Ежедневно использую ChatGPT для написания писем, статей и постов в соцсети. В последнее время мы с ним стали совсем близки😁

Открою вам секрет. Я большой фанат Арнольда. Перечитывал биографию дважды, на рабочем столе постер, слушаю его подкасты и все в таком духе.

Чувак прожил 3 жизни:
- Мистер Вселенная в 20 лет
- Звезда Голливуда в 35
- Губернатор Калифорнии в 50

Еще интересный факт, что денег он заработал не на кино, а на инвестициях в недвижимость.

Так вот летом выходит документальный сериал про него на нетфликсе. Надеюсь будет годно. А пока можете послушать книжку.

LORA

Подъехал неплохой гайд по тренировке моделей от деда. Особенно полезен overfitting + checkpoint merging trick в конце видео.

https://youtu.be/j-So4VYTL98

Stability AI выпустила API для создания анимации

Stable Animation умеет обрабатывать данные в трех видах: текст, текст и изображение, текст и видео. Распространяется инструмент в виде SDK и через платный API.

Для создания роликов нужно использовать Python. Доступно множество настроек и от их использования зависит цена. Сто кадров сейчас стоят от 3 до 18 центов.

https://the-decoder.com/stable-animation-stability-ai-makes-images-move/
—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта

Интересный пример на 5:40 как с помощью сегментации в ControlNet можно переодевать людей

https://m.youtube.com/watch?v=8wpn7UO3FSk&t=340

Ребята из популярного игрового медиа не хотят публиковать статью в текущем виде, потому что переживают из-за осуждения со стороны художников.

Как думаете, можно ли сохранить мясо — пример генерации иконки приемлемого качества через ControlNet, но при этом изменить посыл статьи, чтобы не триггерить чувства творческих людей?

Upd: также важный предмет дискуссии — этичность использования AI.

Вот пара идей для заголовков:

- Почему Stable Diffusion так плох и что с этим делать?
- Вам не стоит использовать Stable Diffusion. Но если вы все же решились…

Го в комменты, если тоже считаете, что AI — говно.

Смотрю сейчас интервью про структуру Вкусвилла — гениально.

У них есть команды, которые создают непосредственную ценность клиентам. Из них формируется совет, управляющий компанией. В него не входят финансовый или HR директор, только те, кто создает ценность для клиентов.

У руководителей команд одинаковый фикс + 20% разделяется на них поровну. Чем меньше лидеров, чем меньше команды, тем выше бонусы.

У сотрудников есть опционы, чтобы они руководствовались не только текущим доходом и прибылью в моменте, но думали и о долгосрочной капитализации.

Команды могут параллельно делать одни и те же вещи, но поскольку бонус у всех один и привязан к прибыли, им невыгодно конкурировать, им выгодно делиться знаниями и объединяться.

Восторг!

https://youtu.be/mqpw5Mcx3yw

Drag Your GAN: Interactive Point-based Manipulation on the Generative Image Manifold

Работа AR/VR отдела Google, позволяющая с помощью генеративной нейронки гибко манипулировать объектами на изображении, перемещая произвольные ключевые точки. Вещи можно поворачивать, увеличивать, убирать, задвигать и еще с десяток глаголов. Лучше один раз посмотреть демку, чем сто раз прочитать!

В некоторых случаях работает прям отменно, но в большинстве сильно меняет части вне фокуса, либо не очень качественно дорисовывает изменения. А для внесения корректировок в видео не подойдет из-за "сдвига" текстуры (посмотрите гифку, чтобы лучше понять, что это такое).

Страница проекта с другими примерами

Нанял себе репетитора по математике и 1.5 часа решал задачки. Ощущения как в старые добрые, словно с потной пары вышел — кайф

Зацените раритет)

Настроение, когда в субботу утром сходил в зал

В Snap научились генерировать изображения на iPhone менее чем за 2 секунды

Исследователи из материнской компании Snapchat и Северо-Восточного университета продемонстрировали технологию SnapFusion, которая может прямо на iPhone генерировать изображение размером 512 на 512 пикселей по текстовому промпту, приближаясь по качеству к Stable Diffusion v1.5.

В феврале производитель чипов Qualcomm показал, что может генерировать изображения на смартфоне менее чем за 15 секунд, но SnapFusion работает намного быстрее, по крайней мере, на iPhone 14 Pro.

https://the-decoder.com/new-method-generates-ai-images-on-iphone-in-less-than-2-seconds/
—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта

Планы OpenAI на ближайшее будущее

Сэм Альтман на днях дал интервью разработчикам, вот что там интересного:

- Основной ботлнек у OpenAI сейчас — острая нехватка GPU. Из-за этого многие краткосрочные планы откладываются. Как всегда, от золотой лихорадки больше всего выигрывают продавцы «лопат»)

- Роадмап сервисов на этот год:
(i) более дешёвая и быстрая GPT-4;
(ii) увеличенное контекстное окно, возможно даже до 1М токенов;
(iii) API для файнтюнинга моделей;
(iv) Stateful API — «память» для истории диалога, чтобы GPT не приходилось каждый раз проходиться по всему чату и тратить токены.

- Главная фишка GPT-4 - мультимодальность - откладывается на следующий год, опять же из-за дефицита GPU.

- Плагины ChatGPT пока не имеют product-market fit. Поэтому в ближайшее время их не планируют включать в API.

- Обещают не копировать успешные продукты на базе их API. Фокусируются на ChatGPT, как на умном помощнике для работы — а остальные GPT-юзкейсы оставят сторонним разрабам.