📖 Конец поддержки Windows 10, процессор для ИИ от Google, забытая предшественница Windows, особенности цифровой чёрно-белой фотографии – об этом и многом другом в новой подборке из нашего блога на Хабре.
🔹 Конец Windows 10 — лучший подарок для десктопного Linux
🔹 Почему в бюджете ЦОДа лидирует статья «электричество»
🔹 Что же такое TPU
🔹 Visi On — предтеча Windows, о которой забыли
🔹 Цифровая чёрно-белая фотография
🔹 Конец Windows 10 — лучший подарок для десктопного Linux
🔹 Почему в бюджете ЦОДа лидирует статья «электричество»
🔹 Что же такое TPU
🔹 Visi On — предтеча Windows, о которой забыли
🔹 Цифровая чёрно-белая фотография
👍3
🕵️♂️ Самая сложная пасхалка Apple раскрыта спустя 27 лет!
Инженер Дуг Браун раскопал в ROM Power Mac G3 (1997) спрятанную фотографию команды разработчиков. JPEG-файл был найден ещё в 2014-м, но только сейчас стало ясно, как его активировать: нужно было создать RAM-диск с названием secret ROM image, и система сама сгенерировала файл The Team, который открылся в SimpleText.
Секрет был тщательно спрятан под слоями кода на Pascal. Сделано это было не просто так – после инцидента с предыдущим Mac, куда вшили фото певицы Полы Абдул без её согласия, команда решила оставить пасхалку, но максимально её зашифровать. Один из разработчиков подтвердил: «Да, мы знали. Просто сделали это очень сложно».
Эта пасхалка могла быть одной из последних перед тем, как Стив Джобс вернулся в компанию и запретил их совсем.
🔜 Кстати, у нас на Хабре вышел перевод статьи от Дуга Брауна, который нашёл и расшифровал эту пасхалку.
Инженер Дуг Браун раскопал в ROM Power Mac G3 (1997) спрятанную фотографию команды разработчиков. JPEG-файл был найден ещё в 2014-м, но только сейчас стало ясно, как его активировать: нужно было создать RAM-диск с названием secret ROM image, и система сама сгенерировала файл The Team, который открылся в SimpleText.
Секрет был тщательно спрятан под слоями кода на Pascal. Сделано это было не просто так – после инцидента с предыдущим Mac, куда вшили фото певицы Полы Абдул без её согласия, команда решила оставить пасхалку, но максимально её зашифровать. Один из разработчиков подтвердил: «Да, мы знали. Просто сделали это очень сложно».
Эта пасхалка могла быть одной из последних перед тем, как Стив Джобс вернулся в компанию и запретил их совсем.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🍾2
🚴♂️ DOOM теперь и на велотренажёре!
Очередной инженерный шедевр: энтузиаст с Reddit под ником u/TardisEngineer запустил легендарный DOOM на дисплее велотренажёра Life Fitness. Причём играть можно только пока крутишь педали – остановился на 10 секунд, и игра выключается.
Хакер использовал систему обновлений Android-прошивки, чтобы вручную внедрить игру в интерфейс тренажёра. Вместо стандартной установки через ADB он нашёл страницу с официальными обновлениями ПО, модифицировал файлы и зашил в них APK с Freedoom. Пара строчек в конфиге, файловый менеджер – и DOOM появился в меню тренажёра.
Правда, управление не самое удобное: экран не поддерживает мультитач, так что одновременно двигаться и стрелять невозможно. Но кому до этого дело, если DOOM запущен на велотренажёре?
Очередной инженерный шедевр: энтузиаст с Reddit под ником u/TardisEngineer запустил легендарный DOOM на дисплее велотренажёра Life Fitness. Причём играть можно только пока крутишь педали – остановился на 10 секунд, и игра выключается.
Хакер использовал систему обновлений Android-прошивки, чтобы вручную внедрить игру в интерфейс тренажёра. Вместо стандартной установки через ADB он нашёл страницу с официальными обновлениями ПО, модифицировал файлы и зашил в них APK с Freedoom. Пара строчек в конфиге, файловый менеджер – и DOOM появился в меню тренажёра.
Правда, управление не самое удобное: экран не поддерживает мультитач, так что одновременно двигаться и стрелять невозможно. Но кому до этого дело, если DOOM запущен на велотренажёре?
🔥8👍1
📚 Миллионы книг в шредер ради искусственного интеллекта?
Компания Anthropic (разработчик Claude) выкупала и сканировала миллионы бумажных книг для обучения ИИ, а затем физически уничтожала их, чтобы избежать юридических проблем с авторским правом.
Суд в США посчитал, что раз книги куплены честно, а отсканированные копии используются внутри компании, то ничьи права не нарушаются. Именно факт уничтожения книг сыграл в пользу Anthropic – судья назвал это «экономией места».
На всю эту операцию ушли миллионы долларов, а в дело даже привлекли экс-менеджера проекта Google Books, чтобы собрать нужную библиотеку. Но потом компания пошла дальше – начала использовать и пиратские копии.
Зачем всё это? Потому что тексты книг куда качественнее, чем случайные комменты из интернета. А значит, ИИ, обученный на книгах, будет умнее 🧠
Компания Anthropic (разработчик Claude) выкупала и сканировала миллионы бумажных книг для обучения ИИ, а затем физически уничтожала их, чтобы избежать юридических проблем с авторским правом.
Суд в США посчитал, что раз книги куплены честно, а отсканированные копии используются внутри компании, то ничьи права не нарушаются. Именно факт уничтожения книг сыграл в пользу Anthropic – судья назвал это «экономией места».
На всю эту операцию ушли миллионы долларов, а в дело даже привлекли экс-менеджера проекта Google Books, чтобы собрать нужную библиотеку. Но потом компания пошла дальше – начала использовать и пиратские копии.
Зачем всё это? Потому что тексты книг куда качественнее, чем случайные комменты из интернета. А значит, ИИ, обученный на книгах, будет умнее 🧠
😱5😁1
⚡️ ИИ учится – электросети страдают
Центры обработки данных, обучающие искусственный интеллект, буквально взрывают энергосистемы. По данным Hitachi Energy, когда начинается обучение модели, потребление электричества может вырасти в 10 раз за секунды.
Возобновляемые источники энергии только усугубляют ситуацию – ведь сами по себе они нестабильны. А теперь представьте эту «нестабильность на нестабильности». Ирландия и Нидерланды уже начали ограничивать строительство новых ЦОДов, потому что электросети не справляются.
За три года заказов на трансформаторы у Hitachi стало в три раза больше – с $14 до $43 млрд. Но мощности не поспевают: не хватает даже рабочих, чтобы строить полы под трансформаторы весом 300 тонн.
Hitachi предлагает ввести ограничения на пик потребления при обучении ИИ и создать систему предупреждений для коммунальных служб. Иначе миру грозит энергетический коллапс 🌚
Центры обработки данных, обучающие искусственный интеллект, буквально взрывают энергосистемы. По данным Hitachi Energy, когда начинается обучение модели, потребление электричества может вырасти в 10 раз за секунды.
Возобновляемые источники энергии только усугубляют ситуацию – ведь сами по себе они нестабильны. А теперь представьте эту «нестабильность на нестабильности». Ирландия и Нидерланды уже начали ограничивать строительство новых ЦОДов, потому что электросети не справляются.
За три года заказов на трансформаторы у Hitachi стало в три раза больше – с $14 до $43 млрд. Но мощности не поспевают: не хватает даже рабочих, чтобы строить полы под трансформаторы весом 300 тонн.
Hitachi предлагает ввести ограничения на пик потребления при обучении ИИ и создать систему предупреждений для коммунальных служб. Иначе миру грозит энергетический коллапс 🌚
🤯5😁2
🔹 Запускаем ещё спутник, только теперь дадим вам доступ к консоли бортового компьютера
🔹 Первые анекдоты о программистах: как выглядел юмор айтишников в 1996-1998 годах?
🔹 Программирование как разработка теорий: почему senior-разработчики стали ценны как никогда?
🔹 Карты Tenstorrent для DIY-сервера с локальной LLM
🔹 Да, этот HTML и CSS старый, но всё ещё полезный
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Запускаем статьи в космос вместе с Хабром! 🚀
На Хабре стартовал конкурс по написанию статей – 20 лучших материалов с тегом «Космотекст» будут размещены на спутнике RUVDS, который отправится на орбиту уже в этом году.
Кроме того:
- все участники конкурса получат специальные космические ачивки;
- авторы пяти лучших статей по рейтингу станут обладателями космического мерча от RUVDS;
- а ещё жюри выберет лучшего автора, которому мы подарим суперприз – экскурсию на Байконур! 🤩
Если вы давно хотели рассказать сообществу, как работает то, в чём вы разбираетесь – дерзайте! И читайте подробности конкурса здесь.
На Хабре стартовал конкурс по написанию статей – 20 лучших материалов с тегом «Космотекст» будут размещены на спутнике RUVDS, который отправится на орбиту уже в этом году.
Кроме того:
- все участники конкурса получат специальные космические ачивки;
- авторы пяти лучших статей по рейтингу станут обладателями космического мерча от RUVDS;
- а ещё жюри выберет лучшего автора, которому мы подарим суперприз – экскурсию на Байконур! 🤩
Если вы давно хотели рассказать сообществу, как работает то, в чём вы разбираетесь – дерзайте! И читайте подробности конкурса здесь.
🔥5
🫧 Технологический пузырь лопнул: что случилось с ИИ-агентами?
Аналитики из Gartner предупредили, что к 2027 году более 40% проектов с ИИ-агентами будут закрыты. Спойлер: ИИ как ключевую технологию никто не отменяет, но если будете запускать своих ИИ-агентов, учтите риски, которые увидели эксперты и добавили мы от себя.
ИИ-агенты — это программы, которые автономно или полуавтономно могут принимать решение с использованием технологий ИИ. Когда вам не надо каждый раз запрашивать чат-бот, а он сам отследит ситуацию и будет выдавать вам самые оптимальные туристические маршруты.
Естественно, это даёт возможность упростить и ускорить бизнес-процессы, и компании активно используют её. Аналитики Gartner предсказывают, что к 2028 году как минимум 15% рабочих решений будет приниматься с участием ИИ-агентов (сейчас около нуля), а 33% корпоративного ПО будет включать ИИ-агентов (сейчас около 1%). Почему же эта же компания предупреждает об отмене почти половины проектов с ИИ-агентами?
Во-первых, из-за непредсказуемой стоимости. Сейчас внедрение ИИ-агентов находится на экспериментальной стадии и может дать первые результаты. Но при попытке полноценно интегрировать их в бизнес-процессы компании могут столкнуться с тем, что это дорого или невыгодно.
Во-вторых, из-за непредсказуемой ценности для бизнеса. Понятно, что ИИ может ускорить бизнес-процессы и повысить их эффективность. А может и не помочь. Только после «приземления» тех же больших языковых моделей будет ясно, могут ли они помочь (как в случае с поиском по техдокументации) или потребуют слишком больших затрат ресурсов на проверку результатов работы ИИ.
Наконец, третий пункт — это сложность риск-менеджмента. Как предотвратить утечку информации и взлом ИИ? Как убедиться в адекватности результатов работы ИИ-агента? Это ещё предстоит научиться узнавать, потому что стандартных методик пока нет.
Возможно, сразу во всех трёх пунктах лежит ещё один момент. Gartner предупреждает, что под модным названием компаниям пытаются «продать» и RPA, и чат-боты и другие процессы, которые работают без ИИ или автоматизации. Если они помогают бизнесу — это, конечно, хорошо, но цена старых решений под видом модных «ИИ-агентов» может оказаться выше, чем у исходного продукта, а значит, финальная окупаемость будет под вопросом.
В общем, совет можно дать такой: используйте новые инструменты, но не поддавайтесь на хайп — взвешивайте риски и потенциал внедрения ИИ-агентов.
Аналитики из Gartner предупредили, что к 2027 году более 40% проектов с ИИ-агентами будут закрыты. Спойлер: ИИ как ключевую технологию никто не отменяет, но если будете запускать своих ИИ-агентов, учтите риски, которые увидели эксперты и добавили мы от себя.
ИИ-агенты — это программы, которые автономно или полуавтономно могут принимать решение с использованием технологий ИИ. Когда вам не надо каждый раз запрашивать чат-бот, а он сам отследит ситуацию и будет выдавать вам самые оптимальные туристические маршруты.
Естественно, это даёт возможность упростить и ускорить бизнес-процессы, и компании активно используют её. Аналитики Gartner предсказывают, что к 2028 году как минимум 15% рабочих решений будет приниматься с участием ИИ-агентов (сейчас около нуля), а 33% корпоративного ПО будет включать ИИ-агентов (сейчас около 1%). Почему же эта же компания предупреждает об отмене почти половины проектов с ИИ-агентами?
Во-первых, из-за непредсказуемой стоимости. Сейчас внедрение ИИ-агентов находится на экспериментальной стадии и может дать первые результаты. Но при попытке полноценно интегрировать их в бизнес-процессы компании могут столкнуться с тем, что это дорого или невыгодно.
Во-вторых, из-за непредсказуемой ценности для бизнеса. Понятно, что ИИ может ускорить бизнес-процессы и повысить их эффективность. А может и не помочь. Только после «приземления» тех же больших языковых моделей будет ясно, могут ли они помочь (как в случае с поиском по техдокументации) или потребуют слишком больших затрат ресурсов на проверку результатов работы ИИ.
Наконец, третий пункт — это сложность риск-менеджмента. Как предотвратить утечку информации и взлом ИИ? Как убедиться в адекватности результатов работы ИИ-агента? Это ещё предстоит научиться узнавать, потому что стандартных методик пока нет.
Возможно, сразу во всех трёх пунктах лежит ещё один момент. Gartner предупреждает, что под модным названием компаниям пытаются «продать» и RPA, и чат-боты и другие процессы, которые работают без ИИ или автоматизации. Если они помогают бизнесу — это, конечно, хорошо, но цена старых решений под видом модных «ИИ-агентов» может оказаться выше, чем у исходного продукта, а значит, финальная окупаемость будет под вопросом.
В общем, совет можно дать такой: используйте новые инструменты, но не поддавайтесь на хайп — взвешивайте риски и потенциал внедрения ИИ-агентов.
🔥4💔2🤯1
☀️ В Канаде сделали солнечные панели произведением искусства
Старый дом в Калгари не стали сносить. Вместо этого фасад здания SunRise покрыли солнечными панелями: из них сложили художественный мурал площадью 3205 м². Это самый большой настенный рисунок из солнечных панелей в мире, который теперь внесён в Книгу рекордов Гиннесса.
Изображение создал канадский художник Лэнс Кардинал, а под рисунком скрываются BIPV-модули, которые вырабатывают 267 кВт энергии. Их хватает на освещение, лифты и вентиляцию. За год здание экономит около 150 тонн CO₂, а панели окупаются за 4 года.
SunRise стал символом того, как архитектура, технологии и культура могут работать вместе 🏙
Старый дом в Калгари не стали сносить. Вместо этого фасад здания SunRise покрыли солнечными панелями: из них сложили художественный мурал площадью 3205 м². Это самый большой настенный рисунок из солнечных панелей в мире, который теперь внесён в Книгу рекордов Гиннесса.
Изображение создал канадский художник Лэнс Кардинал, а под рисунком скрываются BIPV-модули, которые вырабатывают 267 кВт энергии. Их хватает на освещение, лифты и вентиляцию. За год здание экономит около 150 тонн CO₂, а панели окупаются за 4 года.
SunRise стал символом того, как архитектура, технологии и культура могут работать вместе 🏙
❤6👍4🤝2
💻 ИИ – не панацея: чат-боты замедляют разработку
Инструменты вроде GitHub Copilot и Cursor обещают программистам ускорение работы и автоматическое исправление багов. Но свежие данные говорят об обратном.
Исследование некоммерческой группы METR показало: опытные разработчики тратят в среднем на 19% больше времени, если используют ИИ-помощников. Участники решали реальные задачи в больших репозиториях – и оказалось, что нейросети тормозят процесс: приходится долго формулировать запросы и ждать ответа, а сами ИИ плохо ориентируются в сложных кодовых базах.
Причём до эксперимента разработчики ожидали экономию времени аж на 24%. Вышло с точностью до наоборот.
Однако учёные подчёркивают: это не повод списывать ИИ со счетов. Он всё ещё может быть полезен – просто не во всех задачах и не всегда. Особенно если речь о сложных проектах и опытных кадрах.
Инструменты вроде GitHub Copilot и Cursor обещают программистам ускорение работы и автоматическое исправление багов. Но свежие данные говорят об обратном.
Исследование некоммерческой группы METR показало: опытные разработчики тратят в среднем на 19% больше времени, если используют ИИ-помощников. Участники решали реальные задачи в больших репозиториях – и оказалось, что нейросети тормозят процесс: приходится долго формулировать запросы и ждать ответа, а сами ИИ плохо ориентируются в сложных кодовых базах.
Причём до эксперимента разработчики ожидали экономию времени аж на 24%. Вышло с точностью до наоборот.
Однако учёные подчёркивают: это не повод списывать ИИ со счетов. Он всё ещё может быть полезен – просто не во всех задачах и не всегда. Особенно если речь о сложных проектах и опытных кадрах.
⚡5😁2