Intel не сдаётся: зачем компания представила видеокарты Arc B570 и Arc B580

Компания Intel анонсировала видеокарты Arc B570 и B580, старшая модель уже поступила в продажу в США, а B570 будет доступна позже. Сначала модель подороже, чтобы заработать на самых нетерпеливых. Впрочем «подороже» – понятие относительное, стоимость карт начинается в районе $250 долларов, что по нынешним меркам не дотягивает даже до среднего ценового диапазона – Nvidia GeForce RTX 4090 стоит в США от $1500, а в России и того дороже. На что надеется Intel с новым продуктом?

Intel неоднократно запускала дискретные видеокарты, но каждый раз что-то мешало: то решила отдать приоритет встроенным в процессор видеокартам, то не хватало лицензий на технологии для конкуренции с Nvidia. Но Intel не сдаётся и в 2022 году снова зашла на рынок видеокарт. Уместно ли это в момент, когда генеральный директор отправлен в отставку, а сама компания на грани?

Выпуск видеоплат в наше время выглядит разумным. Они позволили Nvidia конкурировать по стоимости с Microsoft и Apple, а AMD совершить спрут – поднять стоимость акций в 100 (!) раз за 10 лет и обогнать Intel, которая в начале 2000-х отказалась от … покупки Nvidia. Встроенные в центральные процессоры видеоядра так и не сравнялись по скорости с дискретными картами. А последние находят спрос не только у игроков, но и у компаний, работающих с искусственным интеллектом, майнеров, а также обрабатывающих большие данные. Но как бороться, если компания упустила пару поездов и застряла на богом забытом полустанке?

Концепция видеоплат ARС – это недорогие видеоплаты, которые дополняют процессоры Intel и дают достаточную производительность в играх даже на мониторах с высоким разрешением. При этом они дешевле аналогичных по производительности карт Nvidia RTX 4060 и AMD RX 7600. Если верить тестированиям Intel, конечно. Причём в новых моделях Arc B570 и B580 кроме современных игровых технологий, таких как трассировка лучей, также появились тензорные ядра XMX. Intel объясняет, что они позволяют делать картинку более плавной и поддерживать высокую частоту её обновления в играх. Но мы добавим, что тензорные ядра обычно эффективны для обучения нейросетей. Так что новые видеоплаты могут пригодиться не только тем, кто хочет бюджетно поиграть, но и сэкономить на ресурсоёмком процессе обучения ИИ.

Есть ли сомнения в успехе продукта Intel? Увы. Во-первых, компания терпит убытки, а это значит, что она не сможет поддерживать низкие цены на видеокарты – ей необходимо зарабатывать. Может, Intel умеет их делать по низкой себестоимости? И снова сомнения, по данным СМИ, Intel потеряла 40%-ную скидку от TSMC из-за резких высказываний о Тайване руководителя Пэта Гелсингера. А собственные фабрики Intel осилили только техпроцесс Intel 7 – аналог 7-нанометрового техпроцесса, и не могут выпускать чипы по 3-нм техпроцессу, доступному AMD и Nvidia. А чем меньше техпроцесс, тем обычно ниже себестоимость чипов.

Возможно, Intel сможет сыграть на совместимости своих процессоров Intel Core и видеокарт Intel Arc, но будет очень интересно посмотреть, хватит ли этого хотя бы для выхода на прибыль на рынке видеокарт.

Как пишет "КоммерсантЪ", рынок инфраструктурных IT-сервисов вырос до 165,6 млрд рублей, при этом крупнейшие игроки рынка чувствуют себя достаточно комфортно. О том, как обстоят дела и что это значит, в комментарии изданию рассказал наш гендиректор Никита Цаплин:

- Для RUVDS в 2024 году рост составил около 26% – это сопоставимо со значениями лидеров рынка. Это показатель, достигнутый, несмотря на то, что регуляторика обошлась средним игрокам рынка дороже в проценте от оборота, чем крупному бизнесу.

- Важно подчеркнуть, что основная доля рынка приходится на «Сбер» и РТК в первую очередь за счёт крупных заказчиков из числа госкомпаний и связанных с ними структур.

- В целом какого-либо передела рынка не произошло: компании нарастили свои доли рынка соразмерно росту сегментов, где они представлены.

- При этом давление на средних и маленьких игроков происходило со стороны регуляторики и роста ставок привлечения финансирования. В настоящий момент игроки активно подступаются к финансированию через акционерный капитал, как более выгодный механизм при текущей политике ЦБ.

Все детали и мнения - в материале.

Новый год на пороге, а значит что? Правильно: время задуматься над тем, что ждёт нас в ближайшем будущем 😊 С этим RUVDS поможет, ведь наш гендиректор Никита Цаплин в новой колонке в Forbes раскрыл самые главные аспекты грядущего 2025-го.

О том, как скажется на IT-секторе налоговая реформа, что будет с ценами, кадрами и многое-многое другое – читайте в материале.

Искусственный интеллект и Open Source — гремучая смесь или полигон для технологий будущего?

На ресурсе The Register вышла статья о том, что Python-разработчики завалены баг-репортами, которые искусственный интеллект (ИИ) придумал. Особенность заключается в том, что это стало известно при анализе опенсорс-кода, который часто используется в сотнях проектов.

Это уже не первая претензия к ИИ. Значит ли это, что он не годится для разработки, или есть способы и облегчить жизнь программистам, и не свести их же с ума при проверке сообщений об ошибках?

Практически у всех систем искусственного интеллекта, независимо от архитектуры — нейросети или другого типа ИИ — наблюдаются «галлюцинации». Это неверные ответы ИИ, которые он непонятно каким образом генерирует. Одно дело, когда можно быстро проверить совет сервиса и принять его или нет, другое дело, если в сложной программе приходится потратить немало времени, чтобы понять — есть ли ошибка на самом деле.

Ранее исследователь информационной безопасности сообщал, что галлюцинации ИИ, используемого для генерации технической документации, позволили ему внедрить в описание название фейковой библиотеки для распознавания лиц вместо популярной опенсорсной. Её скачали 15 000 раз. Если бы она была создана хакером, злоумышленник мог бы встроить в неё практически любую вредоносную функциональность. Всех скачавших спасло только то, что её создал сам исследователь информационной безопасности.

Кажется, что ИИ в разработке преследуют проблемы, причём связаны они с опенсорсом. Это не так. Во-первых, опенсорс в силу своей сути — на виду, проблемы в нём проще обнаружить по сравнению с проприетарными системами, например, Windows и Mac OS.

И ещё важнее, что галлюцинации — это не порождение ChatGPT и других современных нейросеток. Ещё годы назад галлюцинации преследовали ИИ, например, стрекоза иногда распознавалась как ружьё — ну что в них похожего?! Зато сейчас мало кто решится соревноваться с ИИ в скорости и точности распознавания. Возможно, в разработке удастся решить эти недочёты.

«КоммерсантЪ» пишет о повышении цен услуг хостинг-провайдеров. За комментарием обратились к нашему гендиректору Никите Цаплину, приводим ключевые мысли:

- Если говорить о программном СОРМ (Система оперативно-розыскных мероприятий), то затраты на него сейчас находятся в пределах в пределах 5-10 млн.

- При этом затраты на СОРМ – разовые. В отличие от той же налоговой реформы: в новом году состоится введение НДС от 5% до 7% для компаний, работающих по УСН, а порог для нулевого НДС был снижен до 60 млн рублей.

- Роль играют и нестабильность курса; и подорожавшее на 20% с лишним процентов оборудование только в прошлом году; и ввод оборотных штрафов за масштабные утечки данных.

- Всё это – дополнительные издержки, которые вынуждают всех игроков рынка повышать цены – иначе им пришлось бы работать в минус.

Подробности – в материале.

🚂 На прошлой неделе мы выжимали максимум из виртуального сервера RUVDS, изучали историю появления салата Оливье и ремонтировали игрушечный локомотив. Об этом и многом другом – в новой подборке статей с Хабра.

🔹 Поднимаем в облаке расшифровку речи в текст с помощью нейросетей. VPS на пределе возможностей

🔹 Развенчиваем популярные мифы и заблуждения о компиляторах

🔹 Ремонт игрушечного локомотива PIKO

🔹 20-летие Linux для десктопных систем (Часть 1)

🔹 «Не трогай оливье, это на Новый год!»: немного об истории самого культового и мемного блюда новогоднего стола

Космический новогодний салют: как защититься от астероидной угрозы

24 декабря мимо Земли пролетел 30-метровый астероид 2024 XN1. Он не угрожал нам, так как сближался всего до 7,2 млн километров. Но обнаружили его только 12 декабря. И если бы столкновение было неизбежно, времени на миссию по отклонению астероида просто не оставалось бы.

Примерно в то же время 3-метровый астероид 2013 YB имел ничтожную возможность (примерно 1:50 000) упасть на Землю. Однако его обнаружили давно, выяснили размер и поняли, что он не опасен — астероиды размером до 10 метров обычно сгорают в атмосфере. Кстати, 5 января нас поздравит ещё один крупный астероид — тоже издалека. Опасно ли это?

Расчёты показывают, что 10-километровые астероиды, способные вызвать катастрофические катаклизмы, вроде вымирания динозавров, прилетают редко — раз в 100 млн лет. Но даже 30-метровое небесное тело способно разрушить город — Челябинску повезло, что его астероид в 2013 году был вдвое меньше и перелетел населённый пункт. Прилетают 30-метровые астероиды в среднем раз в 100 лет, примером может служить Тунгусский метеорит, который прилетал... 116 лет назад, Когда ждать следующего гостя таких размеров?

По астероидной угрозе в 2000-х были запущены проекты несколькими странами. И сейчас мы знаем орбиты практически всех 1-километровых небесных тел Солнечной системы. Поэтому катастрофические последствия в ближайшее время нас не ждут. Следующая цель — отследить астероиды размером от 140 метров, подходящие к Земле на расстояние до 7,5 млн км. Сейчас мы отслеживаем примерно половину таких тел. Негусто. Но это было исходя из возможностей техники 20-летней давности.

Миниатюризация спутников позволяет запустить группировки кубсатов с телескопами на орбиту Земли, а также в точку Лагранжа L1. Это позволило бы расширить возможности по обнаружению и отслеживают орбиты потенциальных гостей. А точка L1 — практически передовая для обороны нашей планеты! Она расположена между Солнцем и Землёй так, чтобы они одинаково притягивали космический аппарат в ней — поэтому почти не придётся тратить топливо.

В результате расположения телескопов в точке L1 можно будет заранее обнаружить астероид, летящий со стороны Солнца. Так летел Челябинский метеорит, но за отсутствием достаточного количества телескопов для мониторинга неба его заметили только при вхождении в атмосферу. А ведь человечество готовит меры для отклонения и взрыва таких и более крупных небесных тел, только нужно время на осуществление миссии. Чтобы космос нам не присылал неожиданных подарков, надо внимательнее относиться к нему, следить за ним, благо — современные спутниковые возможности это позволяют.