоидов, из которых 6 – китайские.
Прогнозы Morgan Stanley:
🔸 размер китайского рынка гуманоидных роботов в 2050 году: 6 трлн юаней
🔸 развертывание роботов в Китае к 2050 году: 59 млн штук
🔸 потенциальное влияние на мировой рынок: $60 трлн
Уже сейчас на компании со штаб-квартирой в Азии приходится 73% компаний, разрабатывающих человекоподобных роботов (56% - на китайские).
Рынок можно условно разделить на 3 сегмента: мозг, тело и интеграция.
▫️ Мозгами для роботов (бортовыми и облачными вычислительными системами) занимаются 22 компании, например, Nvidia, Microsoft, Google и еще ряд компаний.
▫️ Сегмент «тело» представляют 64 компании, включая производителей датчиков, аккумуляторов, двигателей и редукторов.
▫️ Сегмент «интеграция» включает 22 компании, как правило, это автопроизводители и технологические конгломераты.
Китайский Шэньчжэнь занимает ведущие позиции в сфере гуманоидных роботов, в этом городе находятся 7 компаний из Топ-100 данного сегмента рынка: BYD, Tencent, Ubtech Robotics, RoboSense, Leadshine Technology и другие. Отмечается, что они достигли 90% опоры на внутреннее производство.
Morgan Stanley прогнозирует значительный рост в сегменте человекоподобных промышленных роботов, особенно в Китае. Согласно отчёту, к 2050 году рынок человекоподобных роботов в Китае может достичь 6 триллионов юаней, а количество используемых устройств составит 59 миллионов. В глобальном масштабе эта технология потенциально может повлиять на 75% гражданских профессий в США и примерно на 40% рабочей силы, что представляет собой рыночную возможность в размере 3 триллионов долларов США.
Пока что основная конкуренция в области промышленных гуманоидных роботов идет между США и Китаем. Уже в этом году ожидается начало выпуска серийных моделей, пока что темпами в десятки тысяч штук в месяц. Но уже через 2-3 года объемы выпуска гуманоидных промышленных роботов могут вырасти на порядок.
@RobotsCobots по материалам biggo
#гуманоидные #прогнозы #аналитика #тренды
🇷🇺 Санкт-Петербург. Льготные займы. Роботизация. Господдержка. Россия
Фонд развития промышленности С.-Петербура (ФРП) поможет займами для роботизации
Программа адресована промышленным предприятиям и позволит взять льготный кредит на сумму от 5 до 500 млн рублей сроком на 5 лет под 3% на весь период. Условие – софинансирование от предприятия должно составлять не менее 15% от суммы займа. Об этом рассказывает КоммерсантЪ.
В 2025 году планируется также начать предоставлять субсидии на внедрение роботизированных систем на базе автоматических и полуавтоматических станков с ЧПУ.
На городских предприятиях Петербурга работает примерно 1.4 тысячи роботов, в основном на заводах автопрома и производства компонентов для них, предприятия пищевой промышленности.
В городе наблюдают рост заинтересованности в установке роботов со стороны субъектов малого и среднего бизнеса. На них также распространяется программа льготного кредитования.
В 2024 году ФРП С.-Петербурга выдал 27 займов на сумму более 4,2 млрд рублей. Среди тех, кто их брали – НПП Радар ммс (700 млн), завод Киров-Энергомаш, АЭМ-Технологии, Петербургский тракторный завод.
У меня нет сомнений в полезности этой программы, остается надеяться на то, что ФРП распространит эту практику и на другие российские регионы.
@RobotsCobots
#господдержка #льготныекредиты
Фонд развития промышленности С.-Петербура (ФРП) поможет займами для роботизации
Программа адресована промышленным предприятиям и позволит взять льготный кредит на сумму от 5 до 500 млн рублей сроком на 5 лет под 3% на весь период. Условие – софинансирование от предприятия должно составлять не менее 15% от суммы займа. Об этом рассказывает КоммерсантЪ.
В 2025 году планируется также начать предоставлять субсидии на внедрение роботизированных систем на базе автоматических и полуавтоматических станков с ЧПУ.
На городских предприятиях Петербурга работает примерно 1.4 тысячи роботов, в основном на заводах автопрома и производства компонентов для них, предприятия пищевой промышленности.
В городе наблюдают рост заинтересованности в установке роботов со стороны субъектов малого и среднего бизнеса. На них также распространяется программа льготного кредитования.
В 2024 году ФРП С.-Петербурга выдал 27 займов на сумму более 4,2 млрд рублей. Среди тех, кто их брали – НПП Радар ммс (700 млн), завод Киров-Энергомаш, АЭМ-Технологии, Петербургский тракторный завод.
У меня нет сомнений в полезности этой программы, остается надеяться на то, что ФРП распространит эту практику и на другие российские регионы.
@RobotsCobots
#господдержка #льготныекредиты
Коммерсантъ
Оживить роботизацию
Фонд развития промышленности вводит новый вид займов
📌 Анонсы. Полезные ссылки
Друзья, предлагаем вам подборку каналов по роботизации, по ссылке можно подписаться сразу на все каналы. ( https://www.tgoop.com/addlist/QMPFTnOCEE5kYTEy )
У нас новые участники!
P.S. для администраторов других каналов по роботизации, если есть желание подключиться, пишите в личку @zimichev
Друзья, предлагаем вам подборку каналов по роботизации, по ссылке можно подписаться сразу на все каналы. ( https://www.tgoop.com/addlist/QMPFTnOCEE5kYTEy )
У нас новые участники!
P.S. для администраторов других каналов по роботизации, если есть желание подключиться, пишите в личку @zimichev
📌 Письма. Заказчик из Беларуси интересуется покупкой ремкомплекта (уплотняющие прокладки, манжеты) для манипулятора ABB IRB2600-12kg-165. Сможет кто-то помочь?
🇺🇸 ИИ и роботы. Самообучение. Патенты. США
OSARO получила патент на технологию захвата с использованием ИИ и самообучения
OSARO получила патент на автоматизированную оценку глубины захвата роботом без использования специализированных датчиков на основе ИИ.
Патент (USPTO № 12,236,340, Бен Гудрич и др., 25 февраля 2025 года) описывает методы, с помощью которых роботы для захвата и размещения собирают данные посредством физического взаимодействия с объектами и используют эти данные для обучения моделей ML, которые могут точно оценивать глубину объектов по отношению к их окружению.
«Нашим клиентам, занимающимся комплектацией и упаковкой, требуются роботы, которые могут точно захватывать самые разные предметы. Они могут варьироваться от мягких игрушек до отражающих свет упаковок, упакованной одежды», - говорит Джемма Росс, вице-президент по операциям в OSARO. «Эта последняя инновация OSARO позволяет роботам захватывать эти сложные предметы более точно и эффективно, даже в загроможденных и неструктурированных средах. Это также означает, что мы можем снизить стоимость развернутого решения, поскольку оно меньше зависит от специальных датчиков и освещения».
«Представьте себе робота, пытающегося схватить маленькую игрушку в классическом складском контейнере», - добавляет он. «Каждый раз, когда робот пытается ее захватить, он узнает немного больше о том, как далеко она находится. В конечном итоге он сможет успешно определять расстояние до игрушки всякий раз. Главное, что он делает это автоматически, без участия в цикле человека».
Инновация OSARO будет востребована, например, в сложной среде складов и центров комплектации заказов, где роботам приходится адаптироваться к постоянно меняющимся запасам, разнообразным типам продуктов и сложным сценариям захвата. При оснащении программным обеспечении OSARO для оценки глубины, которое является компонентом платформы OSARO SightWorks, роботы могут обрабатывать новые SKU без программирования, оценивать глубину для различных объектов, захватывать нестандартные или деформируемые предметы, что значительно повышает эффективность применения роботов.
Запатентованная технология восприятия глубины использует самоконтролируемое обучение робота, анализируя изображения с камеры и движения манипулятора как при успешных, так и при неудачных попытках захвата. Многократно пытаясь схватить объекты и анализируя полученные изображения и положения захвата и манипулятора, робот может точно оценивать глубину объектов, не полагаясь на дорогостоящие технологии измерения глубины.
Идея кажется интересной, но возможно все же имеет ограничения. Было бы интересно посмотреть на нее в работе. Другое интересное, на мой взгляд, направление – интеграция роботов и радиолокаторов с линейной частотно-модулированной непрерывной волной (LFMCW). Такие локаторы могут собирать информацию о форме и материале цели, и уже на этой основе робот сможет захватывать соответствующий предмет.
@RUSmicro по материалам SDCexec
#искусственныйинтеллект #самообучающиеся
OSARO получила патент на технологию захвата с использованием ИИ и самообучения
OSARO получила патент на автоматизированную оценку глубины захвата роботом без использования специализированных датчиков на основе ИИ.
Патент (USPTO № 12,236,340, Бен Гудрич и др., 25 февраля 2025 года) описывает методы, с помощью которых роботы для захвата и размещения собирают данные посредством физического взаимодействия с объектами и используют эти данные для обучения моделей ML, которые могут точно оценивать глубину объектов по отношению к их окружению.
«Нашим клиентам, занимающимся комплектацией и упаковкой, требуются роботы, которые могут точно захватывать самые разные предметы. Они могут варьироваться от мягких игрушек до отражающих свет упаковок, упакованной одежды», - говорит Джемма Росс, вице-президент по операциям в OSARO. «Эта последняя инновация OSARO позволяет роботам захватывать эти сложные предметы более точно и эффективно, даже в загроможденных и неструктурированных средах. Это также означает, что мы можем снизить стоимость развернутого решения, поскольку оно меньше зависит от специальных датчиков и освещения».
«Представьте себе робота, пытающегося схватить маленькую игрушку в классическом складском контейнере», - добавляет он. «Каждый раз, когда робот пытается ее захватить, он узнает немного больше о том, как далеко она находится. В конечном итоге он сможет успешно определять расстояние до игрушки всякий раз. Главное, что он делает это автоматически, без участия в цикле человека».
Инновация OSARO будет востребована, например, в сложной среде складов и центров комплектации заказов, где роботам приходится адаптироваться к постоянно меняющимся запасам, разнообразным типам продуктов и сложным сценариям захвата. При оснащении программным обеспечении OSARO для оценки глубины, которое является компонентом платформы OSARO SightWorks, роботы могут обрабатывать новые SKU без программирования, оценивать глубину для различных объектов, захватывать нестандартные или деформируемые предметы, что значительно повышает эффективность применения роботов.
Запатентованная технология восприятия глубины использует самоконтролируемое обучение робота, анализируя изображения с камеры и движения манипулятора как при успешных, так и при неудачных попытках захвата. Многократно пытаясь схватить объекты и анализируя полученные изображения и положения захвата и манипулятора, робот может точно оценивать глубину объектов, не полагаясь на дорогостоящие технологии измерения глубины.
Идея кажется интересной, но возможно все же имеет ограничения. Было бы интересно посмотреть на нее в работе. Другое интересное, на мой взгляд, направление – интеграция роботов и радиолокаторов с линейной частотно-модулированной непрерывной волной (LFMCW). Такие локаторы могут собирать информацию о форме и материале цели, и уже на этой основе робот сможет захватывать соответствующий предмет.
@RUSmicro по материалам SDCexec
#искусственныйинтеллект #самообучающиеся
Supply & Demand Chain Executive
OSARO Secures Patent for AI-Powered Robot Grasping Technology
OSARO secured a patent for Computer-Automated Robot Grasp Depth Estimation, a technology that enhances robotic grasping without using specialized sensors.
📈 Статистика
Чего-то нового на этой картинке нет, но наглядно, наглядно. Китай лидирует по темпам роботизации с большим отрывом от любой другой страны. Темпы внедрения промышленной робототехники выше, чем у ВСЕГО остального мира.
#статистика
Чего-то нового на этой картинке нет, но наглядно, наглядно. Китай лидирует по темпам роботизации с большим отрывом от любой другой страны. Темпы внедрения промышленной робототехники выше, чем у ВСЕГО остального мира.
#статистика
🇧🇾 Промышленная автоматизация. Беларусь
Беларусь планирует нарастить использование роботов в промышленности до 150 на 10 тысяч работников к 2040 году
Ассоциация Робототехника и искусственный интеллект Беларуси оценивает среднее время окупаемости промышленных роботов примерно в 2 года на простых работах. Более сложные робототехнические системы окупаются дольше – это может занять и 7 лет, например (оценка Белвест).
Уровень промышленной роботизации в Беларуси низкий: порядка 3 роботов на 10 тыс. работников на конец 2022 года, данные НИЭИ Минэкономики.
Среди активных пользователей промышленных роботов в Беларуси, например, БЕЛАЗ, Белвест, Белджи, Беллегпром, Госельмаш, Могилевтрансмаш.
@Robotscobots по материалам Office Life
Беларусь планирует нарастить использование роботов в промышленности до 150 на 10 тысяч работников к 2040 году
Ассоциация Робототехника и искусственный интеллект Беларуси оценивает среднее время окупаемости промышленных роботов примерно в 2 года на простых работах. Более сложные робототехнические системы окупаются дольше – это может занять и 7 лет, например (оценка Белвест).
Уровень промышленной роботизации в Беларуси низкий: порядка 3 роботов на 10 тыс. работников на конец 2022 года, данные НИЭИ Минэкономики.
Среди активных пользователей промышленных роботов в Беларуси, например, БЕЛАЗ, Белвест, Белджи, Беллегпром, Госельмаш, Могилевтрансмаш.
@Robotscobots по материалам Office Life
officelife.media
Белорусские эксперты подсчитали, за сколько лет окупаются роботы на производстве
Национальная стратегия устойчивого развития Беларуси предусматривает увеличение использования роботов в промышленности к 2040 году до 150 ...
🇷🇺 Участники рынка. Интеграторы промышленных роботов. Россия
Компания Робоком, Липецк, более 15 лет занимается производством керамических изоляторов для низковольтных и высоковольтных предохранителей. Кроме того, Робоком, это один из российских интеграторов в области промышленной робототехнике, компания представляет интересы таких производителей как Kawasaki и KUKA.
Компания занимается, в частности, созданием РТК для паллетайзинга, каждый из которых заменяет от 4 до 8 людей-работников. За время работы Робоком поставил десяткам клиентов более 50 РТК. До конца 2025 года законтрактованы поставки 25 роботов.
Компания с персоналом порядка 70 человек сталкивается с нехваткой квалифицированных специалистов, один из способов решения этой проблемы – дообучение выпускников и студентов ЛГТУ на производстве.
@RobotsCobots по материалам Липецк Медиа
В Липецкой области промышленные роботы Fanuc с 2023 года задействованы также на предприятии Шанс Энтерпрайз (ОЭЗ Липецк) для паллетайзинга, системную интеграцию провела итальянская Альфамак.
Роботы KUKA с 2024 года пакуют готовое молоко на предприятии Лебедянь Молоко.
#интеграторы
Компания Робоком, Липецк, более 15 лет занимается производством керамических изоляторов для низковольтных и высоковольтных предохранителей. Кроме того, Робоком, это один из российских интеграторов в области промышленной робототехнике, компания представляет интересы таких производителей как Kawasaki и KUKA.
Компания занимается, в частности, созданием РТК для паллетайзинга, каждый из которых заменяет от 4 до 8 людей-работников. За время работы Робоком поставил десяткам клиентов более 50 РТК. До конца 2025 года законтрактованы поставки 25 роботов.
Компания с персоналом порядка 70 человек сталкивается с нехваткой квалифицированных специалистов, один из способов решения этой проблемы – дообучение выпускников и студентов ЛГТУ на производстве.
@RobotsCobots по материалам Липецк Медиа
В Липецкой области промышленные роботы Fanuc с 2023 года задействованы также на предприятии Шанс Энтерпрайз (ОЭЗ Липецк) для паллетайзинга, системную интеграцию провела итальянская Альфамак.
Роботы KUKA с 2024 года пакуют готовое молоко на предприятии Лебедянь Молоко.
#интеграторы
🇷🇺 Роботизация складов. Участники рынка. Россия
Склады Wildberries планируют полностью роботизировать
Об этом заявила Татьяна Ким в рамках визита в Северную Осетию. Речь идет о «полной роботизации» складов, что позволит сократить потребность в трудовых ресурсах, снизив и проблемы «человеческого фактора». Об этом сообщает ТАСС.
У компании более 130 сортировочных центров и складов, общая площадь логистических объектов – 2.8 млн кв.м.
Компания Widlberries уже ведет тестирование различных моделей роботов, есть отдельные внедрения.
Проводились, в частности, эксперименты с роботами KUKA и Kawasaki для решения складских задач. Было решено написать свое ПО для управления промышленными манипуляторами, с использованием ИИ, этими задачами занимаются в WB Automation.
РТК на базе промышленного манипулятора под управлением ИИ должен решать следующее задачи:
▫️Распознавание и определение границ товаров;
▫️Оптимальный расчет количества и расположения присосок для надежного захвата;
▫️Автоматический выбор наилучшей траектории движения манипулятора;
▫️Исключение столкновений с окружающими объектами.
Ранее сообщалось, что на складе WB в Коледино начали тестировать роботов-транспортировщиков (AMR), поставляемых компанией AstaBot (фото). Нельзя исключить и того, что в дальнейшем WB самостоятельно займется разработкой складских AMR.
Компания Widlberries не сообщает число уже внедренных роботов, скорее всего потому, что пока что уровень роботизации остается на стартовом уровне.
Другие крупные компании в России, которые занимаются внедрением складской робототехники или присматриваются к этой теме, это X5 Group – с 2024 года компания тестирует AMR и FMR, а также Ozon – у компании есть своя робототехническая лаборатория. Можно вспомнить, например, о Яндекс Роботикс и внедрениях решений этой компании для депаллетайзинга на складах Лемана ПРО.
Вкусвилл задействовал транспортных роботов в своих распределительных центрах.
В целом нет сомнений в том, что роботизация маркетплейсов будет быстро набирать обороты, для этого создались подходящие условия – дефицит рабочей силы, снижение сроков окупаемости роботов, снижение средней стоимости робота, что уменьшает время его окупаемости, а также то, что роботы становятся умнее за счет интеграции с ИИ.
@RobotsCobots
#склады #тренды #планы #маркетплейсы #роботизация #автоматизация
Склады Wildberries планируют полностью роботизировать
Об этом заявила Татьяна Ким в рамках визита в Северную Осетию. Речь идет о «полной роботизации» складов, что позволит сократить потребность в трудовых ресурсах, снизив и проблемы «человеческого фактора». Об этом сообщает ТАСС.
У компании более 130 сортировочных центров и складов, общая площадь логистических объектов – 2.8 млн кв.м.
Компания Widlberries уже ведет тестирование различных моделей роботов, есть отдельные внедрения.
Проводились, в частности, эксперименты с роботами KUKA и Kawasaki для решения складских задач. Было решено написать свое ПО для управления промышленными манипуляторами, с использованием ИИ, этими задачами занимаются в WB Automation.
РТК на базе промышленного манипулятора под управлением ИИ должен решать следующее задачи:
▫️Распознавание и определение границ товаров;
▫️Оптимальный расчет количества и расположения присосок для надежного захвата;
▫️Автоматический выбор наилучшей траектории движения манипулятора;
▫️Исключение столкновений с окружающими объектами.
Ранее сообщалось, что на складе WB в Коледино начали тестировать роботов-транспортировщиков (AMR), поставляемых компанией AstaBot (фото). Нельзя исключить и того, что в дальнейшем WB самостоятельно займется разработкой складских AMR.
Компания Widlberries не сообщает число уже внедренных роботов, скорее всего потому, что пока что уровень роботизации остается на стартовом уровне.
Другие крупные компании в России, которые занимаются внедрением складской робототехники или присматриваются к этой теме, это X5 Group – с 2024 года компания тестирует AMR и FMR, а также Ozon – у компании есть своя робототехническая лаборатория. Можно вспомнить, например, о Яндекс Роботикс и внедрениях решений этой компании для депаллетайзинга на складах Лемана ПРО.
Вкусвилл задействовал транспортных роботов в своих распределительных центрах.
В целом нет сомнений в том, что роботизация маркетплейсов будет быстро набирать обороты, для этого создались подходящие условия – дефицит рабочей силы, снижение сроков окупаемости роботов, снижение средней стоимости робота, что уменьшает время его окупаемости, а также то, что роботы становятся умнее за счет интеграции с ИИ.
@RobotsCobots
#склады #тренды #планы #маркетплейсы #роботизация #автоматизация