NVIDIA представили новую технологию DexMimicGen, благодаря которой роботы смогут обучаться быстрее и с минимальным участием человека.

Теперь для освоения нового навыка роботу достаточно всего нескольких показов: DexMimicGen создает тысячи вариаций движений на основе одного примера, используя симуляцию.

В общем, шаг в будущее, где роботы будут учиться практически самостоятельно.

Идеальный бокал для пива найден: бразильский учёный просчитал форму, которая лучше всего сохраняет напиток холодным.

Он исключил влияние внешних факторов, таких как тепло рук и материал, и сосредоточился на самой форме и её влиянии на теплопередачу.

Используя законы термодинамики и методы физической оптимизации, он установил, что тепло в основном передаётся через стенки, и наилучшая форма для минимизации этого процесса — узкое основание, расширяющееся кверху, как в классическом тюльпане или английской пинте.

Исследования, которые мы заслужили.

Когда дизайнер решил поиграться с нейросетями и проиграл.

Самая свежая и, вроде бы, мощная модель ChatGPT — o1-preview — выдаёт неправильные ответы в 57% случаев, показало внутреннее тестирование OpenAI.

Статистику получили путём теста из 4326 вопросов на самые разные темы — от кино и науки до географии и технологий.

Для сравнения: GPT-4o ошибается в 60% случаев, а их главный конкурент, Claude-3.5-sonnet, — в 71,1%.

Эта особенность связана с самим принципом их работы и называется «галлюцинациями» — модели могут создавать полные вымыслы, которые кажутся правдоподобными.

Итак, штраф для Google в астрономические 2 ундециллиона рублей превысил всё мировое состояние.

Сумма претензий к компании растёт с каждым днём, ведь на неё продолжают накладываться проценты. Если так пойдёт и дальше, итоговая сумма может достичь «гугола» — числа с сотней нулей, от которого, кстати, и взято название компании Google.

Тем временем аналитики оценили общую стоимость мирового богатства примерно в $477 триллионов (или 46,6 квадриллионов рублей), что даже не идёт в сравнение с этой невероятной цифрой.

Changan и Huawei открыли ИИ-завод, где всё контролируется с одного компьютера: от работы роботов до передвижения транспорта.

На этом заводе работает 1400 роботов, 650 автономных транспортных устройств и более 200 автоматизированных станций. Все этапы производства управляются в режиме реального времени через единую систему.

Главная особенность завода в том, что здесь собирают автомобили по индивидуальному заказу — можно выбрать модель, цвет, комплектацию и дополнительные опции.

Более того, новый метод позволяет на одной линии одновременно выпускать автомобили разных брендов и моделей.

Дизайнеры показали, как могли бы выглядеть логотипы Google, OpenAI, Netflix и других популярных сервисов, если бы они появились в 80-х.

Классический ретро-стиль выглядит великолепно.

Теперь программисты ошибаются быстрее.

Китайские ученые построили «Звезду Смерти»: новое оружие объединяет несколько микроволновых лучей в один мощный и точно направленный на цель.

Система уже прошла первые военные испытания и может уничтожать планеты вывести из строя спутники, разрушая их связь и функции.

Теперь ждем световые мечи.

Французский физик создал математическую модель, описывающую поведение своей кошки через законы механики.

Учёный представил кошку как «частицу», движущуюся под «влиянием присутствия человека». В модели учтены масса кошки, её быстрая утомляемость и капризные привычки: держаться на расстоянии, редко откликаться на зов, избирательно относиться к прикосновениям и вдруг начинать носиться по дому.

Вывод: поведение кошки можно описать законами механики. Например, для того чтобы приблизиться к человеку, кошке нужно преодолеть «потенциальный барьер» — силу, которая удерживает её на безопасной дистанции. Внезапные «кошачьи забеги» описываются как случайные всплески активности, смоделированные через стохастические процессы.

Эта модель не только объясняет поведение кошки через физику, но и помогает студентам понять сложные процессы на знакомом примере.

ИИ скоро достигнет способности самостоятельно разрабатывать и улучшать себя.

По словам бывшего исследователя OpenAI Леопольда Ашенбреннера, это может случиться уже к 2027 году.

Он прогнозирует появление так называемого «взрыва интеллекта» — момента, когда ИИ начнёт развиваться с такой скоростью, что люди утратят возможность контролировать его рост. Это грозит фундаментальными изменениями в мировом порядке: от перераспределения власти в геополитике до трансформации экономики и социальной структуры.

Будущее, в котором ИИ начнет создавать ИИ, ближе, чем кажется.